前面两篇文章，对于SpringBatch这个批处理框架做了一个大概的学习和了解，通过前两篇文章，你可以了解到SpringBatch是什么？应用场景有哪些？怎么去写一个SpringBatch的demo？以及SpringBatch的架构设计和核心组件的简单介绍。
虽然开源软件项目和相关社区把更多的注意力集中在基于web和微服务的体系结构框架上，但明显缺乏对可重用体系结构框架的关注，以适应基于java的批处理需求，尽管仍然需要在企业IT环境中处理此类处理。缺乏标准的、可重用的批处理体系结构导致了在客户企业IT功能中开发的许多一次性的内部解决方案的激增。
SpringBatch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务. Spring Batch基于POJO和Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务.Spring Batch不是调度(scheduling)框架.因为已经有很多非常好的企业级调度框架,包括商业性质的和开源的,例如Quartz, Tivoli, Control-M等.它是为了与调度程序一起协作完成任务而设计的,而不是用来取代调度框架的.
今天这篇文章，我们来了解一下SpringBatch的ItemReaders、ItemWriters、ItemStream以及怎么注册一个Step。前一篇文章我分析了一下怎么去从database中load数据使用ItemReader的一个子类JdbcPageQueryProvider，今天就进一步分析一下读取数据库数据源时的两个关键类ItemReader和ItemStream，以及写入数据库时的ItemWriter。
Spring Batch，一个很多人还觉得陌生的框架，它是Spring Cloud Task的基础，主要用来实现批量任务的处理。该框架在国内的使用非常少，所以一直以来对于该框架在中文资料也一直都非常欠缺。 因此，在这里向大家推荐一位愿意将与我们分享Spring Batch技术细节的开源爱好者，也是我们spring4all.com社区的Spring Batch专题版主：杨小强童鞋！ 下面我们就跟着他的系列文章一步步的了解Spring Batch的技术细节。 简介 SpringBatch 是一个大数据量的并行处
一、背景 1.1.什么是批量处理 1.2.批量处理拥有广泛的使用场景 1.3.批量处理需要良好的架构设计 二、批量处理中的关键设计 2.1从SpringBatch看批量任务设计模式 2.2任务调度设计 三、总结 一、背景 1.1.什么是批量处理 维基百科给批量处理的定义是指在没有人工干预的情况下，由一个计算机程序基于一份批量的输入执行一系列的任务的一种处理模式。这句话可能有点拗口，简单来说，批量处理是一种处理模式，这种模式在进行数据处理时，输入数据一般包含多条，处理过程中一般没有人工交互。而另一种主流的
1.必须导入的依赖。因为spirngbatch必须配置数据源dataSource所有引入了数据库的相关jar包
一个Batch(批处理)过程由一个Job(作业)组成。这个实体封装了整个批处理过程。
继杨小强童鞋的《Spring Batch入门篇》之后，继续为大家分享第二篇关于Spring Batch的系列教程。 更多内容请持续关注：spring4all.com，更多spring技术干货与交流学习期待您的参与！ Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT) ⏩ 该系列课程中的示例代码使用springBatch 版本为3.0.7;讲解可能会讲一些4.0.X的特性 示例代码地址:https://git.oschina.net/huicode/sp
作用和Hadoop很相似，不过Hadoop是基于重量级的分布式环境(处理巨量数据)，而SpringBatch是基于轻量的应用框架(处理中小数据)。
Spring Batch 是一个轻量级、全面的批处理框架，旨在支持开发对企业系统的日常操作至关重要的健壮的批处理应用程序。Spring Batch 建立在人们期望的 Spring Framework 特性（生产力、基于 POJO 的开发方法和一般易用性）的基础上，同时使开发人员可以在必要时轻松访问和使用更高级的企业服务。Spring Batch 不是一个调度框架。在商业和开源领域都有许多优秀的企业调度程序（例如 Quartz、Tivoli、Control-M 等）。Spring Batch 旨在与调度程序结合使用，而不是替代调度程序。
Spring Batch 是什么？ 官网中介绍 Spring Batch is a lightweight, comprehensive batch framework designed to enable the development of robust batch applications vital for the daily operations of enterprise systems.（一款轻量的、全面的批处理框架，用于开发强大的日常运营的企业级批处理应用程序。）相对于他的特点定义我们肯定更倾向于他的使用的业务场景以及他是如何运作的。下面的篇幅将介绍整个springbatch的使用业务场景和它的结构原理以及如何去使用它们（最后会通过一个demo来演示）。 springbatch结合springboot 的demo：https://github.com/kellypipe/springbatch-springboot-demo
在企业领域,有很多应用和系统需要在生产环境中使用批处理来执行大量的业务操作.批处理业务需要自动地对海量数据信息进行各种复杂的业务逻辑处理,同时具备极高的效率,不需要人工干预.执行这种操作通常根据时间事件(如月末统计,通知或信件),或者定期处理那些业务规则超级复杂,数据量非常庞大的业务,(如保险赔款确定,利率调整),也可能是从内部/外部系统抓取到的各种数据,通常需要格式化、数据校验、并通过事务的方式处理到自己的数据库中.企业中每天通过批处理执行的事务多达数十亿.
这种分层结构有三个重要的组成部分：应用层、核心层、基础架构层。应用层包含所有的批处理作业，通过Spring框架管理程序员自定义的代码。核心层包含了Batch启动和控制所需要的核心类，如：JobLauncher、Job和step等。应用层和核心层建立在基础架构层之上，基础构架层提供顶层的读接口（ItemReader）、写接口（ItemWriter）、处理接口(ItemProcess)和服务（如RetryTemplate：重试模块。可以被应用层和核心层使用）等。
在Spring Batch中，Job只是Step实例的容器。它将在逻辑上属于一个流的多个步骤组合在一起，并允许配置所有步骤的全局属性，比如可重新启动性。作业配置包含:
批处理顾名思义是批量处理大量数据，但是这个大量数据又不是特别大的大数据，比Hadoop等要轻量得多，适合企业单位人数薪资计算，财务系统月底一次性结算等常规数据批量处理。
调用这个Job Launcher方法：可以通过java程序来通过JobLauncher来启动,也可以通过定时任务例如Quartz scheduler来启动.
什么是批处理？ 在现代企业应用当中，面对复杂的业务以及海量的数据，除了通过庞杂的人机交互界面进行各种处理外，还有一类工作，不需要人工干预，只需要定期读入大批量数据，然后完成相应业务处理并进行归档。这类工作即为“批处理” 为什么使用Spring Batch Spring Batch 作为 Spring 的子项目，是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控
批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分，spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务.SpringBatch基于POJO和Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务.spring batch具有高可扩展性的框架,简单的批处理,复杂的大数据批处理作业都可以通过SpringBatch框架来实现。
1.对于chunk类型的Step,spring batch为我们提供了用于管理它的状态
Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。
整个章节由浅入深了解Spring Batch，让你掌握批处理利器。面对大批量数据毫无惧色。本章只做介绍，后面章节有代码示例。好了，接下来是我们的主角Spring Batch。
本文作者介绍了未来云原生应用建设的方法论，开发Cloud Native App的理想实践标准——12要素原则的前6个原则，并围绕数字化企业云平台讲述了具体实践方法和步骤。 Uber、滴滴、小米、红领、Airbnb等软件服务给我们日常生活带来革命性的颠覆，互联网给我们带来生活极大的便利。未来会有更多的传统企业以互联网思维模式进行业务创新，在实现自身数字化转型的同时，为我们带来更优的生活体验。所有的这一切需要强大的IT能力支撑，需要企业IT的精益运营，让软件的生产、交付、获取、升级、遥测是简单的。 在以云计算
Spring Batch 提供了大量可重用的组件,包括了日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理。对于大数据量和高性能的批处理任务,Spring Batch 同样提供了高级功能和特性来支持,比如分区功能、远程功能。总之,通过 Spring Batch 能够支持简单的、复杂的和大数据量的批处理作业。
如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑；但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了，今天我将以Spring Batch为例，和大家一起探秘批处理的世界。 初识批处理典型场景 探秘领域模型及关键架构 实现作业健壮性与扩展性 批处理框架的不足与增强 批处理典型业务场景 对账是典型的批处理业务
Spring Batch 是Spring的子项目，基于Spring的批处理的框架，通过其可以构建出批量的批处理框架。
本文为普元软件产品部副总兼SOA产品线总经理刘相在普元云计算架构设计群的微课堂分享，转载需保留此处版权申明。 大家好！本次微课堂为大家介绍普元云计算团队从数字化企业云计算平台理念提出，到种子团队、研发
大家好，本次内容我在我司上个月的PWorld大会上分享过，线下会议参与人数有限，这次应邀在微信上向更广泛的人群分享。希望对大家能有帮助，谢谢！ 今天分享的主题是加速企业敏捷的DevOps平台。DevO
本文介绍了 SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性以及批流一体化支持框架的难点。在介绍批流一体化实现的同时，重点分析了基于普元 SparkSQL-Flow 框架对批流支持的一种实现方式。希望对大家的工作有所帮助，也希望能对 DatasetFlow 模型作为框架实现提供一些启发。
Job的配置有3个必须的属性。name，jobRepository，steps。一个简单的Job配置例如以下：
假期余额严重不足，难受呀！今天早上 8 点半出门坐车，晚上 9 点才到家，差不多坐了一天车才到家，屁股都坐疼了......
Spring Batch输出数据通过 ItemWriter接口的实现类来完成，包括 FlatFileItemWriter文本数据输出、 StaxEventItemWriter XML文件数据输出、 JsonItemWriter JSON文件数据输出、 JdbcBatchItemWriter数据库数据插入等实现，更多可用的实现可以参考： https://docs.spring.io/spring-batch/docs/4.2.x/reference/html/appendix.html#itemWritersAppendix，本文只介绍这四种比较常用的输出数据方式。
第一种是单行注释 //之后的部分皆为注释 第二种和第三种注释可以将注释内容限制在斜杠之间，这是单行注释无法完成的
60年代始播的蝙蝠侠电视系列对蝙蝠侠这个人物本身有着极为深远的影响，同名电影在全球热映，备受全球观众青睐。其中有部电话专门用于连接蒙面蝙蝠侠。当铃声响起的时候，它会发光发亮，它也搭载有跟踪装置，可在紧
使用 Spring5 构建 REST Web 服务 零、前言 一、一些基本知识 二、在 Spring5 中使用 Maven 构建 RESTfulWeb 服务 三、Spring 中的 Flux 和 Mono（Reactor 支持） 四、SpringRest 中的 CRUD 操作 五、纯 REST（无响应）和文件上传中的 CRUD 操作 六、SpringSecurity 和 JWT（JSON Web 令牌） 七、测试 RESTful Web 服务 八、性能 九、AOP 和记录器控件 十、构建 REST 客户端
Spring Boot通常以一个名为*Application的类作为入口类，入口类里的main方法（即标准的Java应用的入口方法）作为Spring Boot应用项目的入口方法。 @SpringBootApplication是Spring Boot的核心注解，这是一个组合注解，源码为：
背景 这是一个开撕的话题，我经历过太多的关于分布式事务的需求：“有没有简便的方案，像使用数据库事务那样，解决分布式数据一致性的问题”。特别是微服务架构流行的今天，一次交易需要跨越多个“服务”、多个数据库来实现，传统的技术手段，已经无法应对和满足微服务情况下这些复杂的场景了。针对微服务下的交易业务如何保障数据一致性，本文尽量做到理论结合实际，将我们在实际产品中用到的分布式事务实现机制，和大家扒一扒，希望能帮助到读者。 谈到分布式事务，必须先把”CAP"拿出来说说事......，当然还有”BASE"......
企业中经常会有需要批处理才能完成的业务操作，比如：自动化地处理大批量复杂的数据，如月结计算；重复性地处理大批量数据，如费率计算；充当内部系统和外部系统的数据纽带，中间需要对数据进行格式化，校验，转换处理等。
Spring Batch简单来说就是一个轻量级的批处理框架，从名字就可以知道它是Spring 的子项目。我们在企业开发中可能会面临到一些需要处理较大数据量的场景，例如将一个表的全部数据导入到另一张表结构类似的表中、批量读取一个或多个文件内容并写入到数据库中，又或者将一张表的数据批量更新到另一张表中。而Spring Batch可以帮助我们快速的开发这种场景下的批处理应用程序。
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1、什么是微服务？ 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。
本章主要是贴出一些SpringBoot相关的配置参数，如果需要修改添加对应的参数配置即可。 SpringBoot 企业级核心技术学习专题 专题 专题名称 专题描述 001 Spring Boot 核心技术 讲解SpringBoot一些企业级层面的核心组件 002 Spring Boot 核心技术章节源码 Spring Boot 核心技术简书每一篇文章码云对应源码 003 Spring Cloud 核心技术 对Spring Cloud核心技术全面讲解 004 Spring Cloud 核心技术章节源码 Spr
大量企业积累了海量数据，形成了丰富的数据资产金矿，在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在最后一公里的跨越；同时面对全球化的API经济的冲击，服务化已经成为各行各业的趋势诉求，如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整、盘活，已经成为关系企业长远发展的关键。
正如在Batch Domain Language中叙述的，Step是一个独立封装域对象，包含了所有定义和控制实际处理信息批任务的序列。这是一个比较抽象的描述，因为任意一个Step的内容都是开发者自己编写的Job。一个Step的简单或复杂取决于开发者的意愿。一个简单的Step也许是从本地文件读取数据存入数据库，写很少或基本无需写代码。一个复杂的Step也许有复杂的业务规则（取决于所实现的方式），并作为整个个流程的一部分。
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API），每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
在Java开发领域，Spring Boot算得上是一颗耀眼的明星了。自Spring Boot诞生以来，秉着简化Java企业级应用的宗旨，受到广大Java开发者的好评。特别是微服务架构的兴起，Spring Boot被称为构建Spring 应用中的微服务最有力的工具之一。Spring Boot中众多的开箱即用的Starter,为广大开发者尝试开启一个新服务提供了最快捷的方式。
针对于每一个Java的爱好者而言，无论是从事面向于微服务架构技术的领域（SpringCloud、SpringCloud-Alibaba等），还是面向于传统互联网行业（SpringBoot）以及软件系统（Spring\SpringBatch）领域，掌握好Spring框架技术原理和源码对排查问题以及未来的面试技术有着非常重要的帮助和影响，而接下来，笔者会针对于Spring的技术框架的核心源码流程点进行相关的分析和认识，相信阅读完本篇文章，一定会对Spring的源码和执行原理有着很大的帮助和提升。
软件架构师是每个程序员职业生涯中内功心法修炼的终极目标。要达到这个目标需要具备“十八般武艺，八十种技巧”，本书正是继《Java代码与架构之完美优化——实战经典》《软件品质之完美管理——实战经典》之后，优秀软件架构师又一本必读书，也是“软件架构师成长之路”系列教程的第三部作品，亦是本系列的收官之作。本书总结了JavaEE软件架构师应该具备的架构设计相关技能体系，希望可以成为程序员朋友们架构师成长之路上的铺路石。从形上看，架构是系统结构的骨架，支撑和连接各个部分;从身上看，架构是系统设计的灵魂，深刻体现了业务技术实现的本质。从纵向架构上看，架构涉及由客户端发送请求到服务器处理，再从服务器返回给客户端的各个主要步骤的具体处理细节;从横向架构上看，架构又关联到实现这种客户端-服务器端的架构模式。本书把与此横纵体系相关的技术进行了系统的总结与对比。另外，要成为一名优秀的软件架构师，还需要攻克以下三个难关:
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