Spring Cloud 之前使用的断路器是 Netfilx 开源的 Hystrix 。被很多开发人员作为默认的断路器来使用。2018 年 11 月，当 Netflix 宣布将这个项目置于维护模式时（不再开发新特性，只进行例行维护），Spring Cloud 官方也不得不跟进了 Netfix ,在 SpringOne 2019中，Spring 宣布将从 Spring Cloud 3.1 版本中删除 Hystrix 仪表板。要不了多长时间 Spring Cloud Netfix 将结束生命周期。
基于Spring Cloud的MicroServices的Hearth是Eureka Server。也称为Discovery Server。因为该服务器保存有关您的系统可以在其运行位置，健康状况和其他方面使用的所有微服务的信息。很明显，在生产中，这个服务器需要具有高可用性。使用Spring Cloud，您可以通过将EnableEurekaServer注释添加到Spring Boot应用程序的启动类来创建此服务器。
Supported dependencies Id Description Required version activemq Java Message Service API via Apache ActiveMQ >=1.4.0.RC1 activiti-basic Activiti BPMN workflow engine >=1.2.0.RELEASE and <2.0.0.M1 actuator Production ready features to help you monitor and m
今天我们分享的内容是在spring下的三种circuit breaker的做法。接下来我们分别演示spring cloud netflix hystrix、spring retry @Retryable、spring retry @CircuitBreaker三种熔断开关的基本使用和演示。 Netflix Hystrix 首先我们通过spring initializr来生成一个spring boot应用(你可以通过diff.wiki来生成模版，也可以使用spring官方的spring initializr
近年来，凭借着其架构中的各项优势，微服务体系架构已经成为了应用程序开发的首选项。但是不可否认的是，每一种架构都有自身的短板，微服务架构也不例外。例如：在微服务架构中，我们可以部署许多被独立开发出来的服务，以提供在某些特定场景下的功能。不过，它们需要通过不同的API或事件，来实现彼此之间的通信。有时，它们甚至需要与某些外部系统进行通信，以实现完整的系统功能。
由于每个无法单元都在不同的进程中运行，通过远程调用的方式互相调用， 就有可能因为网络原因或是服务不健康而出现故障或延迟。进而也导致调用方也出现延迟， 若调用方的请求不断累加， 最后就会形成任务积压导致自身服务也瘫痪。
熔断其实是在降级的基础上引入了重试的机制。当某个时间内失败的次数达到了多少次就会触发熔断机制，具体的流程如下
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候（异常故障）将不可避免出现损失的情况。
本文作者由浅及深，从核心问题的引入到具体模式的代码实现，阐述了微服务两种断路器模式的实现原理、优缺点以及二者的比较。
本文主要研究一下spring cloud的HystrixAutoConfiguration
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
前言 在前两篇Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）【Dalston版】和Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix依赖隔离）【Dalston版】中，我们对Hystrix提供的服务降级和依赖隔离有了基本的认识。下面我们将继续说说Hystrix的另外一个重要元件：断路器。 1断路器 Circuit Breaker 断路器模式源于Martin Fowler的Circuit Breaker一文。“断路器”本身是一种开关装置，用于在电路上保护线路过载
雪崩效应最终的结果就是：服务链条中的某一个服务不可用，导致一系列的服务不可用，最终造成服务逻辑崩溃。这种问题造成的后果，往往是无法预料的。
最近Spring各个团队的大佬在一起探讨了一下2021年Spring项目的新东西和预期的变化。胖哥就赶紧整理出来分享给大家，希望大家能够及时抓住未来的技术趋势。
在微服务实战这本书中提到过一个健康的微服务架构，一定是可伸缩的，弹性的。可伸缩的的无非是服务从单机变成了集群，可以根据服务的业务能力把控住服务分片的数量。自然可伸缩的也不是今天要讨论的重点，下一个弹性的才是今天要Battle的课题。
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熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
Spring Cloud 提供了多种不同的功能，允许您在自己的应用程序中使用一致性的 API，开发人员选择最适合您的应用程序需求的功能。
导读 ｜ 仪表盘 instrument board 一、Hystrix Dashboard 监控仪表盘 One of the main benefits of Hystrix is the set o
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态系统中的一个轻量级网关，它可以用来处理来自外部的请求并将其路由到相应的服务。它提供了一种可扩展的机制来处理HTTP请求，并将请求转发到底层的微服务。Spring Cloud Gateway提供了一些高级的功能，例如动态路由、过滤器链、限流、负载均衡和重试等。
SpringCloud and alibaba 组件总结 组件 简介 分类 官网 笔记 备注 Eureka Eureka is the Netflix Service Discovery Server and Client. 服务注册中心 link link eureka中文解释：int.(因找到某物，尤指问题的答案而高兴)我发现了，我找到了 Zookeeper ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration informat
Spring Cloud【Finchley】-11Feign项目整合Hystrix监控中，我们通过 http://ip:port/actuator/hystrix.stream 的形式来查看到的Hystrix的数据都是文本形式，可读性非常差。 好在Spring Cloud为我们提供了Hystrix Dashboard，来看下如何使用吧。
Spring Cloud Config 是一个用于管理分布式应用程序配置属性的库。它允许开发人员将应用程序的配置属性外部化，以便可以轻松地进行更改而无需修改应用程序的代码。它还提供了一个集中式服务器，用于存储和管理多个应用程序的配置属性，从而可以轻松地更新和回滚不同环境中的配置。
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的开源框架，旨在帮助开发者快速构建和部署分布式应用程序。Spring Cloud 提供了一系列的组件和工具，以简单、功能强大和易于集成著称，可以帮助开发者解决分布式系统中的常见问题。它涵盖了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置管理等方面，还提供了一些额外的组件，例如网关、消息总线和任务调度等。
链路追踪中心，集中监控微服务系统中所有请求的执行路径。Sleuth 是侦探的意思。
Martin Flower定义的微服务是基于REST,Spring cloud就是其标准的实现,通用但HTTP协议比较冗余,短连接建立也较耗时,消息体一般基于JSON串行化反串行化, 性能肯定一般。
Ribbon是一个客户端负载均衡解决方案，简单来说，就是从Eureka获取可用服务实例列表，然后将请求根据某种策略发到这些实例上面执行
本文主要研究一下Elasticsearch的CircuitBreakerService
说完了Hystrix的工作机制之后，接下来，我们来看下Hystrix的两种资源隔离模式。
我们在使用Spring Cloud的Ribbon或Feign来实现服务调用的时候，如果我们的机器或网络环境等原因不是很好的话，有时候会发现这样一个问题：我们服务消费方调用服务提供方接口的时候，第一次请求经常会超时，而之后的调用就没有问题了。下面我们就来说说造成这个问题的原因，以及如何解决的方法。 问题原因 造成第一次服务调用出现失败的原因主要是Ribbon进行客户端负载均衡的Client并不是在服务启动的时候就初始化好的，而是在调用的时候才会去创建相应的Client，所以第一次调用的耗时不仅仅包含发送HTT
分布式服务开发复杂于服务间交互，协调，治理等。服务的复杂性由应用本身转移到了网络交互层。
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
数字化生活提倡万物互联，一个家庭可能会有手机、电脑、平板、家电等等，如果这些东西都来自不同的产商，那么他们之间的连结肯定不会特别容易。如果有一个产商可以把这些产品都来个全家桶，数字化生活就便利了，小米、华为、苹果，很多公司都在做这样的事情。
elasticsearch-7.0.1/server/src/main/java/org/elasticsearch/common/breaker/CircuitBreaker.java
应运时代而生的Sentinel，旨在为分布式系统提供流量控制和熔断降级等功能，维护服务之间的稳定性。从12年由阿里巴巴中间件团队推出至今，已经成为主流的限流中间件，也承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制等。
作为程序员，最大的噩梦，可能就是下班时间，当我正在开心的浪着，突然传来一阵急促的铃声，运维的同事说系统不行了，我必须马上上线帮忙抢救...... 之前还看过一个更惨烈的新闻，有一位程序员新郎，在自己的婚礼上，还不得不上线维护系统......
在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。
在分布式系统中，难免有对外部接口的依赖，而外部接口有可能出现响应缓慢，大量请求超时，大量访问出现异常等情况。出现上面所说的情况有可能是由很多原因导制的，可能是网络抖动，外部系统有没有测出的bug，系统遭遇黑客攻击等。因为一个接口的异常，有可能导制线程阻塞，影响到其它接口的服务，甚至整个系统的服务给拖跨，对外部系统依赖的模块越多，出现的风险也就会越高，Hystrix正是用于解决这样的问题。Hystrix同样是Netflix公司开源的用于解决分布式问题而开源的框架。源码网址为：https://github.com/Netflix/Hystrix。Hystrix提供了如下几种解决方案应对上面说的问题，分别为：
熔断和降级都是系统自我保护的一种机制，但二者又有所不同，它们的区别主要体现在以下几点：
circuit breakers(熔断器)是elasticsearch对于自身防止资源被过度消耗的一种保护机制。主要是为了防止业务elasticsearch时，资源被过度消耗，引起JVM的OutOfMemoryError。防止elasticsearch服务的JVM堆内存负载过高而导致服务不可用。通过熔断器的参数阈值约束，elasticsearch集群在响应客户端请求时当超过预设阈值后就会停止接受新的请求，并返回响应的错误信息。保护集群的稳定性。为此elasticsearch提供了多种熔断器。
大家好，微服务设计模式是 Java 开发人员需要学习的非常重要的概念，不仅是为了创建一个健壮的、可扩展的、高性能的微服务架构，也是为了在 Java 开发人员面试中取得好成绩。过去，我分享了几种微服务设计模式，如 eEvent Sourcing、 SAGA、Database Per Microservices、CQRS、 API Gateway，还分享了设计微服务的最佳实践 ，在本文中，我将讨论断路器设计模式，以及如何使用 Spring Cloud Framework 在 Java 中实现。这不仅仅是一个重要的微服务模式 还有一个流行的微服务问题，我在前面关于15 个微服务面试问题的文章中也提到过。如果您还没有阅读那篇文章，我建议您阅读它，特别是如果您正在准备 Java 和微服务面试。
circuit-breaker： circuit表示电路，大家译为熔断器非常精准。
通过hystrix可以进行服务的限流、熔断、降级 配置 服务端Eureka server: port: 8761 # 指定该Eureka实例的端口 eureka: client: registerWithEureka: false fetchRegistry: false serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ @SpringBootApplicati
我们继续使用resilience4j实现重试，根据上一篇Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 4. 使用Resilience4j实现实例级别的隔离与熔断，我们已经加载了RetryReqistry这个核心配置Bean。
这将是SpringBoot学习系列的最后一篇文章，主要涉及Spring Cloud和JHispter两个知识点，都具有一定综合性，需要多加实践加强理解。 Spring Cloud 微服务Micro
之前写过一篇文章聊聊因不恰当使用alibaba sentinel而踩到的坑。其实这里面有些坑是因为在sentinel在mvc项目统计时，是基于mvc的拦截器来实现。这种方式会导致比如热点参数规则，比较难获取到参数，因此要在项目中额外配置@SentinelResource注解才会生效。今天我们就来聊下如何通过自定义注解把springmvc请求的功能和sentinel功能给整合起来
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