很多开发者提到,拉取的摄像机(一般RTSP流)或RTMP流,如果需要录制,需要考虑哪些因素,本文以大牛直播SDK的Windows平台拉流端录像为例(github),做个简单的介绍:
foobar2000 Mac版是Macos上一款多功能音频播放器,foobar2000 mac下载包含了一些播放增益、支持低内存占用等基本特色以及内置了支持流行的音频格式,是一款方便用户管理的音乐播放器。
foobar2000 mac版是一款mac音频播放器软件,你可以使用它来聆听各种优美的音乐,支持海量格式与多个音乐库平台,并还有丰富多样的设置与处理功能,让你能以最快捷舒适的操作方式听最动人心弦的歌曲。
大家都知道,无人机-巡检系统,有效解决了传统巡查工作空间和时间局限问题,降低人力工作成本,有效替代人工巡检工作模式。智能巡检系统通过人工智能技术和机械智能技术完美结合,在工业等场景下,应用非常广泛。本文旨在讲如何实现无人机(如大疆无人机)数据到GB28181平台(如海康、大华、宇视等国标平台)。
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别,利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字,并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
ffmpeg是一个很强大的音视频处理工具,官网是:http://ffmpeg.org/ 官网介绍ffmpeg是:一个完整的、跨平台的解决方案,可以记录、转换和传输音频和视频。ffmpeg既可以播放视频,也提供命令行工具来处理视频,另外还有强大的视频处理库用于开发,下面是以Linux为例介绍ffmpeg的安装流程的简单的命令行对视频进行转码操作,是ffmpeg中最最简单的入门内容.
speex库中音频降噪效果不错,应该是应用最广泛的吧,speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/,可以直接下载二进制代码使用,像配置OpenCV一样配置speex库就可以了。speex库的API参考文档下载:http://download.csdn.net/detail/yizhaoyanbo/9856894。 贴出C语言实现的音频降噪代码如下。 代码中采样率、音频帧大小需要根据实际情况设置,HEADLEN是WAV格式的文件头,占44个字节,这44个字节是不需要处理
写在开头 不为了追寻潮流而学习某个技术,本人仅做最基础的入门与实践讲解 欢迎收藏前端生活社区:https://qianduan.life 想要加入资源群和前端交流群可以看文末 WebAssembly是什么,可以吃吗? 官网介绍: WebAssembly是由主流浏览器厂商组成的 W3C 社区团体 制定的一个新的规范 WebAssembly/wasm WebAssembly 或者 wasm 是一个可移植、体积小、加载快并且兼容 Web 的全新格式 webAssembly的特点 高效 WebAssembly 有
我们在做RTSP、RTMP直播播放器的时候,有个比较重要的功能,就是拉流端实时录像,包括设置单个录像文件大小、文件前缀、audio转AAC、只录制视频或只录制音频、开始录像、停止录像事件状态回调等。
好多开发者在跟我做技术交流的时候,说用大牛直播SDK模块的特点是,想到什么功能,找找头文件和demo几乎都有对应的实现,你们是何收集到这么多技术需求的?
视频的采集涉及两方面数据的采集:音频采集和图像采集,它们分别对应两种完全不同的输入源和数据格式。
编码结束后,调用函数speex_bits_destroy(&bits),speex_encoder_destroy(enc_state)来销毁SpeexBits和编码器。
本文属于Android局域网内的语音对讲项目(https://github.com/yhthu/intercom)系列,《通过UDP广播实现Android局域网Peer Discovering》(http://www.jianshu.com/p/cc62e070a6d2)实现了局域网内的广播及多播通信,本文将重点说明系统架构,音频信号的实时录制、播放及编解码相关技术。 本文主要包含以下内容: 1、AudioRecord、AudioTrack 2、Speex编解码 3、Android语音对讲系统架构 01 A
上次说到写软文发广告的事,得到一些反馈,其实我还没有想好,不过以下两条倒是跟我的想法一致:
音视频的格式是一个有歧义的说法。我们熟知的诸如Flv、Mp4、Mov啥的都是包装格式,可以理解为一种容器,就像一个盒子。里面放到是经过编码的音视频数据,而这些音视频数据都有自己的编码格式,如AAC、H264、H265等等。 今天要展示的是从直播流中获取到的音频编码数据进行解码并使用H5的音频API进行播放的过程。
所谓声学回声消除,是为了解决VoIP(网络电话)中这样一个问题:即A与B进行通话,A端有麦克风和扬声器分别用来采集A的声音和播放B的声音,B端有麦克风和扬声器分别用来采集B的声音和播放A的声音,很明显,由于声音传播的特性,A端的麦克风在采集A的声音的同时,也采集到了A端扬声器播放的来自B的声音,也就是A端采集到的声音是一个混合的声音,这个声音通过网络发给B时,B就不仅能听到A的声音,也能听见B前几秒自己的声音,这就是在B端听到了B自己的回声,同理在A端也可以听到A自己的回声,这显然不是我们想要的。
这几天测试FreeSWITCH的Bypass Media功能,FreeSWITCH在公网上,客户端在私网,发现SDP数据被篡改,影响通话。
好多开发者在做Android平台录像或者RTSP轻量级服务、RTMP推送相关模块时,对需要设计哪些常用接口会心存疑惑,本文主要以大牛直播SDK(官方)为例,简单介绍下Android平台直播推送SDK所有音频相关的接口,感兴趣的开发者可以参考。
ios android做音频相关的开发时可选用的格式有 mp3,speex,aac,amr,ilbc
上篇文章,我们介绍了Unity平台RTMP、RTSP播放器录像功能,这里,我们详细的介绍下,做个RTSP或RTMP拉流端录像模块有哪些需要考虑的技术点?
1 FFmpeg 的基本组成 FFmpeg 的基本组成包含Format、Codec、Filter、Devices、Utils等,结构如图:
本文转载自https://github.com/daniulive/SmarterStreaming
我们在对接GB28181设备接入模块的时候,遇到这样的技术诉求,好多开发者期望能提供编码后(H.264/H.265、AAC/PCMA)数据对接,确保外部采集设备,比如无人机类似回调过来的数据,直接通过模块,对接到GB28181平台侧,此外,还期望不支持或者内网没有外部网络权限的RTSP设备,也能间接接入到国标平台。
Google日前正式发布旗下云端语音识别API,支持80多种语言,也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度,也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式,且Google也宣称,新版
好多开发者在做Android平台RTMP推送对接的同时,除了编码前的数据外,还有些外部编码数据推送诉求,他们希望外部的编码音视频数据不止可以实现RTMP推送,还可以同时在推送端实时录制下来,本文以我们(官方)Android平台RTMP直播推送模块为例,介绍下外部数据对接流程和数据录制流程。
上一篇已经介绍了H.264和H.265之间的一些关系和基础,简单来说,H.265标准围绕着视频编码标准H.264,保留原来的某些技术,同时对一些相关的技术加以改进。
./configure --host=arm-openwrt-linux-muslgnueabi --prefix=$PWD/install --disable-libwebrtc --disable-libyuv --disable-v4l2 --disable-opencore-amrnb --disable-speex-codec --disable-speex-aec --with-openh264=/home/lyz/work/broadcast_app/app/thirds_libs_src/pjproject-2.12.1/third_party/openh264-2.3.1 --enable-libwebrtc-aec3 --with-opus=/home/lyz/work/broadcast_app/app/thirds_libs_src/pjproject-2.12.1/third_party/opus/
好多开发者可能有个疑惑,什么时候轻量级RTSP服务?为什么需要有轻量级RTSP服务模块?实际上,轻量级RTSP服务解决的核心痛点是不需要用户额外部署RTSP或者RTMP流媒体服务,实现本地的音视频(如摄像头、麦克风)或编码后数据,汇聚到内置RTSP服务,对外提供可供拉流的RTSP URL。
GB/T28181是广泛应用于视频监控行业的标准协议规范,可以在不同设备之间实现互联互通。今天我们主要探讨Android平台的Audio采集部分。
2月25日,Google AI blog发布了一篇文章详细的介绍了最新推出的Lyra——一种用于语音压缩的新型超低比特率编解码器。该编解码器使Google Duo,以及未来的其他应用程序能够以每秒3kb的网络宽带提供听起来很自然清晰的语音聊天。
腾讯云语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证,同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。
2015年,我们在做移动单兵应急指挥项目的时候,推送端采用了RTMP方案,这在当时算是介入RTMP比较早的了,RTMP推送模块做好以后,我们找了市面上VLC还有Vitamio,来测试整体延迟,实际效果真的不尽人意,大家知道,应急指挥系统,除了稳定性外,对延迟有很高的要求,几秒钟(>3-5秒)的延迟,是我们接受不了的,VLC之类播放器,虽然功能庞大,点播体验可满足大多场景诉求,直播场景确实不尽人意。
今天aiping点读笔的MP3源文件出现声音大小不一致,而且需要将英文单词MP3与单词翻译MP3文件连接起来,刚开始使用ffmpeg效果很差。万能的gitgub再次证明了它的万能,我找到了pydub
好多开发者一直反馈,Windows平台,做个推屏或者推摄像头,推RTMP或者RTSP出去,不知道哪些功能是必须的,哪些设计是可有可无的,还有就是,不知道如何选技术方案,以下是基于我们设计的Windows平台RTSP、RTMP直播推送模块,设计和使用说明,供大家参考。
为了避免大家浪费时间,直接先看下面的 截图,看完后,若你觉得会需要到,那么就请听我继续。
本文介绍了一种基于Speex的Android高度封装语音库,实现了0耦合,没有三方jar包,并实现了直观的按键触发录音,上移动或者其它移动可以撤销,动态根据声音分贝显示图片进度效果,录音时间过短提示等功能。同时,还介绍了该项目的GitHub链接和如何使用的方法。
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事音视频是一件比较有意义的事情,机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍:音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。
功能强大,几乎所有你想要的场景它都有,用起来很顺手。可以将桌面、摄像头、程序窗口通过rtmp推送到流媒体服务器上。
1、开启webrtc-aec3,configure脚本开启--enable-libwebrtc-aec3
越来越多的企业选择采用高效便捷的企业即时通讯系统开会办公,提高沟通效率的同时也能够提高办公效率,而其中语音通话的质量可以直接影响用户体验。 QttAudio创始人幸小然表示:“实现音视频通话需要解决回
网易在音视频领域有10多年丰富经验的积累,在公司内部我们把自己的这一套工业级的功能完整的音视频技术方案称为NRTC,NRTC的意思就是NetEase RTC。近几年,WebRTC非常火热,尤其是2017年,苹果宣布在Safari 11里面支持WebRTC,所以说Web本身也变成了一个非常重要的入口,是音视频很重要的一个终端,对于我们来说,要在我们的NRTC里面实现对WebRTC的支持,也就是要能够支持Web这样一个终端和入口。
GitHub - Genymobile/scrcpy: Display and control your Android device
下载: https://udomain.dl.sourceforge.net/project/opencore-amr/fdk-aac/fdk-aac-2.0.2.tar.gz
今天主要对Android平台GB28181设备接入模块支持的接入数据类型,做个简单的汇总:
主叫方(1004,Yate客户端,端口号:52110) -> 通过FreeSWITCH(端口号:5070)呼叫 -> 被叫方(1000,ZoIPer客户端,端口号:5070)
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
(2)腾讯云控制台开通实时语音权限 https://console.cloud.tencent.com/asr
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