欢迎来到菜鸟SpringCloud实战入门系列(SpringCloudForNoob)，该系列通过层层递进的实战视角，来一步步学习和理解SpringCloud。
Sleuth：日志收集工具包，封装了Dapper和log-based追踪以及Zipkin和HTrace操作，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案。 当服务与服务之间调用复杂时，Sp
为什么会出现这个技术？需要解决哪些问题？ 官网:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
备注：zipkin 服务端，可以直接前往官网https://zipkin.io/下载jar包运行。当然也可以整合在spring cloud中（常见）
Zipkin使用SpringCloud Stream以及Elasticsearch
在前面的文章中，我们已经成功的使用Zipkin收集了项目的调用链日志。但是呢，由于我们收集链路信息时采用的是http请求方式收集的，而且链路信息没有进行保存，ZipkinServer一旦重启后就会所有信息都会消失了。基于性能的考虑，我们可以对它进行改造，使用SpringCloud Stream进行消息传递，使用Elasticsearch进行消息的存储。
下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/java/zipkin-server/2.9.4/
运行 java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
springcloud微服务架构搭建:Consul+sleuth+zipkin+Feign/Ribbon+SpringConfig+Zuul+Hystrix Dash-Board-Turbine 相信现在已经有很多小伙伴已经或者准备使用springcloud微服务了，接下来为大家搭建一个微服务框架，后期可以自己进行扩展。会提供一个小案例： 服务提供者和服务消费者 ，消费者会调用提供者的服务，新建的项目都是用springboot，附源码下载，推荐使用coding地址下载，因为可以切换分支，后期可以及时更新。
运行：java -jar zipkin-server-2.14.1-exec.jar 访问 http://localhost:9411/zipkin/
Hi,大家好,我是麦洛,今天带大家来了解一下SpringCloud Sleuth,这篇文章主要向大家介绍一下以下内容
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
springcloud 集成了 zipkin 来实现对于不同服务调用的追踪和统计。
访问http://127.0.0.1:8300/user/list可以看到已经返回数据
springcloud微服务实战:Eureka+Zuul+Feign/Ribbon+Hystrix Turbine+SpringConfig+sleuth+zipkin 相信现在已经有很多小伙伴已经或者准备使用springcloud微服务了，接下来为大家搭建一个微服务框架，后期可以自己进行扩展。会提供一个小案例： 服务提供者和服务消费者 ，消费者会调用提供者的服务，新建的项目都是用springboot，附源码下载，推荐使用coding地址下载，因为可以切换分支，后期可以及时更新。 coding仓库地址（推荐
SpringCloud 微服务 使用 Sleuth+ Zipkin 的应用架构实现链路追踪的逻辑图如下：
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延迟或错误都会引起整个请求最后的失败。
Sleuth是Spring Cloud的组件之一，它为Spring Cloud实现了一种分布式追踪解决方案，兼容Zipkin，HTrace和其他基于日志的追踪系统，例如 ELK（Elasticsearch 、Logstash、 Kibana）。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106423.html原文链接：https://javaforall.cn
随着我们的系统越来越庞大，各个服务间的调用关系也变得越来越复杂。当客户端发起一个请求时，这个请求经过多个服务后，最终返回了结果，经过的每一个服务都有可能发生延迟或错误，从而导致请求失败。这时候我们就需要请求链路跟踪工具来帮助我们，理清请求调用的服务链路，解决问题。
本文涉及到的内容是基于springboot2.x的，搭建zipkin监控springboot的系统可以通过http将消息直接发送到zipkin或者将消息传入到mq中，然后zipkin从mq（比如rabbit、kafka）中读取消息，本文讲述的http方式发送抽样数据到zipkin的方式，这个其实很简单，我们可以通过springcloud的以下3个依赖来实现：
分布式链路追踪，是一种用于分析和监控应用程序的方法，尤其是那些使用微服务架构的那些应用。分布式链路跟踪有助于查找故障发生位置和导致性能低下的原因。
通过上一篇《分布式服务跟踪（整合logstash）》，我们虽然已经能够利用ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，对跟踪信息的管理和使用已经变得非常便利。但是，在ELK平台中的数据分析维度缺少对请求链路中各阶段时间延迟的关注，很多时候我们追溯请求链路的一个原因是为了找出整个调用链路中出现延迟过高的瓶颈源，亦或是为了实现对分布式系统做延迟监控等与时间消耗相关的需求，这时候类似ELK这样的日志分析系统就显得有些乏力了。对于这样的问题，我们就可以引入Zipkin来得以轻松解决。 Zipkin简介 Zipkin
Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案。
有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。（类似于Hibernate）
文章目录 1. spring sleuth- 服务追踪 1.1. Zipkin 1.1.1. 服务端的安装 1.1.2. 客户端使用 1.2. 参考文章 spring sleuth- 服务追踪 Zipkin Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，由Twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。 每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
在 SpringCloud 之中提供的 Sleuth 技术可以实现微服务的调用跟踪，也就是说它可以自动的形成一个调用连接线，通过这个连接线使得开发者可以轻松的找到所有微服务间关系，同时也可以获取微服务所耗费的时间， 这样就可以进行微服务调用状态的监控以及相应的数据分析。
由于项目经理透漏下个项目可能选型SpringCloud+VUE,做分布式系统，以前做过Demo和小项目，幸好是前后端分离，要不VUE我专门花一周学，就是没学会。
从今天开始，我们正式进入《SpringCloud Alibaba实战》专栏的学习，在《开篇》一文中，我们大体介绍了整个专栏的结构安排。今天我们就再次和小伙伴们聊聊《SpringCloud Alibaba实战》专栏的设计。
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud
1、为什么会出现 SpringCloud Alibaba？ SpringCloud Netflix 项目进入了维护模式。意味着 SpringCloud Netflix 将不再开发新的组件。维护中 的组件将通过平行组件所替代。
Eureka组件，服务注册与发现 Ribbon和Feign组件，实现负载均衡 Hystrix组件，实现服务熔断 Turbine组件，实现微服务集群监控 Zuul组件，实现路由网关控制 Config组件，实现配置统一管理 Zipkin组件，实现请求链路追踪 2)、应用案例 基于Shard-Jdbc分库分表，数据库扩容方案 基于SpringCloud实现Shard-Jdbc的分库分表扩容
Zipkin基本概念 Span：基本工作单元，一次链路调用就会创建一个Span Trace：一组Span的集合，表示一条调用链路。举个例子：当前存在服务A调用服务B然后调用服务C，这个A->B->C的
本篇文章是springboot2.x升级后的升级springcloud专贴，因为之前版本更新已经好久了，好多人评论可不可以出个新版本，大家一定要注意，这是springboot2.x版本的，springboot1.x的请参考 点击查看文章，基本组件都不变就是升级jar包版本，主要就是hystrix-dashboard使用有点变化。
这里网关，zuul-7002，服务提供，provider-6001，provider-6002的配置相同。
在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系 统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在 不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、 有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题:
在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成 系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建 在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实 现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问 题：
本篇文章是springboot2.x升级后的升级springcloud专贴，因为之前版本更新已经好久了，好多人评论可不可以出个新版本，大家一定要注意，这是springboot2.x版本的，springboot1.x的请参考 点击查看文章，基本组件都不变就是升级jar包版本，主要就是hystrix-dashboard使用有点变化。还有一点要注意的是eureka已经宣布闭源，目前使用的版本是稳定版，不影响使用，新项目建议大家使用consul或者zookeeper。
虽然在SpringBoot2.0以后官方不推荐我们自定义Zipkin服务端，而是使用官方提供的jar包。但是作为开发者来说，如果不能去看一看源码，修改一些自定义的配置的话就好像生命掌握在别人手里一样，哪天碰到一个莫名奇妙的bug可就不开心了。所以本例中使用zipkin最新2.11.8release版本来构建一个服务端
本篇文章是springboot2.x升级后的升级springcloud专贴，因为之前版本更新已经好久了，好多人评论可不可以出个新版本，大家一定要注意，这是springboot2.x版本的，springboot1.x的请参考 点击查看文章，基本组件都不变就是升级jar包版本，主要就是hystrix-dashboard使用有点变化。还有一点要注意的是sc默认使用的是eureka1.9.x版本，大家一定要主要，不要自己手动改为2.x版本，因为2.x版本还没有正式发布，而且停止开发了，官方还在积极的维护1.x版本（并不是网传的闭源）。
摘要：由于一个系统被拆分成了多个模块，在一次请求中可能涉及到调用多个服务，如何在服务调用中快速定位并发现问题，这就涉及到链路追踪技术。
如今越来越多的互联网公司在架构上开始走向分布式，比如微服务，分布式数据库，分布式缓存等等。好处很明显，高扩展性，高可用，高性能。缺点也有比如分布式事务，分布式锁，数据一致性等等，而这些缺点的解决方案也是我们面试过程中很容易被问到的。
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