spring cloud stream kafka batch不会每15分钟消费一次消息，即使增加了这个配置，'fetch.max.wait.ms‘

Spring Cloud Stream Kafka的batch消费行为不是基于固定时间间隔的，而是基于以下几个配置参数：

1. max.poll.records：每次poll调用返回的最大记录数。
2. fetch.min.bytes：每次poll调用返回的最小字节数。
3. fetch.max.wait.ms：如果没有达到fetch.min.bytes，则等待的最大时间。

如果你希望每15分钟消费一次消息，你可以尝试以下配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: your-topic
          consumer:
            max.poll.records: 100 # 根据你的需求调整
            fetch.min.bytes: 1024 # 根据你的需求调整
            fetch.max.wait.ms: 900000 # 15分钟

但是，请注意，这种配置并不能保证每15分钟消费一次消息，因为Kafka消费者会根据max.poll.records和fetch.min.bytes来决定何时进行下一次poll调用。如果你的消费者处理速度足够快，那么它可能会在15分钟内多次消费消息。

如果你想要更精确地控制消费频率，你可以考虑使用定时任务（如Spring的@Scheduled注解）来定期触发消费操作。但是，这种方法可能会导致消息处理的延迟，因为消息不会立即被消费。

另外，你还可以考虑使用Kafka Streams API来实现更细粒度的控制。Kafka Streams API提供了丰富的流处理功能，可以让你更灵活地处理消息。