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音频降噪算法 附完整C代码

降噪音频图像算法中的必不可少的。 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化。 图像算法和音频算法 都有其共通点。 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域。...音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某段时长。 音频一般是一维数据为主,单声道波长。 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理。 只是处理时候数据参考系维度不一而已。...图像降噪被磨皮美颜这个大主题给带远了。 音频降噪目前感觉大有所为,像前面分享的《基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)》 能达到这样的降噪效果,深度学习 确实有它独到的一面。...音频降噪算法,网上公开的算法不多,资源也比较有限。 还是谷歌做了好事,把WebRTC开源,确实是一个基础。 前人种树,后人乘凉。 花了点时间,把WebRTC的噪声抑制模块提取出来,方便他人。...至于算法的实现,见源代码: 浮点版本: noise_suppression.c  定点版本: noise_suppression_x.c 算法提供4个降噪级别,分别是: enum nsLevel {

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使用TensorFlow 2.0构建深音频降噪

除许多其他用例外,此应用程序对于视频和音频会议尤其重要,在视频和音频会议中,噪声会大大降低语音清晰度。 语音降噪的经典解决方案通常采用生成模型。...在本文中,使用卷积神经网络(CNN)解决了语音降噪问题。给定有噪声的输入信号,目标是建立一个统计模型,该模型可以提取干净信号(源)并将其返回给用户。...数据集 对于语音降噪问题,使用了两个流行的公开音频数据集。...重要的是要注意,音频数据与图像不同。由于假设之一是使用CNN(最初是为计算机视觉设计的)进行音频降噪,因此了解这种细微差别非常重要。原始形式的音频数据是一维时间序列数据。...结论 音频降噪是一个长期存在的问题。通过遵循本文中描述的方法,以相对较小的努力即可达到可接受的结果。轻量级模型的优势使其对于边缘应用程序很有趣。下一步,希望探索新的损失函数和模型训练程序。

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基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)

项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。 采用的是 GRU/LSTM 模型。 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集。...经过实测,降噪效果很不错,特别是在背景噪声比较严重的情况下。...//github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h ) 2.支持全部采样率 采样率的处理问题,采用简单粗暴法, 详情请移步博主另一篇小文《简洁明了的插值音频重采样算法例子...(附完整C代码)》 3.增加CMake文件 4.增加测试用 示例音频sample.wav  取自(https://github.com/orctom/rnnoise-java) 贴上完整示例代码 : ...项目地址:https://github.com/cpuimage/rnnoise 示例具体流程为: 加载wav(拖放wav文件到可执行文件上)->重采样降噪->保存wav 若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨

8.6K83

一种简单高效的音频降噪算法示例(附完整C代码)

但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. > 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE....(用于降噪) 当然最小均方误差的降噪思路,用在图像上一样适用....但是,大多数音频降噪算法仅仅适配某种特殊情况(特例). 工程化应用时,会发现, 一个坑接着一个坑, 然后不得不妥协.勉强能用就行, 要求太高不现实....话说如此,但是对作为学习信号处理,音频降噪来说, 这个是一个特别好的入门示例算法. 至少经过实践之后,你心中能有了个大概的印象. 音频降噪是一个什么样的工作,会碰到什么样的难点.  ...只是分享一段非常简单有效的类似logmmse算法的c语言实现. 说是类似,不如说, 思路来自logmmse,只是更加的简洁明了.(自我以为) 自己动手,丰衣足食.

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网易云信神经网络音频降噪算法:提升瞬态噪声抑制效果,适合移动端设备

机器之心专栏 网易云信音频实验室 网易云信音频实验室自主研发了一个针对瞬态噪声的轻量级网络音频降噪算法(网易云信 AI 音频降噪),对于 Non-stationary Noise 和 Transient...基于信号处理的传统音频降噪算法对于 Stationary Noise(平稳噪声)有比较好的降噪效果。...但是,基于神经网络的音频降噪在计算复杂度上存在挑战。...针对上述挑战,网易云信音频实验室自主研发了一个针对瞬态噪声的轻量级网络音频降噪算法(网易云信 AI 音频降噪),对于 Non-stationary Noise 和 Transient Noise 都有很好的降噪量...总结 综上所述,网易云信 AI 降噪实现了一个轻量级的实时神经网络音频降噪算法。

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IEEE ASRU 2023录用论文解读 | 打造极致听觉体验,腾讯云MPS音频处理能力及降噪算法原理

近期,语音与语言处理领域旗舰会议IEEE ASRU 2023论文入选结果公布。...图2.MPS音频增强模版 音频降噪 噪声干扰是影响直播、点播观赏体验的重要因素,目标人声的语音可懂度和流畅度都会受到负面影响。...复杂的噪声环境对于音频降噪任务而言是一个巨大的挑战,这要求降噪算法具备强大的泛化性、鲁棒性。...图3.语音增强降噪算法模型示意图 噪声抑制案例: 户外噪声(自然风噪+鸟叫) 可控力度降噪案例: 处理前 音频分离 音频降噪任务目标是从受到噪声污染的混合语音信号中恢复较为纯净的人声信号,音频分离任务与之相似...与降噪任务类似,我们设计了基于AI的音频分离方案,算法流程如图4所示。我们的音频分离方案具有以下特性: 支持通用降噪功能。

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2022年了,那些音频的新玩法你还没试过吗?

数据万象音频处理功能介绍 数据万象现在提供的音频处理能力包含:语音合成、语音识别、语音降噪、音伴分离等,语音处理涉及到的学科较为广泛,包含NLP ASR TTS NLG NLU等,不同的场景、业务下,都需要对训练数据和模型做出调整...一、语音降噪 音频降噪是提升声音质量的重要技术手段,甚至在语音识别场景中,为了排除环境干扰提升识别准确率与可靠性,降噪也是一个不可或缺的环节,在日常聆听环境下存在大量例如失真、底噪、背景声这样的不利条件...而噪声中存在着数量不小的声学变异源,这给我们的降噪模型训练也带来了不小的挑战,在关注噪声变化的同时也要关注输出音频的质量。...降噪降噪后 二、语音识别 人类语言在日常生活中的随意性和不确定性给语音识别系统造成极大的识别困难,万象所使用的语音识别系统使用的声学模型和语音模型一直持续迭代,目前支持中文、英文、粤语以及多种不同方言...四、音伴分离 快速将音频和视频中的人声、背景音乐(伴奏)部分分离为两个文件,而且不会损失或破坏音质,轻松实现二次创作,特定的情境下,也可以用作降噪处理,将人声与背景噪声分离。

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Go语言用Resty库编写的音频爬虫代码

以下是一个使用Resty库的Go语言下载器程序,用于从facebook下载音频。此程序使用了duoip/get_proxy的代码。...= http.StatusOK { fmt.Printf("Error: 获取音频失败,状态码:%d\n", resp.StatusCode()) return } // 保存音频到本地...= nil { fmt.Printf("Error: 保存音频失败:%v\n", err) return } fmt.Printf("成功下载并保存音频到:%s\n", localFileName...然后,我们设置了爬虫ip,用于访问Facebook音频URL。接着,我们使用Resty库下载音频文件,并检查下载是否成功。最后,我们将下载的音频文件保存到本地。...请注意,你需要将your-audio-url替换为你要下载的Facebook音频的实际URL,并将your_downloaded_audio.mp3替换为你想要保存音频的本地文件名。

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TWS耳机的开挂人生

虽然蓝牙 5.0 技术为音频提供了更大的通信容量,但音质的改善仍在于音频编码方式。目前的高清音频编解码技术,主要以索尼 LDAC、高通 aptX HD,以及华为的 HWA 为代表。...华为在 2018 年联合音频链路上的关键元器件供应商、设备商,一同制定了端到端的蓝牙高清音频解决方案 HWA(Hi-Res Wireless Audio),其规格和 LDAC 相似,也属于无损级别的蓝牙音频编码...此外,新一代蓝牙技术标准在音频方面不断改进,在音频解码器 LC3 方面,LE Audio 集成了全新的高音质、低功耗音频解码器 LC3,并且支持音频分享。...据高通发布的《2019年使用现状调研报告》显示,63%的音频用户关注无线耳机的主动降噪功能。除了支持更具沉浸感的聆听体验,主动降噪还有助于降低聆听者的疲劳感。...如苹果 AirPods 开始支持 Siri、高通芯片与亚马逊 Alexa 集成等;搭载生物传感器,支持生物识别运动跟踪,如 Bragi 的 Dash Pro 可让用户通过头部运动来直接控制耳机;还有多种语言的实时翻译

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来源自rnnoise,但非rnn

一键智能降噪,智能白平衡,智能曝光,同时也兼顾了算法性能。 没有具体实测,但是实时是肯定没有问题的。...而今天写的标题,主要是音频降噪这个方向。 这个目标也是今年年初给自己定下的目标。 就在昨天 2018.12.1,这个音频算法,算是第一版完成了。 这之中经历了很多很多,有很多细节。...重新用c语言实现他们的思路, 最后产出自用的傅里叶变换算法。 这之间得到过一些朋友的帮助。 当然主要是讨论,迸发思路。 最重要的经验,莫过于,向成功者学习,向业内大牛学习。...当然现在音频降噪算法还没达到我的最终要求。 但是作为一个阶段性的成果而言,它已经达到了。 欢迎大家试用,然后给我提需求也好, 提bug也好,我会抽时间好好看看的。...音频降噪算法 linux示例程序: https://files.cnblogs.com/files/cpuimage/denoise.zip 我这个降噪算法真的算是集传统算法优点,RNN深度学习算法思路于一身

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如何使用AU软件为视频降噪 AU软件全版本下载

AU软件全版本下载在文末01安装AU完成后,点击“文件”打开噪音音频,如图所示。02打开后,在“编辑器”中选择噪音(不含人声)片段,可按住Ctrl+鼠标滚轮可以放大缩小音频,如图所示。...03点击“效果”,点击“降噪/恢复”,点击“降噪(处 理)”(快捷键Ctrl+shift+P),如图所示。...04在弹出的“效果-降噪”对话框中,点击“捕捉噪音样本”,然后点击“储存当前噪音样本”,进行保存,如图所示。...05然后关闭“效果-降噪”对话框,快捷键Ctrl+A全选音频,再次打开“效果-降噪”对话框(快捷键Ctrl+shift+P)。...点击“加载磁盘中的噪音样本”,加载后可通过“降噪”、“降噪依据”调整,下方的播放按钮可进行试听,点击“应用”即可。最后导出为新的音频文件。

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干货分享--AU软件下载 Au 2021安装教程 au2022下载

au的全称au是一款音乐录制、制作软件是Adobe Audition,是一款专业的音乐录制、制作软件,能很方便的对音频文件进行修改、合并,专门为后期制作音频和视频的专业人员设计,还提供了音频混合、编辑、...0idshjb软件名称Au 2021软件大小432.64M软件语言中文简体系统环境Win11/Win10安装注意安装过程须关闭杀毒软件,否则易安装失败。...搜索静音,如图,我这里设置为 “F”图片降噪个人建议录制前留几秒钟的安静时间,用于采集噪音样本,方便后续去噪例如,我这里降噪采集的样本就是一开始(大概4秒)的样本,具体操作如下:图片捕捉噪声样本然后,选择完整文件

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声声入耳:音频新体验

声声入耳:音频新体验 随着多媒体场景的不断更新,人们对音频的体验要求也更高。既要保证输出音频信息的清晰度,更想拥有声临其境的沉浸感。...---- # 讲师与议题 # Topic1 TWS耳机中音频技术落地实践和展望 随着TWS耳机的快速发展,音频技术和智能化在TWS上得到了完美的结合,TWS智能耳机在高清流媒体,沉浸式音频、智能降噪、...本次分享将分为两个部分:第一部分介绍TWS耳机中高清流媒体,主动降噪、环境音模式,通话降噪,沉浸式音频功能的技术和落地实践;第二部分介绍蓝牙联盟最新发布的LE Audio功能和场景展望。...TWS耳机中高清流媒体,主动降噪、环境音模式,通话降噪,沉浸式音频功能,分析通用的技术方案及行业落地实践 2.介绍蓝牙联盟最新发布的LE Audio功能,以及未来TWS耳机使用的场景展望。...本次分享将分为下面五个部分:第一个部分:通话降噪质量的评价的主客观方法;第二部分:计算资源和新传感器给通话降噪带来的挑战;第三部分:不同的使用场景给降噪算法带来的挑战;第四部分:未来可能的发展方向;第五部分

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音频算法之我思

最近, 在自动增益, 音频降噪, 语速检测, 相位谱重建各个算法之间穿梭。 慢慢有所产出,有所突破。 特别是在音频降噪领域, 不能算质的飞跃, 但是确实摸到了一些规律。...这是一个值得去研究的方向, 音频信号的高斯归一化。 前面面试了一家公司的时候, 提到说音频通过能量谱可以重建相位谱, 那面试官好像认定我是傻子, 就好像觉得我是在胡扯一样。...相对于深度学习而言, 我还是比较坚持采用传统算法去实现降噪增益等处理, 原因也很简单,音频时效性特别重要。...自然挑战也多了起来, 不过庆幸的是, 在傻逼一样的坚持之后, 不采用深度学习方案的音频降噪, 终于达到近乎可以商用的程度了。 当然最近也在思考算法的下一步优化方案。 继续验证思路,继续改良。.../denoise sample.wav  执行后生成降噪后的文件sample_out.wav 现在是自适应降噪强度, 降噪后自动做增益, 后续计划加上降噪的强度控制。 噪声样本自行寻觅, 比较好找。

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荔枝音质高保真的降噪技术实践与研究

基于上述挑战,荔枝集团音频团队提出了一种轻量的降噪方案--LizhiAiDenoiser,该方案不仅能处理日常生活中常见的平稳和非平稳噪声,而且能很好地保留语音的音质,同时该AI降噪模型在运行时占用的内存和...数据和增强 训练深度学习降噪模型的数据集是通过混合纯净语音和噪音音频的方式。纯净语音主要使用的是开源数据集,包括英文数据集和中文数据集,英文数据集300小时,中文数据集200小时。...效果和性能 效果 在效果验证上,我们采用日常常见的八种噪音不同的信噪比与传统降噪进行对比测试,使用POLQA测试降噪后的音频mos分,对比结果如下: 0db 10db 25db 40db 50db 传统降噪...统计情况如下: 说明:上图中横坐标是音频帧数,每一帧10毫秒,纵坐标是每一帧经过LizhiAiDenoiser降噪耗时,单位是微秒。...全频带AI降噪 因为全频带AI降噪不管是在特征输入上还是网络结构设计上都比较大,很难在RTC这种对实时率要求比较高的任务达到好的效果,所以我们接下来准备将音频转换到比较小的特征维度上,通过设计比较小的网络来拟合该任务

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风多大都能让你听见,这个视频制作APP帮你告别「全损音质」

如果你听觉比较敏锐,你可能还会发现,经过快影降噪处理的音频依然非常丰富、立体,这是因为快影的深度降噪算法支持双声道 16kHz 宽频输出,最大程度上保留了原始信号的频宽和双声道声像。...「降噪」功能的上线进一步降低了对拍摄环境和硬件的要求,使得用户拍起来更加随心。 那么,这么好用的一个功能是如何打造的呢?在最近的一次访谈中,快手的音频技术团队向机器之心介绍了这项功能背后的技术细节。...它反映的是音频整体的音质效果,包括语音失真程度和语音完整度等。...除了最近推出的降噪产品之外,快手的音频技术团队还在全球音频技术顶级会议 Interspeech 2021 举办的国际回声消除算法大赛中斩获颇丰,拿到了双讲回声消除的单项世界冠军和远端单讲回声消除的单项世界亚军...快手的音频技术团队与快影团队表示,他们下一步的工作重点将是提升快影「特定场景下的声音分层处理」效果,解决用户在非正常说话场景下的噪声问题,如用户唱歌时,算法需要在消除噪声的同时保留伴奏。

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