今天刷到了微软在 2021 年 5 月发布的文本转语音服务（TTS），试了下，真的听不出这是机器在读，而且，可以分辨出中文的多音字，如士大夫和大(dai)夫，儿化音也可以连起来，可以自动推断出语气和情感，非常智能。感觉以后的播音员要失业了。
网址：https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers
Sensory, a Silicon Valley company enhancing user experience and security for consumer electronics, announced today its collaboration with Philips, a provider of advanced speech enhancement technologies, to offer a combined technology suite. This would package Sensory’s best-in-class speech recognition technologies TrulyHandsfree™ and TrulyNatural™ with Philips BeClear Speech Enhancement™ algorithms, resulting in significant accuracy improvement in noisy environments. By processing an audio signal with Philips’ echo cancellation, noise suppression and/or beam-forming processors before passing it to Sensory’s speech recognition engine, much of the unwanted ambient noise in a signal can be filtered out, leaving the critical speech portion of the signal largely untouched. This process allows Sensory’s already noise robust speech recognizer to decipher near- and far-field speech more accurately in conditions where very high ambient noise is present.
使用python制作一个专属于自己语音播报器是不是很酷，很多人都会认为只是一件很难的事情，但是需要告诉你的是，这是一件非常简单的事情。
前段时间制定计划,每天上下班路上听点英语演讲音频练练听力,用的手机App是喜马拉雅,上面资源很丰富,但是有两个问题,一是有广告,想想你快睡着的时候突然来15秒字正腔圆的广告是什么感觉,二是费流量,我都是在线听的.
Connected speech differs from the citation form.
首先需要安装 speech 库，直接pip install speech就好了。 speech.input() 这一行代码就可以实现语音识别，第一次使用需要配置一下。
机器之心发布 字节跳动AI Lab机器翻译团队 作者：董倩倩 语言是人类社会最自然、最有效的交流方式之一，是人类文化融合和信息传播的主要工具。随着全球化与信息化时代的到来，国际间的交流以及信息传播呈现爆发式增长，让计算机理解不同语言并实现语言之间的自动翻译成为人类社会的迫切需求。 语音作为一种自然、便捷且传递信息丰富的语言承载形式，是人类与机器交互的理想方式。 道格拉斯・亚当斯在小说《银河系漫游指南》中提到过一种叫做巴别鱼的神奇生物：体型很小，靠接受脑电波为生。人们可以携带它，它从脑电波中吸收精神频率，转化
Origin: Module 0 – getting started Translate + Edit: YangSier (Homepage)
1) 在你想出现播放器的地方插入一个层: 层的id可以自己定。 2)把以下代码放在</body>前面: <script type="text/javascript" src="http://speech.w3cool.com/swf/speech.js"></script> <script type="text/javascript"> var _scid = "copytext"; // 你希望
现今，在线通讯软件对于高质量的语音传输要求日益提高，其中，有效识别和处理音频信号中的人声段落成为了一个不可忽视的挑战。语音活动检测（Voice Activity Detection，VAD）技术正是为此而生，它可以识别出人声活动并降低背景噪声，优化带宽利用率，提升语音识别的准确性。据报道，谷歌为 WebRTC 项目开发的 VAD 是目前最好的 VAD 之一，它快速、现代且免费（WebRTC，即Web Real-Time Communication，作为一种支持网页浏览器进行实时语音、视频通话和点对点分享的技术，内置了一套高效的VAD算法）。下文将详细介绍webrtcvad模块，并演示如何用Python搭建一个简单的人声语音活动检测系统。
<el-button @ click = " speak " > 播放 </el-button>
❝一个文本转语音的小demo。❞ QTextToSpeech类提供了对文本转语音的功能。 文本转语音demo /* 注意项目文件需要添加：QT += texttospeech */ #include <QApplication> #include <QTextToSpeech> int main(int argc, char **argv) { QApplication a(argc, argv); QTextToSpeech speech; /* 设置高音调，范围-1.0
Human Language Processing研究的内容根据输入输出的不同，可以分为如下6种
【1】 Credit Union Regulations' Mysterious Hold on Thrifts and Community Banks 标题：信用社条例对储蓄和社区银行的神秘把持 链接：https://arxiv.org/abs/2110.07611
1876年，亚历山大·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell）发明了一种电报机，可以通过电线传输音频。托马斯·爱迪生（Thomas Edison）于1877年发明了留声机，这是第一台记录声音并播放声音的机器。
When considering speech-to-text (STT) solutions, businesses are faced with many different solutions and varying degrees of marketing hype.
Sound is a wave of pressure travelling through a medium, such as air. We can plot the variation in pressure (captured by microphone) against time to visualise the waveform.
一年一度的全球顶级语音大会INTERSPEECH 2020论文评选结果已经揭晓，我们的论文《Phase-aware music super-resolution using generative adversarial networks》（译为基于GAN网络的相位感知的音乐超分辨率）成功被收录其中。这是TME首次参与INTERSPEECH，本文在音乐音质修复领域取得的成果得到了全球专业评委的认可。 欢迎INTERSPEECH的各位参与者关注2020年10月29号周四20:30-21:30，我们于"Sp
什么是端到端音源分离呢？罗艺老师首先介绍了端到端音源分离的定义。从名称来看，端到端的含义是模型输入源波形后直接输出目标波形，不需要进行傅里叶变换将时域信号转换至频域；音源分离的含义是将混合语音中的两个或多个声源分离出来。
语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。
每天在电脑前坐很长的时间，因为有时候太过投入一下子就过去了若干个小时，容易猝死。于是心血来潮的想要写一个防久坐提醒小程序： 为了搞清楚speech的调用方法，请先阅读这一篇speech模块的使用方法。 第一种模式（最简单模式），若输入伏案工作时间数值不对则产生一个错误并退出。 代码如下：
首先需要到科大讯飞官网开发者控制台创建一个应用，创建成功后获得服务接口认证信息，我们只需用到其中的AppID。
因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音
1. 引言 随着Windows Phone SDK 8.0的发布，其包含的新特性也受到了广大开发者的关注，其中之一就是语音方面的提升。其实在Windows Phone SDK 8.0发布之前，Kinect for Windows也更新了其SDK，支持了其他新的语言，可惜没有看到支持中文的选项。而Windows Phone SDK 8.0的Speech中包含了中文的支持，这点令我们中文用户感受到了MS对中国市场的重视。这点大家可以在Windows Phone 8 模拟器中看到，将模拟器的语言设置为中文
今天来介绍一个VAD的工具，VAD（Voice Activity Detection）语音活动检测，是可以把一段长语音以静音位置把语音分割成多段短语音，常见的就用WebRTC VAD工具，目前很多项目都是用这个工具，但是今天作者介绍的是另一个工具，这个工具是PPASR的一个小功能，这个功能是基于深度学习实现的。
- Hello Edge: Keyword Spotting on Microcontrollers -
我下了很多次最后都下载失败了，现在说第二种方法。 直接下载打包好的安装包：下载地址1：云盘密码znx7，下来的包nltk_data.zip 解压到C盘根目录下，这样是最保险的，防止找不到包。下载地址2：云盘密码4cp3
官网链接：Speech Studio - Microsoft Azure （https://speech.azure.cn/audiocontentcreation）
Speech production involves three systems in the body: the respiratory system, the phonation system, and the articulation system (Figure 1.2).
语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR）、电脑语音识别（英语：Computer Speech Recognition）或是语音转文本识别（英语：Speech To Text, STT），其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
TM32 MCUs pair with Sensory’s VoiceHub technology to streamline development of voice-based user interfaces on wearables, IoT, and smart-home applications
image.png Text to Speech Synthesizes natural-sounding speech from text. The Text to Speech service processes text and natural language to generate synthesized audio output complete with appropriate cadence and intonation. It is available in several voices,
【1】 European option pricing under generalized fractional Brownian motion 标题：广义分数布朗运动下的欧式期权定价 链接：https://arxiv.org/abs/2108.12042
论文：Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice (CVPR 2019,MIT)
最近忙里偷闲，想把博士期间的基于深度学习的语音增强的代码整理下。想当初需要在C++，perl和matlab之间来回切换，同时需要准备pfile这个上世纪产物，十分头疼。一直想把它们重新整理，用一种语言实现全部，一键run整个流程，有点符合当下end2end的潮流思想。 Python的易用，Keras的简单，Tensorflow/CNTK等后台的强大（支持多GPU）为这个想法提供了可能。 我的最终目的是想实现一个通用的鲁棒的语音增强工具，同时研究如何让语音增强这个前端可以真正服务于语音识别的后端模型。但光靠我
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google今天推出了一个语音指令数据集，其中包含30个词的65000条语音，wav格式，每条长度为一秒钟。 这30个词都是英文的，基本是yes
和图像处理一样，我们在进行音频任务的模型训练时，也需要对音频进行一些随机处理，作为训练数据的增广。本文主要介绍音频低音消除，音频增加噪声，音频变速。
本文主要介绍了自然语言处理（NLP）中的常用数据集，包括文本分类、语言建模、图像描述、机器翻译、问答系统、语音识别和文档摘要等任务。文章还提供了许多用于练习和评估的数据集，以便读者可以更好地了解这些任务和应用场景。同时，还介绍了一些可以用于获取这些数据集的资源和途径。
原文：Building a Speech-to-Text App Using Speech Framework in iOS 10
淘宝网的语音搜索也有了一阵子了，但似乎都没看到相关的博客或帖子在说这个如何实现，今天查了点资料，发现原来实现是如此简单，可能是因为太简单了，也就没有人讨论了吧。
Speech synthesis（语音合成，也被称作是文本转为语音，英语简写是 TTS）包括接收 app 中需要语音合成的文本，再在设备扬声器或音频输出连接中播放出来这两个过程。
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【1】 Continual self-training with bootstrapped remixing for speech enhancement 标题：用于语音增强的自举混音连续自我训练 链接：https://arxiv.org/abs/2110.10103
英文数据 • TIMIT:音素识别，LDC版权 • WSJ:新闻播报，LDC版权 • Switchboard:电话对话，LDC版权 • Aurora4，鲁棒语音识别(WSJ加噪)(http://aurora.hsnr.de/aurora-4.html)• Librispeech:有声读物，1000小时，开源(http://openslr.org/12/) • AMI:会议，开源(http://openslr.org/16/) • TED-LIUM:演讲，开源(http://openslr.org/19/) • CHiME-4:平板远讲，需申请 • CHiME-5/6:聚会聊天，需申请
【1】 Chebyshev Greeks: Smoothing Gamma without Bias 标题：契比雪夫希腊人：没有偏见地平滑伽马
最近遇到一个需求，就是前端页面要实时监听后端传过来的数据，同时当后端传过来这条数据时前端界面要语音播报这条数据。
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。 一.SAPI SDK的介绍 SAPI，全称是The Microsoft Speech API。就是微软的语音API。由Windows Speech SDK提供。 Windows Spe
受微软美女员工 Grace Peng 邀请（也可能是套路？？？），参加微软神经语音（没错，就是神经）晓晓的试用，首先是看到了群里面的消息，然后就是发送申请，等待回复，过了几天后，收到了一个机器人发来的账号密码，告诉我已经帮我申请了免费试用的账号，直接登录即可使用了。其实一直都有接触各种 TTS 的服务，但是在测试微软晓晓的过程中发现，在拟人方面，晓晓的发音似乎被训练得很不错，在语法方面，晓晓支持 SSML 语法，具体参见：https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/ 什么是 SSML，来自百度百科 语音合成标记语言 的解释。
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