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SpringBoot实现Redis分布式

SpringBoot实现Redis分布式 最近项目中有用到redis实现的分布式, 但是胆码写起来比较繁琐, 就想着整一套注解的方式实现的分布式 前言 分布式一般有三种实现方式:1....数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。本文介绍基于Redis实现分布式。...因此,为了解决这个问题,我们就必须引入「分布式」。 分布式,是指在分布式的部署环境下,通过机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问。 分布式要满足哪些要求呢?...) 首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保的实现同时满足以下四个条件: 互斥性。...另外,针对redis集群模式的分布式,可以采用redis的Redlock机制。

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SpringBoot+Redis分布式:模拟抢单

来源:cnblogs.com/wangrudong003/p/10627539.html ---- 本篇内容主要讲解的是redis分布式,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她...;本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker;本篇内容节点如下: jedis的nx生成 如何删除 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成 对于...>jedis 对于分布式的生成通常需要注意如下几个方面: 创建的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set...由上图能够看到只有一次set成功,并key具有一个有效时间,此时已到达了分布式的条件。...value,因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有的操作请求,只有value一样才允许del; 模拟抢单动作(10w个人开抢) 有了上面对分布式的粗略基础,我们模拟下10w

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RedisRedis 分布式

一、分布式概念 随着业务发展的需要,原单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制策略失效,单纯的 Java API...并不能提供分布式的能力。...说得通俗些,集群中上了后,无论当前操作在哪台机器,所有的机器都会识别并且等待,释放后其他操作才能进行,这就是分布式,对所有集群里都有效 分布式主流的实现方案: 基于数据库实现分布式 基于缓存(...Redis 等) 基于 Zookeeper 每一种分布式解决方案都有各自的优缺点,其中redis性能最高zookeeper可靠性最高 二、使用setnx实现 set stu:1:info “OK”...使用Java代码测试分布式 首先在redis中设置num的值为0,编写Java代码进行测试 下方代码做的就是:获取到则num++,并释放;没获取到则0.1秒后重新获取 重启,服务集群,通过网关压力测试

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一文读懂分布式——使用SpringBoot+Redis实现分布式

分布式的实现有很多种,比如基于数据库、Redis 、 zookeeper 等实现,本文的示例主要介绍使用Redis实现分布式。...分布式的实现有多种方式,下面介绍下这几种分布式的实现: 基于数据库实现分布式,(适用于并发小的系统); 基于缓存(Redis等)实现分布式,(效率高,最流行,存在超时的问题); 基于Zookeeper...五、基于Redis实现分布式 使用Redis实现分布式是目前比较流行的解决方案,主要是使用Redis 获取与释放效率都很高,实现方式也特别简单。...接下来我们就一步一步实现Redis 分布式。 第一步,创建Spring Boot项目,并引入相关依赖。...说明分布式生效了。 最后 以上,我们就把什么是分布式,如何基于Redis 实现分布式的解决方案介绍完了。分布式分布式系统中的重要功能组件,希望大家能够熟练掌握。

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如何在 SpringBoot 中用注解实现 Redis 分布式

---- 二、分析流程 使用 Redis 作为分布式,将的状态放到 Redis 统一维护,解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题,规定操作顺序,保护用户的数据正确。...从 redis 中获取之后,对 key 设定 expire 失效时间,到期后自动释放。...例如,线程 A 先获取,proceed 方法耗时,超过了超时时间,到期释放了,这时另一个线程 B 成功获取 Redis ,两个线程同时对同一批数据进行操作,导致数据不准确。...---- 六、总结 对于耗时业务和核心数据,不能让重复的请求同时操作数据,避免数据的不正确,所以要使用分布式来对它们进行保护。...的项目中,感兴趣的可以克隆一下,使用这个 Redis ★https://github.com/Vip-Augus/springboot-note/blob/master/src/main/java/

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SpringBoot+Redis分布式:模拟抢单场景

本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker;本篇内容节点如下: 1、jedis的nx生成 2、如何删除 3、模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成...对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖: redis.clients jedis 对于分布式的生成通常需要注意如下几个方面: 1、创建的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set...由上图能够看到只有一次set成功,并key具有一个有效时间,此时已到达了分布式的条件。...value,因为通过et的value与delnx的value来判断是否是持有的操作请求,只有value一样才允许del; 模拟抢单动作(10w个人开抢) 有了上面对分布式的粗略基础,我们模拟下10w

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SpringBoot电商项目实战 — Redis实现分布式

最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?...包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了。...并且使用数据库的行级并不一定靠谱,尤其是当我们的表并不大的时候。所有实际开发中使用Redis和Zookeeper实现的较多。...基于Redis的实现 Redis实现分布式有几种实现方法,分别为: 1,基于 redis 的 setnx()、expire() 方法做分布式; 2,基于 redis 的 setnx()、get()、...getset()方法做分布式; 3,基于 Redlock 做分布式; 4,基于 redisson 做分布式; 今天我主要讲的是基于redisson,redisson它是redis 官方的分布式组件

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Redis 分布式

一、分布式实现 在unix 系统编程中,遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候,通常会使用系统自身提供的,譬如一个进程里的多线程,会用互斥;多个进程之间,会用信号量等。...Redis 可以充当服务器的角色。首先, Redis 是单进程单线程的工作模式,所有前来申请资源的请求都被排队处理,能保证资源的同步访问。...可以借助 Redis 管理资源,来实现网络资源的互斥。...我们可以在 Redis 服务器设置一个键值对,用以表示一把互斥,当申请的时候,要求申请方设置( SET)这个键值对,当释放的时候,要求释放方删除( DEL )这个键值对。...可以给定一个足够长的超时时间,当访问方超时后尚未释放,可以自动把释放。 Redis 提供了TTL 功能,键值对在超时后会自动被剔除,在 Redis的数据集中有一个哈希表专门用作键值对的超时。

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redis分布式

面试常见题目 分布式中经常会有多个请求同时获取资源的情况,如何保证有序的访问资源 在第一次在面试中被问到这个问题时,因为我之前对redis海比较陌生,所以我的想法是在redis维护一对键值,值是可以同时访问的数量...其实不用这么复杂,redis是使用一对字符串键值,如果获取发现这个键值对不存在或者值为空,说明当前没有请求在使用资源,如果不为空,说明被占用了,等待释放。...使用SETNX可以达到上锁的目的,但是除非你手动释放,不然这个永远不会释放,所以你还需要设置过期时间,例如: SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds 但是这两句话并不是原子操作...但是在某些情况,例如设置了过期时间,但是你请求A占用的时间是未知的,如果你占用的时间超过了过期时间,这时候释放了,但是其他请求B来到时,在他看来目前是空的,也就是没人占有。...那么A请求用完资源后删除,其实删除的是B的,这就有问题了。

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Redis分布式

前言 随着分布式系统的普遍运用,分布式的重要性也得到了体现 在单机系统中,我们可以运用普通的/信号量机制来实现对公共资源的有序访问;但在分布式系统中显然就不行了 因此业界常用的解决方案通常是借助于一个第三方组件...,利用它自身的排他性来达到多进程的互斥;如: 基于 DB 的唯一索引 基于 ZK 的临时有序节点 基于 Redis 的 NX EX 参数 本文就主要以Redis分布式展开 需要了解的几个词 机制:...,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等 Redis分布式的基本原理 既然是选用了 Redis,那么它就得具有排他性才行;同时它最好也有的一些基本特性: 高性能(加、解锁高性能)...可以使用阻塞与非阻塞 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 这里利用 Redis set key 的 NX 参数来保证在这个 key 不存在的情况下写入成功,并且再加上 EX 参数设置过期时间...: 高性能(加、解锁高性能) 可以使用阻塞与非阻塞 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 总结 Redis分布式应该是比较简单的分布式了,同时本文介绍的也只是redis分布式的基本实现

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redis in action》Redis分布式

这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译,首先为啥要用redis分布式。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制,其中的watch是乐观。...当时我们也说了redis的watch乐观为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。...确实可以直接做分布式,为啥可以做这件事的原因是watch命令的监听特性会一直持续到exec的执行,如果watch的键值发生变化,那么watch后边的事务是不会执行的。...使用watch去做分布式的过程大概如下,这里直接截书中的python代码了: 使用watch做分布式的问题在于效率问题,我们说watch的乐观为了就是及时通知客户端,然后让其发起重试,所以当加锁压力比较大的时候重试就非常常见...除此之外分布式还有哪些问题?书中总结了4点: 第一:一个进程获得,操作了数据。但是这个过程花费了太久时间,然后这个考虑到自动超时的问题,被自动释放了。但是这个进程并不知道它已经释放了

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Redis 分布式

分布式”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种 讨论 1、无 先看下下面的代码,实现方式01,没有,当5个线程同时访问就乱了。...2、redis 分布式 使用SETNX实现分布式, try{ // 先获得 ,如果获得失败,则提示错误码 Boolean lock_lock = stringRedisTemplate.opsForValue...1.存在请求释放时释放掉的并不是自己的 2.超时时间过短,存在代码未执行完便自动释放 3、Redisson实现分布式 Redisson 是一个连接 Redis 的客户端包。...充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于Java实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。比如 等。...比如 zookeeper 并发量没有那么高,可以用zookeeper来做分布式,但是它的并发能力远远不如Redis。如果你对并发要求比较高的话,那就用Redis

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