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【学习】数据分析SPSS数据分组案例

当我们的样本量过大,譬如以前讲过的,EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列,尤其是当行数大于30万,一般的办公电脑处理都比较吃力,所以推荐做大数据量处理,还是用SPSS。 今天继续分享SPSS数据分组,在SPSS里面,这个功能路径是:【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】,常用的是第二个,不会覆盖原有的变量数据。 第一步,数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档,把数据拷贝到SPSS软件,设定好变量名称,如下图: 数据视图: ? 变量视图 ? 最后一组,我们通常定义为【范围,从值到最高】,不至于遗漏数据,正如第一组,我们会定义为【范围,从最低值】。 ? 数据分组后的变量视图 ?

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产品运营数据分析——SPSS数据分组案例

当我们的样本量过大,譬如以前讲过的,EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列,尤其是当行数大于30万,一般的办公电脑处理都比较吃力,所以推荐做大数据量处理,还是用SPSS。 今天继续分享SPSS数据分组,在SPSS里面,这个功能路径是:【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】,常用的是第二个,不会覆盖原有的变量数据。 第一步,数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档,把数据拷贝到SPSS软件,设定好变量名称,如下图: 数据视图: ? 变量视图 ? 最后一组,我们通常定义为【范围,从值到最高】,不至于遗漏数据,正如第一组,我们会定义为【范围,从最低值】。 ? 数据分组后的变量视图 ? 原文链接:http://www.36dsj.com/?p=4850

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    如何用SPSS分析问卷?用SPSS分析调查问卷数据的方法

    《贵阳大数据报名学习》 第二,录入数据 录入数据大体分为四种:即读取SPSS格式的数据;读取ESCEL表格数据;读取文本数据;读取相对应的数据库。 录入数据的方法很简单,打开SPSS数据录入的窗口直接进行录入即可。 SPSS分析方法主要有两种,一是作图分析法,特点是分析简单直观易懂;二是数值分析法,特点选择性强,分析结果细致。 《重庆大数据培训》 第四,保存结果 SPSS分析软件可以把多个分析结果保存在同一个窗口中——结果输出窗口。 《昆明大数据培训》 以上的四个过程就是用SPSS软件进行分析的步骤,最后我们要作的就是根据分析结果进行写分析报告了。目前SPSS调查问卷分析软件应用非常广泛,学好应用对我们的工作会有很大的帮助。

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    spss统计分析与行业应用案例详解》 信度分析

    实例48 信度分析 功能与意义 社会调查研究时,一般采用调查问卷的形式,对其结果展开统计分析之前,必须对其信度加以分析。 相关数据 调查问卷十道题,均为10分量表,测量102人。 ? 分析过程 分析-度量-可靠性分析 ? 统计量 ? 结果分析 (1)信度系数 ?

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    【学习】Spss 聚类分析案例—某移动公司客户细分模型

    事实是,我们总是希望考虑多方面特征进行聚类,这样基于多方面综合特征的客户细分比单个特征的细分更有意义,这正是SPSS聚类分析可以做到的,以下通过k-means聚类分析做一个小小案例来展示。 ---- 【数据来源及分析内容】 《SPSS统计分析高级教程》telco.sav,是反映移动电话用户使用手机情况的数据集。 数据分析工具:spss,参考教程:张文彤,《 SPSS12 统计分析高级教程》。 【数据分析流程】 ? 【获取数据】 ? 雷声大,雨点小的事情,作为数据分析师千万要避免发生。提交数据分析报告,对分析下结论,对业务问题进行及时解决,养成这个良好的习惯。 ? ? 参考自: 《SPSS12高级教程》,张文彤 《Clementine数据挖掘方法及应用》,薛薇 采用聚类分析数据挖掘技术进行电信市场客户分群 电子商城的用户分析运用——客户细分(Customer Segmentation

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    spss统计分析与行业应用案例详解》主成分分析与因子分析案例研究

    数据统计分析时,会遇到变量特别多的情况,这些变量之间还存在着很强的相关关系或者说变量之间存在着很强的信息重叠,如果直接对数据进行分析,一方面会带来工作量无谓增大,另一方面会出现模型应用错误,于是就需要主成分分析和因子分析 相关数据 近年过年经济主要指标:全国人口 农林牧渔业总产值 工业总产值 国内生产总值 全社会投资总额 货物周转量 社会消费品零售总额 进出口贸易总额 原煤 发电量 原油 钢 汽车 相关数据 ? 分析过程 分析-降维-因子分析 ? 描述 ? 抽取 ? 旋转 ? (最大方差法又称正交旋转,能够使每个因子上的具有最高载荷的变量数最小) 得分 ? 结果分析 (1)KMO检验和Bartlett检验结果 ? KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析,其取值范围是0~1.其中0.9~1表示极好,...0~0.5表示不可接受。 本例取值为0.657,属于中等,表明可以进行因子分析。Bartlett检验是为了看数据是否来自于服从多元正态分布的总体。sig.值0.000说明数据来自正态分布总体,适合进一步分析

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    spss统计分析与行业应用案例详解》实例50 结合分析

    结合分析 功能与意义 市场营销研究时,会遇到下面的问题:产品的属性对消费者德 重要程度如何?或消费者更加在乎产品哪方面的特征?具有那些属性的产品能更受消费者的欢迎? 结合分析便是这一研究的强大工具,也是一种定量化的市场分析方法。 相关数据 三种外形,三种品牌,三个价格,两种口味,两种保质期的牛奶 ? 分析过程 步骤一:生成计划文件 数据-正交设计-生成 ? 步骤二:展开社会调查,搜集相关数据 22个卡片,每张代表一种包含各个属性的组合。调查者对其进行排序。 ? 步骤三:进行结合分析 文件-新建-语法 CONJOINT PLAN='E:\数据11.3A.SAV' /DATA='E:\数据11.3B.SAV' /SEQUENCE=PREF1 TO PREF22 结果分析 (1)重要性水平 ? 品牌和外形是最重要的,也就是消费者最看重的。 (2)结果总结 ? 外形:消费者最喜欢盒装。 品牌:消费者偏好依次是蒙牛、伊利、光明。

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    SPSS数据分析?先弄懂SPSS的基础知识吧

    1、SPSS数据分析的流程 ? 2、SPSS特性: ? case 13 选取一定的case进行分析 使用select cases:在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令; 14 常用的数学函 取绝对值:abs(数字型表达式) 求余数函数:mod(数字型表达式 1 SPSS统计分析概述: 针对不同类型的数据选取不同的分析方法,正确的分析方法是得到正确结果的关键; spss提供数字分析和图形分析两种分析形式; 高级分析之前一般都需要做描述性统计分析,把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用 ; 5 Crosstabs 数据类型要求为分类变量; 二维或多维交叉频数表(列联表),分析事物(变量)之间的相互影响和关系; 可以做卡方检验,来分析行列变量之间是否存在相关性; 6 分类变量统计描述常用指标 7 Spss操作 ? 8 连续变量的描述指标 ? 9 如何计算各个描述统计量 ?

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    spss统计分析与行业应用案例详解》实例49 对应分析

    功能与意义 统计分析工作中,常常需要研究分类变量间的联系,当所涉及的分类变量类别较多或者分类变量的个数较多的时候,我们就需要对应分析。 对应分析的本质就是将行列变量的交叉表变换为一张散点图,从而将表格中包含的类别关联信息用个三点空间位置关系的形式表现出来。值得一提的是,这种方法没有涉及假设检验从而无法得知确切的统计结论。 相关数据 5387位小学生眼睛颜色于头发颜色的调查数据 ? 分析过程 首先对数据进行预处理,以频数变量进行加权: 数据-加权个案 ? 分析-降维-对应分析 ? 结果分析 (1)对应分析 ? 反映的是眼睛颜色和头发颜色不同组合下的实际样本数 (2)对应分析摘要 ? 维度=最小分类数(眼睛颜色数)-1,前两个维度就解释了99.6%的信息。 (3)对应分析坐标值及贡献值 ? (4)对应分析图 ? 可以看出两个变量不同类别之间的关系。可以看出棕色头发和棕色眼睛,深色头发、黑色头发和深色眼睛,金色头发和蓝色眼睛、浅色眼睛存在着比较强的联系。

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    解读 | 如何用SPSS进行数据分析

    作者:唐绍祖 SPSS是一款非常强大的数据处理软件,那么该如何用SPSS进行数据分析呢? 1. SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收购,主要运用于各领域数据的管理和统计分析。 1.6 统计功能 CDA数据分析师认为SPSS统计功能是进行数据分析要重点掌握的模块,通过此功能可以完成绝大部分数理统计模型分析,其中包括:回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析 如何用SPSS进行数据分析 首先,要了解数据分析的一般流程是什么? CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程: ? 2.5 可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。 其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握: ?

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    如何使用SPSS快速上手商业数据分析

    SPSS 在全球全球 25 万用户,涉及行业遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府、教育、地理、天文等多个领域,拥有市场研究 80% 的占有率。 那么该如何用SPSS进行数据分析呢? SPSS数据分析的流程是如何的?下面简单来进行说明。 首先,我们要了解数据分析的一般流程是什么? CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程: ? 5 可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。 其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握: ? 其实 SPSS 是一个傻瓜界面化操作软件,只要认识了软件的基本界面和功能,然后把你的数据准备好,输入进软件系统,点击需要进行分析的功能,软件会自动给出分析建模的结果,并不需要写代码或者程序。 ? 学习 SPSS 也给了我们更多地沉淀数据分析真正技能和思维的时间,而不是花时间在一些在无谓的编程上。

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    SPSS常见数据分析方法比较汇总

    SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。 一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表 ? 注: 卡方分析:定量两个定性变量的关联程度 简单相关分析:计量两个计量变量的相关程度 独立样本T检验:比较两组平均数是否相等 ONEWAY ANOVA:可以比较三组以上的平均数是否相等,并进行多重比较检验 TWOWAY ANOVA:可以比较两因素的平均数是否相等,并检验主效应和交互效应 判别分析与logistic回归:应用于检验一组计量的自变量(可含虚拟变量)是否可以正确区别一个定性的因变量 多维量表法 (MDS):试图将个体中的变异数据,经过转为为一个多维度的空间图,且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。 二、SPSS常用统计技术(变量个数与测量量表)比较汇总表 ? 注:理论模型中变量通常很难测量,这类变量称为潜变量,如绩效、满意度、忠诚度等。 三、SPSS学习的大致框架 ?

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    IBM SPSS Statistics 27 for Mac是应用广泛的spss数据统计与分析软件

    SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称 IBM SPSS Statistics for Mac软件特点 1、操作简便 界面非常友好 3、功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。 SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、 比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的.xls文件等均可转换成可供分析SPSS数据文件。 并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

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    案例SPSS商业应用系列第3篇:最近邻元素分析模型

    应用 IBM SPSS Statistic 的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估。 本文结合该商业实例,介绍了 IBM SPSS Statistics 最近邻元素分析模型的使用方法与步骤。 商业案例 某汽车制造厂商的研发部门制定出两款新预研车型的技术设计指标。 本文将简单介绍最近邻元素分析模型的概念,并详细探讨本案例中该模型的分析方法和步骤。 运用 Statistics 的最近邻元素分析模型分析该商业案例的步骤 下面我们运用Statistics 软件的最近邻元素分析模型来分析这个商业案例。 总结 通过对该商业实例进行实际的建模分析,我们了解到 IBM SPSS Statistics 软件的 Nearest Neighbor(最近邻元素分析模型)是一种基于分类的数据挖掘算法,能够根据已有数据

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    spss统计分析与行业应用案例详解》:实例4 列联表分析

    列联表分析过是通过分析多个变量再不同取值情况下的数据分布,从而进一步分析多个变量之间相权关系的一种描述性分析方法,列联表分析个少指定两个变量,分别为行变量和列变量,如果要进行分层分折,则还要现定层变量, 通过列联表分析,不仅可以得到交又分组下的频数分布,还可以通过分析得到变量之间的相关关系。 例:某地两所学校高三毕业生的升学情况,通过列联表分析,研究两所学校的学生升学率之间有无明显的差别。 数据-加权个案 ? 分析-描述统计-交叉表 ? ? ? ? ? 结果分析: ? 无缺失值 ?

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    【技术】SPSS因子分析

    小兵也凑个热闹,参考《SPSS统计分析》书中的案例,运用SPSS进行因子分析,作为我博客 SPSS案例分析系列 的第三篇文章。 下图是spss因子分析的操作界面,主要包括5方面的选项,变量区只能选择数值型变量,分类型变量不能进入该模型。 KMO 和球形检验,通过KMO值,我们可以初步判断该数据集是否适合采用因子分析方法。 【四、结果解释】 1、验证数据是否适合做因子分析 主要参考kmo结果,一般认为大于0.5,即可接受。 4、因子系数 因子得分就是根据这个系数和标准化后的分析变量得到的。其次,在数据视图中可以看到因子得分变量。 5、结论 经过因子分析,我们的目的实现了,找到了两个综合评价指标,即人口因子和福利因子。

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    spss统计分析与行业应用案例详解》时间序列分析(下)----实例40 41

    实例40 ARIMA模型 ARIMA模型的功能与意义 ARIMA模型是时间序列分析中最常用的模型之一,它提供了一套有效的预测技术,在时间序列预测中具有广泛的应用。 相关数据 ? 分析过程 分析-预测-创建模型 ? 条件 ? 统计量 ? 结果分析 (1)模型描述表 ? (2)模型拟合表 ? 拟合情况良好 (3)模型参数表 ? 数据来源 某城市月度平均气温 分析过程 数据-定义日期 ? 分析-预测-季节性分解 ? 结果分析 (1)模型描述表 ? (2)季节性因素表 ? (3)数据文件的变量视图 ?

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    SPSS统计分析软件

    SPSS软件下载与安装 SPSS是IBM公司推出用于统计分析数据挖掘、预测分析等方面的一个软件。在医学、地学等方面都有很重要的应用。 现在推出的版本有 Windows、mac两种。 软件安装 我们这次以Windows版本spss22为例,给大家来做个示范。 在文章的最后我们会把Windows spss 21/22/23/24/25, 还有mac版本的22/23/24的百度云链接留给大家。 根据自己电脑选择选择32位或者64位进行下载 下载好的spss22压缩包中的文件双击第二个文件 第一步:双击IBM SPSS Statistics V22.0进行安装; 第二步:出现选择界面时选择中间选项

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    【学习】SPSS探索分析实践操作

    SPSS为我们提供了探索分析,所谓探索分析之所以是探索,是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚,探索的目的在于帮助我们完成以下的工作:识别数据:例如数据的分布形式、异常值、缺失值; 有关于方差齐性检验原理、正态分布这里不累述,这里主要介绍SPSS的探索分析使用。 具体操作 首先将源文件加载到SPSS中,选择菜单分析|描述统计|探索,如下图所示: ? 之后弹出对话框如下: ? 比如下图的数据: ? 其含义代表充值额2.5元的有三例,充值额2.8有两例,共计5例。 此外还有标准和趋势QQ图,用于从图形的角度来分析数据是否呈现正态分布。 按照上述的叙述,可以看看我们所分析数据的具体情况,这里不再累述了。 ?

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    spss统计分析与行业应用案例详解》时间序列分析(上)----实例38 39

    他是进行时间序列分析前必须进行的一个环节,因为SPSS无法自动识别时间序列数据并且在处理的过程中必须明确考虑时间序列的非平稳性。 相关数据 ? 分析过程 数据-定义日期 ? 结果分析 (1)新序列名称“工业生产总值_1”,该序列三个缺失值,有效个案587个,平稳处理的方法是DIFF,即季节差分方法。 ? (2)时间序列预处理结果图 ? 实例39指数平滑模型 指数平滑模型的功能与意义 指数平滑模型可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,以此对未来的经济数据进行推断和预测。 指数平滑法不舍弃过去的数据,但是对过去的数据给予逐渐减弱的影响程度。 相关数据 上节结果 分析过程 分析-预测-创建模型 ? 条件 ? 统计量 ? 结果分析 (1)模型拟合结果表 ? 平稳的R方值为0.571,而R方值为0.897,这是由于因变量数据为季节性数据,因此平稳的R方更具代表性。拟合情况比较良好。 (2)模型统计量结果表 ?

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