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SQL注入攻击与防御-第一章

SQL注入是影响企业运营且破坏性最强的漏洞之一,它曾经几次在TOP10登顶,它会泄漏保存在应用程序数据库中的敏感信息,例如:用户名,口令,姓名,地址,电话号码以及所有有价值的信息。 如何定义SQL注入:应用程序在向后台数据库传递SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)查询时,如果为攻击者提供了影响该查询的能力,则会引发SQL注入。攻击者通过影响传递给数据库的内容来修改SQL自身的语法和功能,并且会影响SQL所支持数据库和操作系统的功能灵活性。SQL注入不只是一种会影响Web应用的漏洞;对于任何从不可信源获取输入的代码来说,如果使用了该输入来构造SQL语句,那么就很可能受到攻击。

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时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。

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时间序列数据和MongoDB:第\b三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。

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