Spring Boot Starters 是一组方便的依赖描述符，您可以将它们包含在您的应用程序中。您可以获得所需的所有 Spring 和相关技术的一站式服务，而无需搜索示例代码和复制粘贴大量依赖项描述符。
在之前的文章，栈长介绍了 Spring Boot Starters，不清楚的可以点击链接进去看下。
本文主要大概介绍一下响应式/反应式编程方式访问 redis，不能解决很多生产问题，只是帮助大家对响应式编程有一个认识。
在线演示地址: http://demo.jetlinks.cn (opens new window) 用户名:test 密码: test123456
Supported dependencies Id Description Required version activemq Java Message Service API via Apache ActiveMQ >=1.4.0.RC1 activiti-basic Activiti BPMN workflow engine >=1.2.0.RELEASE and <2.0.0.M1 actuator Production ready features to help you monitor and m
本文主要介绍响应式编程访问 Redis，以及 Spring Boot 与 Lettuce 的整合使用。
响应式编程或反应式编程（英语：Reactive programming）是一种面向数据流和变化传播的编程范式，直白的说就是：将变化的值通过数据流进行传播。
Redis是一个缓存，消息代理和功能丰富的键值存储。Spring Boot为Lettuce和 Jedis客户端库提供了基本的自动配置， 并为Spring数据Redis提
给@ a gan. ,@范西西西西, @。。。三位同学鼓掌,成功找出了昨天留的坑.
以Java 8 为基准 Spring Boot 2.0 要求Java 版本必须8以上， Java 6 和 7 不再支持。 内嵌容器包结构调整 为了支持reactive使用场景，内嵌的容器包结构被重构了的幅度有点大。EmbeddedServletContainer被重命名为WebServer，并且org.springframework.boot.context.embedded 包被重定向到了org.springframework.boot.web.embedded包下。举个例子，如果你要使用TomcatEm
上一讲用 Map 数据结构内存式存储了数据。这样数据就不会持久化，本文我们用 MongoDB 来实现 WebFlux 对数据源的操作。
在Java开发领域，Spring Boot算得上是一颗耀眼的明星了。自Spring Boot诞生以来，秉着简化Java企业级应用的宗旨，受到广大Java开发者的好评。特别是微服务架构的兴起，Spring Boot被称为构建Spring 应用中的微服务最有力的工具之一。Spring Boot中众多的开箱即用的Starter,为广大开发者尝试开启一个新服务提供了最快捷的方式。
整体而言，今年技术层面稍微有点拓宽，跨入了外表看上去高大上的流式计算领域，打开了另外一扇窗；而基于java的分布式/微服务领域，今年变化比较大，spring cloud netflix的部分组件宣布将要进入维护阶段，而国内spring cloud alibaba组件逐渐活跃起来，目前看来处于PublicEvolving阶段；而java自身也处在不断进化中，今年发布了java10及java11，明年java12也要来了，版本变化非常快。稍不留神就跟不上技术更迭了。
聊聊 Spring Boot 2.0 的 WebFlux## 前言 对照下 Spring Web MVC ，Spring Web MVC 是基于 Servlet API 和 Servlet 容器设计的。那么 Spring WebFlux 肯定不是基于前面两者，它基于 Reactive Streams API 和 Servlet 3.1+ 容器设计。
由于1.5版本是Spring Boot的主要版本，所有升级现有的应用程序可能会比平常更复杂一点。我们制定了专门的迁移指南来帮助您升级现有的Spring Boot 1.5应用程序。
spring 操作 redis 有好几种方式,以下是最常用的两种,并且都是同步的方式
基于Spring Cloud、oAuth2.0开发基于Vue前后分离的开发平台，支持账号、短信、SSO等多种登录，提供配套视频开发教程。
过滤器工厂（修改请求）AddRequestHeader过滤器工厂- AddRequestHeader=from,abcRemoveRequestHeader过滤器工厂- RemoveRequestHeader=from2SetStatus过滤器工厂- id: statusFilter uri: http://www.example.com/ predicates: - Query=foo,b1 filters: - SetStatus=401RedirectTo过滤器工厂- i
本篇概览 本文是《Spring Cloud Gateway实战》系列的第八篇，经过前面的学习，咱们对过滤器已了解得差不多，今天来补全过滤器的最后一个版块：限流（RequestRateLimiter ） 默认的限流器是基于redis实现的，限流算法是大家熟悉的令牌桶（Token Bucket Algorithm）,关于令牌捅的原理就不在此展开了，聪明的您看一眼下图应该就懂了：装令牌的桶容量有限，例如最多20个，令牌进入桶的速度恒定（注意，这里是和漏桶算法的区别），例如每秒10个，底部每个请求能拿到令牌才会被处
最近组员修改微服务的一些公共依赖，在某个依赖中需要针对我们微服务使用的 Undertow 容器做一些订制，所以加入了 web 容器 Undertow 的依赖。但是，一般这种底层框架依赖，是要兼顾当前使用的这个项目的 web 容器是否是 Undertow，这位同学在配置类上写了 @Conditional：
解决jar包冲突的简单办法– 在使用log4j.properties时，pom中导入的一些jar会产生log4j类的冲突报错，以下是一个简单的pom配置：
本节我们介绍 Spring Boot 2.0 版本的众多新特性，内容包括了 M1~M7里程碑版本的核心新功能特性。不过，我们首先把对 Kotlin 的特性的支持放在最前面讲，因为这是一个让人兴奋、迫不及待想要第一时间了解的特性。
配置文件能配置属性参照https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.3.RELEASE/reference/htmlsingle/#common-application-properties
SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域（rapid application development）成为领导者。
上篇文章介绍了 Gataway 和注册中心的使用，以及 Gataway 中 Filter 的基本使用，这篇文章我们将继续介绍 Filter 的一些常用功能。
在Spring 5中，Spring MVC引入了webFlux的概念，webFlux的底层是基于reactor-netty来的，而reactor-netty又使用了Reactor库。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。
相信接触过 SpringBoot 的朋友都知道 SpringBoot 有各种 starter 依赖，想要什么直接勾选加进来就可以了。想要自定义的时候就直接在配置文件写自己的配置就好。但你们有没有困惑，为什么 SpringBoot 如此智能，到底配置文件里面能写什么呢？
本文将模拟一个用户服务，并使用Redis作为数据存储服务器。 本文涉及两个java bean，用户与权益
最近遇到了一个麻烦的需求，我们需要一个微服务应用同时访问两个不同的 Redis 集群。一般我们不会这么使用 Redis，但是这两个 Redis 本来是不同业务集群，现在需要一个微服务同时访问。
就在本月的1号，Spring Boot 2.0.0.RELEASE正式发布，1号在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲，将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误，然后Spring Boot官方又赶紧把 GitHub 上发布的 v2.0.0.RELEASE 版本进行了撤回。到了下午将问题修复后，又重新进行了上传，至此Spring Boot2.0正式推出！
当下互联网行业飞速发展，快速的业务更新和产品迭代也给系统开发过程和模式带来新的挑战。在这个时代背景下，以Spring Cloud为代表的微服务架构实现技术应运而生。微服务架构是一种分布式系统，在业务、技术和组织等方面具备相应优势的同时，也不得不面临分布式系统所固有的问题。确保微服务系统的即时响应性和服务弹性是我们构建微服务架构的一大挑战。幸运的是，Spring框架的开发人员已经创建了一个崭新的、支持响应式的项目版本，用来支持响应式微服务架构的设计和开发。通过构建响应式微服务架构，我们将在传统微服务架构的基础上提供即时响应性和服务弹性。
Lettuce是一个Redis的Java驱动包，初识她的时候是使用RedisTemplate的时候遇到点问题Debug到底层的一些源码，发现spring-data-redis的驱动包在某个版本之后替换为Lettuce。Lettuce翻译为生菜，没错，就是吃的那种生菜，所以它的Logo长这样：
就在今天Spring Boot 2.0.0.RELEASE正式发布，今天早上在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲，将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误，然后Spring Boot官方又赶紧把 GitHub 上发布的 v2.0.0.RELEASE 版本进行了撤回。到了下午将问题修复后，又重新进行了上传，至此Spring Boot2.0正式推出！ 要知道这是Spring Boot1.0发布4年之后第一次重大修订，因此有多的新功能和特性值得大家期待！在Spring
就在昨天Spring Boot2.0.0.RELEASE正式发布，今天早上在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲，将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误，然后Spring Boot官方又赶紧把 GitHub 上发布的 v2.0.0.RELEASE 版本进行了撤回。到了下午将问题修复后，又重新进行了上传，至此Spring Boot2.0正式推出！
如果您目前正在运行较早版本的 Spring Boot，我们强烈建议您在迁移到 Spring Boot 2.0 之前先升级到 Spring Boot 1.5。
作为知名互联网公司都在用的技术，Spring Boot 2.0 的更新引起了很大的关注，本文将分为三部分解读 2.0 的更新：
WebFlux 是 Spring Framework5.0 中引入的一种新的反应式Web框架。通过Reactor项目实现Reactive Streams规范，完全异步和非阻塞框架。本身不会加快程序执行速度，但在高并发情况下借助异步IO能够以少量而稳定的线程处理更高的吞吐，规避文件IO/网络IO阻塞带来的线程堆积。
Spring Boot 是一个快速开发框架，它提供了自动配置、起步依赖、嵌入式 Web 服务器等功能，可以大大提高开发效率和部署效率。随着时间的推移，Spring Boot 也不断更新迭代，下面将为您介绍 Spring Boot 的版本历史和新特性。
在当今高并发、实时性要求越来越高的应用场景中，响应式编程成为了一种非常有吸引力的编程范式。本文将深入探讨Spring Reactive和WebFlux，介绍响应式编程的核心概念、用法以及如何构建非阻塞的Web应用。
Lettuce是一个高性能的redis客户端，底层基于netty框架来管理连接，天然是非阻塞和线程安全的。比起jedis需要为每个实例创建物理连接来保证线程安全，lettuce确实很优秀。本文主要介绍springboot使用lettuce整合redis客户端。说明一下，本文的源代码是使用springboot2.1.6，对应lettuce版本是5.1.7.RELEASE。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 2020年10月28日 Spring Data自更改版本控制方案之后的第一个版本发布，版本号为：2020.0.0，代号Ockham。在这之前，版本号采用名字来标标示，比如：Neumann-RELEASE。 本次的发布内容中，包含了这些主要亮点： 最新的版本命名规则，以及最新的spring-data-bom Reactive SpEL上下文扩展和审计的支持 Spring Data Neo4j 6.0中加入SDN-RX Spr
1.核心属性 键 默认值 描述 debug false 启用调试日志。 info.* 要添加到信息端点的任意属性。 logging.config 日志记录配置文件的位置。例如，用于logback的`classpath：logback.xml`。 logging.exception-conversion-word %wEx 记录异常时使用的转换字。 logging.file.clean-history-on-start false 是否在启动时清除存档日志文件。仅默认登录设置支持。 logging.fi
Javaweb---Servlet+tomcat + Struct2 SpringMVC SPRINGboot.....
在现代的分布式系统中，缓存是提高性能和扩展性的重要组成部分之一。Redis 是一个开源、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。而 WebFlux 是 Spring 框架提供的响应式编程模型，在处理高并发和大数据量的情况下具有很好的性能和扩展性。
SpringCloudGateway官方就提供了基于令牌桶的限流支持。基于其内置的过滤器工厂 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 实现。在过滤器工厂中是通过Redis和lua脚本结合的方式进行流量控制
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
