对于任何一个应用而言,在客户端做的数据有效性验证主要目的是规范用户的输入,而真实的数据验证工作都是在服务后端代码当中实现的,但在实际的项目当中,也经常会因为各种各样的原因:懒得写,觉得前端验证了,后端没有太多的必要等等没有进行数据验证,其实养成数据的有效性验证是一个非常好的习惯。 1 可以避免很多数据有效性导致的BUG,防范其余开发者的基础攻击 2 在前后端进行接口联调的时候,不需要因为参数的问题沟通很久。
springboot的actuator定义了LoggersEndpoint,它定义了loggers的read操作,返回levels、loggers、groups;定义了loggerLevels的read操作,它接受name,返回对应的GroupLoggerLevels或者SingleLoggerLevels;定义了configureLogLevel这个write操作,可用于变更logger的级别。
在进行Web开发时,对于一些接口,我们需要对参数进行效验来保证接口的正确性。同时,对于参数中某些项缺失的情况,我们需要给这些缺失的参数设置默认值。这时候,SpringBoot的自定义注解和AOP技术就派上用场了。
SpringBoot自带了validation工具可以从后端对前端传来的参数进行校验,用法如下:
在开发接口的时候,参数校验是必不可少的。参数的类型,长度等规则,在开发初期都应该由产品经理或者技术负责人等来约定。如果不对入参做校验,很有可能会因为一些不合法的参数而导致系统出现异常。
Springboot中可以用@validated==来校验数据,如果数据异常则会统一抛出异常
请求实体对应属性上面加注解 & controller上加相关注解(主要是@Validated)
目前来说,在 Java 领域使用 Springboot 构建微服务是比较流行的,在构建微服务时,我们大多数会选择暴漏一个 REST API 以供调用。又或者公司采用前后端分离的开发模式,让前端和后端的工作由完全不同的工程师进行开发完成。不管是微服务还是这种前后端分离开发,维持一份完整的及时更新的 REST API 文档,会极大的提高我们的工作效率。而传统的文档更新方式(如手动编写),很难保证文档的及时性,经常会年久失修,失去应有的意义。因此选择一种新的 API 文档维护方式很有必要,这也是这篇文章要介绍的内容。
在我们的RESTful Service中帮助我们完成期望的数据校验,通过配置Validation可以很轻松的完成对数据的约束 在我们接收到不想要的数据时:
简而言之 Validator只解决了参数自身的数据校验,解决不了参数和业务数据之间校验
对于任何一个应用而言,客户端做的数据有效性验证都不是安全有效的, 而数据验证又是一个企业级项目架构上最为基础的功能模块,这时候就要求我们在服务端接收到数据的时候也对数据的有效性进行验证。为什么这么说呢?往往我们在编写程序的时候都会感觉后台的验证无关紧要,毕竟客户端已经做过验证了,后端没必要在浪费资源对数据进行验证了,但恰恰是这种思维最为容易被别人钻空子。毕竟只要有点开发经验的都知道,我们完全可以模拟 HTTP 请求到后台地址,模拟请求过程中发送一些涉及系统安全的数据到后台,后果可想而知....
我并没有做文档的查询功能,没有使用分页查询。下边的保存或更新操作倒是坑到我了,因为你添加一个文档的时候,content也是同样被添加的,所以更新操作我直接进行的content更新,但是我拿到的数据库中有一部分数据是手动添加的,content和docu不对应,所以这里进行了更新判断,如果更新不成功说明就是上边的情况,这时候把content直接插入进去。
引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </
前面两章中详细介绍了数据有效性校验的重要性、自定有数据有效性校验注解 本章也是 轻松搞定数据验证的最后一篇, 一起来揭开神秘的分组验证
1、在进行Web项目开发的过程中,用户提交数据的合法性是最基础的验证手段,在SpringBoot中可以直接使用hibernate-vidator组件包实现验证处理,而此组件包中支持的验证注解,如图所示。
Spring Boot结合JPA操作Mysql数据库十分方便,可以做到零配置文件。具体流程如下。
但是Springboot并不会直接启动这些配置文件,它默认使用application.properties主配置文件;
数据的校验的重要性就不用说了,即使在前端对数据进行校验的情况下,我们还是要对传入后端的数据再进行一遍校验,避免用户绕过浏览器直接通过一些 HTTP 工具直接向后端请求一些违法数据。
本章讲解SpringMVC中怎么通过注解对表单参数进行验证。 SpringBoot配置 使用springboot, spring-boot-starter-web会自动引入 hiberante-validator, validation-api依赖。 在 WebMvcConfigurerAdapter实现类里面添加验证器及国际化指定资源文件。 @Override public Validator getValidator() { LocalValidatorFactoryBean validat
JSR-303 是 JAVA EE 6 中的一项子规范,叫做 Bean Validation。
想要自定义,先找个官方提供的注解看看它是怎么实现的,然后我们就照葫芦画瓢写一个呗。
搭建springboot项目,我们都是采用的Restful接口,那么问题来了,当前端调用接口或者是其他项目调用时,我们不能单一靠调用方来控制参数的准确性,自己也要对一些非空的 值进行判定。
然后在controller的每个接口中使用@Validated和BindingResult类
SpringBoot在内部通过集成hibernate-validation,可以直接使用。项目中我们需要经常的去判断前端传递到后端的数据是否正确,这个时候需要些大量的if语句,代码相对比较中。这个时候validation就发挥了很大的作用。
验证数据是贯穿所有应用程序层(从表示层到持久层)的常见任务。通常在每一层实现相同的验证逻辑,这既费时又容易出错。为了避免重复这些验证,开发人员经常将验证逻辑直接捆绑到域模型中,将域类与验证代码混在一起,这些验证代码实际上是关于类本身的元数据,与业务逻辑不相关。
springboot提供了很多Customizer接口方便用户自行扩展,非常值得设计组件的时候使用
Springboot中会使用FilterRegistrationBean来注册Filter,Filter是Servlet规范里面的,属于容器范围,Springboot中我们没有web.xml,那Springboot中,Filter是如何交给Servlet容器的呢?
如此使用可能会造成空指针异常,所以建议添加Objects.requireNonNull,如果为空,抛出异常。
在小程序的一些应用场景中,会有语音转文字的需求。原有的做法一般是先通过小程序的录音功能录下语音文件,然后再通过调用语音智能识别WebApi(比如百度云AI平台,科大讯飞平台)将语音文件转成文字信息,以上的做法比较繁琐且用户的体验性较差。 为解决此问题,微信直接开放了同声传译的插件,小程序作者可以直接使用该插件进行语音同声传译的开发。此文章将通过前后端整合应用的完整案例完成语音的实时转换,并将语音上传到服务端后台备份。
我们经常会有一些流式响应的需求,即客户端发一次请求,服务端需要多次响应才能返回完整数据的案例。譬如用户请求一篇长文,在数据库里有很多个段落,我们也不希望一次性全部查询完毕再返回给客户端(耗时太久),而是希望查一段就返回一段,逐次批量返回给客户端。
最近开发过程中,发现在同一个微服务里有些dto的@Validated和@NotBlank生效,而另一些中却不起作用,经过排查后发现可能的原因有如下:
这里大家可能使用的不是阿里云服务器创建的SpringBoot项目,所以我把整个的POM文件复制了上来。依赖呢我现在只用到了这么多,如果后边我们缺了什么依赖的话还会在加的。
文章目录[隐藏] @SpringCloudApplication 实体类注解 @SpringCloudApplication 依赖 spring-cloud-starter-eureka spring-cloud-starter-hystrix 包括 @SpringBootApplication:SpringBoot注解 @EnableDiscoveryClient:注册服务中心Eureka注解 @EnableCircuitBreaker:断路器注解 实体类注解 @NotNull:不能为null,但可以
当我们想提供可靠的 API 接口,对参数的校验,以保证最终数据入库的正确性,是必不可少的活。例如说,用户注册时,会校验手机格式的正确性,密码非弱密码。
spring-boot-actuator-autoconfigure-2.0.1.RELEASE-sources.jar!/org/springframework/boot/actuate/autoconfigure/logging/LoggersEndpointAutoConfiguration.java
Lettuce是一个高性能的redis客户端,底层基于netty框架来管理连接,天然是非阻塞和线程安全的。比起jedis需要为每个实例创建物理连接来保证线程安全,lettuce确实很优秀。本文主要介绍springboot使用lettuce整合redis客户端。说明一下,本文的源代码是使用springboot2.1.6,对应lettuce版本是5.1.7.RELEASE。
注意:这来要也别注意一下 @NotNull、@NotNull、@NotBlank以及@NotEmpty注解的区别
估计很多朋友都认为参数校验是客户端的职责,不关服务端的事。其实这是错误的,学过 Web 安全的都知道,客户端的验证只是第一道关卡。它的参数验证并不是安全的,一旦被有心人抓到可乘之机,他就可以有各种方法来摸拟系统的 Http 请求,访问数据库的关键数据。轻则导致服务器宕机,重则泄露数据。所以,这时就需要设置第二道关卡,服务端验证了。
Graceful Response是一个Spring Boot技术栈下的优雅响应处理器,提供一站式统一返回值封装、全局异常处理、自定义异常错误码等功能,使用Graceful Response进行web接口开发不仅可以节省大量的时间,还可以提高代码质量,使代码逻辑更清晰。
Springboot data jpa 和 Spring jdbc 同属于 Spring开源组织,在 Spring jdbc 之后又开发了持久层框架,很明显 Spring data jpa 相对于 Spring jdbc 更加的便捷强大,不然也就没有开发的必要了。根据下面的文章开始体验下 Spring data jpa 魅力。
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