动态采样( Dynamic Sampling)技术的最初提出是在 Oracle 9i R2,在段(表,索引,分区)没有分析的情况下,为了使 CBO 优化器得到足够的信息以保证做出正确的执行计划而发明的一种技术,可以把它看做分析手段的一种补充。
hi,大家好,我是老羊,今天给大家带来一篇关于 Flink SQL 流式计算的核心思想设计文章。
本文摘编于《Flink SQL 与 DataStream 入门、进阶与实战》,作者羊艺超,经出版方授权发布,转载请标明文章出处。
越来越多的公司采用流处理,并将现有的批处理应用迁移到流处理,或者对新的用例采用流处理实现的解决方案。其中许多应用集中在流数据分析上,分析的数据流来自各种源,例如数据库事务、点击、传感器测量或IoT 设备。
越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备。
By Gregory Larsen, 2016/07/29 (首次发表于: 2014/07/23) 关于系列 本文属于进阶系列:Stairway to T-SQL: Beyond The Basics 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列,其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言,如子查询。 ---- 有时您需要编写创建特定TSQL代码的TSQL代码并执行它。 执行此操作时,您将创建动态TSQL代码。 用于创建动态TSQL的代码可能很简单,或者可能很复杂。 编写动态TSQL时,您需要了
问题导读 1.动态表有什么特点? 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处? 3.动态表和连续查询是什么关系? 4.连续查询本文列举了什么例子? 5.Flink的Table API和SQL支持哪三种编码动态表更改的方法? 由于Flink对流式数据的处理超越了目前流行的所有框架,所以非常受各大公司的欢迎,其中包括阿里,美团、腾讯、唯品会等公司。而当前也有很多的公司在做技术调研而跃跃欲试。
尽管存在这些差异,但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询,就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比,物化视图缓存查询的结果,使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免缓存提供过时的结果。物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager View Maintenance是一种在更新基表后立即更新实例化视图的技术。
本文主要讲讲,spark 3.0之后引入的动态分区裁剪机制,这个会大大提升应用的性能,尤其是在bi等场景下,存在大量的where条件操作。
动态分区裁剪,其实就牵涉到谓词下推,希望在读本文之前,你已经掌握了什么叫做谓词下推执行。
使用外部的其它高级语言(如JAVA)拼接后再交由数据库运行也是一种选择,其灵活性较高,但因为JAVA缺乏对集合计算的支持。完毕这些准备工作并不轻松。
Table API 和 SQL,本质上还是基于关系型表的操作方式;而关系型表、关系代数,以及SQL 本身,一般是有界的,更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中,理解会稍微复杂一些,需要引入一些特殊概念。接下来就分别讲一下这几种概念。
小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化,SQL优化和troubleshooting 编辑手记:深入学习分区表的特性,更好地设计分区表的表结构 做表结构设计时我们经常会将大表做分区或者分表规划,oracle数据库中由于非常强大的分区功能可以不用分表的办法而直接使用分区表来规划,而我们使用分区表一个很重要的特性就是分区裁剪,这里将对分区表的分区裁剪简单的分析和探究: 分区剪裁就是对于分区表或者分区索引来说,优化器可以自动从from和where中根据分区键
使用动态SQL是在编写PL/SQL过程时经常使用的方法之一。很多情况下,比如根据业务的需要,如果输入不同查询条件,则生成不同的执行
MyBatis Dynamic SQL的发展紧密依托于MyBatis框架的演进。最初,MyBatis(原名iBATIS)提供了基于XML的映射文件来定义SQL语句。然而,随着业务逻辑的复杂化,静态的SQL映射逐渐难以满足灵活多变的需求。开发者开始寻求一种能够在运行时动态生成SQL的解决方案。
我们在写Oracle的存储过程里面,经常会用到游标,Oracle里面的游标分为静态游标和动态游标。今天我们在说一下分别有什么不同。
Flink本身是批流统一的处理框架,所以Table API和SQL,就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善,处于活跃的开发阶段。
这只是我个人看法,我现在项目上MybatisPlus技术基本上只用到QueryWrapper配合自动生成SQL方法和XML的方式去完成SQL语句。
如果要分析某条SQL的性能问题,通常来讲,我们首先要看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行计划是否存在问题。
在MyBatis中,我们可以通过动态SQL语句来处理动态设置表名的需求。例如,在某些情况下,我们需要在查询或更新操作中动态指定表名,例如根据用户的角色动态切换到不同的表中进行操作。
序言:优化器是Oracle数据库最引人入胜的部件之一,因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。 本文来自Oracle 白皮书翻译(译者:苏旭辉 newkid),介绍了在Oracle数据库12c第二版中与优化器和统计信息相关的所有新特性并且提供了简单的,可再现的例子,使得你能够更容易地熟悉它们,尤其是当你从早先的版本进行迁移的时候。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能
动态性能视图属于数据字典,它们的所有者为SYS,并且多数动态性能视图只能由特权用户和DBA用户查询。
这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录,包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划,该链接提供冻结该查询计划的选项。
获取准确的段对象(表、表分区、索引等)的分析数据,是CBO存在的基石。所以数据段的分析对于CBO来讲非常的重要。
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串等… 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储.
数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口,数据服务将数仓当作一个统一的 DB 来访问,提供统一的 API 接口控制数据的流入及流出,能够满足用户对不同类型数据的访问需求。
一直在使用Mybatis这个ORM框架,都是使用mybatis里的一些常用功能。今天在项目开发中有个业务是需要限制各个用户对某些表里的字段查询以及某些字段是否显示,如某张表的某些字段不让用户查询到。这种情况下,就需要构建sql来动态传入表名、字段名了。现在对解决方法进行下总结,希望对遇到同样问题的伙伴有些帮助。 动态SQL是mybatis的强大特性之一,mybatis在对sql语句进行预编译之前,会对sql进行动态解析,解析为一个BoundSql对象,也是在此处对动态sql进行处理。下面让我们先来
为了满足业务需求,我们经常会在存储过程中使用到临时表。根据作用域的不同,分为全局临时表和用户临时表。
对于没有收集统计信息的表,Oracle为了能够得到相对准确的执行计划,会在执行SQL之前对SQL语句涉及到的表做动态采样(Dynamic Sampling,从Oracle 11.2.0.4开始称之为Dynamic Statistic)。
在数据处理过程中,通常对于数据比较大的表进行分区管理,而分区的依据往往是数据日期,每一天或者每几天数据存储在一个指定的分区中,当数据量一天天增加后,通过分区进行过滤,有利于快速查询某一天的数据。
Apache Flink 提供了两种关系型 API 用于统一流和批处理,Table 和 SQL API。
📷 💂作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要: 各位小伙伴们大家好呀!今天继续SAP ABAP系列文章的讲解,本节带来的内容是OPEN SQL中SELECT语句的介绍,希望大家喜欢! ---- 🤟
"insert into"是向Iceberg表中插入数据,有两种语法形式:"INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ...",以上两种方式比较简单,这里不再详细记录。
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
一提到SQL语句就想到了期末数据库考试的时候,那俩监考老师,哎,不说了,还好咱们数据库老师大发慈悲
本次,我们从 0 开始逐步剖析 Flink SQL 的来龙去脉以及核心概念,并附带完整的示例程序,希望对大家有帮助!
上一篇文章,为大家介绍了关于 FlinkSQL 的背景,常见使用以及一些小技巧。学完之后,对于FlinkSQL只能算是简单入了个门。不过不用担心,本篇文章,博主将为大家带来关于 FlinkSQL中流处理的特殊概念,喜欢的话,记得看完点个赞|ू・ω・` )
在ETL项目中,通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句,如查询数据。本文通过kettle中的表输入(“table input”)步骤来说明动态查询、参数查询。示例代码使用内存数据库(H2),下载就可以直接运行,通过示例学习更轻松。
本文阅读价值不错建议大家仔细阅读,感谢作者疯狂哈秋,转自:https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/90677676
当表没有做分析的时候,Oracle 会使用动态采样来收集统计信息。 获取准确的段对象(表,表分区,索引等)的分析数据,是CBO存在的基石,CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息,通过对这些信息进行计算,分析,评估,最终得出一个成本最低的执行计划。
本文所有案例都是基于数据库表SFLIGHT,本案例中的SFLIGHT数据库表数据如下,供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果:
(1)Mybatis是一个半ORM(对象关系映射)框架,它内部封装了JDBC,开发时只需要关注SQL语句本身,不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。程序员直接编写原生态sql,可以严格控制sql执行性能,灵活度高。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
是元数据的集合,从逻辑上和物理上描述了数据库及内容,存储于SYSTEM与SYSAUX表空间内的若干段。
前面几篇内容,我们结合案例来介绍了,两流Join,热销榜,以及状态容错,今天我们依旧基于这个数据,来说说Flink SQL,如果对原理有兴趣的同学,也可以移步到《Stream SQL 的执行原理与 Flink 的实现 》,去了解相关内容。
MyBatis 是一款优秀的支持自定义 SQL 查询、存储过程和高级映射的持久层框架,消除了 几乎所有的 JDBC 代码和参数的手动设置以及结果集的检索 。 MyBatis 可以使用 XML 或注解进 行配置和映射, MyBatis 通过将参数映射到配置的 SQL 形成最终执行的 SQL 语句 ,最后将执行 SQL 的结果映射成 Java对象返回。
前面几篇博客我们通过实例讲解了用mybatis对一张表进行的CRUD操作,但是我们发现写的 SQL 语句都比较简单,如果有比较复杂的业务,我们需要写复杂的 SQL 语句,往往需要拼接,而拼接 SQ
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