如果SQE接受供应商用这种非稳态下的数据建立控制图，控制图的上下限之间的距离肯定非常宽，以这样的控制图来控制未来肯定没有意义，且会导致错误的结论。...图片所以一开始我们需要将非稳态的过程调整为稳态，这就是分析用控制图阶段。等到过程调整为稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，这就是控制图的控制阶段。...所以根据使用目的不同，我们将控制图分为：分析用控制图控制用控制图一、分析用控制图分析用控制图主要分析2方面的内容：受控和能力！...分析用控制图的调整过程就是质量不断改进的过程！...二、控制用控制图当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制限延长作为控制用控制图的控制限，由于后者在后续生产过程控制中相当于异常的判定法规，所以前者转后者需要有正式的交接手续！
SPC控制图就是一个预警系统，预警系统都存在两类风险：第一类风险是误报警风险（第一类错误）α，第二类风险是漏报警风险（第二类错误）β。...因为常规控制图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率α，再确定犯第二类错误的概率β。...按照3σ方式确定CL、UCL、LCL就等于确定了α =0.27%；在统计中通常采用α=1%，5%，10%三级，但休哈特为了增加使用者的信心，把常规控制图的α取的特别的小，这样β就比较大，这就需要增加第二类判异准则...这就是为什么常规控制图的异常判定准则有两类，即：点超出控制限就判异和控制限内点排列不随机判异两类。
01.SPC控制图原则上，对于任何生产过程(管理过程和服务过程)，只要需要控制产品质量(或工作质量)，都可以使用控制图但有要求:1.确定的控制对象应该能够量化。...如果仅定性要求不能量化，则控制图不能应用。2.受控过程是可重复的，显然，控制图不能只用来控制过程一次或几次。...02.SPC控制对象的选择控制图，应用首先是选择需要控制的质量特性，主要是选择可以量化的质量特性，与生产使用密切相关的质量特性，对下一步生产过程影响较大的质量特性，以及经常出现质量问题的质量特性。...03.取样方法的确定控制图的优势在于，它可以通过采集少量样本，长期监控生产过程中的变化。因此，如何提取样本是一个非常重要的问题。抽样问题一般涉及样本量和抽取时间间隔。...做控制图，存在总样本量n的问题，一般要求k = 20 ~ 25个样本组，总样本量n要大于100，这样才能保证有效性。时间间隔的确定取决于生产过程的具体情况。
部分代码： wxml js data: {
/ccharts-online 使用 demo地址： https://carlosqsilva.github.io/ccharts-online/ from pyspc import * a = spc...(pistonrings) + ewma() print(a) 添加高亮规则 a + rules() 添加更多控制图 a + cusum() + xbar_sbar() + sbar() 包含有18...DataFrame（pandas 数据帧）. import numpy from pyspc import * fake_data = numpy.random.randn(30, 5) + 100 a = spc...（作为独立SPC分析工具可使用GUI，如果集成到应用程序等可使用代码） $ python3 pyspc_gui.py 功能特点 变量 Mean and Amplitude Mean and Standard
统计过程控制(SPC)作为一种非常经典的控制方法，在质量领域已经有一百年的历史。然而，在我国许多企业的应用中，由于认识不足和使用不当，SPC根本没有发挥出它的价值。...本文总结了SPC的不正确用法，看看是否被抓住了。1.找不到正确的控制点不知道用控制图控制哪些点，在不必要的控制点上花费大量的时间和人力，却不知道SPC只适合关键维度。...过程控制中，先在控制图上画控制线，再根据采样结果在控制图上画点。那么，控制图的控制线是怎么来的呢？控制图中的控制线是通过分析得到的，也就是说过程分析成功后，要用控制线进行控制。...很多工厂无法延伸分析控制线，控制图也无法展现过程的稳定性和可控性。4.控制图是质量控制的问题SPC成功的必要条件是对所有员工的培训。每个人都应该了解变异的概念，常见原因和特殊原因。...显然，这不是SPC的本意。因此，质量控制仅仅关注控制图是不够的。我们需要所有员工注意控制图。
SPC是统计过程控制的英文缩写，即统计过程控制。一、什么意思SPCSPC:统计分析流程管理SPC说到底就是数据图表，收集处理过程中的统计数据，以图表的形式呈现出来。...三、何时使用SPCSPC指南中说SPC只能在过程可控的情况下应用。但是，实际上，SPC意味着一个数据图，所有条件，所有商品，如果有统计数据，可以用SPC控制图。...只是它反映的信息不同，用户通过SPC发现问题的程度不同。...图片四、谁来做SPCSPC控制图制作流程，大致分为:-SPC数据收集和绘图-控制图分析-改进推广-控制极限的变化-SPC统计数据的收集和绘制SPC数据采集本质上是一个采样的全过程，是对全过程统计数据的监控...五、SPC在哪里使用？SPC是分析疑难问题的工具，所以要放在分析人员可以看到的地方。每个人都可以在不花费大量时间的情况下获得这些信息，例如:-生产线连接处-分组发送给所有制造技术人员-企业内的服务平台
HTML代码实现： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> ...
正确理解和掌握SPC理论是实施SPC的前提。不同的企业由于生产工艺的不同，在实施SPC的方法和步骤上可能会有一些差异，但基本上有以下几个步骤:1.行为SPC培训提前培训相关人员SPC是关键。...此外，工厂培训还可以营造良好的SPC实施氛围。图片2.确定关键变量首先，找出所有可控的质量指标和相关参数，包括每个过程的控制点、控制内容、数据类型和适用的控制图。...4.统计分析目前在企业中可以使用professional SPC软件实现SPC等。目前市面上流行的实时SPC软件，将传统的纸笔绘图和Excel列表SPC操作变成了全方位的三维SPC系统分析。...5.采取措施提高质量质量管理人员可以根据SPC软件的统计分析结果和企业的实际情况，采取措施持续改进质量。6.公布实施结果。...在实施SPC的过程中，企业要及时公布应用SPC的结果，增强员工的信心和决心，加快实施SPC的进度和深度。
控制图，统计过程控制工具（SPC），用于评估过程的稳定性并检测变化的特殊原因。控制图也称为休哈特图，以1931年引入它的沃尔特·A·休哈特命名。...他也被称为SPC（统计过程控制）之父和TQM（全面质量管理）之父。控制图也称为“过程行为图”，因为它们显示输出过程随时间（时序）的变化。
Performance Council,简称SPC）公布了最新的SPC-1基准评测报告，浪潮存储AS5500G5以超330万IOPS（每秒读写操作的次数）、0.387ms时延的评测值，创造了8控存储产品性能的全球最高成绩...这是继16控存储性能领跑 之后，浪潮存储在8控领域再次突破，成为唯一在两大存储主流市场夺冠的厂商。...SPC-1评测显示，8控存储性能前三名的评测值分别为330万、270万和160万IOPS，浪潮8控存储性能比第二名、第三名分别高出约22%和106%。...本次评测中，浪潮AS5500G5相比曾问鼎“中端存储性能第一”的上一代浪潮AS5500G2，在软硬件技术上大幅升级，带来SPC-1性能翻番、延迟减半，实现8控性能全球夺冠。...比如就拿本次登顶8控SPC1的浪潮，和排第二的华为相对比。IOPS越高越好，延迟越低越好，那就用浪潮IOPS/华为IOPS=I，浪潮延迟/华为延迟=L，然后得出I/L=1.828 ? ?
关于SPC中的均值极差控制图（X-bar-R Chart），都是质量管理和六西格玛最常用的工具之一，优思学院的学生经常都会问及SPC和子组的问题。...在通常情况下，工业界更喜欢小而频繁的样本，所以以均值极差控制图（Xbar-R Chart） 最为常用，以便在制造出太多的缺陷产品之前发出工艺转变的信号。较大的子组是否更好？...选择合适的控制图正如以上所说，当你了解自身的制程的情况，决定子组的大小，才可以选择合适的控制图，选择的方法，可以参考下图（优思学院六西格玛课程的截图）：
1 第5次登顶SPC-1 美国时间6月25日，存储性能委员会（Storage Performance Council,简称SPC）公布最新的SPC-1基准评测报告，浪潮分布式存储AS13000G5获得6,300,529...早在2017年浪潮存储以超150万IOPS创下了8控存储的业界最高成绩，时隔3年浪潮存储以5倍的性能再获16控、8控、单位成本性能三项冠军。...2020年3月，在SPC公布的SPC-1™基准测试报告中，浪潮存储以7,520,358IOPS、0.472ms延迟的成绩，超越国内厂商全部高端存储，创造了16控存储产品性能的全球最高纪录。...2020年6月，SPC公布的SPC-1™基准评测报告，浪潮存储AS5500G5以超330万IOPS（每秒读写操作的次数）、0.387ms时延的评测值，创造了8控存储产品性能的全球最高成绩。...这是继16控存储性能领跑之后，浪潮存储在8控领域再次突破，成为唯一在两大存储主流市场夺冠的厂商，并以1.828的性能指数力压竞争对手。
存储领域也有一个“珠穆朗玛”，就是SPC-1测试，创造SPC-1测试的世界纪录，这是存储厂商共同的梦想。...最新发布的SPC-1测试结果显示：宏杉科技NVMe全闪存阵列MS7000G2-Mach接连创造了3项世界纪录：16控IOPS 1100万，全球排名第一;单控IOPS 68.75万，全球排名第一;以及最高压力时延...宏杉科技此次SPC-1测试第一成色如何呢?这个成绩又是怎样取得的呢? SPC-1测试世界第一的意义 也许有人会有这样的疑问：登不登上珠峰又如何呢?...与之相比，SPC-1测试虽然没有这样的使命和政治意义，但是对于存储专业人士而言，SPC-1测试也是存储领域的一个丰碑，就像高性能计算领域Top500排行榜，以及服务器领域的TPCC、SPEC测试一样，这是专业技术能力和实力的展示和体现...相比16控IOPS 1100万的亮眼成绩，单位IOPS($/SPC-1 KIOPS)是一个更具参考价值的指标，通过更高效的软硬件优化以及性能调优，有助于降低单位IOPS的建设成本，为企业带来更大的竞争优势
统计过程控制工具（SPC）统计过程控制（Statistical Process Control）是通过控制图发现异常，通过过程管理与确诊理论(SPCD)找到异常的原因并予以排除。...常用的休哈特控制图有均值一极差(x-R)控制图，均值一标准差(x-S)控制图，中位数一极差(x-R)控制图，单值一挪动极差(x-Rs)控制图和不合格品率(P)控制图，不合格品数(Pn)控制图，缺陷数(C...)控制图，单位缺陷数(u)控制图等。...SPC方法是维持生产线平稳，降低质量波动的有效工具。6.
对于金融机构而言，主要可分为针对内部的管控风险和外部的信用风险。...风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。...JMP 提供各种统计流程控制 (SPC) 图来有效分离普通和特殊原因，帮助我们进行各种过程分析，包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。...控制图生成器通过拖放操作以交互方式帮助用户创建控制图，使得我们可以轻松使用不同的图表类型和分组策略来划分变异源，并确定最合适的控制策略。...此外，当面临多个随机变异源时，我们还可以利用控制图生成器的互动性，实现静态控制图无法提供的方法进行性能评估。 ?
对于金融机构而言，主要可分为针对内部的管控风险和外部的信用风险。...风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。...JMP 提供各种统计流程控制 (SPC) 图来有效分离普通和特殊原因，帮助我们进行各种过程分析，包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。...控制图生成器通过拖放操作以交互方式帮助用户创建控制图，使得我们可以轻松使用不同的图表类型和分组策略来划分变异源，并确定最合适的控制策略。...此外，当面临多个随机变异源时，我们还可以利用控制图生成器的互动性，实现静态控制图无法提供的方法进行性能评估。
质量工具 试验设计 可靠性/生存 功效和样本数量 预测分析 多变量 时间序列和预测 非参数 等价检验 表 模拟和分布 宏和自定义 其它产品Real-Time SPCReal-Time SPC...01、实时可视化过程监控集中、混合质量数据可用于利用实时控制图和控制台实现简单、一目了然的监控，而控制图和控制台包括： I-MR Xbar-R Xbar-S I-MR-R/S P、NP、...Laney P' C、U、Laney U' 由Minitab所信赖的基于云的软件、控制图和控制台所创建的内容，会自动更新以优化报告和分享见解。...03、同时赋能操作员和工程师不论是操作员、主管、工程师还是管理人员，每个过程负责人都能获得Real-Time SPC Powered by Minitab的强力支持。...04、轻松配置与数据收集不论您的制造环境是简单还是复杂，是实施集中管理还是战略性分散安置，Real-Time SPC Powered by Minitab都能实现与生俱来的轻松设置和部署。
19、统计过程控制 统计过程控制(Statistical Process Control,缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法...根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论（SPCD）可以找出异常的原因并予以排除。...常用的休哈特控制图有： 1.均值－极差（x-R）控制图， 2.均值－标准差（x-S）控制图， 3.中位数－极差（x-R）控制图， 4.单值－移动极差（x-Rs）控制图， 5.不合格品率（P）控制图， 6...SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。...在生产制造中要建立对关键特性的监控措施，除了应用SPC的常规控制图外，AQS给出了三种小批量控制图即单值移动极差控制图、目标控制图和比例控制图，两种改进的控制图即移动平均控制图和几何移动平均控制图，另外还有提高控制图监控灵敏度的一些措施
定性特征，其字段“Characteristics attribute”永远点上勾； Sampling Procedure：点上它就必须在task list中为该主检验特征指定一个已经存在的样本程序代码； SPC...Characteristics：点上它就意味着该主检验特征将受到统计过程控制（Statistics Process Control，简称SPC）的管理，换句话说本特征是一个过程控制变量。...SAP R/3系统将根据检验的内容和有关定制，在系统中绘出著名的质量过程控制工具——“Shewhart 均值－方差图”（即“休哈特3 Sigma控制图”），笔者个人认为这是SAP R/3 QM实施的最高境界...Scope：如果与固定样本数目检测、SPC有关，请选择fixed sample，多数情况下为避免受到限制，选择“scopes are not fixed”。
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