首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

sql bigquery:从嵌套字段中提取":“后的字符串

SQL BigQuery是一种云原生的大数据分析数据库服务,由Google Cloud提供。它支持高度可扩展的数据存储和处理,适用于处理大规模数据集和复杂查询。

在SQL BigQuery中,要从嵌套字段中提取字符串,可以使用函数SUBSTRINSTR来实现。具体步骤如下:

  1. 使用SUBSTR函数提取嵌套字段中冒号后的字符串。SUBSTR函数的语法为:SUBSTR(string, start_position, length),其中string是要提取的字符串,start_position是起始位置,length是要提取的长度。 例如,如果要从字段nested_field中提取冒号后的字符串,可以使用以下查询语句:
  2. 使用SUBSTR函数提取嵌套字段中冒号后的字符串。SUBSTR函数的语法为:SUBSTR(string, start_position, length),其中string是要提取的字符串,start_position是起始位置,length是要提取的长度。 例如,如果要从字段nested_field中提取冒号后的字符串,可以使用以下查询语句:
  3. 使用INSTR函数找到冒号的位置。INSTR函数的语法为:INSTR(string, substring),其中string是要搜索的字符串,substring是要查找的子字符串。 例如,如果要找到字段nested_field中冒号的位置,可以使用以下查询语句:
  4. 使用INSTR函数找到冒号的位置。INSTR函数的语法为:INSTR(string, substring),其中string是要搜索的字符串,substring是要查找的子字符串。 例如,如果要找到字段nested_field中冒号的位置,可以使用以下查询语句:

这样,你就可以从嵌套字段中提取冒号后的字符串了。

SQL BigQuery相关产品和产品介绍链接地址:

  • BigQuery:Google Cloud提供的全托管的大数据分析数据库服务,适用于处理大规模数据集和复杂查询。
  • BigQuery ML:在BigQuery中使用SQL进行机器学习建模和预测的扩展功能。
  • BigQuery BI Engine:用于加速BigQuery查询性能和实时数据可视化的内存缓存服务。

请注意,以上提到的产品和链接仅为示例,不代表推荐或推广。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SQL 提取字符串字母

问题描述 我们在进行数据处理时,可能经常需要对不同类型字符进行抽取。比如一些产品型号,批次之类会使用字母表示,这个时候该如何提取这些数据呢?...问题分析 不管是字母,还是数字,我们都可以使用相应匹配规则来抽取出来。但是由于字母是混合在字符串,我们需要循环对其进行匹配。 具体解法 我们创建一个函数,通过调用这个函数来找出所有的字母。...expression里第一次出现位置,起始值1开始算。..., length ,expression2 ) 字符串expression1 start位置开始,删除长度为length字符,在start后面填充expression2。...例如 SELECT STUFF('SQL,开发',4,1,'数据库') 结果: 上面的示例是将","删除,替换成了"数据库" 测试函数 理解完上面的函数,我们来测试一下我们自定义函数GET_LETTER

8910

用MongoDB Change Streams 在BigQuery复制数据

幸运是Big Query同时支持重复嵌套字段。 根据我们研究,最常用复制MongoDB数据方法是在集合中使用一个时间戳字段。...把所有的变更流事件以JSON块形式放在BigQuery。我们可以使用dbt这样把原始JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适SQL。...这个表包含了每一行自上一次运行以来所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作例子。 通过这两个步骤,我们实时拥有了MongoDB到Big Query数据流。...我们发现最主要问题是需要用SQL写所有的提取操作。这意味着大量额外SQL代码和一些额外处理。当时使用dbt处理不难。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码数组所有元素。 结论 对于我们来说付出代价(迭代时间,轻松变化,简单管道)是物超所值

4.1K20

全新ArcGIS Pro 2.9来了

连接,可以在Google BigQuery 或 Snowflake 表上启用特征分箱, 以绘制不同比例聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入分析。创建查询层时,可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库,以提高查询性能。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板统计数据导出到单个表或每个字段类型(数字、文本和日期)单独表。可以统计面板中的菜单按钮访问该工具 。...图层属性表或其字段视图打开数据工程视图。 直接字段面板访问属性表字段。 取消统计计算。 将一个或多个字段字段面板拖到接受输入字段地理处理工具参数。...字段面板显示图层字段计数,以及与过滤器或搜索条件匹配字段计数。 还不是 ArcGIS Pro 用户?

3K20

教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

但本文另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单三层全连接网络,虽然由于语句嵌套过深而不能高效计算,但仍然是一个非常有意思实验。 ?...这些神经网络训练步骤包含前向传播和反向传播,将在 BigQuery 单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...也就是说,这个有趣项目用于测试 SQLBigQuery 限制,同时声明性数据角度看待神经网络训练。这个项目没有考虑任何实际应用,不过最后我将讨论一些实际研究意义。...如前所述,我们将整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成,通过 SQL 查询语句将会返回参数值。正如你可能猜到,这将是一个层层嵌套查询,我们将逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会最内层子查询开始,然后逐个增加嵌套外层。 前向传播 首先,我们将权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布随机值,将权重参数 B 和 B2 设置为 0。

2.2K50

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

但本文另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单三层全连接网络,虽然由于语句嵌套过深而不能高效计算,但仍然是一个非常有意思实验。 ?...这些神经网络训练步骤包含前向传播和反向传播,将在 BigQuery 单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...也就是说,这个有趣项目用于测试 SQLBigQuery 限制,同时声明性数据角度看待神经网络训练。这个项目没有考虑任何实际应用,不过最后我将讨论一些实际研究意义。...如前所述,我们将整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成,通过 SQL 查询语句将会返回参数值。正如你可能猜到,这将是一个层层嵌套查询,我们将逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会最内层子查询开始,然后逐个增加嵌套外层。 前向传播 首先,我们将权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布随机值,将权重参数 B 和 B2 设置为 0。

2.9K30

1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal经验有哪些可借鉴之处?

我们将 BigQuery 数据保存为美国多区域数据,以便美国其他区域访问。我们在数据中心和 Google Cloud Platform 离分析仓库最近区域之间实现了安全私有互联。...DDL(数据定义语言)和 SQL 转换 因为我们要使用新技术将数据用户带到云端,我们希望减轻 Teradata 过渡到 BigQuery 阵痛。...它转译器让我们可以在 BigQuery 创建 DDL,并使用该模式(schema)将 DML 和用户 SQL Teradata 风味转为 BigQuery。...源上数据操作:由于我们在提取数据时本地系统还在运行,因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 目标。对于小表,我们可以简单地重复复制整个表。...同样,在复制到 BigQuery 之前,必须修剪源系统字符串值,才能让使用相等运算符查询返回与 Teradata 相同结果。 数据加载:一次性加载到 BigQuery 是非常简单

4.6K20

Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

Spark SQL改进 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表记录。 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。(仅限 Spark 3.2+)。...Flink 集成改进 在 0.11.0 ,同时支持 Flink 1.13.x 和 1.14.x。 支持复杂数据类型,例如Map和Array。复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型。...与默认 Flink 基于状态索引不同,桶索引是在恒定数量。指定 SQL 选项 index.type 为 BUCKET 以启用它。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 ,Hudi 表可以作为外部表 BigQuery 查询。...HiveSchemaProvider 在 0.11.0 ,添加了org.apache.hudi.utilities.schema.HiveSchemaProvider用于用户定义Hive表获取Schema

3.4K30

谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

前言 今天看到了一篇 AI前线文章谷歌BigQuery ML正式上岗,只会用SQL也能玩转机器学习!。正好自己也在力推 StreamingProMLSQL。 今天就来对比下这两款产品。...MLSQL Run as Service很简单,你可以直接在自己电脑上体验: Five Minute Quick Tutorial BigQuery ML 则是云端产品,表象上来看,应该也是Run...ML 也对原有的SQL语法做了增强,添加了新关键之,但是总体是遵循SQL原有语法形态。...完成相同功能,在MLSQL做法如下: select arr_delay, carrier, origin, dest, dep_delay, taxi_out, distance from db.table...对应,训练完成,你可以load 数据查看效果,结果类似这样: +--------------------+--------+--------------------+----------------

1.4K30

使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签GitHub应用程序

这些数据存储在BigQuery,允许通过SQL接口快速检索!获取这些数据非常经济,因为当第一次注册帐户时,Google会为您提供300美元,如果已经拥有一个,则成本非常合理。...由于数据是JSON格式,取消嵌套此数据语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要数据。以下是如何问题有效负载中提取数据示例: ?...甚至可以BigQuery公共存储库检索大量代码。...签署JWT使用它作为应用程序安装进行身份验证。在作为应用程序安装进行身份验证,将收到一个安装访问令牌,使用该令牌与REST API进行交互。...原始数据探索以及数据集中所有字段描述也位于笔记本。 https://console.cloud.google.com/bigquery?

3.2K10

BigQuery:云中数据仓库

紧接着,在完成MapReduce / HDFS实例,又必须拆解所有内容,以避免为长时间运行虚拟机支付大笔资金。...当您运营数据存储创建周期性固定时间点快照时,(使用)SCD模型很常见。例如,季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表。...这实际上是Dremel和BigQuery擅长,因为它为您提供了SQL功能,例如子选择(功能),这些功能在NoSQL类型存储引擎通常找不到。...在FCD,您经常"运营数据存储"和"通过ETL获取频繁或接近实时更改",将新数据移至DW。...由于您可以执行上述基于生效日期子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段

5K40

一日一技:如何统计有多少人安装了 GNE?

服务帐号列表,选择新服务帐号。 在服务帐号名称字段,输入一个名称。 角色列表,选择BigQuery,在右边弹出多选列表中选中全部与 BigQuery 有关内容。如下图所示。...下面密钥类型选为JSON,点击“创建”,浏览器就会下载一个 JSOn 文件到你电脑上。 然后,使用 pip 安装一个名为google-cloud-bigquery第三方库。...SQL 语句,pypi 上面所有的第三方库安装信息都存放在了the-psf.pypi.downloads*这个库,其中星号是通配符,对应了%Y%m%d格式年月日,每天一张表。...file.project字段用于筛选库名字,details.installer.name字段用于筛选安装方式,这里我们只看通过pip安装。...在上面代码 notify 函数,我直接打印了 message 参数。但实际使用,我把这个运算结果通过 Telegram 每天早上9点发送给我,运行效果如下图所示:

1.3K20

Apache Hudi 0.9.0 版本发布

这个自动升级步骤只会在每个Hudi表中发生一次,因为hoodie.table.version将在升级完成在属性文件更新。...这需要从0.9.0hudi-cli二进制/脚本执行。 在这个版本,我们添加了一个新框架来跟踪代码配置属性,不再使用包含属性名和值字符串变量。这一举动帮助我们自动化配置文档生成等等。...用户可以选择删除用于生成分区路径字段(hoodie.datasource.write.drop.partition.columns),以支持使用BigQuery系统查询Hudi快照。...DeltaStreamer改进 JDBC Source[13]可以采用提取 SQL 语句并从支持 JDBC 增量获取数据。这对于例如从 RDBMS 源读取数据时很有用。...SQLSource[14]使用 Spark SQL 语句现有表中提取数据,对于基于 SQL 简单回填用例非常有用,例如:过去 N 个月只回填一列。

1.3K20

构建端到端开源现代数据平台

• 数据转换:一旦数据进入数据仓库(因此完成了 ELT 架构 EL 部分),我们需要在它之上构建管道来转换,以便我们可以直接使用它并从中提取价值和洞察力——这个过程是我们 ELT T,它以前通常由不易管理查询...SQL 或复杂 Spark 脚本组成,但同样在这“第三次浪潮”我们现在有了必要工具更好地管理数据转换。...[17] 构建一个新 HTTP API 源,用于您要使用 API 获取数据。...• Destination:这里只需要指定与数据仓库(在我们例子为“BigQuery”)交互所需设置。...建立连接,您可以试验不同图表类型、构建仪表板,甚至可以利用内置 SQL 编辑器向您 BigQuery 实例提交查询。

5.4K10

浅析公共GitHub存储库秘密泄露

收集到数据中提取了证实gitHub上令人担心秘密泄露普遍存在结果,并评估了开发人员缓解这一问题能力。 二、秘密检测 在本节中将描述检测和验证秘密方法。...对于这些明显秘密,手动构造了“明显秘密正则表达式”,可以在以后阶段中使用这些表达式给定输入文件中提取具有高度可信度候选秘密。总共确定了15种API密钥类型和4种具有不同签名非对称私钥类型。...此快照包含完整存储库内容,而BigQuery允许正则表达式查询以获取包含匹配字符串文件。...限制意味着搜索API和第一阶段BigQuery检索文件使用方法不能保证它们包含匹配不同秘密。下载这些文件以便根据阶段0不同秘密正则表达式离线计算。...在通过搜索API发现25437个秘密中发现25370个密钥(99.74%)是有效BigQuery数据集中,在15262个秘钥,98.31%或15004个秘钥有效。 加密密钥数量。

5.7K40

SQL优化

MySQL常见优化手段分为下面几个方面: SQL优化、设计优化,硬件优化等,其中每个大方向又包含多个小优化点 SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库运行效率...,那它没有必要再回表查询了,这就叫覆盖索引 例如对于如下查询: select name from test where city='上海' 复制代码 我们将被查询字段建立到联合索引,这样查询结果就可以直接索引获取...= 或者 操作符 SQL,不等于操作符会导致查询引擎放弃索引索引,引起全表扫描,即使比较字段上有索引 解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描 例如,把column...要尽量避免使用 select *,而是查询需要字段,这样可以提升速度,以及减少网络传输带宽压力 优化子查询 尽量使用 Join 语句来替代子查询,因为子查询是嵌套查询,而嵌套查询会新创建一张临时表...查询出比较慢 SQL 语句,然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句执行计划,最后分析并定位出问题根源,再进行处理 慢查询日志指的是在 MySQL 可以通过配置来开启慢查询日志记录功能

72030

详细对比,我建议这样选择云数据仓库

其中,多种来源提取数据、把数据转换成可用格式并存储在仓库,是理解数据关键。 此外,通过存储在仓库有价值数据,你可以超越传统分析工具,通过 SQL 查询数据获得深层次业务洞察力。...Google Analytics 360 收集第一方数据,并提取BigQuery。该仓储服务随后将机器学习模型应用于访问者数据,根据每个人购买可能性向其分配一个倾向性分数。... T-SQL、Python 到 Scala 和 .NET,用户可以在 Azure Synapse Analytics 中使用各种语言来分析数据。...举例来说,加密有不同处理方式:BigQuery 默认加密了传输数据和静态数据,而 Redshift 需要显式地启用该特性。 计费提供商计算成本方法不同。... Redshift 和 BigQuery 到 Azure 和 Snowflake,团队可以使用各种云数据仓库,但是找到最适合自己需求服务是一项具有挑战性任务。

5.6K10

Mybatis sql映射文件浅析 Mybatis简介(三)

额外馈赠-语法糖 在编程实践,经常有一些公共方法或者处理逻辑,我们通常将他们提取单独封装,以便提高代码复用程序 那么,对于SQL编写呢?...Mybatis也提供了封装提取手段---SQL元素标签 ...........,他要么是用于使用时确定入参或者数据库字段具体类型,如javaType或者jdbcType 要么就是在字段处理过程增加一些处理所需要信息,比如是不是需要按照自定义处理器处理在执行到数据库?...通常我们使用#{}格式进行字符串处理,这样可以安全,是通常首选,但是如果你就是想直接插入一个字符串SQL,可以使用${},不过很显然,$使用你要非常慎重 ResultMap-别名映射 Mybatis...,此处说重用非解耦复用 在ResultMap,我们通过id或者result 将数据库字段和实体类属性名进行对应 列名和属性名对应,以及列名和属性名全部都是固定了,如下图所示,username

95340

7大云计算数据仓库

对于希望使用标准SQL查询来分析云中大型数据集用户而言,BigQuery是一个合理选择。...•与BigQuery ML集成是一个关键区别因素,它将数据仓库和机器学习(ML)世界融合在一起。使用BigQuery ML,可以在数据仓库数据上训练机器学习工作负载。...对于处理分析工作负载组织来说,IBM Db2 Warehouse是一个很好选择,它可以平台集成内存数据库引擎和Apache Spark分析引擎获益。...•现有的微软用户可能会Azure SQL数据仓库获得最大收益,因为它跨Microsoft Azure公共云以及更重要是用于数据库SQL Server具有多种集成。...•虽然支持Oracle自己同名数据库,但用户还可以其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储迁移数据。

5.4K30
领券