在《你好spring-cloud-kubernetes》一文中,对spring-cloud-kubernetes这个SpringCloud官方kubernetes服务框架有了基本了解,今天来小结此框架涉及的关键技术,为后面的深入学习做准备;
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在一个名为种花家的小镇上,生活着一群热爱编程的人。他们致力于构建出高效、可维护的软件系统,而 Spring Boot 框架成为了他们的不二之选。这个小镇上的人们每天都在用 Spring Boot 框架创造着令人瞩目的应用程序。
SpringCloud Gateway是SpringCloud技术栈下的网关服务框架,在基于SpringCloud的微服务环境中,外部请求会到达SpringCloud Gateway应用,该应用对请求做转发、过滤、鉴权、熔断等前置操作,一个典型的请求响应流程如下所示:
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库 那里有多少个未使用的库? 有没有可用Spring附带的功能替换的库? 连接池 如何处理并发? 延迟 该应用需要多长时间才能启动? 使用rsockets和https时,高负载下的数据传输速度是否存在有意义的差异? 使用Reactive技术堆栈与传统技术堆栈时,数据传输速度是否存在有意义的差异? HTTP调用效率低下是否存在值得注意的地方? 该应用程序的网络通话的平均响应时间是多少? 内存/ CPU 应用程序在高负载下会使用多少内存?是否需要JVM GC调优? 应用程序在高负载下使用多少个线程? 最高约束
这些干预步骤可以在Spring Boot应用程序启动和停止完成后进行,从而实现更灵活的配置和初始化。
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配置中心在微服务的服务治理场景基本上是属于标配,常见可以用来做配置中心有nacos、apollo、zookeeper、springcloud config、consul、etcd、redis、disconf、dimond、xxl-conf等。这些组件的特点都是需要安装,如果大家的部署环境中有用到k8s,且不需要用到太多配置中心的特殊功能,比如灰度发布、权限管理、发布审核、操作审计啥的,仅仅只是用来统一配置,以及实现配置的热更新,那今天讲主角configMap会是一个挺不错的选择
当我们构建微服务解决方案时,SpringCloud和Kubernetes都是最佳解决方案,因为它们为解决最常见的挑战提供组件。但是,如果我们决定选择Kubernetes作为我们的解决方案的主要容器管理器和部署平台,我们仍然可以主要通过SpringCloudKubernetes项目使用SpringCloud的有趣特性。这个相对较新的项目无疑可以与Kubernetes轻松集成Spring Boot应用程序。在开始之前,了解如何在Minikube(本地Kubernetes环境)上部署Spring Boot应用程序可能会有所帮助。
Spring Cloud和Kubernetes都是微服务运行平台,经常被人们拿来做比较,然而二者所关注的对象和解决的问题还是存在着本质差异的。
循环依赖是指在Spring容器中,两个或多个bean互相持有对方,最终形成闭环。Spring容器无法创建这样的循环依赖,因为它会破坏依赖关系链。
相信很多开发者在熟悉微服务工作后,才发现: 以为用 Spring Cloud 已经成功打造了微服务架构帝国,殊不知引入了 k8s 后,却和 Cloud Native 的生态发展脱轨。
导读:本文主要介绍了人人视频在微服务化和云原生领域的一些自己的探索,我们的内部技术栈也在朝着这些主流的方向发展演进,不至于在这波潮流中落后,当然任何技术的使用最后都是为业务服务的,所以我们在关注使用最新技术的过程中也会考虑自身现有系统的现状以及技术储备的情况。实践微服务和云原生的方式有多种,这里介绍的只是一种方式,希望可以给大家一个参考。
本文是《spring-cloud-kubernetes实战系列》的第四篇,主要内容是在kubernetes上部署两个应用:Web-Service和Account-Service,通过spring-cloud-kubernetes提供的注册发现能力,实现Web-Service调用Account-Service提供的http服务;
分布式远程配置是应用程序开发的一个重要特性,目前有多种流行的工具,比如:spring-cloud-config, apollo, disconf, nacos 等。
如果有人会问你有关Spring Cloud的问题,那么你想到的第一件事可能就是Netflix OSS的支持。对Eureka,Zuul或Ribbon等工具的支持不仅由Spring提供,还由用于构建Apache Camel,Vert.x或Micronaut等微服务架构的其他流行框架提供。目前,Spring Cloud Netflix是Spring Cloud中最受欢迎的项目。它在GitHub上有大约3.2k的星星,而第二个最好的大约有1.4k。因此,Pivotal宣布大部分Spring Cloud Netflix模块正在进入维护模式,这是非常令人惊讶的。您可以通过Spencer Gibb https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now 在Spring博客上发布的帖子中了解更多信息。好的,让我们对这些变化进行简短的总结。从Spring Cloud Greenwich发布开始Netflix OSS Archaius,Hystrix,Ribbon和Zuul正在进入维护模式。这意味着这些模块不会有任何新功能,Spring Cloud团队只会执行一些错误修复并修复安全问题。维护模式不包括仍支持的Eureka模块。对这些变化的解释非常简单。特别是其中两个。目前,Netflix并未积极开发Ribbon和Hystrix,尽管它们仍在大规模部署。此外,Hystrix已经被称为Atlas的遥测新解决方案所取代。Zuul的情况并不那么明显。Netflix已宣布于2018年5月开放Zuul 2。新版Zuul网关建立在Netty服务器之上,包括一些改进和新功能。您可以在Netflix博客https://medium.com/netflix-techblog/open-sourcing-zuul-2-82ea476cb2b3 上阅读更多相关信息。。尽管Netflix云团队做出了这一决定,但Spring Cloud团队已经放弃了Zuul模块的开发。我只能猜测它是由于早先决定在Spring Cloud系列中启动新模块而特别是因为它是基于微服务的架构中的API网关 - Spring Cloud Gateway。最后一块拼图是Eureka--一个发现服务器。它仍在发展,但这里的情况也很有趣。我将在本文的下一部分中对此进行描述。所有这些新闻激励我看一下Spring Cloud的现状,并讨论未来的一些潜在变化。作为掌握Spring Cloud的一本书的作者,我试图跟随该项目的演变以保持最新状态。还值得一提的是,我们的组织内部有微服务 - 当然是在Spring Boot和Spring Cloud之上构建的,使用Eureka,Zuul和Ribbon等模块。在本文中,我想讨论一些潜在的......对于诸如服务发现,分布式配置,客户端负载平衡和API网关等流行的微服务模式。
Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 为微服务架构提供的消息总线解决方案之一,可以方便地管理配置文件和状态的更新,也可以方便地在微服务之间共享状态和事件。通过使用 Spring Cloud Bus,可以实现微服务架构的实时配置更新和事件传播,从而提高了微服务的可维护性和可扩展性。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
在这个博客系列的第1部分之后,Apache Kafka的Spring——第1部分:错误处理、消息转换和事务支持,在这里的第2部分中,我们将关注另一个增强开发者在Kafka上构建流应用程序时体验的项目:Spring Cloud Stream。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
大多数Spring Cloud项目都会使用Spring Cloud Config来管理应用启动时的配置文件,同时开发人员面临着多样化的程序启动方式:操作系统进程启动、docker启动、k8s启动。那么如何规划这些配置文件以适应多种启动方式呢?本文尝试给出一些建议
在若干年前的单体应用时代,我们可以相对轻松地对整个业务项目进行健康检查、指标监控、配置管理等等项目治理。如今随着微服务的发展,我们将大型单体应用按业务模型进行划分,以此形成众多小而自治的微服务,我们品尝到了微服务的甜头:异常隔离、独立部署和发布、服务伸缩、便于协作开发...我们的项目服务更加解耦合,高可用。但与此同时这也给我们带来了很多挑战,众多服务的健康检查、指标监控问题、配置管理、日志聚合问题、异常排查问题等等。我们急切需要一些工具或者手段来尽可能地解决这些问题,从而让我们收获微服务的最大化利益。
谨代表Spring Boot团队和所有参与的人员,宣布Spring Boot 2.2.0已发布,现在可以从spring repo,Maven Central和Bintray进行访问。此版本增加了大量新功能和改进。有关完整的升级说明以及新的和值得注意的功能,请参阅发行说明。
Native镜像技术是一种将Java应用程序编译成本地可执行文件的技术。它的原理是通过静态编译将整个Java应用程序及其依赖项转换为本地机器代码,从而实现更快的启动时间和较小的内存占用。
Spring Framework 6.1(2023 年 11 月 16 日 发布)和 Spring Boot 3.2(2023 年 11 月 23 日 发布)支持运行在 Java 21 之上。这些版本将通过虚拟线程使并发编程更简单、更高效,并改进了反应式编程和 Kotlin 协程。为了缩短“缩容至零(Scale to Zero)”的启动时间,这两个版本对 OpenJDK 的检查点协调恢复(Coordinated Restore at Checkpoint,CRaC) 项目提供了初步支持,而现有的 GraalVM Native Image 支持也通过新发布的 GraalVM 版本得到了显著的性能提升。Spring Framework 6.2 和 Spring Boot 3.4 计划在 2024 年 11 月份发布,将支持即将发布的 Jakarta EE 11,并与 Leyden 项目的 premain 优化保持一致。
一般单独使用Spring Boot开发程序时,如果程序中启动文件使用的是bootstrap.yml文件,会发现bootstrap.yml文件没有 小绿叶 图标。
无状态会话bean :bean一旦实例化就被加进会话池中,各个用户都可以共用。即使用户已经消亡,bean 的生命期也不一定结束,它可能依然存在于会话池中,供其他用户调用。由于没有特定的用户,那么也就不能保持某一用户的状态,所以叫无状态bean。但无状态会话bean 并非没有状态,如果它有自己的属性(变量),那么这些变量就会受到所有调用它的用户的影响,这是在实际应用中必须注意的。
接下来关于SpringBoot的一系列文章和例子,都来自《Spring Boot Cookbook》这本书,本文的主要内容是start.spring.io的使用、Spring Boot的自动配置以及CommandRunner的角色和应用场景。
在开发和部署Spring Boot应用程序时,有时可能会遇到org.apache.catalina.LifecycleException异常。这个异常通常表示Tomcat容器在启动应用程序时遇到了问题。
通过上篇的学习,读者应该对Spring Boot有了一个大致的认识,利用Spring Boot可以极大地简化应用程序的开发,这都归功于Spring Boot的四大核心原理:起步依赖、自动配置、Actuator和Spring Boot命令行。
当应用程序的资源需求发生变化时,在 Kubernetes 1.27 中,通过 in-place 资源调整可以调整 Pod 资源而无需重新启动容器。
大家好,有一段时间没有写技术博客了。由于工作上的事情,这方面很难分配时间。近几年随着服务化的兴起,一批服务化的框架应运而生,像dubbo,thrift,spring-cloud等。在国内使用dubbo的公司非常多,dubbo也是java程序员面试时必备知识点,而且它的官方文档写的非常清晰易懂,这都使得dubbo的普及非常容易。thrift是apache贡献的,似乎也流行了一段时间,小编对这个框架不是很了解。随后spring-cloud一经推出,便在技术圈流行起来,这段时间小编也在学习spring-cloud,将学到的东西和大家分享一下,如果有不对的地方,还请大家多多指正。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
spring-cloud-kubernetes 在K8s集群中,没有必要拥有Eureka。K8s中的ETCD拥有所有必要的信息。 您的应用程序将通过指定的K8s服务名称联系K8s API服务器以获取端点信息。 然后可以通过Feign调用返回的服务。 要让DiscoveryClient正常运行,您需要做的 就是将Kubernetes服务名称与spring.application.name属性对齐。
Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序, 提供与外部系统的集成。 Spring cloud Task, 一个生命周期短暂的微服务框架 , 用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域,它们旨在确保系统的可用性、可伸缩性、性能和安全性。
作为一个Java开发者,Spring框架应该基本上都用过的,由于Spring框架太过于强大,导致我们可能只知道Spring框架,但其实还有很多优秀的框架可以供我们使用,本文将介绍6个和spring框架类似的框架。
作为新一代微服务架构体系,Service Mesh 技术有效地解决了 Spring Cloud 微服务架构和服务治理过程中的痛点问题,一经推出便引起了很大的反响。近一年来,伴随着云原生的热火朝天,Service Mesh 被推向了巅峰,从陌生走向大家的视界,甚至一些初创企业都想从中获得第一桶金。对于初创企业或全新产品,选择 Service Mesh 变得相对轻松很多,毕竟不存在迁移的问题。但对于大部分企业或成熟的产品体系,这样大的架构转型就变得很难以实施,需要多加权衡利弊,面对 Service Mesh 带来的好处,不得不迫使向它靠拢。
本节对Spring Boot进行介绍 以及如何安装,我们将引导您构建第一个Spring Boot 应用,同时讨论一些核心准则。
服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块。它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现。随着服务的越来越多,越来越杂,服务之间的调用会越来越复杂,越来越难以管理。而当某个服务发生了变化,或者由于压力性能问题,多部署了几台服务,怎么让服务的消费者知晓变化,就显得很重要了。不然就会存在调用的服务其实已经下线了,但调用者不知道等异常情况。这个时候有个服务组件去统一治理就相当重要了。Eureka便是服务治理的组件。
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