背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了，然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况，也就是
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍，今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟，并没有太多的经验和扎实的基础，所以有错误的地方希望大家指出。
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在连接Oracel数据库时，每隔一段时间就会出现：ORA-12518：监听程序无法分发客户机连接，如图
PGA，即程序全局区(Program Global Area)，是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合，每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应，由服务器端进程完成用户的请求，并将数据返回给客户端进程。
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了，为什么还要弄个数据库呢？
在ASP.NET中我们都会用到Session，但是Session存在哪里你们知道吗，今天我们就来了解一下。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。
本文介绍ASP.NET中的会话。不同类型的Session及其配置。还介绍Web Farm上的会话，Load Balancer和Web Garden场景。我还介绍了实时生产环境中会话行为的细节。希望您能喜欢这篇文章并提供宝贵的建议和反馈。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况，通过观察，服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存，只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现，SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大，因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题，只要保证DB CACHE命中率高于80%，大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单，码农的素质也比较高，自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
关键字（Keyword）：数据库(database)，实例(instance),体系结构，内存，SQL
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热，但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的，并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中，主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中，也不是摒弃了RMDB，例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以，对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章，主要讲述与SQL Server相关的调优知识，希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下： 传统SQL Server调优方式的
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
作者简介： 董冰，混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤，曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司，辗转蛰伏于中国铁塔，励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述： 业务系统和监控同时反映11G的
作者：weberhuangxingbo11 原文：https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢，明明你确定打开页面时没有大量的写入操作！
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
oracle分两块，oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到：
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
日前有数据显示，黑客正在易受攻击的Microsoft SQL数据库中安装Cobalt Strike信标，以此获得在目标网络中的立足点。
某年某月某日的一个下午，接收到监控服务器的一条告警短信：尊敬的运维工程师 XX，你好：“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常，CPU 使用率 98.7%，请尽快处理。看到这个消息浑身一紧，赶紧掐灭手中的烟，跑回办公室。
搜索型NoSql（代表----ElasticSearch）：支持快速的全文搜索，同时可以各种方式的分词查询等。但是不能随意扩展结构。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
3、database is in recovery mode / is starting up 5
3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。
首先需要将mysql的环境搭建好，具体就不多说了，为server准备一个python环境，然后安装三个python包
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
这篇文章讲解分布式缓存，即 Distributed caching in ASP.NET Core
【编者按】StackOverflow是一个IT技术问答网站，用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户，4000万个回答，月PV5.6亿，世界排行第54。然而值得关注的是，支撑他们网站的全部服务器只有25台，并且都保持着非常低的资源使用率，这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索及高效代码上的较量。近日，High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of StackOver
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
英文原文：StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站，用户可以在网站上提交和回答问题。当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户，4000 万个回答，月 PV5.6 亿，世界排行第 54。然而值得关注的是，支撑他们网站的全部服务器只有 25 台，并且都保持着非常低的资源使用率，这是一场高有效性、负载均衡
众所周知，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故而，现在绝大部分应用系统都会最大程度的使用缓存（内存中的一个存储区域），来提高系统的运行效率。
摘要：同时使用Linux和Windows平台产品，大量使用静态的方法和类，Stack Overflow是个重度性能控。同时，取代横向扩展，他们坚持着纵向扩展思路，因为“硬件永远比程序员便宜”。 StackOverflow是一个IT技术问答网站，用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户，4000万个回答，月PV5.6亿，世界排行第54。然而值得关注的是，支撑他们网站的全部服务器只有25台，并且都保持着非常低的资源使用率，这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
小编： 在整个web开发世界里，java，.net，PHP是三足鼎立的状况，但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案，.net的响应架构却比较少见，而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点，其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么，让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计： 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
作者 | Andy Kimball 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 在经历了 18 个月的挑战之后，我们推出了第一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库。这东西现在可以免费使用！请继续阅读本文，了解 CockroachDB 无服务器是如何由内而外工作的，以及我们为什么可以免费提供这种服务——不是在某段时间内免费，而是永远免费。要实现这一目标，需要进行许多重大的、迷人的工程。你一定会喜欢这个故事的。 什么是 CockroachDB 无服务器 如果你之前创建了一个数据库，根据你的
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化，SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询，表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
关闭服务器端编译，sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true，sql会采用占位符方式发送。
我们应对单台应用服务器做压力测试，你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
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