在导出数据的时候 数据库会先导出序列 再导出表数据 就会导致表中的id大于序列的值 导致新插入数据时 报唯一约束错误
随着系统用户量的不断增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,对于后端工程师,只有在了解索引及其优化的规则,并应用于实际工作中后,才能不断的提升系统性能,开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念,然后介绍优化索引的若干条规则,最后利用这些规则,针对面试中常考的知识点,做详细的实例分析,这里还分析一份MySQL知识总结的思维导图。
默认情况下,PLSQL Developer登录后,Brower里会选择All objects,如果你登录的用户是dba,要展开tables目录,正常情况都需要Wait几秒钟,而选择My Objects后响应速率则是以毫秒计算的。 Tools菜单 –> Object Brower Filters,会打开Brower Folders的定单窗口,把“My Objects”设为默认即可。 Tools菜单–> Object Brower Folders,中把你经常点的几个目录(比如:Tables Views Seq Functions Procedures)移得靠上一点,并加上颜色区分,这样你的平均寻表时间会大大缩短,试试看。 /*设置方法:Tools菜单--Brower Folders,会打开Brower Folders的定单窗口,把“My Objects”移到最顶端即可。 同理,可以把你经常点的几个目录(比如:tables Views Seq Functions Procedures)移得靠上一点,并加上颜色区分,这样你的平均寻表时间会大大缩短,试试看。*/
优化前,最终返回3096条记录,耗时4146秒(执行时间看第一行中间的timeline):
join 是 SQL查询中很常见的一种操作,具体来讲有join,left join, right join,full join等很多形式。具体的原理如下图所示。但其中最常见的还是使用left join 。
只要source端产生了changelog数据,后面的算子是可以自动处理update消息的,简单理解,你可以认为:
现在不管是大公司还是小公司,去面试都会问到 MySQL 数据库的知识,大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
ES的默认分词设置是standard,这个在中文分词时就比较尴尬了,会单字拆分,比如我搜索关键词“清华大学”,这时候会按“清”,“华”,“大”,“学”去分词,然后搜出来的都是些“清清的河水”,“中华儿女”,“地大物博”,“学而不思则罔”之类的莫名其妙的结果,这里我们就想把这个分词方式修改一下,于是呢,就想到了ik分词器,有两种ik_smart和ik_max_word。ik_smart会将“清华大学”整个分为一个词,而ik_max_word会将“清华大学”分为“清华大学”,“清华”和“大学”,按需选其中之一就可以了。修改默认分词方法(这里修改school_index索引的默认分词为:ik_max_word):
SQL查询语句的性能从一定程度上影响整个数据库的性能。很多情况下,数据库性能的低下差不多都是不良SQL语句所引起。而SQL语句的执行 计划则决定了SQL语句将会采用何种方式从数据库提取数据并返回给客户端,本文描述的将是如何通过EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划来获 取SQL语句的执行计划。
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种专门用来与数据库通信的语言,其并非是编程语言。 SQL 的优点:
可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。
伪列的数据是由ORACLE进行维护和管理的,用户不能对这个列修改,只能查看。
本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识,访问数据的方法,分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种,然后有了这些基础知识后,可以参考学习我的另外一篇博客:Oracle优化器简介,对Oracle 的一些原理的简单介绍,对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的,https://cloud.tencent.com/developer/article/1399323
产品反馈,用户在使用分页列表时,出现数据重复的问题,查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题。
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
之前曾经拜读过《收获,不止sql调优》一书,此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书,是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍,做了下读书笔记,觉得很有所收获,但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动,去参加后,重新复习Oracle执行计划,所以整理资料,做成笔记分享出来
真事!有一个 Python 程序它会周期性的从 MySQL 的备机上读数据,用于完成它的业务逻辑。大致的代码如下(已经去掉了所有与业务相关的内容),最近发现它阻塞了 DDL 语句,导致MySQL 主从复制卡住不动。
Oracle存储过程 oracle 存储过程的基本语法 1.基本结构 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名字 ( 参数1 IN NUMBER, 参数2 IN NUMBER ) IS 变量1 INTEGER :=0; 变量2 DATE; BEGIN END 存储过程名字 2.SELECT INTO STATEMENT 将select查询的结果存入到变量中,可以同时将多个列存储多个变量中,必须有一条 记录,否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_
大家好,我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951
我们经常会使用Explain去查看执行计划,这个众所周知。但我在面试时问面试者,你用Explain主要是看什么?对方的回答大多是“查看是否有使用到索引”,很显然我对这个回答不太满意。 今天我们就来说一说Explain中的“Type”和“Extra”。
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上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
这篇文章主要讲 explain 如何使用,还有 explain 各种参数概念,之后会讲优化
“SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学 大家好,我是鱼皮。有的面试官喜欢考手写 SQL 然后问你这个 SQL 语句上面加了哪些锁,很多小伙伴遇到这种问题的时候都是一脸懵逼,所以今天来分享下问题答案 ,希望对大家有啥帮助。 首先众所周知,InnoDB 三种行锁: Record Lock(记录锁):锁住某一行记录 Gap Lock(间隙锁):锁住一段左开右开的区间 Next-key Lock(临键锁):锁住一段左开右闭的区间 哪些语句上面会加行锁? 1)对于常见的 DML 语句(如 UPDATE、DELETE 和 INS
结构化查询语言,简称SQL,它是与关系数据库管理系统通信的黄金标准语言。今天就来一起快速认识一下什么是SQL,您可以通过以下的文字内容学习,也可以通过文末的视频学习,希望本文对您有所帮助。
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
SQL主键(Primary Key)是关系数据库中的一个重要概念,它用于唯一标识表中的每一行数据,并确保数据的完整性和一致性。本文将介绍SQL主键的定义、作用以及在数据库设计和查询中的使用方法。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
首先阅读这本书,必须先了解这本书里sql语句所操作的数据库表。 也就是书附录中的样例表,深入理解这个样例表不仅可以帮助我们设计好的数据库结构,也能打下基础,更好的实践本书中的代码。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中,它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定,表由FROM table-ref子句指定,WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件,选择哪些行返回它们的列值。
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章(四)INSERT 语句概览》 中,我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇?因为在 TiDB 中,单纯插入一条数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?是忽略当前插入的数据?还是覆盖已有数据?所以,这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
大家好,我是程序员啊粥,这段时间一直在分享 MySQL 索引系列的文章,我们学会了索引模型 MySQL InnoDB 索引模型,以及和具体的索引使用原则等内容,今天开始我们学习 SQL 的优化。
行存储和列存储,是数据库底层组织数据的方式。(和文档型、K-V 型,时序型等概念不在一个层次)
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数。
前几天,知识星球中的一个小伙伴,问了我一个问题:在MySQL中,事务A中使用select...for update where id=1锁住了,某一条数据,事务还没提交,此时,事务B中去用select ... where id=1查询那条数据,会阻塞等待吗?
前言:这篇文章主要讲 explain 如何使用,还有 explain 各种参数概念,之后会讲优化
要进行Oracle SQL调优,您必须了解查询优化器。优化器是内置软件,用于确定语句访问数据的最有效方法。
《数据库允许空值(null),往往是悲剧的开始》一文通过explain来分析SQL的执行计划,来分析null对索引命中情况的影响。 explain是MySQL性能调优过程中必须掌握的工具,今天花1分钟简单说下,explain结果中常见的type结果及代表的含义,并且通过同一个SQL语句的性能差异,说明建立正确的索引多么重要。 explain结果中的type字段代表什么意思? MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。 最为常见
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