灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。
微服务中的灰度发布(又称为金丝雀发布)是一种持续部署策略,它允许在正式环境的小部分用户群体上先部署新版本的应用程序或服务,而不是一次性对所有用户同时发布全新的版本。
灰度发布(Gray Release,也称为灰度发布或金丝雀发布)是指在软件或服务发布过程中,将新版本的功能或服务以较小的比例引入到生产环境中,仅向部分用户或节点提供新功能的一种发布策略。
数字化生态,以创新客户体验为核心,所有我们身边能感知到的变化都来自于渐近的创新。这些创新需要试错,需要不断的升级,并且创新往往与我们熟知的功能分离开来分别呈现。微服务对于传统单体架构的优势之一就在于,服务的拆分带来了更新、部署、管理的隔离性,让一些单独的服务可以进行创新和实验。从而支撑了用户体验的不断升级,为实现企业数字化转型的过程,提供了技术架构层面的支撑。
介绍灰度发布流程之前我先一句话介绍一下什么是灰度发布。灰度发布就是,线上app无需停机就可以保证运行的是经过测试的稳定版本,且我们在冒烟测试时也不会影响到线上App的运行。
服务上线后由于 bug 修复、扩容、或者发现了更好的方法进行了重构等原因,总免不了需要发布新版本,进行系统变更升级。服务变更过程本身也是引起服务不可用的重要原因。为了尽量降低可能出现故障而造成的损失,比较流行的思路是采用灰度发布策略,逐步增加流量导入新版本服务实例上,直至将所有流量切到新版本,下线旧版本。由于,spring cloud gateway 作为整个系统的入口,在 spring cloud gateway 上实施流量管控策略,也是顺利成章。本文就尝试介绍基于 spring cloud gateway 的灰度发布方法。
什么是灰度发布,概念请参考,我们来简单的通过下图来看下,通俗的讲: 为了保证服务升级过程的平滑过渡提高客户体验,会一部分用户 一部分用户递进更新,这样生产中会同时出现多个版本的客户端,为了保证多个版本客户端的可用需要对应的多个版本的服务端版本。灰度发布就是通过一定策略保证 多个版本客户端、服务端间能够正确对应。
本文将从知识拓扑讲起,谈一下api网关的功能,以及spring cloud gateway的使用方法。文章很长,可以先过一下目录。
Nepxion Discovery【探索】使用指南,基于Spring Cloud Greenwich版、Finchley版和Hoxton版而制作,对于Edgware版,使用者需要自行修改。使用指南主要涉及的功能包括:
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蓝绿部署是一种应用发布模式,可将用户流量从先前版本的应用或微服务全量转移到新版本中(两者均保持在生产环境中运行)。
Gitee: https://gitee.com/log4j/pig Github地址失效上Gitee: https://github.com/pig4cloud/pig 演示环境: http://pigx.pig4cloud.com 关于作者: https://gitee.com/gitee-stars/15
要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站,为了降低公司内部各个业务模块的耦合度,提高开发、交付及运维效率,我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造,并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。
Zuul与Spring Cloud Gateway作用差不多,推荐还是使用Spring Cloud Gateway,毕竟是Spring家族的,优先级高一些。他们都和Nginx一样,主要是用于服务器的反向代理;只要是反向代理,那么久可以提供路由、监控、弹性、安全等功能;一般也是说是网关,因为数据的入口都从这么流入流出。
不建议使用zuul1作为线上网关使用,大家可以使用zuul2或者是spring-cloud-gateway作为微服务的网关
前面讲过zuul的网关实现,那为什么今天又要讲Spring Cloud Gateway呢?原因很简单。就是Spring Cloud已经放弃Netflix Zuul了。现在Spring Cloud中引用的还是Zuul 1.x版本,而这个版本是基于过滤器的,是阻塞IO,不支持长连接。Zuul 2.x版本跟1.x的架构大一样,性能也有所提升。既然Spring Cloud已经不再集成Zuul 2.x了,那么我今天也就再讲解一下Spring Cloud Gateway了。
微服务网关作为微服务后端服务的统一入口(Entry Point),它可以统筹管理后端服务,主要分为数据平面(Data Plane)和控制平面(Control Plane)。
微服务架构体系中,通常一个业务系统会有很多的微服务,比如:OrderService、ProductService、UserService...,为了让调用更简单,一般会在这些服务前端再封装一层,类似下
目前,业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析,最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。
前阵子时间和朋友聊天,他们有个sass微服务,因为之前拆分过细,导致服务不仅调用链路过长,而且浪费服务资源,他们后面做了服务合并的重构,并即将上线。他觉得上线不能直接把线上的租户都全切到重构版的sass微服务,而是需要实现如下的效果
网关不仅只是做一个请求的转发及服务的整合,有了网关这个统一的入口之后,它还能提供以下功能。
分布式服务开发复杂于服务间交互,协调,治理等。服务的复杂性由应用本身转移到了网络交互层。
本文主要研究一下spring cloud的RequestHeaderToRequestUriGatewayFilter
最近,栈长又参加了腾讯云小伙伴邀请的Techo Day 技术开放日 2.0的线上活动,这一期又是干货满满,主要是云原生和微服务方面的,比如:云原生网关、容器、安全、云监控、灰度发布等等,这些内容都与我们现有的微服务系统息息相关。
Spring Cloud Tencent 1.9 版本现已发布,支持 Spring Cloud 2022、2021、2020、Hoxton 版。 Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案,实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI,开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polaris,实现各种分布式微服务场
导读:本文主要介绍了人人视频在微服务化和云原生领域的一些自己的探索,我们的内部技术栈也在朝着这些主流的方向发展演进,不至于在这波潮流中落后,当然任何技术的使用最后都是为业务服务的,所以我们在关注使用最新技术的过程中也会考虑自身现有系统的现状以及技术储备的情况。实践微服务和云原生的方式有多种,这里介绍的只是一种方式,希望可以给大家一个参考。
前文我们已经了解了构建微服务的基础springboot,同时也能使用springboot构建服务。接下来我们就基于springboot聊一下springcloud。这个springcloud并不是一个特定的技术,它指的是微服务中一个生态体系。比如包括网关,注册中心,配置中心等。今天我们就先了解一下微服务网关,微服务网关有很多种我们这次采用现在主流的spring cloud gateway来讲解说明。 在微服务体系中,每个服务都是一个独立的模块都是一个独立运行的组件,一个完整的微服务体系是由若干个独立的服务组成,每个服务完成自己业务模块功能。比如用户服务提供用户信息相关的服务和功能,支付模块提供支付相关的功能。各个服务之间通过REST API或者RPC(以后讲)进行通信,并且一般我们微服务要做到无状态的通信。 我们实现微服务之后在一些方面也会带来不方便的地方,如果网页端或者app端需要请求修改送货地址,还有购物之后要付款在这个场景下:
API 网关出现的原因是微服务架构的出现,不同的微服务一般会有不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题:
Spring Cloud Gateway是当前使用非常广泛的一种API网关。它本身能力并不能完全满足企业对网关的期望,人们希望它可以提供更多的服务治理能力。但Spring Cloud Gateway并不提供数据的动态管理,甚至修改个路由都需要重启。我们如何解决它这个短板,同时实现治理配置数据的高效动态管理呢?本文将带来我们网关与Redis组合的实践。
胡弦,视频号2023年度优秀创作者,互联网大厂P8技术专家,Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者,资深架构师,技术负责人,极客时间训练营讲师,四维口袋KVP最具价值技术专家,技术领域专家团成员,2021电子工业出版社年度优秀作者,获得2023电子工业出版技术成长领路人称号,2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。
在微服务架构中,微服务数量的增加会使得系统中出现大量的服务实例,同时每个服务往往又有多个版本,这些版本需要进行升级、降级等操作。因此,对于这些微服务的调用和路由管理就变成了一个巨大的挑战。Spring Cloud网关服务Gateway可以作为微服务架构中的一个基础设施,通过将API网关方式暴露给服务客户端,从而控制所有的请求流量,并支持许多传输协议,例如HTTP、WebSocket等。
Spring Cloud Tencent 1.10.2 版本现已发布,支持 Spring Cloud 2022、2021、2020 版。 Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案,实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI,开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polaris,实现各种分布式微服务场景。 发
API 网关(API Gateway)是一种服务器,充当应用程序编程接口(API)的入口点,执行多种任务以简化、安全和优化 API 通信。API 网关的主要功能包括:
日常工作中,难免会遇到临危受命的情况,虽然没有这么夸张,但是也可能会接到一个陌生的任务,也许只是对这个概念有所耳闻。也许这个时候会感到一丝的焦虑,生怕没法完成领导交给的测试任务。其实也没有必要那么紧张,面对一个陌生的被测对象,我们只需要去了解清楚它的应用场景、内部原理、实现逻辑,结合开发的设计需求,一样也能完成好测试任务,积累经验。这次就分享一些从0到1学习如何测试API网关的经验。
时间总是给你意外,在使用微服务架构吗?还在考虑使用哪种微服务架构呢?要准备大干一场,学习spring cloud吗?
文章目录 SpringCloud 服务注册发现与服务治理 Eureka 服务调用 Feign 客户端负载均衡 Ribbon API网关 Zuul Gateway 配置中心 Config 服务之间调用的容错保护 Hystrix 链路跟踪 Sleuth+Zipkin 消息事件驱动 Stream SpringCloud Alibaba 服务注册发现和配置中心 Nacos 限流与熔断 Sentinel 分布式事务 Seata RPC服务通信 Dubbo 推荐技术选型 随着互联网、物联网的广泛应用,高
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 Spring Cloud 突发漏洞 Log4j2 的核弹级漏洞刚告一段落,Spring Cloud Gateway 又突发高危漏洞,又得折腾了。。。 2022年3月1日,Spring官方发布了关于Spring Cloud Gateway的两个CVE漏洞,分别为CVE-2022-22946与CVE-2022-22947: 版本/分支/tag: 3.4.X 问题描述 Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 下
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 Spring Cloud Alibaba致力于提供微服务开发的一站式解决方案,它是Spring Cloud组件被植入Alibaba元素之后的产物
在之前关于Service Mesh(服务网格)的系列文章中,我们从实战的角度分享了一些关于Istio的入门安装、服务发现、熔断限流及流量管理(灰度发布)等细节方面的内容(可参考文末推荐阅读)。
点击关注公众号,Java干货及时送达 Spring Cloud 突发漏洞 大家好,我是栈长。 Log4j2 的核弹级漏洞刚告一段落,Spring Cloud Gateway 又突发高危漏洞,又得折腾了。。。 昨天栈长也看到了一些安全机构发布的相关漏洞通告,Spring Cloud 官方博客也发布了高危漏洞声明: Spring Cloud 中的 Spring Cloud Gateway 组件被爆出了两个安全漏洞。 “Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的第二代网关组件,
这个框架是个人研发的一款鉴权框架,在这里,我们不从鉴权维度上面进行讨论,而是从系统设计方面展开。
数据经过ETL、存储等数据处理过程之后,通过数据应用产品的形式呈现给最终使用方,PC和APP类数据产品以各类不同用途的数据大屏、看板将数据指标展示给管理者、运营和业务人员,数据应用后端也会为商城、CRM等业务团队开发出一些restful类型的数据接口,供他们取数使用。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
在分布式架构中,一个复杂的应用被拆分为多个小而独立的服务,每个服务都运行在自己的进程中,并通过轻量级的机制(如HTTP RESTful API)进行通信。每个服务都围绕一个特定的业务功能进行构建,并可以独立地进行开发、部署和扩展。
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