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为什么需要避免脏? 脏需要被避免,因为它会导致数据的不一致性。如果一个事务依赖于另一个事务尚未提交的数据,它可能会做出错误的决策或计算。...脏的实现原理? 脏是并发控制中的一个现象,其实现原理与数据库的事务隔离级别密切相关。...脏的优点 在大多数情况下,脏并没有优点,因为它通常会导致数据的不一致性。然而,可以认为在某些非常特定的场景中,允许脏可以提高数据库的并发性能。 6....脏的使用注意事项 隔离级别:应该设置合适的事务隔离级别,通常至少是 READ COMMITTED,以避免脏。...总结 脏是一个应该在大多数数据库应用中避免的现象。通过设置适当的事务隔离级别,可以预防脏,保持数据的一致性和完整性。

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,不可重复读,幻

MySQL事务隔离级别: 在介绍脏,不可重复读,幻现象之前,我们先来了解MySQL的事务隔离级别,因为脏,不可重复读,幻等现象都是由数据库里的事务隔离级别来决定是否可能发生的。...脏现象: 在默认的事务隔离级别下,我们是无法读取到未提交的数据的,在能够读取到未提交数据的事务隔离级别下,才会出现脏现象。...这就是脏现象,此现象称之为脏因为读取出来的是无效数据,无效数据就等于是垃圾数据垃圾就当然就是脏的所以才叫脏,而且如果我们以这个脏数据作为某些参数的话,必然会出现错误。...幻强调的是第二次比第一次读取时,内容多了或者少了几行,注重的是新增和删除。...幻的实际应用例题: 以上介绍的那些现象并不是数据库的BUG或者一些问题什么的,实际上有些业务需求就是需要这些数据现象来完成。例如幻现象,在车票、电影票锁座等方面都有幻的应用例子。

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SQL Server 中的逻辑与物理

首先要理解逻辑和物理:   预:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存。预100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。   ...物理:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去硬盘。物理10页,从硬盘中读取10页数据到缓存。   逻辑:从缓存中取出所有数据。...所以SQL Server对于逻辑、预、物理的单位是页。...我们可以通过公式大概推算出占用了多少页:2032*1024/8060(每页的数据容量)≈258- 表中非数据占用的空间≈290(上图中的逻辑读取数) 基本上,逻辑、物理、预都等于是扫描了多少个页...查询计划生成好了以后去缓存读取数据,当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去硬盘(物理),然后从缓存中取出所有数据(逻辑)。

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mysql脏、幻、不可重复读

:有个英雄表如下图所示图片第一天 小张 往里面插入数据:BEGIN;INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布');小张还没有提交事务的时候,小李对数据表进行了访问,小张看到的结果如下图片小李读到了小张还没有提交的数据...,我们称之为“脏”不可重复读小张想查看 id=1 的英雄是谁,于是他进行了 SQL 查询:SELECT name FROM heros_temp WHERE id = 1;图片然而此时,小李开始了一个事务操作...幻小张想要看下数据表里都有哪些英雄图片这时当小张执行完之后,小李又开始了一个事务,往数据库里插入一个新的英雄“吕布”BEGIN;INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布...这种异常情况我们称之为“幻”。总结脏:读到了其他事务还没有提交的数据。不可重复读:对某数据进行读取,发现两次读取的结果不同,也就是说没有读到相同的内容。...幻:事务 A 根据条件查询得到了 N 条数据,但此时事务 B 更改或者增加了 M 条符合事务 A 查询条件的数据,这样当事务 A 再次进行查询的时候发现会有 N+M 条数据,产生了幻

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、幻与不可重复读

最近在读 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》,里面提到的各种概念都很新鲜,以前听说过脏、幻、不可重复读,但是对于概念不甚了解,于是查了一下,这里做个笔记。...不同的事务隔离级别会导致不同的问题: 脏、幻、不可重复读的概念 脏 所谓脏是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据,如下图: 如果会话 2 更新 age 为 10,但是在 commit...授权读取 也称为提交(Read Committed):允许不可重复读取,但不允许脏读取。这可以通过“瞬间共享锁”和“排他写锁”实现。...这可以通过“共享锁”和“排他写锁”实现。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许事务),写事务则禁止任何其他事务。...参考 数据库的脏、幻、不可重复读 脏,不可重复读,幻 何为脏、不可重复读、幻 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/111668.html原文链接

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SQL Server 中的逻辑与物理

首先要理解逻辑和物理:   预:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存。预100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。   ...物理:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去硬盘。物理10页,从硬盘中读取10页数据到缓存。   逻辑:从缓存中取出所有数据。...所以SQL Server对于逻辑、预、物理的单位是页。 示例: ? ?      ...我们可以通过公式大概推算出占用了多少页:2032*1024/8060(每页的数据容量)≈258- 表中非数据占用的空间≈290(上图中的逻辑读取数)       基本上,逻辑、物理、预都等于是扫描了多少个页...查询计划生成好了以后去缓存读取数据,当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去硬盘(物理),然后从缓存中取出所有数据(逻辑)。

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