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spring整合各种RPC框架(netty、dubbo、dubbox、RPC、Motan)

---- 什么是RPC? 在分布式计算,远程过程调用(英语:Remote Procedure Call,缩写为 RPC)是一个计算机通信协议。 fromtitle=RPC&fromid=609861 个人理解:RPC就像遥控和按扭一样,你看电视你可以直接按键启动,换节目;当然也可以用遥控器远程来开关机,而通讯媒介就是红外线类似于RPC协议。 RPC可以解决了什么问题? RPC与RMI的区别? RMI是JDK自带的RPC,有很多局限性,所以一般也不会用RMI。 spring_rpc 的 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

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Spring集成RabbitMQ简单实现RPC

throws AmqpException { return this.convertSendAndReceive(this.exchange, routingKey, message, null); } spring 整合Rabbit MQ提供了Reply来实现RPC,AMQP协议定义了14中消息的属性,其中两项,一项是Replyto,表示返回消息的队列,一个是correlationId 用来表示发送消息和返回消息的标志 ,来区分是否是一个调用 下面一步步来实现RPC 首先贴出spring配置文件代码 <? -- RPC 配置 --> <! 那么需要在spring配置文件中配置一个reply队列 <rabbit:queue durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" name="

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    基于SpringRPC通讯模型.

    一、概念和原理     RPC(remote procedure call),远程过程调用,是客户端应用和服务端之间的会话。 RPC 是同步操作,会阻塞调用代码的执行,直到被调用的过程执行完毕。      Spring支持多种不同的RPC模型,包括RMI、Caucho的Hessian和Burlap以及Spring自带的HTTP invoker: ?     但是和其他基于XML的远程技术(例如SOAP或XML-RPC)不同,Burlap的消息结构尽可能的简单。     下面我们会介绍 Hession 的使用。 但是当传递过来的RPC消息中包含序列化对象时,RMI就完胜 Hessian 和 Burlap 了。

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    spring整合各种RPC框架(netty、dubbo、dubbox、RPC、Motan)-续netty

    代码下载:https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF ---- 本文为继上文 :spring整合各种RPC框架(netty、dubbo、dubbox、RPC \spring_rpc\spring_netty_server\target\test-classes;D:\ideaWorkSpace\spring\spring_rpc\spring_netty_server \target\classes;D:\ideaWorkSpace\spring\spring_rpc\spring_dubbo_api\target\classes;D:\mvn\io\netty\netty-all \spring_rpc\spring_netty_server\target\test-classes;D:\ideaWorkSpace\spring\spring_rpc\spring_netty_server \target\classes;D:\ideaWorkSpace\spring\spring_rpc\spring_dubbo_api\target\classes;D:\mvn\io\netty\netty-all

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    基于RabbitMQ+Hessian+spring实现远程RPC调用

    1.对Rpc的简单阐述  对RPC通俗的理解就是,调用远程服务和调用本地服务一样透明化无感知。使用过dubbo和motan的同学肯定有这种感觉。 ,这里不做考虑 2.远程调用过程 首先:消费者和生产者spring容器初始化的时候,会根据配置的的api在RabbitMQ上建立相应的队列,消费者会监听相关队列 1)生产者(client)调用以本地调用方式调用服务 3.具体实现过程(如下类图) 简述:MQClientProxy是继承InvocationHandler的代理类,MQClientProxyFactoryBean实现了FactoryBean接口,在spring Hessian的HessianSkeleton的方法invoke执行后返回 4.源码地址 我的coding地址:https://coding.net/u/kailingchen/p/MqRpc/git spring ,Motan,Thrift等,写这篇博文只为加深对RPC原理的认识,有兴趣的可以直接看源码

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    Spring Cloud+Dubbo对Feign进行RPC改造

    因为Spring Cloud Feign是基于Http Restful的调用,在高并发下的性能不够理想(虽然他是基于Ribbon以及带有熔断机制,可以防止雪崩),成为性能瓶颈,所以我们今天对Feign 进行Dubbo的RPC改造。 我们Spring Cloud的项目结构如下 ? </groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency 这样我们在实际使用中,将之前的feign代码改成直接使用该service接口就可以通过RPC的远程调用了 //调用userService更新用户信息 TODO // userClient.updateUser

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    Python RPC | 连载 01 - RPC

    一、RPC RPC(远程过程调用) 既 Remote Procedure Call Protocol 的缩写,RPC 可以实现客户端像调用本地函数一样调用远程服务器的方法(服务)。 RPC 可以基于 TCP/UDP,也可以基于 HTTP 进行网络传输,那么 RPC 与 HTTP 接口有什么区别呢? RPC 与 HTTP 接口面向的对象不同 RPC 的调用是面向方法的,而 HTTP 接口是面向资源的。 RPC 与 HTTP 接口的序列化协议不同 HTTP 接口通常使用的序列化协议是 JSON 或者 XML,而 RPC 接口使用的序列化协议则为 JSON-RPC 或者 XML-RPCRPC 的优势 HTTP 是无状态的,也就说建立连接获取到返回数据之后就会关闭连接,RPC 是可以保持长连接的。并且 RPC 基于 TCP 传输效率更高。

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    RPC接口设计_java rpc项目

    RPC调用 什么是RPC调用 RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的技术实现。 RPC采用C/S模式。 以上信息摘录自百度百科 一次完整的RPC调用过程 请求过程 客户端函数将参数传递到客户端句柄。 … 苍老师 一次完整的RPC调用一共分10步,每一步都有可能出错,所以在设计一个远程接口的时候必须充分考虑到所有的出错可能,与客户端约定出错的应对方案。 网络通讯错误 系统错误会导致无法预测的异常产生,具体取决于RPC的实现方式。对于这种错误,唯一的处理方式只有:另外找时间/机会重试。 服务业务逻辑实现,同时内部按照习惯可以再次分层为(Service、Manager、Dao) LogServiceImpl 正确处理返回值 这套RPC接口声明的理念在于:如何通过约定区分出系统异常与业务异常

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    Spring Cloud实战小贴士:Feign的继承特性(伪RPC模式)

    通过之前发布的《Spring Cloud构建微服务架构:服务消费者(Feign)》,我们已经学会如何使用Spring MVC的注解来绑定服务接口。 下面,我们来详细看看如何使用Spring Cloud Feign的继承特性。 动手试一试 接下来的示例将分为三个模块: 服务接口定义模块:通过Spring MVC注解定义抽象的interface服务接口 服务接口实现模块:实现服务接口定义模块的interface,该模块作为服务提供者注册到 eureka 服务接口消费模块:服务接口定义模块的客户端实现,该模块通过注册到eureka来消费服务接口 服务接口的定义 创建一个Spring Boot项目:eureka-feign-api, pom.xml 而 @FeignClient中的值需要填写该服务的具体服务名(服务提供者的 spring.application.name配置值)。

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    RPC(五)

    RPC GitHub地址: https://github.com/EthanYan6/rpc_divide.git 为了方便大家查看,我将RPC相关的代码放在了GitHub上面,大家可以clone到本地进行查看 历史文章导航: RPC(一) RPC(二) RPC(三) RPC(四) 1.请求消息协议实现测试 在上一篇文章中,我们实现了调用请求消息的相关代码。到底效果如何呢?我们来测试一下。 read_all(length) message = buff.decode() return InvalidOpreation(message) 到此为止,RPC 下一篇文章将会将RPC的传输协议部分,尽情期待吧。 ?

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    RPC(六)

    RPC GitHub地址: https://github.com/EthanYan6/rpc_divide.git 为了方便大家查看,我将RPC相关的代码放在了GitHub上面,大家可以clone到本地进行查看 历史文章导航: RPC(一) RPC(二) RPC(三) RPC(四) RPC(五) 咱们前面已经将RPC消息数据构造好了,接下来呢,就可以通过网络在调用双方进行传递了。 我们可以将构造好的RPC消息数据嵌入到HTTP报文中的body部分,而对HTTP的path路径等都无需关心。 为了提升服务器的性能呢,我们可以将其做成多线程版本的RPC服务器。 下一次文章将开始讲解分布式RPC的相关内容,尽情期待...... ?

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    什么是RPC? RPC是什么?

    RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络>通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 术语可能有复杂,那我们要怎么去理解RPC呢? RPC能够跨多种开发工具及平台,比如说企业已有的系统开发完毕或者子系统已经部署交付了,它提供了RPC接口,新的子系统要集成,使用业界通用的RPC接口就可以集成了,你不可能要求原来的开发商再来修改一遍接口 RPC优缺点 RPC的优点: 1. 提升系统可扩展性 2. 提升系统可维护性和持续交付能力 3. 实现系统高可用 RPC的缺点: 1. 一个完善的RPC框架开发难度大,需要人员配置多 2. RPC框架调用成功率受限于网络状况 3. 调用远程方法对初学者来说难度大

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    RPC 专栏】简单了解RPC实现原理

    中文详细注释的开源项目 Java 并发源码合集 RocketMQ 源码合集 Sharding-JDBC 源码解析合集 Spring MVC 和 Security 源码合集 MyCAT 源码解析合集 时下很多企业应用更新换代到分布式,一篇文章了解什么是RPC。 真实的rpc框架会对上面的实现方式进行替换,采用更快更稳定,更高可用易扩展,更适宜分布式场景的中间件,技术来替换。 不过梁飞大大的博客使用原生的jdk api就展现给各位读者一个生动形象的rpc demo,实在是强。 rpc框架解决的不仅仅是技术层面的实现,还考虑到了rpc调用中的诸多问题,重试机制,超时配置…这些就需要去了解成熟的rpc框架是如果考虑这些问题的了。 推荐一个轻量级的rpc框架:motan。

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    spring整合各种RPC框架(netty、dubbo、dubbox、gRPC、Motan)-续(gRPC)

    代码下载:https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 继续上文 :spring整合各种RPC框架(netty、dubbo、dubbox、RPC、Motan gRPC gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。 maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>spring_rpc execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> </project> spring_rpc 当然了这个虽然说是rpc但其实没有注册中心,只是实现了跨平台多语言服务之间的调用,但可能也是因为这种比较直接调用所以性能非常高。当然本文只是使用,更我还是需要根据实际场景选择合适RPC

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    RPC(三)

    RPC 前面文章导航: RPC(一) RPC(二) 没有看过之前文章的小伙伴,直接点击传送门(上面的标题即链接,跳转对应内容即可)。 最近因为各种原因,又间断了几天,也许以后还会间断,哈哈哈,但是RPC相关内容不会断掉。大家也可以休息一段时间,在某个周末集中学习,我一有时间就会继续更新。 所有的RPC相关文章会为大家汇总到『.py笔记』下的『分类合集2』中,大家可以在专栏中找到。那么我们切入正题,开始今天的学习吧。

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    RPC(四)

    RPC 历史文章导航: RPC(一) RPC(二) RPC(三) 1.请求参数转换为消息数据实现 上篇文章我们对消息协议进行了设计,并将其原理解释清楚。今天呢,我们用代码将设计作以实现。 因为我们的RPC建立在网络通讯基础之上,毕竟是远程调用,对吧?所以我们就可以从网络数据中读取数据。

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    RPC详解

    RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一个分布式系统间通信的必备技术,本文体系性地介绍了 RPC 包含的核心概念和技术,希望读者读完文章,一提到 RPC,脑中不是零碎的知识 RPC 最核心要解决的问题就是在分布式系统间,如何执行另外一个地址空间上的函数、方法,就仿佛在本地调用一样,个人总结的 RPC 最核心的概念和技术包括如下,如图所示: (点击放大图像) ? 传输(Transport) TCP 协议是 RPC 的 基石,一般来说通信是建立在 TCP 协议之上的,而且 RPC 往往需要可靠的通信,因此不采用 UDP。 /neoremind/kraps-rpc)都采用了这个类库。 这里不做展开,看各种 RPC 的文档就知道他们的易用性如何了。 工业界的 RPC 框架一览 国内 Motan。

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    RPC编程

    什么是RPCRPC全称Remote Procedure Call,即远程方法调用。 RPC的意义是实现一种调用执行远程方法的协议,让你在本地调用远程的方法,而对你来说这个调用是透明的,就向调用本地方法一样。 通过RPC能解耦服务,当server需要对方法的实现进行修改时,client完全感知不到,不用做任何变更。 RPC的使用场景探讨 假设我们有两个数据中心,一个是US,一个是CN。 客户端代码修改成RPC的调用形式。 1. Check the error log in rpc service for more details.

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    RPC(一)

    1.RPC介绍 1.1什么是RPC? 我们来看一下维基百科的释义,RPC(Remote Procedure Call的缩写)叫做远程过程调用,也叫做远程程序调用。它是一个计算机通信协议。 RPC就能帮助我们解决这些服务间的信息传递和调用。 1.4RPC广义的概念 我们可以将所有通过网络来进行通讯调用的实现统称为RPC。看完这个概念,你也许会想,HTTP难道也是一种RPC实现咯? 我们常说的RPC是从狭义的概念上理解的,而狭义的RPC也剔除掉了HTTP通讯方式。统一采用自定义的流程控制,性能高的RPC。也就是自己定义数据格式,自己实现数据的接收等。 1.6RPC的优缺点 相比与传统HTTP的实现而言,优点就是效率高;发起RPC调用的一方,在编写代码时可忽略RPC的具体实现,如同编写本地函数调用一样。缺点就是通用性不怎么好。 9.Client得到本次RPC调用的最终结果。 RPC的目标就是要将2~8这些步骤封装起来,让使用者对这些细节透明。

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    RPC简介

    0、完整的RPC框架 在一个典型 RPC 的使用场景中,包含了服务发现、负载、容错、网络传输、序列化等组件 一个 RPC 的核心功能主要有 5 个部分组成,分别是:客户端、客户端 Stub、网络传输模块 将结果返回给服务的调用方,整个基于 TCP 协议的 RPC 调用大致如此。 基于 HTTP 协议的 RPC 调用 该方法更像是访问网页一样,只是它的返回结果更加单一简单。 6、RPC VS REST 面对对象不同: RPC 更侧重于动作。 REST 的主体是资源。 传输效率: RPC 效率更高。RPC,使用自定义的 TCP 协议,可以让请求报文体积更小,或者使用 HTTP2 协议,也可以很好的减少报文的体积,提高传输效率。 RPC 可以实现跨语言调用,但整体灵活性不如 RESTful。 总结 RPC 主要用于公司内部的服务调用,性能消耗低,传输效率高,实现复杂。

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