在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
某年某月某日的一个下午,接收到监控服务器的一条告警短信:尊敬的运维工程师 XX,你好:“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常,CPU 使用率 98.7%,请尽快处理。看到这个消息浑身一紧,赶紧掐灭手中的烟,跑回办公室。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
作者简介: 董冰,混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤,曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司,辗转蛰伏于中国铁塔,励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述: 业务系统和监控同时反映11G的
PGA,即程序全局区(Program Global Area),是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合,每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应,由服务器端进程完成用户的请求,并将数据返回给客户端进程。
其他关键设置项:并发用户数、pacing、log(一般设置为关闭)、ThinkTime(一般设置为关闭)、Multithreading(分process和thread方式,一般选择thread,部分脚本不支持thread时选择process)。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
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在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
3、database is in recovery mode / is starting up 5
3、参数不是调的越大越好,参数调的太大也会可能会导致共享内存不足,会导致启动失败。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
最近这些天有一台服务器总是会收到剩余swap过低的告警。 邮件内容大体如下: ############ ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Lack of free swap space on ora_test_s2_yangjr@10.127.2.xxxx ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
TCP连接收到请求后,必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互,所以还有个线程池,每一个连接从线程池中获取线程,省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
.NET提供了两个独立的缓存框架,一个是针对本地内存的缓存,另一个是针对分布式存储的缓存。前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中,后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的“中心数据库”。对于分布式缓存,.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》)
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
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从MySQL 5.7.6开始,MySQL Server支持查询重写插件,可以在服务器执行之前检查并可能修改服务器接收的语句。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器,云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
此前的文章中,我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
小编: 在整个web开发世界里,java,.net,PHP是三足鼎立的状况,但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案,.net的响应架构却比较少见,而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点,其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计: 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
官方下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
高性能网站架构方案(一)——MySQL提升 原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、Mysql响应速度提升——HandlerSocket 1、概述 HandlerSocket作为Mysql的插件运行,在Mysql体系架构中绕开了SQL解析,让程序直接和InnoDB引擎进行交互。并且其可以通过合并写入、简单协议等手段,提高数据访问性能,在CPU密集型应用中优势明显。 HandlerSocket可以理解为MySql的NoSql插件,其所谓的CPU密集型优势指的是,对于处理复
登入服务器后,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。
MySQL是典型的C/S架构(客户端/服务器架构),客户端进程向服务端进程发送一段文本(MySQL指令),服务器进程进行语句处理然后返回执行结果。
意思是:前三个是系统负载,1/283中,1代表此时运行队伍中的进程个数,而283是代表此时的进程总数
https://www.cnblogs.com/along21/p/8011596.html
导读:在使用数据库的过程中,内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足,又会为数据库带来哪些具体的影响呢?本次,我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例,我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢,情况如下:一个服务器上的两个ASP网站,一个访问很快,一个很慢。
由于数据库的读量大于写量,所以当读锁源源不断时,写锁就不能施加。所以可能采用读5个,写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
在进行了一段时间的调研后,本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前,我总结一下调研了的一些信息。
MySQL架构分析 MySQL 的体系结构 MySQL 的模块详解 **Connectors**:用于支持各种语言与 **SQL** 交互; **Management Services & Utili
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
2.流程管理 :导入导出流程资源文件、查看流程图、根据流程实例反射出流程模型、激活挂起 、自由跳转
每当执行SQL运行缓慢时,我们都会使用 show processlist 查看一下mysql当前进程的执行情况;(如下)
前言:众所周知,cpu,内存,磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源,本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应,帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
[29] APM(Application Performance Management)是一种应用性能监控工具,通过汇聚业务系统的各个处理环节的实时数据,分析业务系统各个事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具,基本都是参考了Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)体系,通过跟踪业务请求的处理过程,完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪,提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
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