相关阅读： 迷你图（sparklines）——原来图表可以这么小 rept——一个可以一键成图的神奇函数！
昨天跟大家分享了关于sparklines迷你图插件的的第一类图表类型，尺度（Scales）图表类型，今天要分享的是第二个图表类型——在项目标管理中使用频率非常高的子弹图（Bullet）。...下面是打开sparklines插件的bullet图表菜单： ? 以下是官方指导文档中的关于子弹图的参考示例： ?
今天跟大家分享sparklines迷你图系列17——ScatterChart。 ScatterChart是日常使用频率非常频繁的图表——条形图。
今天要分享的是sparklines迷你图系列12——Composition(Stacked)。 Stack中文含义为堆积，该图表也就是我们常用到的堆积图。
今天跟大家分享的是sparklines迷你图系列12——Composition(TreeMap)。...使用sparklines迷你图工具，可以在excel中轻松制作出只有高级可视化让软件才能胜任的复杂图表（HeatMap、TreeMap）。...在sparklines官方指导文档中，给出的树状图函数语法及各参数示例如下： ? 柱状图目标数据将映射为的矩形块面积。（数据列需提前排序（降序））。 ?
今天要跟大家分享的是sparklines迷你图系列14——BoxPlot。...sparklines迷你图工具中国包含的箱线图参数如下： ? ? ? ? ? 以上参数中，标红的point参数是箱线图的数据源，也是必备参数。...在excel的sparklines迷你图插件的函数输入菜单中，依次定义好每一项的参数（多余或者不需要的参数可以省略），通过更改方向参数Vertical参数可以更改图表的朝向。 ?
今天跟大家分享的是sparklines迷你图系列13——Correlation（HeatMap）。 热力图在excel中可以轻松的通过自带的条件格式配合单元格数字来完成。...但是在sparklines迷你图插件中，通过简单的函数设置就可以制作出出色的热力图来。 而且这款软件支持的热力图风格多样，可以做出很多令人惊艳的效果。 ?
今天继续跟大家分享的sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪，但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。
今天跟大家分享sparklines迷你图系列16——Distribution(Spread)。
水平线图的生成过程如下： 下面通过案例参数设置看下如何在excel的sparklines迷你图菜单中完成制作： 通过函数公式填充，可以得到一组水平线图，通过颜色重叠的深浅，可以大致判断出正负指标的绝对值相对大小
（根据sparklines的专属配色代码表查询即可）。...下面是在excel中的sparklines菜单中Area参数设置示例： =areachart(D3:I3,-50,100,-30,50,2112496,5546802) ?
今天分享sparklines迷你图中的Comparision图表类型中的Columns图表。 该图表说到底其实就是我们日常工作中最常用到的柱形图。
各位小伙伴儿可以用魔方学院里分享的sparklines插件文件夹里的32位加载宏在office2010/2013上试一试，兴许可以。
今天跟大家分享sparklines迷你图系列16——Distribution(Stripes)。 Stripe图是类似于条形码那样的呈现连续性数据分布状态的一种图表，可以叫它条线图。
今天跟大家分享sparklines迷你图系列的第七篇——Comparision（+/-Variance）。 该图表用于表现指标增长率波动情况，波动范围-100%~100%之间。
今天分享sparklines迷你图系列13——Composition（Pie）。 大家看到名字就肯定知道是饼图了。...借助sparklines迷你图工具，我们可以通过特殊的函数语法，做出袖珍型的，装在单元格中的饼图。 其实以上将此款图表叫做饼图并不准确，因为我们所认识的传统饼图，是表达多分类数据的。
今天继续跟大家分享sparklines迷你图系列9——Composition中的Pareto。
今天继续跟大家分享sparklines迷你图系列8——Comparision图表类型中的单条形图/柱形图。
除此之外，还有两款插件也可以创作出这种风格的迷你图（sparklines）,只是有版权限制，只能实用15天，由于小魔方下载的插件早已过了试用期，在这里无法进行演示操作，不过可大家提供名称和下载链接，感兴趣的小盆友可以自行探索...sparklines（xlam） https://sourceforge.net/projects/sparklinesforxl/（免费开源） microcharts(com加载宏) http://www.brothersoft.com
迷你图 最后介绍一个简单好用的骚操作——sparklines的运用，它能够以字符串的形式展现一个迷你的数据特征图。 假设我现在有一个这样的需求，就是想看看所有用户的购买数量和金额的大体分布情况。...按照往常的思路，可以用可视化的形式绘制出来，但是这样稍显复杂，使用sparklines则可以简单达到这种效果。...首先需要安装sparklines这个包 pip install sparklines 因为需求的实现需要用的groupby函数，所以先定义一个处理函数 from sparklines import sparklines...# 定义sparklines函数用于展现数据分布 def sparkline_str(x): bins = np.histogram(x)[0] sl = ''.join(sparklines...sparklines的功能还是挺Cool挺实用的，更具体的用法可以去看看sparklines的文档。 参考资料：https://pbpython.com/styling-pandas.html
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