spring kafka流使用不起作用的函数样式消费来自多个主题的消息_如何使用spring webflux持续消费来自Kafka的主题？_如何使用spring云流绑定器kafka streams依赖的协议缓冲区(protobuf)消费来自kafka主题的消息？ - 腾讯云开发者社区

spring kafka流使用不起作用的函数样式消费来自多个主题的消息

Spring Kafka是一个用于构建基于Kafka的消息驱动应用程序的开源框架。它提供了一种简单而强大的方式来处理来自多个主题的消息。在使用函数样式消费来自多个主题的消息时，可能会遇到使用不起作用的情况。下面是关于这个问题的完善且全面的答案：

问题：spring kafka流使用不起作用的函数样式消费来自多个主题的消息

答案：在Spring Kafka中，使用函数样式消费来自多个主题的消息时，需要注意以下几点：

配置消费者工厂：首先，需要配置一个消费者工厂，用于创建Kafka消费者。可以使用DefaultKafkaConsumerFactory来创建消费者工厂，并设置相关的属性，如bootstrap.servers（Kafka服务器地址）、key.deserializer（键的反序列化器）、value.deserializer（值的反序列化器）等。
配置监听容器工厂：接下来，需要配置一个监听容器工厂，用于创建消息监听容器。可以使用ConcurrentKafkaListenerContainerFactory来创建监听容器工厂，并设置相关的属性，如consumerFactory（消费者工厂）、concurrency（并发消费者数量）、ackMode（消息确认模式）等。
编写消息监听器：然后，需要编写一个消息监听器，用于处理接收到的消息。可以使用@KafkaListener注解将消息监听器与指定的主题进行关联，并在方法中处理接收到的消息。

下面是一个示例代码：

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConfig {

    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        factory.setConcurrency(3); // 设置并发消费者数量
        factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL); // 设置消息确认模式为手动确认
        return factory;
    }
}

@Component
public class KafkaMessageListener {

    @KafkaListener(topics = {"topic1", "topic2"})
    public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) {
        // 处理接收到的消息
        System.out.println("Received message: " + record.value());
    }
}

在上述示例中，首先通过@EnableKafka注解启用Kafka支持，并在KafkaConfig类中配置了消费者工厂和监听容器工厂。然后，在KafkaMessageListener类中使用@KafkaListener注解将listen方法与topic1和topic2两个主题进行关联，并在方法中处理接收到的消息。

这样，当有消息发送到topic1或topic2主题时，KafkaMessageListener中的listen方法会被自动调用，并处理接收到的消息。

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