关于Splash的使用，参考上一篇文章，这里就不做说明了。...keyword=%E5%86%B0%E6%B7%87%E6%B7%8B&enc=utf-8" lua = ''' function main(splash) splash:go(splash.args.url...splash:go(splash.args.url) ... splash:wait(3) ... ...splash:wait(3) ... ... import IceCreamItem #自定义lua脚本 lua = ''' function main(splash) splash:go(splash.args.url) splash
对接Splash来进行页面抓取的方式。...修改settings.py，首先将SPLASH_URL配置一下，在这里我们的Splash是在本地运行的，所以可以直接配置本地的地址： SPLASH_URL = 'http://localhost:8050...' 如果Splash是在远程服务器运行的，那此处就应该配置为远程的地址，例如如果运行在IP为120.27.34.25的服务器上，则此处应该配置为： SPLASH_URL = 'http://120.27.34.25...Splash来抓取页面了，例如我们可以直接生成一个SplashRequest对象并传递相应的参数，Scrapy会将此请求转发给Splash，Splash对页面进行渲染加载，然后再将渲染结果传递回来，此时...(splash:go(args.url)) assert(splash:wait(args.wait)) js = string.format("document.querySelector('
null){ getSupportActionBar().hide(); } setContentView(R.layout.splash
什么是splash Splash是一个Javascript渲染服务。它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器，Splash是用Python实现的，同时使用Twisted和QT。...下面就来讲一下如何使用scrapy-splash： 1、利用pip安装scrapy-splash库： 2、pip install scrapy-splash 3、安装docker scrapy-splash...使用的是Splash HTTP API， 所以需要一个splash instance，一般采用docker运行splash，所以需要安装docker，具体参见：https://www.jianshu.com.../splash），但一定要查阅splash文档，来了解启动的相关参数。...(splash) splash:set_viewport_size(1028, 10000) splash:go(splash.args.url
# 抓取《我不是药神》的豆瓣评论 import csv import time import requests from lxml import etree ...
一、什么是Splash渲染？Splash是一个JavaScript渲染服务，通过解析网页的JavaScript代码，使得Scrapy可以获取并渲染动态生成的内容。...二、Splash渲染的使用方法1. 安装Splash：首先，我们需要安装并启动Splash服务。...在Scrapy爬虫代码中使用Splash：在需要使用Splash渲染的Request中，添加`meta`参数，并设置`splash`关键字为True。...(splash:wait(0.5))assert(splash:runjs("document.getElementById('btn').click();"))assert(splash:wait(0.5...))return {html = splash:html(),png = splash:png(),har = splash:har(),}end"""yield SplashRequest(url,
在Splash-Jupyter 笔记本中开发Splash Lua脚本。...以HAR格式获取详细的渲染信息 二、Scrapy-Splash的安装 Scrapy-Splash的安装分为两部分，一个是Splash服务的安装，具体通过Docker来安装服务，运行服务会启动一个Splash...安装splash服务 通过Docker安装Scrapinghub/splash镜像，然后启动容器，创建splash服务 docker pull scrapinghub/splash docker run... -d --name splash -p 8050:8050 scrapinghub/splash Python包Scrapy-Splash安装 pip3 install scrapy-splash plash...splash:runjs方法---在当前页面下，执行一段js代码 splash:url方法---获取当前页面的url splash:html方法---获取当前页面的HTML文档 splash:get_cookies
application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","Origin":"null","User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux...en,*", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux...Content-Type": "application/json", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux...en,*", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux...Connection\": \"close\", \n \"Host\": \"httpbin.org\", \n \"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (X11; Linux
# python执行lua脚本 import requests from urllib.parse import quote lua = ''' function main(splash)
# 抓取今日头条，对比渲染和没有渲染的效果 import requests from lxml import etree # url = 'http://l...
运行scrapinghub/splash docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 2.4 查看效果 > 我们在8050端口上运行了Splash服务，打开http...) splash.images_enabled = false splash:go('https://www.baidu.com') return {html=splash:html()}...function main(splash) splash:set_user_agent('Splash') splash:go("http://httpbin.org/get") return...main(splash) splash:go("https://www.baidu.com/") input = splash:select("#kw") splash:wait(3).../") input = splash:select("#kw") input:send_text('Splash') splash:wait(3) return splash:png()
match_parent" android:layout_height="match_parent"> <ImageView android:id="@+id/img_<em>splash</em>...adjustViewBounds="true" android:scaleType="centerCrop" android:src="@drawable/default_<em>splash</em>...RelativeLayout> 代码实现逻辑 public class SplashActivity extends AppCompatActivity { private ImageView <em>splash</em>...); <em>splash</em> = findViewById(R.id.img_<em>splash</em>); //开启一个子线程执行跳转任务 new Thread() {..., "scaleX", 1f, 1.2f); ObjectAnimator animatorY = ObjectAnimator.ofFloat(splash
不过 Splash 在大批量爬虫使用的时候坑不少，Splash 可能用着用着可能就内存炸了，如果只是单纯启 Docker 服务又不好 Scale，另外也不方便当前服务的使用状态，比如内存占用、CPU 消耗等等...创建 NameSpace 首先我们将 Splash 安装在一个独立的 Namespace 下面，名字就叫做 splash 吧。...yaml 内容如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: splash 这样就声明了一个 NameSpace，名字叫做 splash。...name: splash namespace: splash spec: ports: - name: "8050" port: 8050 targetPort...apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: splash name: splash namespace: splash spec
, Request from urllib.parse import quote from scrapysplashtest.items import ProductItem from scrapy_splash...import SplashRequest script = """ function main(splash, args) splash.images_enabled = false assert...(splash:go(args.url)) assert(splash:wait(args.wait)) js = string.format("document.querySelector('...:evaljs(js) assert(splash:wait(args.wait)) return splash:html() end """ class TaobaoSpider(Spider...= 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage' MONGO_URI = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao'
部署公司生产环境的Splash集群无奈节点太多，还好有Ansible，而且等幂特性扩容回滚 So Easy！！ 安装Ansible： 好像这个主控端不支持Windows？...模板语法 用于可变更的配置文件，可获取定义在Group_vars中的变量） Roles/Docker ：Docker的安装配置 Roles/HAproxy ： HAproxy的负载均衡配置 Roles/Splash...: Splash的镜像拉取配置部署以及启动 site.yml ： 启动入口 使用方法： 在你的Inventory文件定义好主机分组： 必须包括HaProxy、和Docker两个分组如下： 主控端新建...完整的看这儿：https://github.com/thsheep/ansible-examples 转载自：静觅 » 小白学爬虫-批量部署Splash负载集群
用 Splash 做页面抓取时，如果爬取的量非常大，任务非常多，用一个 Splash 服务来处理的话，未免压力太大了，此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。...这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理，可以减小单个 Splash 服务的压力。 1. 配置 Splash 服务 要搭建 Splash 负载均衡，首先要有多个 Splash 服务。...对于 Splash 来说，不需要应用此设置。...这里我修改了 Hosts，设置了 splash 为 Nginx 服务器 IP。...配置负载均衡后，可以多个 Splash 服务共同合作，减轻单个服务的负载。
除了Selenium，Splash也可以实现同样的功能。本节我们来了解Scrapy对接Splash来进行页面抓取的方式。...一、准备工作 请确保Splash已经正确安装并正常运行，同时安装好Scrapy-Splash库。...修改settings.py，配置SPLASH_URL。...在这里我们的Splash是在本地运行的，所以可以直接配置本地的地址： SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' 如果Splash是在远程服务器运行的，那此处就应该配置为远程的地址...，我们就可以利用Splash来抓取页面了。
用Splash做页面抓取时，如果爬取的量非常大，任务非常多，用一个Splash服务来处理的话，未免压力太大了，此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。...这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理，可以减小单个Splash服务的压力。 1. 配置Splash服务 要搭建Splash负载均衡，首先要有多个Splash服务。...:8050，这4个服务完全一致，都是通过Docker的Splash镜像开启的。...对于Splash来说，不需要应用此设置。...这里我修改了Hosts，设置了splash为Nginx服务器IP。
浏览脚本; 在Splash-Jupyter Notebook中开发Splash Lua脚本。...话不多说，直接上splash。谁让我菜呢？...splash的安装 官方建议直接使用docker进行运行，docker安装 安装完成之后直接运行一下命令，使用docker运行splash # 拉取splash docker pull scrapinghub.../splash # 运行splash docker run -p 8050:8050 --name splash scrapinghub/splash docker run -itd --name splash...self): print(self.start_urls[0]) header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux
答案就是，使用scrapy-splash模块！ scrapy-splash模块主要使用了Splash. 所谓的Splash, 就是一个Javascript渲染服务。...能在Splash-Jupyter Notebooks中开发Splash Lua scripts 能够获得具体的HAR格式的渲染信息 scrapy-splash的安装 由于Splash的上述特点，使得...听了上面的介绍，有没有对scrapy-splash很心动呢？下面就介绍如何安装scrapy-splash，步骤如下： 1....安装scrapy-splash模块 pip3 install scrapy-splash 1 2. scrapy-splash使用的是Splash HTTP API， 所以需要一个splash instance...scrapy-splash的实例 在安装完scrapy-splash之后，不趁机介绍一个实例，实在是说不过去的，我们将在此介绍一个简单的实例，那就是利用百度查询手机号码信息。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
