标签：ShardingSphere5.分库.分表； 一、简介 分库分表的设计和实现方式，在之前的内容中总结过很多，本文基于SpringBoot3和ShardingSphere5框架实现数据分库分表的能力...下面从案例实践中，看看ShardingSphere5框架是如何实现分库分表的原理； 二、工程搭建 1、工程结构 2、依赖管理 这里只看两个核心组件的依赖：shardingsphere-jdbc组件是5.2.1...-- ShardingSphere分库分表 --> org.apache.shardingsphere <artifactId...，默认数据源使用db_master库，注意tb_order库表路由的策略和分片算法的关联关系，其他工程配置详见源码仓库； spring: # 分库分表配置 shardingsphere:...在对tb_order表执行增删改查时，会根据order_id的字段值计算库表的路由节点，注意分页时会查询所有的分库和分表，然后汇总查询的结果； public class ShardTest {
不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...分库分表实现方法 分库分表的实现主要有2种方案，第一种是代码层封装，比如使用Sharding-JDBC，本文的主要就是通过Sharding-JDBC来进行分库分表。...Sharding-JDBC分库分表 正常分库分表大部分都是先单库分表，再来分库分表，下面的例子也是遵循这个原则。...例子分库分表表结构和单库分表的表结构是一样的，仅仅只是又多了一个库。...对于分库分表的一些介绍，大家也可以查看这篇文章浅谈高性能数据库集群 —— 分库分表 参考文档 一分钟掌握数据库垂直拆分 http://1t.click/azW4 数据库分库分表，何时分？怎样分？
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表。...2.3 分表 分样例比较简单，根据数据库表中字段goodstype的数值的奇偶进行判断，奇数使用goods1表，偶数使用goods_0表。...2.4 代码流程 流程大致是这样，在应用程序中我们操作虚拟表goods，但是当真正操作数据库的时候，会根据我们的分库分表规则进行匹配然后操作。...，其中分库分表策略会调用分库算法类和分表算法类，DataSourceConfig类代码如下所示。...从上面几张图可以看出分库分表已经按照我们的策略来进行插入，至于其他几个测试这里就不做介绍了，无论是查询和删除都是可以成功的。
开整 核心概念 逻辑表：水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构表的总称 真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。 数据节点：数据分片的最小单元。...由数据源名称和数据表组成 绑定表：分片规则一致的主表和子表。 广播表：也叫公共表，指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据 在每个数据库中都完全一致。例如字典表。... 3.8.1 创建配置文件application.yml 实现了分库分表...activity_id algorithm-expression: ds${activity_id % 2} #按模运算分配 table-strategy: #分表策略.../localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0表 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc，实现了分库分表
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO，硬件资源，连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
项目需求 在之前我做项目的时候，数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表，于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手...项目实战 本项目基于 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 实现分库分表 1. pom.xml引入依赖 "1.0" encoding= "...创建数据库和表 ds0 ├── user_0 └── user_1 ds1 ├── user_0 └── user_1 既然是分库分表 库结构与表结构一定是一致的 数据库: ds0 CREATE DATABASE...配置分库 + 分表策略 行表达式分片策略 # 分库策略 sharding.jdbc.config.sharding. default -database-strategy. inline .sharding-column...根据分片算法和分片策略 不同的id以及age取模落入不同的库表 达到了分库分表的结果 有的人说 查询的话 该怎么做呢 其实也帮我们做好了 打开浏览器 访问: http://localhost:8080/
项目需求 在之前我做项目的时候，数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表，于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手...项目实战 本项目基于 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 实现分库分表 1. pom.xml引入依赖 <?...创建数据库和表 ds0 ├── user_0 └── user_1 ds1 ├── user_0 └── user_1 既然是分库分表 库结构与表结构一定是一致的...配置分库 + 分表策略 行表达式分片策略 # 分库策略 sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column...id=4&name=lhd&age=15 则执行插数据 然后查看控制台日志: 根据分片算法和分片策略 不同的id以及age取模落入不同的库表 达到了分库分表的结果 有的人说 查询的话 该怎么做呢
项目需求 在之前我做项目的时候，数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表，于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手...项目实战 本项目基于 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 实现分库分表 1. pom.xml引入依赖 <?...创建数据库和表 ds0 ├── user_0 └── user_1 ds1 ├── user_0 └── user_1 既然是分库分表 库结构与表结构一定是一致的 数据库: ds0 CREATE...配置分库 + 分表策略 行表达式分片策略# 分库策略sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column...根据分片算法和分片策略 不同的id以及age取模落入不同的库表 达到了分库分表的结果 有的人说 查询的话 该怎么做呢 其实也帮我们做好了 打开浏览器 访问: http://localhost:8080
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短...水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离（文后有链接），这次来说说分库分表的实现过程。 概念解析 垂直分片 按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。...例如：根据主键分片，偶数主键的记录放入0库（或表），奇数主键的记录放入1库（或表），如下图所示。 ? 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是分库分表的标准解决方案。...开发准备 分库分表常用的组件就是shardingsphere，目前已经是apache顶级项目，这次我们使用springboot2.1.9 + shardingsphere4.0.0-RC2（均为最新版本...）来完成分库分表的操作。...至此分库分表开发完成 往期回顾 SpringBoot+Mysql8实现读写分离
分库分表在数据量大的系统中比较常用，解决方案有Cobar，TDDL等，这次主要是拿当当网开源的Sharding-JDBC来做个小例子。...下面用个小例子来看一下分库分表的使用。使用的是SpringBoot，JPA（hibernate），druid连接池。 使用Idea新建个Spring Boot项目 pom文件如下： <?...是因为，既然是分库分表，表名就是Order1，Order2之类的，hibernate只能建立个Order映射，是建不出来多个分表的，所以表就自己建。...这样我们就完成了分库分表的操作。这里主键order_id我们是手工指定的，不能用mysql自增的那个。而在实际应用中，主键Id的生成唯一性是个比较麻烦的问题。...对于MySQL而言，分库分表之后，不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的， 这样会造成重复Id的生成。
分库分表，来了，作为高级篇章，肯定会给大家带来不一样的地方，来听我唠 这篇主要是认识分库分表，和抛出一系列问题 场景引入 这里给一个面试题，看过我之前文章的小伙伴可能见过， 面试官：这边有个数据库-...单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化...分库分表 垂直分库 这个其实很多人都用过，一个单体项目，比如商城，用户表，商品表，订单表，都在一个库中，微服务做的话，一个微服务一个库，这个就是垂直分库。...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点：垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况 水平： 水平分库，水平分表，他们一般一起做，解决单表数据量多的情况，一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了 单单水平分表不能解决数据库性能问题...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...datanode 特点：datanode数据库相同，表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode...特点：datanode表结构不同，数据不同 水平拆分： 水平分库，将一个数据库及其表数据，按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点：库表结构相同，但数据不同...开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表，现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...读写分离 读写分离一般适用于主从结构，从节点负责读，主节点负责写 分库分表 有时数据库可能既面临着高并发访问的压力，又需要面对海量数据的存储问题，这时需要对数据库既采用分表策略，又采用分库策略，以便同时扩展系统的并发处理能力...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
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