Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、Kafka。...//cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-stream/3.0.1.RELEASE/reference/html/ Spring Cloud...Stream是用于构建与共享消息传递系统连接的高度可伸缩的事件驱动微服务框架，该框架提供了一个灵活的编程模型，它建立在已经建立和熟悉的Spring熟语和最佳实践上，包括支持持久化的发布/订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念... 消息通道MessageChannel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler...消息处理器所订阅 为什么用Cloud Stream 比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和
提出问题 目前市面上常用的四种消息中间件：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。由于每个项目需求的不同，在消息中间件的选型上也就会不同。...Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动配置发现，引用了 发布-订阅、消费组、分区 三个核心概念。 目前仅支持 RabbitMQ、Kafka。...这是因为没有进行分组的原因，不同组就会出现重复消费；同一组内会发生竞争关系，只有一个可以消费。 如果我们不指定(8802、8803)集群分组信息，它会默认将其当做两个分组来对待。...这个时候，如果发送一条消息到 MQ，不同的组就都会收到消息，就会造成消息的重复消费。 解决方式很简单，只需要用到 Stream 当中 group 属性对消息进行分组即可。...将8802、8803分到一个组即可。 ? 只要是一个组的消费者，就处于竞争关系，一次只能有一个去消费，这就可以解决重复消费的问题了。
耐久性：即使服务消费者已经关闭了，也可以继续往里发送消息，等消费者开启后处理 可伸缩性： 消息发送者不用等待消息消费者的响应，它们可以继续做各自的工作 灵活性：消息发送者不用知道谁会消费这个消息，因此在有新的消息消费者时无需修改消息发送代码...但是队列名称并不会直接公开在代码中，代码永远只会使用通道名。 绑定器 绑定器是 spring cloud stream 框架的一部分，它是与特定消息平台对话的 Spring 代码。...input: destination: orgChangeTopic content-type: application/json # 定义将要消费消息的消费者组的名称...如果定义了消费者组，那么同组中只要有一个消费了消息，剩余的不会再次消费该消息，保证只有消息的 # 一个副本会被该组的某个实例所消费 group: licensingGroup...:9092 基本和发送的配置相同，只是这里是为input通道映射队列，然后还定义了一个组名，避免一个消息被重复消费。
默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理，但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能...group: group1 #设置消息的组名称（同名组中的多个消费者，只会有一个去消费消息） binders: defaultRabbit:...: destination: root-custom-output group: group1 #设置消息的组名称（同名组中的多个消费者，只会有一个去消费消息）...（同名组中的多个消费者，只会有一个去消费消息） consumer: partitioned: true #开启分区支持 binders:...到这里消息分区配置就完成了，我们可以再次启动这两个应用，同时消费者启动多个，但需要注意的是要为消费者指定不同的实例索引号，这样当同一个消息被发给消费组时，我们可以发现只有一个消费实例在接收和处理这些相同的消息
，一个生产者可能有对应的多个消费者；确认提交#postSend的入参为生产方本地事务执行的状态，如果失败，第二个参数记录异常信息；#consumedSend为消费方消费成功的发送的异步消息，第一个入参为其接收到的事务消息...5 String serviceName; 6 //消息中间件的topic 7 String topic; 8 9 ... 10} 消息中间件的topic是在服务名的基础上...Lottor Server完成的步骤为上面流程图中的2（成功收到预提交消息）和5（发送事务消息到指定的消费方），除此之外，还会定时轮询异常状态的事务组和事务消息。...用于消费方接收来自Lottor Server的事务消息。...Lottor Server根据接收到的确认消息决定是否将对应的事务组消息发送到对应的消费方。Lottor Server还会定时轮询异常状态的事务组和事务消息，以防因为异步的确认消息发送失败。
当发送消息有事务要求时，比如，当所有消息发送成功才算成功，如下面的例子：假设第一条消费发送后，在发第二条消息前出现了异常，那么第一条已经发送的消息也会回滚。...当消息的发送者需要知道消息消费者的具体的消费情况，非常适合这个 api。如，一条消息中发送一批数据，需要知道消费者成功处理了哪些数据。...，使用场景比较多的功能点如下： 显示的指定消费哪些 Topic 和分区的消息， 设置每个 Topic 以及分区初始化的偏移量， 设置消费线程并发度 设置消息异常处理器 @KafkaListener(id...除了上面谈到的通过手动 Ack 模式来控制消息偏移量外，其实 Spring-kafka 内部还封装了可重试消费消息的语义，也就是可以设置为当消费数据出现异常时，重试这个消息。...消息就会被丢掉重试死信队列里面去。死信队列的 Topic 的规则是，业务 Topic 名字 +“.DLT”。
当发送消息有事务要求时，比如，当所有消息发送成功才算成功，如下面的例子：假设第一条消费发送后，在发第二条消息前出现了异常，那么第一条已经发送的消息也会回滚。...当消息的发送者需要知道消息消费者的具体的消费情况，非常适合这个api。如，一条消息中发送一批数据，需要知道消费者成功处理了哪些数据。...： 显示的指定消费哪些Topic和分区的消息， 设置每个Topic以及分区初始化的偏移量， 设置消费线程并发度 设置消息异常处理器 @KafkaListener(id = "webGroup",...除了上面谈到的通过手动Ack模式来控制消息偏移量外，其实Spring-kafka内部还封装了可重试消费消息的语义，也就是可以设置为当消费数据出现异常时，重试这个消息。...消息就会被丢掉重试死信队列里面去。死信队列的Topic的规则是，业务Topic名字+“.DLT”。
当发送消息有事务要求时，比如，当所有消息发送成功才算成功，如下面的例子：假设第一条消费发送后，在发第二条消息前出现了异常，那么第一条已经发送的消息也会回滚。...当消息的发送者需要知道消息消费者的具体的消费情况，非常适合这个api。 如，一条消息中发送一批数据，需要知道消费者成功处理了哪些数据。...： 显示的指定消费哪些Topic和分区的消息， 设置每个Topic以及分区初始化的偏移量， 设置消费线程并发度 设置消息异常处理器 @KafkaListener(id = "webGroup"...除了上面谈到的通过手动Ack模式来控制消息偏移量外，其实Spring-kafka内部还封装了可重试消费消息的语义，也就是可以设置为当消费数据出现异常时，重试这个消息。...消息就会被丢掉重试死信队列里面去。死信队列的Topic的规则是，业务Topic名字+“.DLT”。
但是，我们也可以将失败的消息发送到另一个主题。我们称这是一个毫无意义的话题。...http://localhost:8080/send/foo/fail 这里，我们在消费者端使用StringDeserializer和“智能”消息转换器。...此外，由于我们没有推断类型，所以需要将消息转换器配置为“信任”映射类型的包。 在本例中，我们将在两端使用消息转换器(以及StringSerializer和StringDeserializer)。...下面是消费者端转换器的例子: @Bean public RecordMessageConverter converter() { StringJsonMessageConverter converter...同样，Spring Boot会自动将消息转换器配置到容器中。下面是应用程序片段中的生产端类型映射。
要监控什么 微服务暴露一个 API 和（或）消费事件和消息。在处理过程中，它可能会调用自己的业务组件，例如连接到数据库，调用技术服务（缓存、审核等），调用其他微服务和（或）发送事件和消息。...、消息消费 「技术服务利用率指标」 （具体到对应的技术服务） 缓存——缓存的命中率、丢失率、写入率、清理率、读取率 日志——每个日志级别的日志事件数 连接池——连接池的使用率、连接等待时间、连接创建时间...本文还介绍了与 EDA 或集成相关的一些组件，例如 kafka 中的生产者与消费者，spring-cloud-stream 或 Apache Camel 中的 camel 路由。...消费者 Kafka Consumers 默认由 Actuator 检测。...消费者的消费率 所有微服务实例和 Kafka 集群的可用性状态。
序 本文主要简单梳理梳理java应用中生产/消费kafka消息的一些使用选择。...KafkaMessageListenerContainer，相当于一个应用实例创建多个consumer 如果是1.5版本及以上的springboot，使用起来就比较简单了，注入kafkaTemplate直接发消息...，然后简单配置一下就可以消费消息 spring integration kafka spring integration是spring关于Enterprise Integration Patterns的实现...spring-integration-kafka spring-integration-samples-kafka spring-cloud-stream spring boot与kafka集成 总结...kafka的consumer消费能力很低的情况下的处理方案
文章目录 概述 添加依赖 配置文件配置RabbitMQ的地址信息 接口定义 接收方 @EnableBinding @StreamListener 测试 消费组 发送复杂对象 消息回执 代码 ?...概述 官网 ： https://spring.io/projects/spring-cloud-stream 概括来说，Spring Cloud Stream 进一步封装了消息队列，可以做到代码层面对消息队列无感知...---- 添加依赖 无需多说，要想使用Spring Cloud Stream ，第一步肯定是添加依赖了 ，如下 这里使用的消息队列是 RabbitMQ ,如果你是用的是kafka，换成对应的spring-cloud-starter-stream-kafka...---- 消费组 需求： 由于服务可能会有多个实例同时在运行，我们只希望消息被一个实例所接收 先来改造下项目，启动多个服务实例 为了多启动几个节点，我们需要把定义在远端Git上的要加载到bootstrap.yml...消费者收到消息后给发送方一个ACK确认，该如何做呢？
Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前仅支持RabbitMQ、Kafka。 ...1.2.5 编程API和常用注解 组成 说明 Middleware 中间件，目前只支持RabbitMQ和Kafka Binder Binder是应用与消息中间件之间的封装，目前实行了Kafka和RabbitMQ...不同组是可以全面消费的(重复消费)，同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。...5.4 分组 5.4.1 分组原理 微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同的组是可以消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。...结论：同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到消息。
它是由一个可选头部和一个负载数据的字节数组（该数据组是从数据源接入点传入，并传输给传输器（HDFS/HBase））构成。...Topics 数据源可以使用Kafka按主题发布信息给订阅者 Topics是消息的分类名。Kafka集群或Broker为每一个主题都会维护一个分区日志。...Consumers Kafka提供一种单独的消费者抽象，此抽象具有两种模式的特征消费组，Queuing和Publish-SubScribe。消费者使用相同的消费组名字来标识。...Kafka支持以组的形式消费Topic，也可以各成一个。...进行压缩减少传输的数据量，减轻对网络传输的压力 为了区分消息是否进行压缩，Kafka在消息头部添加了一个描述压缩属性字节，这个字节的后两位表示消息的压缩采用的编码，如果后两位为0，则表示消息未被压缩。
上篇文章说了，触发rebalance是当消费者组订阅的topic数量发生改变，或者topic分区数量发生改变，或者consumer数量发生变化，比如新的consumer加入组，则会重平衡。...Rebalance&多线程实例消费（十二） Broker是kafka非常重要的主键，负责持久化producer端发送的消息，同时还为consumer端提供消息消费。...上面除了key和value的所有字段都称为消息头部（message header），总共占有14个字节。 也就是说一条kafka最少占有14个字节。...于是在kafka0.10.0.0中改进了消息格式成v1，加入了时间戳，在头部信息多了8个字节的时间戳。...尽管新版本producer发送消息和consumer消费消息不再需要连接zookeeper，但kafka依然依赖zookeeper。
数据文件索引 Kafka 为每个分段后的数据文件建立了索引文件，文件名与数据文件的名字是一样的，只是文件扩展名为.index。...Kafka 使用 zookeeper 作为其分布式协调框架，很好的将消息生产、消息存储、消息消费的过程结合在一起。...那么如何区分消息是压缩的还是未压缩的呢，Kafka在消息头部添加了一个描述压缩属性字节，这个字节的后两位表示消息的压缩采用的编码，如果后两位为0，则表示消息未被压缩。...由于有许多分区，这仍然可以平衡许多消费者实例的负载。但请注意，消费者组中的消费者实例不能超过分区。 Kafka 作为存储系统 Kafka是一个非常好的存储系统。...流API构建在Kafka提供的核心原理上：它使用生产者和消费者API进行输入，使用Kafka进行8有状态存储，并在流处理器实例之间使用相同的组机制来实现容错*。
： 消费失败后进行一定次数的 重试 重试后也失败的话该消息丢进 死信队列 里 另外起一个线程监听消费 死信队列 里的消息，记录日志并且预警！...引入依赖 使用 spring-cloud-stream 框架来访问 RocketMQ ?...Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动的框架，通过抽象的定义实现应用与MQ消息队列之间的解耦，目前支持 RabbitMQ、kafka 和 RocketMQ ? 6.2....http://localhost:11002/produceError 流程如下： 订单创建 成功 提交事务消息 失败 事务回查(等待1分钟左右) 成功 提交事务消息 成功 消费消息增加积分 成功 消费消息失败...http://localhost:11002/consumeError 流程如下： 订单创建 成功 提交事务消息 成功 消费消息增加积分 失败 重试消费消息 失败 进入死信队列 成功 消费死信队列的消息
也就是说，对于单个服务的消息往来以及队列中的消息进出，都需要专门的路由指令。实现这一点的方法之一是使用服务网格。 任何排队系统都支持添加任意头部来影响路由。...在Apache Kafka中，生产者在消息头中包含租户ID，而消费者则使用这些ID进行选择性消息处理。此设置需要修改Kafka消费者，并利用OpenTelemetry进行上下文传播。...选择性消息消费：在队列消费者中实现基于租户ID的消息过滤逻辑，每个消费者都在自己的组中运行。...对于这些新的消费者组，一个直接的命名约定是将服务的原始消费者组附加上“-[沙箱名称]”。 非请求范围的流程 当为不以单个请求开始的流程实现该系统时，需要考虑一些因素。...一旦明确了基线和“测试中”版本的消费者将如何对来自数据库的消息进行分区，系统就需要相应地进行设计。 结论 消息隔离方法为测试基于Kafka的异步工作流提供了可扩展、经济实惠的解决方案。
目前Stream只支持RabbitMQ和Kafka 什么是Binder 在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同...Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(rabbitmq切换为kafka)，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程 通过定义绑定器...分组消费与持久化 依照8802，clone出来一份运行8803 运行后发现8802和8803有重复消费和消息持久化的问题。...不同组是可以全面消费的(重复消费)，同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。...启动8801，8802，8803 现在把8802/8803都变成不同组，group两个不同，启动运行还是重复消费，因为不同的组是可以消费的 修改8803中的yml，group: groupB 改为
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