Guava库是Google提供的一套Java核心库，旨在增强Java集合、缓存、并发、I/O、字符串处理等核心功能。其中，Guava Retryer是Guava库的一个扩展组件，用于实现重试逻辑。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://levelup.gitconnected.com/how-i-deleted-more-than-1000-lines-of-code-using-spring-retry-9118de29060
在很多场景中，我们需要“重试”，重试意味着反复执行一段代码直至成功，或者重试多次无果后标记失败。“重试”的出发点有可能是为了保持状态的一致，也有可能是为了容忍被调用方短暂的不可用。“重试”逻辑有可能是同步执行，也有可能是异步执行。异步有可能是将信息存入数据库定时任务重试，也有可能是通过异步消息，利用消息的重试机制，等等，不一而论。
在实际的应用中，我们经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作。然而，由于网络不稳定、第三方服务异常等原因，API调用可能会失败。为了提高系统的稳定性和可靠性，我们通常会考虑实现重试机制。本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中优雅地重试调用第三方API，并结合代码示例，展示具体实现方式。
在业务开发中，常常会遇到出现异常，对接其他系统的时候需要重试，而如何优雅的进行重试又是一个需要考虑的问题。目前在常用的框架中，可以看到Spring Retry作为一个轻量级的重试框架，我们可以基于此来实现自己的重试，为业务代码的健壮性和异常处理做一个更好的处理。
分布式系统调用中，经常存在调用超时/异常的情况，因此需要针对超时的情况进行重试处理。
在实际工作过程中，重试是一个经常使用的手段。比如工程中使用http请求外部服务,可能因为网络异常出现超时而采取重试手段，查阅了N多资料，也未发现有成型的框架可以支持失败重试策略，幸运的是还是有成型的中间件中关注过此问题的。
我们继续使用resilience4j实现重试，根据上一篇Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 4. 使用Resilience4j实现实例级别的隔离与熔断，我们已经加载了RetryReqistry这个核心配置Bean。
在分布式系统中，服务之间的调用可能会因为网络故障、服务器负载等原因偶尔失败。为了提高系统的可靠性和稳定性，我们经常需要实现重试和补偿功能。本文将介绍如何使用 Spring Boot 实现重试和补偿功能，并通过具体案例进行演示。
最近让小妹做的一个需求，需要调用第三方接口。正常情况下，接口的响应是符合要求的，只有在网络抖动等极少数的情况下，会存在超时情况。因为是小概率事件，所以一次超时之后，进行一次重试操作应该就可以了。小妹提交了代码，让我做 code review。代码差不多是这样的：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天我们分享的内容是在spring下的三种circuit breaker的做法。接下来我们分别演示spring cloud netflix hystrix、spring retry @Retryable、spring retry @CircuitBreaker三种熔断开关的基本使用和演示。 Netflix Hystrix 首先我们通过spring initializr来生成一个spring boot应用(你可以通过diff.wiki来生成模版，也可以使用spring官方的spring initializr
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一 重试框架之Spring-Retry Spring Retry 为 Spring 应用程序提供了声明性重试支持。它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)。它主要是针对可能抛出异常的一些调用操作，进行有策略的重试 1. Spring-Retry的普通使用方式 1.准备工作 我们只需要加上依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.retry</
本文主要研究一下spring cloud gateway的RetryGatewayFilter
来源：blog.csdn.net/zzzgd_666/article/details/84377962 一 重试框架之Spring-Retry Spring Retry 为 Spring 应用程序提供了声明性重试支持。它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)。它主要是针对可能抛出异常的一些调用操作，进行有策略的重试 1. Spring-Retry的普通使用方式 1.准备工作 我们只需要加上依赖: <dependency> <groupId>org.spring
微服务系统中，会遇到在线发布，一般的发布更新策略是：启动一个新的，启动成功之后，关闭一个旧的，直到所有的旧的都被关闭。Spring Boot 具有优雅关闭的功能，可以保证请求处理完再关闭，同时会拒绝新的请求。对于这些拒绝的请求，为了保证用户体验不受影响，是需要重试的。
在我们的业务场景中，经常要调用其他的API来获取信息，比如我们的业务场景需要依赖个人信息来处理，这个时候调用个人信息服务的API，但是由于可能同一时段多方在调用这个服务，可能该服务并发太多，没有及时响应我们的调用，我们的业务就不能执行下去，这个时候我们就需要重试机制了，当然 Spring 已经给我们提供了- Retry。
在前面一节，我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节，我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性，以便于日后升级依赖，修改的时候能保证正确性。同时，通过单元测试，我们更能深入理解 Spring Cloud。
最近公司在搞活动，需要依赖一个第三方接口，测试阶段并没有什么异常状况，但上线后发现依赖的接口有时候会因为内部错误而返回系统异常，虽然概率不大，但总因为这个而报警总是不好的，何况死信队列的消息还需要麻烦运维进行重新投递，所以加上重试机制势在必行。
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很多场景会用到重试的机制，比如：rpc服务调用失败重试，文件上传oss失败重试，http接口调用失败重试，支付回调失败重试等等，一切因为网络，非逻辑性错误等不确定因素引起的失败都可以加上重试的机制，来增强系统的健壮性，博主也处理过文件上传到第三方oss服务失败增加重试的事例，在这之前不知道spring有个spring-retry项目，所以采用的是限制次数的递归调用的方式来解决的。现在我们来看看spring boot项目中怎么使用spring-retry来处理是失败重试的问题
转载 自 http://blog.51cto.com/9250070/2156431
一般在各种业务场景中，为了保持系统稳定，我们都会有相应的重试机制，因为比如说，某个接口某个数据库链接由于网络抖动或者其他因素导致响应失败，这时候直接判定失败或者Mock数据未必是一种优雅的方式，因为这种情况下未必是接口挂掉了或者数据库连不上了，有可能是网络一时的抖动导致的，所以这时候一个优雅的重试机制或许能帮上我们。
前几天我 Review 代码的时候发现项目里面有一坨逻辑写的非常的不好，一眼望去简直就是丑陋之极。
这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解，在不入侵原有业务逻辑代码的方式下，优雅的实现重处理功能。
在实际业务中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了，这期就给大家分享几个接口重试的写法。
HTTP接口请求重试是指在请求失败时，再次发起请求的机制。在实际应用中，由于网络波动、服务器故障等原因，HTTP接口请求可能会失败。为了保证系统的可用性和稳定性，需要对HTTP接口请求进行重试。
我们要实现的是不同微服务自动配置装载不同的 WebClient Bean，这样就可以通过 NamedContextFactory 实现。我们先来编写下实现这个 NamedContextFactory 整个的加载流程的代码，其结构图如下所示：
在上一节我们为大家介绍了，当RestTemplate发起远程请求异常时的自定义处理方法，我们可以通过自定义的方式解析出HTTP Status Code状态码，然后根据状态码和业务需求决定程序下一步该如何处理。 本节为大家介绍另外一种通用的异常的处理机制：那就是自动重试。也就是说，在RestTemplate发送请求得到非200状态结果的时候，间隔一定的时间再次发送n次请求。n次请求都失败之后，最后抛出HttpClientErrorException。 在开始本节代码之前，将上一节的RestTemplate自定义异常处理的代码注释掉，否则自动重试机制不会生效。如下（参考上一节代码）：
微服务客户端，需要删除原来配置文件application.properties 或 application.yml。使用bootstrap.properties 或 bootstrap.yml 文件进行配置，具体如下：
重试，我相信大家并不陌生。在我们调用Http接口的时候，总会因为某种原因调用失败，这个时候我们可以通过重试的方式，来重新请求接口。
在大型企业中，由于业务复杂、数据量大、数据格式不同、数据交互格式繁杂，并非所有的操作都能通过交互界面进行处理。而有一些操作需要定期读取大批量的数据，然后进行一系列的后续处理。这样的过程就是“批处理”。
Spring Cloud Gateway基于Spring Boot 2，是Spring Cloud的全新项目，该项目提供了一个构建在Spring 生态之上的API网关。本文基于的Spring Cloud版本为Finchley M9，Spring Cloud Gateway对应的版本为2.0.0.RC1。
无论是单体服务模块化的调用，或是微服务当道的今天服务间的相互调用。一次业务请求包含了太多的链条环扣，每一扣的失败都会导致整个请求的失败。因此需要保障每个环节的可用性。
在与外部系统交互时，由网络抖动亦或是外部系统自身的短暂性问题触发的瞬时性故障是一个绕不过的坑，而重试可能是一个比较有效的避坑方案；但有一点需要特别注意：外部系统的接口是否满足幂等性，比如：尽管调用外部系统的下单接口超时了，但外部系统订单数据可能已经落库了，这个时候再重试一次，外部系统内的订单数据可能就重复了！
微服务连接配置中心来实现外部配置的读取。 引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</gro
Spring Cloud Config服务端的配置小伙伴们应该都很熟悉了，本文我们主要来看看客户端配置的一些细节问题。 ---- 服务化配置中心 在前面几篇关于Spring Cloud Config配置中心的文章中，我们在config-client中配置config-server地址的时候都是直接将地址写死，这种方式显然不够灵活，有的小伙伴可能已经想到了，这里我们可以结合eureka注册中心，然后在配置的时候直接使用服务名即可，OK，那我们对之前的项目稍加改造吧。 config-server改造 这里的改造
Spring Cloud 之前使用的断路器是 Netfilx 开源的 Hystrix 。被很多开发人员作为默认的断路器来使用。2018 年 11 月，当 Netflix 宣布将这个项目置于维护模式时（不再开发新特性，只进行例行维护），Spring Cloud 官方也不得不跟进了 Netfix ,在 SpringOne 2019中，Spring 宣布将从 Spring Cloud 3.1 版本中删除 Hystrix 仪表板。要不了多长时间 Spring Cloud Netfix 将结束生命周期。
来源：csdn.net/h254931252/article/details/109257998 目录 前言 @Retryable 是什么？ 使用步骤 总结 前言 在实际工作中，重处理是一个非常常见的场景，比如: 发送消息失败。 调用远程服务失败。 争抢锁失败。 这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用 try/catch，while 循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。 然而 spring-retry 却可以通过注解，在不入
时间过的很快，写springcloud(十)：服务网关zuul初级篇还在半年前，现在已经是2018年了，我们继续探讨Zuul更高级的使用方式。 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式，以及自动转发机制
支持实现 Netfix Hystrix org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix Resilience4J org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j
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