context name ContextUtil.enter(resourceName, application); interfaceEntry = SphU.entry...看到这块代码时，笔者有一个疑问： 针对dubbo provider端的流控，SentinelDubboProviderFilter.invoke方法中会先对interfaceName做SphU.entry...操作，然后在对method签名做SphU.entry操作，二者通过后再执行invoke后续操作。...方案一：增加一个统计值decrement功能，如果针对method签名执行SphU.entry操作被blocked时，调用统计值decrement功能，撤销之前相同时间窗口内针对interfaceName...的pass值； 方案二：像这种需要针对两个resource做SphU.entry操作的场景，可以在判断是否通过pass时同时判断这两个resource对应的统计值是否满足规则限制，让这两个Resource
resourceType = annotation.resourceType(); Entry entry = null; try { // 执行 entry entry = SphU.entry...throw ex; } } 我们总结一下， @SentinelResource 的执行过程， 首先是通过 Aop 进行拦截，然后通过 SphU.entry 执行对应的流控规则，最后调用业务方法。...责任链模式处理流控 通过上面的梳理，我们知道对于流控的过程，核心处理方法就是 SphU.entry 。在这个方法中其实主要就是初始化流控 Solt 和执行 Solt....SentinelWebInterceptor(sentinelWebMvcConfig); } 我们在 SentinelWebInterceptor 的核心方法 preHandle 中处理，这里面我们又可以看到 SphU.entry...contextName = getContextName(request); ContextUtil.enter(contextName, origin); Entry entry = SphU.entry
ContextUtil.enter("entrance1", "appA"); Entry nodeA = SphU.entry("nodeA"); if (nodeA...ContextUtil.enter("entrance1", "appA"); Entry nodeA = SphU.entry("nodeA"); if (nodeA...} ContextUtil.exit(); ContextUtil.enter("entrance2", "appA"); nodeA = SphU.entry...可通过SphU.entry()指定调用类型，如果不指定，默认是EntryType.OUT。...Entry entry = SphU.entry("resourceName"，EntryType.IN); 只在Unix-like 的操作系统上生效
代码@3：调用 Sentinel 核心API SphU.entry 进入 Dubbo InterfaceName。...代码@4：调用 Sentinel 核心API SphU.entry 进入 Dubbo method 级别。 代码@5：调用 Dubbo 服务提供者方法。...代码@8：SphU.entry 与 资源的 exit 方法需要成对出现，否则会出现统计错误。...ContextUtil.enter(resourceName, application); interfaceEntry = SphU.entry(interfaceName,...代码@2：服务端调用 SphU.entry 时其进入类型为 EntryType.IN。 代码@3：同样可以在 抛出阻塞异常(BlockException) 时指定快速失败回调处理逻辑。
){ Entry entry=null; try { // 只对参数id进行限流，参数name不进行限制 entry= SphU.entry...ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); } } 3.说明 针对不同的热点参数，需要通过SphU.entry...5.使用@SentinelResource热点参数限流 如果是使用这个注解来定义资源，当注解所配置的方法上有参数时，Sentinel会把这个参数传入给SphU.entry(res,args) 比如下面的代码
Test test = new Test(); int i = 0; while (true) { try (Entry entry = SphU.entry...{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5); methodA = SphU.entry...activeThread.incrementAndGet(); // Entry methodB = SphU.entry...// trigger Sentinel internal init Entry entry = null; try { entry = SphU.entry
Entry entry = null; try { ContextUtil.enter(resourceName); entry = SphU.entry...ContextUtil.exit(); } } //...... } 使用aspect的around拦截，拦截标注有SentinelResource的注解 进入方法之前调用SphU.entry
定义资源 接下来，我们把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld") 和 entry.exit() 包围起来即可。...参考代码如下: //第一种方式SphU.entry public static void main(String[] args) { initFlowRules();//(规则) while...(true) { Entry entry = null; try { entry = SphU.entry("HelloWorld");...; /*流控逻辑处理 - 结束*/ } } } SphU.entry方式会抛出异常 如果没有异常执行正确逻辑 如果出现异常执行限流和熔断逻辑 SphO.entry
resource 必填项，资源名称 limitApp 授权使用限制来源方，默认default grade 0：线程数（客户端并发控制）1：QPS（默认） paramIdx 必填项，热点参数索引位置 对应SphU.entry...] 三、使用方式 注意：exit的时候也一定要带上对应的参数（exit(count, args)），否则可能会有统计错误 Entry entry = null; try { entry = SphU.entry
@Transactional @GlobalTransactional public AjaxJson order() { try (Entry entry = SphU.entry...return AjaxJson.error("慢点"); } return AjaxJson.success(); } } 加上try(Entry entry = SphU.entry
initFlowRules(); while (true) { Entry entry = null; try { entry = SphU.entry...在业务开始前使用SphU.entry();方法标识开始，结束使用entry.exit();，如果触发了流控逻辑就会抛出BlockException异常让用户自行处理。...for (int i = 0; i < 10000; i++) { Entry entry = null; try { entry = SphU.entry("HelloWorld
public void test01(){ try{ ContextUtil.enter("entrance1", "appA"); Entry nodeA = SphU.entry...public void test02(){ try{ ContextUtil.enter("entrance1", "appA"); Entry nodeA = SphU.entry...} ContextUtil.exit(); ContextUtil.enter("entrance2", "appA"); nodeA = SphU.entry
/version> 然后定义一个普通的业务类方法； private static void doSomething() { try (Entry entry = SphU.entry...System.currentTimeMillis()); } catch (BlockException ex){ //被流控处理的逻辑 } } 在doSomething方法中，通过使用Sentinel中的SphU.entry...Grade:限流阈值类型，QPS模式（1）或并发线程数模式（0） count:限流阈值 resource:设置需要保护的资源，这个资源的名称必须和SphU.entry中使用的名称一致 这个代码的意思是，...541199,0 ---- 2.资源定义的方式 我们上面是通过抛出异常的方式来定义一个资源 private static void doSomething1() { try (Entry entry = SphU.entry
FlowRuleConfig.initFlowQpsRule("getOrder"); Entry entry = null; try { // 定义资源，埋点 entry = SphU.entry...编码简化 SphU.entry中可以设置处理类型，限流阈值。...String getState (@RequestParam("id") Integer id){ Entry entry = null; try { entry = SphU.entry
简单的sentinel示例： Entry entry = null; try { entry = SphU.entry(KEY); System.out.println("entry ok...定义完资源后，就可以通过在程序中埋点来保护你自己的服务了，埋点的方式有两种： try-catch 方式（通过 SphU.entry(...)）...如果想在调用 SphU.entry() 或 SphO.entry() 前，自定义一个context，则通过ContextUtil.enter()方法来创建。...每次执行 SphU.entry() 或 SphO.entry() 都会返回一个Entry，Entry表示一次资源操作，内部会保存当前invocation信息。
定义资源 接下来，把需要控制流量的代码用Sentinel API SphU.entry(“HelloWorld”) 和entry.exit() 包围起来即可。...); while (true) { Entry entry = null; try { entry = SphU.entry
WebCallbackManager.getUrlCleaner().clean(target); ContextUtil.enter(target); entry = SphU.entry...Override public void destroy() { } } 这个filter首先格式化一下url，然后调用ContextUtil.enter(target)初始化上下文，最后调用SphU.entry...(target, EntryType.IN)进行限流判断 抛出BlockException则返回限流页面，其他异常则进行trace，最后finally里头exit一下这个entry SphU.entry
2.源码解读 ContextUtil.enter("entrance1", "appA"); Entry nodeA = SphU.entry("nodeA"); if (...nodeA.exit(); } ContextUtil.exit(); ContextUtil.enter("entrance2", "appA"); nodeA = SphU.entry
FlowRuleManager.loadRules(Arrays.asList(rule)); while (true) { try (Entry entry = SphU.entry...业务处理逻辑 } } ``` 在这个例子中，我们首先设置了针对资源ID为`resourceId`的一个令牌桶限流规则，然后在每次请求处理之前使用`SphU.entry`来尝试获取资源准入许可，如果被限流则捕获到
（超过 1K），超出几千请作为参数传入而不要直接作为资源名 // EntryType 代表流量类型（inbound/outbound），其中系统规则只对 IN 类型的埋点生效 entry = SphU.entry...Entry entry = null; try { ContextUtil.enter(contextName); entry = SphU.entry
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
