想一想，我们以前是如何监控一个Java应用的监控状况的？一般而言，我们会在Linux服务器上通过一些命令，比如通过jstat来统计堆内存的使用情况／垃圾回收的情况，通过jstack分析Java线程状态等。那么对于SpringBoot而言，在监控应用健康状况上，提供了更佳简便以及可视化的工具给我们使用，本文就给大家分享这方面的知识～
Grafana是一款开源的数据可视化和分析工具，不管你的指标信息存储在哪里，你都可以用它来可视化这些数据。同时它还具有告警功能，当指标超出指定范围时会提醒你。
springboot为我们提供了丰富的指标监控功能SpringBoot Actuator
在项目上线后，或者未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实现某项功能，可以说有一百条大路来通到罗马，因此本文再来探讨另一种称为 TICK 的技术栈方案来实现Docker容器的性能监控。
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
Skywalking是apache基金会下面的一个开源APM项目，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行响应的指标统计。Skywalking支持链路追踪和监控应用组件基本涵盖主流框架和容器，如国产RPC Dubbo和motan等，国际化的spring boot，spring cloud。
在微服务环境中，因为我们的服务节点比较多，所以我们需要获取每个服务节点的健康信息来掌握整个系统的运行情况及问题解决，本文就来具体介绍下怎么实现SpringBoot项目中的监控服务
将SpringBoot应用的日志输出到Logstash之后,所有的应用日志都可以使用使用Kibana进行可视化的检索,使用起来还是蛮香的,Kibana用着用着之后发现他的强大远不止于日志检索,因为他拥有一个可视化分析的功能.
前面我们以Time series 图表为例，学习了面板的配置参数，在这里我们要继续学习Grafana 的其他图表，配置参数大同小异。
利用SpringBoot作为微服务单元的实例化技术选型时，我们不可避免的要面对的一个问题就是如何实时监控应用的运行状况数据，比如：健康度、运行指标、日志信息、线程状况等等。本文就该问题做一点探索并记录
首先之前博客提到过使用JDK自带的JVM监控工具、Psi-Probe Tomcat监控工具以及Javamelody，也提到了Psi-Probe的强大，但是Psi-Probe针对jar包运行的SpringBoot项目目前是没法监控到的，要想监控到SpringBoot项目就需要将项目打包成war并放置到Tomcat中启动，所以本次博客就要围绕针对SpringBoot集成神器Actuator完成对应用系统的监控。
WGCLOUD是一个高性能的分布式监控系统，集成度较高，轻巧实用，部署简单，容易上手使用，server基于springboot架构开发，agent采用go开发（性能超好，不占资源）
在介绍springboot如何与prometheus整合监控之前，先介绍几个待会整合会用到的工具。
在上篇文章中，我们已经安装了Grafana，并且看到了它的初步面貌。在这篇文章，我们以一个简单的大屏为例，来了解Grafana的大屏配置参数。
在ELK日志监控分析系统的探索与实践(一)中，我们介绍了利用ELK+Filebeat监控Springboot项目的日志，本篇则是重点介绍如何利用ELk+Metricbeat监控服务器系统CPU、内存、磁盘等系统指标。
Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - SpringWebFlux。它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标可视化来了解自己有多少。我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。示例Spring Boot应用程序已在分支主文件中的GitHub存储库sample-spring-graphite上提供该文章。对于本文，我创建了分支spring2，它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。
你好，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 4 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
今天给大家推荐一款免费的数据可视化报表设计工具：JimuReport，类似excel操作风格，在线拖拽完成报表设计！项目号称：功能永久免费、可以商用、永久免费使用！
PS：pom中spring-boot-admin的客户端和服务端的version一定要一致。就是个监控框架，admin变成了可视化。跟运维结合比较紧密，但是这也是springboot一部分也是需要了解的。不管你有多少个客户端只要一个admin项目，其他客户端的项目引用jar包，增加一个上报的url地址就可以了。
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
今天来分享一下关于Zookeeper可视化，因为最近一段时间来，事情虽然不多，也不忙，但是总是有做不完的事，每天在公司里面忙完这样，又来那样，刚提交了代码，又准备开始回滚，干完这里，那边同事又甩过一个报错过来，所以一直忙来忙去，这大概就是生活吧，有时候总在想，这种日子啥时候才能出头啊，不过摸摸口袋，在看看楼下走过的漂亮女生，虽然遥不可及，但是我们总得踏实一点吧，你想逆天改命，但是你没那个本事，你想一遇风云便化龙，但是你连一条蛇都怕，真是的，先踏实打工吧，进入主题吧，最近和好朋友彪哥在开发我们的开源项目，其实都是彪哥在开发，我就是摸摸鱼，这几天把zookeeper可是化大概弄了一下。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
上一篇文章已经介绍了图表可视化配置部分的 Panel options、Tooltip、Legend 3类配置，在这里我将继续介绍Axis、Graph styles、Standard options、Data links、Value mappings 和 Thresholds 6类配置。
在《Springboot admin集成Actuator（一）》一文中简单演示了Actuator的初步使用，但是可以发现都是json形式返回的结构，那么是否有能够可视化的方式来展示这些指标呢？当然有，就是接下来要说的Springboot Admin。Spring Boot Admin能够将 Actuator 中的信息进行界面化的展示，也可以监控所有 Spring Boot 应用的健康状况，提供实时警报功能。
Grafana 也有自己的告警模块，只需要在页面配置，不需要通过yml文件配置，比Prometheus的的更加顺滑。下图为Grafana告警模块工作原理图：
未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
目前平台缺少强有力的监控工具，单独依靠Spring Boot Admin 还太欠缺，没有大屏、没有分布式链路追踪、自定义告警繁琐，在我的《Spring Boot Admin2》专栏中自定义过JVM监控和异常监控，都需要自己编码定义监控规则和告警，效率很低。
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具，所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据（Time Series Data）就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。 应用场景：无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等，每时每刻都要将数据记录下来做分析；某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据；传统证券行业实时交易数据；实时运维监控数据等。
由于公司项目较多，所部署服务产生的日志也较多，以往查看服务器日志只能通过xshell、putty等SSH工具分别连接每台服务器，然后进入到各个服务器，执行Linux命令查看日志，这样可能会带来以下问题：
Dubbo Admin是用于管理Dubbo服务的基于Web的管理工具。Dubbo Admin提供了一个用户友好的界面，用于在分布式环境中监控和管理基于Dubbo的应用程序。
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它由工作在 SoundCloud 的 员工创建，并在 2015 年正式发布的开源项目。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，非常的受欢迎。
Grafana能够支持各种类型的数据源，提供对应数据源的查询编辑器，通过数据源查询并对得到的数据进行转换和可视化。
LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件：
通过前面的介绍我们明白了SpringBoot为什么能够很方便快捷的构建Web应用，那么应用部署上线后的健康问题怎么发现呢？在SpringBoot中给我们提供了Actuator来解决这个问题。
Spring Boot Admin 是一个用于监控和管理 SpringBoot 应用程序的开源项目。它提供了一个可视化的用户界面，通过该界面可以实时监控应用程序的运行状态、性能指标等信息。
《手写“SpringBoot”：几十行代码基于Netty搭建一个 HTTP Server》这篇原创好文是国庆期间写的，内容通俗易懂，还有我的手绘图，花了两天才写完（其他的时间都出去嗨皮了）。还是想让更多人看到，这里就再推荐一遍。
Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台，由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。
好比苹果从树上掉下来，砸到了你的头上，忽然你就有了一个idea，最终如何落地到产品，中间的路程超乎想象，无知者无惧，如果是你只是有很好的产品思维，但是缺乏代码实现能力，那么实际上需要找一个技术小子，来进行辅助。或者你本来就属于全面型的，那么可以直接略过原型，在脑海中演绎，然后动手撸起来。实际上，我还是强烈的建议通过原型展示在眼前，毕竟完全在大脑中想象，也很难考虑周全。而且，产品原型设计仅仅只是开始踏坑的第一步而已...
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
低代码开发平台（LCDP）是无需编码（0代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。具体什么是低代码可以查看我这篇博客：什么是低代码 本文主要推荐15个优质的低代码开源项目。
在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制 ip 的单位时间访问次数等。
春节放假期间，一个项目上的积分接口被刷，而且不止一个人在刷，并且东西也被兑走，放假晚上被人叫起来排查问题，通过这个人的积分明细观察，基本一秒就能获取一次，远远超过了积分规则限定的次数，这肯定是用脚本了，虽然后期联系死活说自己是正常途径获取。由于是业主，我们还是决定自己来承担这个损失，被项目方从合同中扣除奖品费用1万余元。
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件，在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件：“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后，决定做一个简单的测评，以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具，如果你拥有云主机并且需要进行开发部署，你可以选择阅读这篇文章。
1、架构体现在组件中的一个系统的基本组织、彼此的关系和环境的关系及指导它的设计和发展的原则 2、系统是组织起来完成某一特定功能或一组功能的组件集 3、环境或者上下文决定了对这个系统的开发、运作、政策以及会对系统造成其他影响的环境和设置 4、任务是由一个或多个利益相关者通过系统达到一些目标的一个用途或操作
首先建立一个Spring Boot Admin Server，只需要两步，非常简单
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata，你可以清楚地了解现在发生的事情，以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用，零配置、零依赖。只需安装它然后坐等，之后 NetData 将负责其余部分。
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