首先以词频统计的案例,来描述一下MapReduce的运算原理与一些基本的概念。这里输入的数据是一些英文的文章,它有很多行组成,而每一行又包含很多单词,每个单词之间由空格隔开;现在需要使用MapReduce来统计每个单词的出现次数。
默认情况下 webpack 会将所有引入的模块都打包到一个文件中例如 JS 最终都会打包成一个 bundle.js, 这样就导致了打包后的文件比较大, 以及修改文件后用户又需要重新下载所有打包内容问题,例如: 在 a.js 中引入了 b.js, 那么 a.js 和 b.js 都会被打包到 bundle.js 中,如果 a.js 有 1MB, b.js 也有 1MB, 那么打包之后的文件就有 2MB,那么用户第一次打开网页的时候就需要下载 2MB 的文件,问题的关键在于, 如果我们修改了 a.js, 但没有修改 b.js,重新打包后用户需要重新下载新打包的文件(因为用户本地缓存的是 a 和 b 的合体文件)这样就导致了每次修改了其中一个文件用户都要重新下载所有内容。
本篇博客将持续更新一些遇到过的Hadoop大数据集群的问题,包括HBASE HDFS的常见问题及相关的解决方案
在进行阅读本文当中的内容之前首先你得要有主从复制的 MySQL 环境,可参考4.这篇MySQL主从复制与分库分表读取分离稳了!进行搭建
这是山月关于高级前端进阶暨前端工程系列文章的第 M 篇文章 (M 随便打的,毕竟也不知道能写多少篇),关于前 M-1 篇文章,可以从我的 github repo shfshanyue/blog[1] 中找到,如果点进去的话可以捎带~点个赞~,如果没有点进去的话,那就给这篇文章点个赞。。今天的文章开始了
一般来说对于每个Region Server,官方推荐最好是控制Region的数量在20-200个、大小在5-20Gb左右。
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
上一节4-3~8 code-splitting,懒加载,预拉取,预加载 讲到如何对代码进行 code splitting。那么如何判断我们的代码要进行code splitting 或者对 code splitting 后的效果进行分析呢?这就需要用到一些辅助的打包分析工具。
The paper argue that the efficiency and data privacy of Federated Learning are non-orthogonal from the perspective of model training, which means they are restricting each other. So that the paper strictly formulates the problem at first, and designs a cloud-edge-end hierarchical FL system with adaptive control algorithm embedding a two-level Differential Protection method to relieve both the resource and privacy concerns. The design follows the following ideas:
bam文件可以按照染色体或者tag分割,bam文件的分割可以使用bamtools. 用法:
来源:专知本文为书籍,建议阅读5分钟本书为一阶凸优化方法提供了强大的更高层次的见解。 我们写这本书是为了分享一个优雅的视角,它为一阶凸优化方法提供了强大的更高层次的见解。一阶凸优化方法更有效地解决大规模优化问题的研究始于20世纪60年代和70年代,但当时该领域的重点是二阶方法,后者更有效地解决较小的问题。21世纪初,随着计算能力的提高和大数据的可用性,一阶优化方法成为主流。在这个现代时代,作者进入优化领域,发现(但没有发明)上述观点,我们希望通过本书分享它。 https://large-scale-boo
本文介绍了HBase的基本概念、HBase的架构、HBase的数据模型、HBase的Shell、HBase的Java API、HBase的数据访问,以及HBase的运维实践。
SAP MIGO + 561初始化库存,系统报错 - Constant Z1900 for Ledger !* does not contain any value -
cephfs导入文件,磁盘空间足够,但是提示“no space left” 空间不足,查找资料发现官方说法
# 拆分维度 Code Splitting dynamic import react-lazy(react-loadable) webpack 4.0 Named chunk Runtime Splitting Iframe sandbox Deployment Splitting # 沙盒应该做什么 古老的 iframe —— 古老的困难 一些能做的 一个站点页面拆成 N 个 frame 每个 frame 单独一个独立域名 独立上下线 独立运行时 困难 难以 deeplinking 数
其中,Concurrent Mode(之前叫Async Rendering)无疑是最值得期待的东西,或将引领变革(合作式调度机制可能泛化成为浏览器能力)
目前主流先进工艺库都有multibit cell, 在《论功耗:动态功耗优化》中有陈诉multibit cell 的好处及在综合时如何实现。如果在综合阶段没有做multibit merge, 或综合阶段由于缺失物理信息multibit cell merge 不合理,那就需要PR 工具做multibit merge 或split.
A. Silent Classroom time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output There are n students in the first grade of Nlogonia high school. The principal wishes to split the students into two classrooms (each student must be in exactly one of the classrooms). Two distinct students whose name starts with the same letter will be chatty if they are put in the same classroom (because they must have a lot in common). Let x be the number of such pairs of students in a split. Pairs (a,b) and (b,a) are the same and counted only once.
sklearn.model_selection.StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)
思路: 把数组分成两部分,记作left part 和 right part,求left part 中的最大值,和right part中的最小值,如果最大值比最小值小,说明可以切分。接着递归left part 和 right part。
mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个mysql-client,后端可连接若干个mysql-server。它使用mysql协议,任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码,即可迁移至mysql-proxy上。mysql-proxy最基本的用法,就是作为一个请求拦截,请求中转的中间层:
第二题 package net.mindview.strings; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 无限循环 */ public class InfiniteRecursion { public InfiniteRecursion(){ } @Override public String toString() { return " InfiniteRec
Lectures 12 and 13: Classification and regression techniques: decision tree and k-nearest neighbor
HTTP 响应头文件中包含未验证的数据会引发 cache-poisoning、 cross-site scripting、 cross-user defacement、 page hijacking、 cookie manipulation 或 open redirect。
本文提出了一种不需要人脸检测的人脸对齐方法。该方法分为两个步骤:1)Basic Landmark Prediction Stage,通过人脸特征点检测;2)Whole Landmark Regression Stage,基于人脸特征点位置,使用一个 Pose Splitting Layer 生成人脸的姿态。该方法可以用于任意姿态的人脸对齐,不需要人脸检测,且在实验中取得了不错的效果。
Webpack 代码分离 ? 提示: 1、版本问题 本文基于 webpack 2.x 版本。webpack 2.x 相比 webpack 1.x 有重大改变。所以,如果你的项目中已使用了 we
webpack 4 废弃了之前的不怎么好用的 CommonsChunk,取而代之的是 SplitChunks。既然是后起之秀,那肯定是有进步的。不过话说回来,虽然是进步了不少,但是如果刚接触的话配置起来同样还是一头雾水。
当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来。然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力。分布式数据库、负载均衡、读写分离、增加缓存服务器等等。这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力。
HBase采用类LSM的架构体系,数据写入并没有直接写入数据文件,而是会先写入缓存(Memstore),在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。为了防止数据写入缓存之后不会因为RegionServer进程发生异常导致数据丢失,在写入缓存之前会首先将数据顺序写入HLog中。如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常,这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救,保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。
该文介绍了如何利用正则表达式进行字符串处理的一些基本应用。包括字符串匹配、分割、替换等。还介绍了String类中自带的一些正则表达式方法,如matches、split、replace等。
CF-1197C-C. Array Splitting C. Array Splitting time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output You are given a sorted array a1,a2,…,an (for each index i>1 condition ai≥ai−1 holds) and an in
简介 Gixy 是一个 Nginx 配置文件的分析工具,主要目标是防止由于不当的配置带来的安全问题 Gixy 是进行静态分析,只需要指定配置文件的路径,不需要启动任何环境 使用示例 配置文件 t.co
在src目录下新建router文件夹创建index.js文件 注意导入路径,@为我项目配置路径,默认指向src目录 import { lazy } from 'react'; // 基于路由进行代码分割 // 经测试可进行路由懒加载 // https://zh-hans.reactjs.org/docs/code-splitting.html#route-based-code-splitting const router = [ { path: "/", c
本篇博文我们来看下凭证分割相关的SAP术语有些概念其实在SAP是通用的,比如后勤模块也存在Item Category,还有些概念跟其他模块相似,比如在后勤模块也存在Transaction的概念,我试着用我自己理解的方式来为您解释,或许您看到这些文章会产生反感,为什么不全部用中文或者英文来写,非要中文夹着英文,你这不是装B吗?其实SAP里的好多概念是由不懂SAP的专业翻译人士翻译过来的,英文单词单个拿出来谁都理解,但是放在SAP系统的角度看,很可能词不达意,就比如override,实际上SAP表达出来是一个重写或覆盖的意思,但是中文环境下就是代理金,只能说我真的不是装B,而是确确实实是被逼的,看官您也就只能意会不能言传了,扯多了。
ShardingSphere最重要的功能模块是数据分片,从规则到实现都比较复杂。其他功能相对来说比较简单,本篇介绍ShardingSphere的读写分离功能。
最近需要对256G的txt文件做排序,参考文章如何对一个大文本进行按每行去重操作?写了如下脚本 #! /bin/ksh #Cleanup any lefover files rm -f *.sort
在主服务器创建Proxy用户用户mysql-proxy使用,从服务器也会同步这个操作
场景描述: 数据库Master主服务器:192.168.206.100 数据库Slave从服务器:192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器:192.168.206.210
作为前端工程师,前端工程化是经常听到的概念,但虽然经常听到,很多人对它的认识依然很模糊。
「副作用」的定义是,在导入时会执行特殊行为的代码,而不是仅仅暴露一个export或多个export。举例说明,例如polyfill,它影响全局作用域,并且通常不提供export。 注意,任何导入的文件都会受到tree shaking的影响。这意味着,如果在项目中使用类似css-loader并导入CSS文件,则需要将其添加到 side effect 列表中,以免在生产模式中无意中将它删除:
https://www.zhihu.com/question/433854153/answer/1713597311
这一章是server端开始的第一章,有兴趣的朋友先去看一下hbase的架构图,我专门从网上弄下来的。 按照HMaster的run方法的注释,我们可以了解到它的启动过程会去做以下的动作。 * 阻塞直到变成ActiveMaster * 结束初始化操作 * 循环 * 停止服务并执行清理操作* HMaster是没有单点问题是,因为它可以同时启动多个HMaster,然后通过zk的选举算法选出一个HMaster来。 我们首先来看看这个阻塞直到变成Act
最近听说一个事情,就是MYSQL 在删除大部分数据后,数据表的表空间会进行收缩,将系统的表空间释放给操作系统。根据对多种数据库的了解,自动释放这个事情我是存疑的,所以做了如下的测试,来进行相关的证明。
为保证数据库的安全和效率,可以使用主从备份,当有写的操作可以在主服务器上操作,操作完之后备份到从服务器上,当有读操作时可以访问从服务器,这样在一定程度上保证了数据库的安全,当主服务器的mysql挂掉之后,数据也不会丢失,同时也提高了数据库的效率。
《Postgresql源码(30)Postgresql索引基础B-linked-tree》
学习大数据还是绕不开始祖级别的技术hadoop。我们不用了解其太多,只要理解其大体流程,然后用python代码模拟主要流程来熟悉其思想。 还是以单词统计为例,如果使用hadoop流程实现,则如下图。
为了方便,我们依然使用from_collection从内存中读取数据。 和使用Table API类似,我们给from_collection传递的第二参数是每行数据类型。本例中是String,即“A C B”的类型。
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