根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test_user_name HAVING c>...1; 根据id查重 SELECT id ,count(*) c FROM default.test GROUP BY id HAVING c >1; 去重：注意min用法，取相同数据的最小id，去重的重点...min:使用group by 分组后取分组内最小id，以便去掉其它重复数据 INSERT OVERWRITE table default.test partition(test_data_source
>(); list.add("d"); list.add("d"); list.add("d"); System.out.println(list); /*执行去重方法...*/ list = removeSame(list); //打印去重后的list System.out.println(list); } /*去重方法*/ private static...ArrayList(set); return listSingle; } 打印結果： ————————————————————————————————————————————- 小插曲：写完去重方法才知道...，数据库可以直接查询出去重后的list，只需要一个 DISTINCT ，哭一会。
sql语句去重 sql语句通过DISTINCT关键字去重， 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用，语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。...其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。...sql语句去重 —你上面写的 delete x from A x where x.id > (select min(id) from A y where x.A1 = y.A1 and x.A2=y.A2...=’select top 3 * from `pw_threads` AS t where tid in (@tid)’ exec @sql end 关于SQl语句去重的,怎么去掉重复的内容 可以采用组函数...(*)>1; 第二：把这些数据插入到一个中转表中； SQL 略 第三：把原表中的重复数据删除； SQL 略 第四：把备份到中转表中的唯一化之后的数据，再插入原来的表中。
lbpg.C_ID = '814CEE6C7B7A636DAC706574C751B1FF' GROUP BY gzjy.C_JYNR) t ORDER BY t.pgmx_order 去重前...： 去重后： 参考博客： https://blog.csdn.net/qtvb1987/article/details/42081585
if @SourceSql'' insert @temp values(@SourceSql) return end GO -----------创建实现split并去重功能
创建测试表，插入测试数据，一共4条，2条id=1，1条id=2，1条id是空， SQL> create table t1(id number); Table created....; ID ---------- 1 2 UNION和UNION ALL的区别，UNION会做去重，UNION ALL则会返回所有的数据， The UNION operator returns...这就很清楚了，虽然select id from t1返回了所有数据，但通过使用UNION，就可以达到去重，而且连接UNION的可以是select 1 from t1，可以是select id from...t1，只需要在数据类型上一致即可， SQL> select id from t1 union select 1 from t1; ID ---------- 1 2 SQL> ...风格支持的旧语法，在Oracle以外的数据库，很可能就报错了， SQL> select unique id from t1; ID ---------- 1 2 选项D，是正确选项，
（搜索公众号SQL数据库开发，回复“SQL”，送你一份SQL学习宝典） 比如有个主表M，卡号是主键。...所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是 就会筛选出来这么一条数据，...B.联系方式='2' )B ON A.客户号=B.客户号 这么写的话，A表中的数据肯定会完全保留，又能与B表的匹配，不会丢失数据。...示例：5.1.2 Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用，其作用的表也是Select查询出的关联表。...= B.bid where B.bname = "b1991" 上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录，但执行后表A和表B均未发生任何变化。
简介 前两天刚遇到这个问题，当时是用group by去重的。昨天遇到了大佬发的去重技巧，特此记录一下。...2 GROUP BY select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid SQL 拿出b表的一条数据关联...所有卡号，所以首先肯定以A表作为主表，并且左关联B表，这样A表所有的卡号一定会显示出来，但是如果B表的筛选条件放到最外层，这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选，结果就是 就会筛选出来这么一条数据，...B.联系方式='2' )B ON A.客户号=B.客户号 SQL 这么写的话，A表中的数据肯定会完全保留，又能与B表的匹配，不会丢失数据。...= B.bid where B.bname = "b1991" SQL 上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录，但执行后表A和表B均未发生任何变化。
已知表 [Person].[Person] 的部分列数据如下： ? image 利用 SQL 求解出同名同姓的两个人的组合： ?...这样的组合只出现一次即可，即得到下面这图的去重效果： ? image 求解 SQL ？ 这是我们星球活动【百题 SQL 编程大战】中的一题，有兴趣前来挑战？...最后一天保留嘉宾邀请方式进群，邀你参加谱写 SQL 界的代码大全
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...，效率很低，可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢) –适合情况：由于该种方法效率很低，所以不推荐使用，如果数据量不大的情况下可以用这种方法，数据量只要上了100万就会很慢很慢 delete from [...，这种方法一次只能删除重复数据的一条，如果有些数据有几百次重复那就会累死，其实也可以使用函数做一个循环，但这样的效率就不高了 delete from [table] where id in (select
oracle 数据库多字段去重 方法介绍：distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是：...根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法：我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...表结构&&内容 1、distinct 关键字的用法：distinct 关键字后面的字段组合去重 distinct 必须 select distinct id from test 结果 ;根据id...去重 select distinct id，name from test 结果：根据id和name 组合去重（类似于 id || name 这样去重） 2、group by 分组去重 select
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据，由于随着时间的推移，用户的维度数据也可能发生变化，故每一次查看都会保存一次记录。...现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。...根据MD5值的特点，对每条记录的维度数据内容计算MD5值，然后根据MD5值判断重复记录。 对数据入库之后利用sql直接查出重复数据，然后将重复数据移除或者标记。...至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的，大量的数据的查重和去重处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大，遇到此类大量数据查重问题对算法进行设计是有必要的。...使用数据库建立关键字段（一个或者多个）建立索引进行去重 根据url地址进行去重： 使用场景：url地址对应的数据不会变的情况，url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路： url存在Redis中
在编写代码时，经常会遇到对一组数据过滤去除重复的数据，那么怎么来实现这样的一个功能函数呢？...例如：给定一个数组[1,2,3,1]，去除重复的数据 我们放眼一看就知道1重复了，但计算机没有这样的水平，它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算，才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程，就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构，它的keys是不能存在重重的，那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。...，那么怎么能去除重复的数据 如：给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 去除重复的数据 对于该问题，我们依然可以按照上边的那种方式进行处理，但由于这个数组是有序的，也就是重复的数据都聚集在一起...，所以可以在循环中进行nums[i]和nums[i+1]的判断，不同时，将数据进行新的存储。
（谢益辉） 查看重复的方式，有点像分类变量个数一样，unique() 或者 table() 都是很好的方式去检测。...，R中默认的是fromLast=FALSE,即若样本点重复出现，则取首次出现的； 否则去最后一次出现的。...2、duplicated函数 在数据框中应用较为广泛。...#源数据 > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp....index,] #选中了非重复的数据 > data.set2 #用法与is.na()对比 x[!is.na(x)] #选中不是缺失值的数据
在Flink去重第一弹:MapState去重中介绍了使用编码方式完成去重，但是这种方式开发周期比较长，我们可能需要针对不同的业务逻辑实现不同的编码，对于业务开发来说也需要熟悉Flink编码，也会增加相应的成本...，我们更多希望能够以sql的方式提供给业务开发完成自己的去重逻辑。...本篇介绍如何使用sql方式完成去重。...为了与离线分析保持一致的分析语义，Flink SQL 中提供了distinct去重方式，使用方式： SELECT DISTINCT devId FROM pv 表示对设备ID进行去重，得到一个明细结果...，那么我们在使用distinct来统计去重结果通常有两种方式, 仍然以统计每日网站uv为例。
下面三个表分别是：table1表、table2表、table3表 目标：查询A公司的所有30岁以下员工的名字。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：...1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table
今天分享一道面试手写笔试题，主要考察数据去重问题 原题是这样的，给出一组数据，去掉id相同的数据并进行排序 const arr = [ {id: 0,pid: 1,order: 2,},...cur.push(prev) } return cur.sort((a, b) => a.id - b.id); }, []) } 方法三： 通过Set去重对应的...，我们利用对象key不重复，先判断对象中是否有key,向数组中添加数据，然后将当前的id作为对象的key,如果有就不向数组中添加数据 我们也可以结合reduce这个计算方法，结合findIndex判断是否有...id相同的 通过reduce与Set,Set过滤相同的id,然后进行计算循环，判断cur中是否有pid 利用Map对原有数据进行去重，将没有的值，以id作为key，将当前项变成值，然后调用Object.values...本文示例源码code example[1] 参考资料 [1]code example： https://github.com/maicFir/lessonNote/blob/master/面试题/02-数据去重
在上一篇数据去重文中，介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据的去重操作，那么这种方式是否存在优化的空间？...先来看一道题，给定一组整数无序数组，获取重复的数据 如：[1,2,3,1] 在数据去重第一篇文章中，使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组，那么我们是否可以直接使用数组呢...，在使用数组去重时，需要注意以下几点： 去重的数据为整数 去重数据的最大值小于整数n 数据的离散性不能过于分散，如果像1， 100 ，1000 这样的范围分散，那么使用数组进行去重空间复杂度会有些高 如果数据量很大的情况下...，那么怎么实现去重？...基于以上的数组去重算法思想，在下篇文章中，将介绍大数据的去重算法。
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