这个题目的正确答案为B，下面是大家选择结果，准确率为36%，说明大家还是忽略了一些基础知识的细节的。 我们可以看到，选择集中在B和C，差别点在结果是否包含“1，null”该行。...第一点：大家都能够确定的是t2.id肯定是NULL，说明大家对于on条件中的t1.id = 2 的关联条件，可以限制t2表的结果； 第二点：left join 中的on条件是关联条件，不限定左表数据，所以...t1表中的所有数据都需要保留； 第三点：在真实需求下，期望得出C的结果是错写出该SQL，产出C结果的SQL如下: select t1.id, t2.id from t1 left join t2 on...，这样既可以减少关联计算涉及的数据量，也减少逻辑的复杂度，可读性更好.如果业务逻辑复杂上面的SQL出错的可能性还是比较高的，所以我通常的写法如下： select new_t1.id, new_t2....id from ( select id from t1 where t1.id=2 ) new_t1 left join ( select id from t2 )new_t2 on
（SELECT...FROM...JOIN...ON...），接下来我们就一起来了解SQL中的JOIN. ? 1、什么是JOIN?...Join是关系型数据库系统的重要操作之一，SQL Server中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等,Join用于根据两个或者多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。 ?...●INNER JOIN SQL语句 select * from T_NumA inner join T_NumB on T_NumA.aID=T_NumB.bID 结果如下 ? ? ...2)、FULL(OUTER)JOIN SQL语句 select * from T_NumA full outer join T_NumB on T_NumA.aID=T_NumB.bID 运行结果：...●CROSS JOIN SQL语句 select * from T_NumA cross join T_NumB 运行结果： ?
现在，我们希望从这份数据中统计出「总销售额」、「月销售额」、「当前累积销售额」，统计的结果如下： 月份 销售额 总销售额 月销售额 累积销售额 ------ ------...a 再使用原表分别去关联这些统计结果，完整的 SQL 如下： SELECT a.month AS '月份', a.quantity AS '销售额', (SELECT SUM(quantity...' FROM t_sales a LEFT JOIN (SELECT MONTH, SUM(quantity) AS amount FROM...t_sales GROUP BY MONTH) c ON c.month = a.month 如果使用窗口函数，整个 SQL 的实现会简洁很多。...具体的 SQL 如下： SELECT MONTH AS '月份', quantity AS '销售额', SUM(quantity) over () AS '总销售额', SUM(quantity
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?..., o.create_time, o.money from customer c inner join orders o on c.id = o.customer_id 结果： ?...o.customer_id 结果： ?...从结果可以很清楚的明白左连接的含义： 将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 三、右连接（right join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION
Join 数据库中的表可以通过键将彼此联系起来，主键是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的，在表中，每个主键的值都是唯一的，这样就可以在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。...and r.room_name='room of boy' Inner join Inner join 与 join 用法一致 Select u.user_name,u.user_age,r.room_name...from user as u inner join room as r on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy' Left join...user Full join room 2：Room在左边 Select * From room full join user 注意：SQL错误码1054表示没有找到对应的字段名；错误码1064表示用户输入的...SQL语句有语法错误 希望能对大家有所帮助。
() 2.3 LEFT OUTER JOIN empDF.join(deptDF, joinExpression, "left_outer").show() spark.sql("SELECT * FROM...= dept.deptno").show() 2.7 CROSS JOIN empDF.join(deptDF, joinExpression, "cross").show() spark.sql("...，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件的结果。...spark.sql("SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept").show() 以下是一个自然连接的查询结果，程序自动推断出使用两张表都存在的 dept 列进行连接，其实际等价于...： spark.sql("SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 由于自然连接常常会产生不可预期的结果，所以并不推荐使用
sql中left join、right join、inner join区别 【1....sql语句: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 1 a0111 1 ...) B表记录不足的地方均为NULL ★case2: right join sql语句： select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果: aID...: right join结果刚好和left join相反，right join以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from...A inner join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 1 a0111 1 b0111 2 a0112
SQL JOINS: Please refer the link : https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. ---------------------------------------...----- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID
SQL是开发人员与数据分析师必备的技能，Flink也提供了Sql方式编写任务，能够很大程度降低开发运维成本，这篇是flink join的终极篇SQL Join, 首先介绍sql join使用方式、然后介绍...global join带来的状态存储成本及解决方式、最后从源码角度分析sql join实现。...一、SQL JOIN使用方式 对于sql join可以分为两类：Global Join、Time-windowed Join Global Join Global Join表示全局join, 也可以称为无限流...使用语法遵循standard ANSI SQL。...提供了Idle State Retention Time 空闲状态的保留时间，通过配置StreamQueryConfig来设置ttl时间，并且只能按照Processing-time来清理数据，从数据流入系统到当数据未被读写时间达到
sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401...: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. ---------------------------------------...----- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID
前言： 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法，不用我说其实前面的这些基本SQL...数据库（MS Sql Server）表结构和对应数据： Students 学生表： ? Class 班级表： ?...Inner Join(内连接查询)： 概念：与Join相同，两表或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联，也可以是inner join关联查询 select...Left Join(左连接查询)： 概念：以左表中的数据为主，即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...ON的使用无论是左右内全都使用到了On来进行关联： 对于Inner Join 的作用就是起到了与where相同的作用条件筛选： select * from Students s inner JOIN
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行...left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反...JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
SQL命令 JOIN（二） 单向外部联接 IRIS支持单向外部联接：左外部联接和右外部联接。...外部联接语法 IRIS支持两种表示外连接的格式： ANSI标准语法：LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN。...SQL标准语法将外联接放在SELECT语句的FROM子句中，而不是WHERE子句中，如下例所示： FROM tbl1 LEFT OUTER JOIN tbl2 ON (tbl1.key = tbl2.key...INNER JOIN不执行空填充。...示例 下面的示例显示了在表1和表2上执行JOIN操作的结果。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。...会产生什么样的结果。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
SQL 最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...SQL RIGHT JOIN 语法 RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 注意：MariaDB、MySQL和SQLite 不支持 FULL OUTER JOIN 语法。...应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。
SQL命令 JOIN（一） 基于两个表中的数据创建表的SELECT子句。...在大多数情况下，SQL优化器策略提供最佳结果。...FULL OUTER JOIN是将在两个表上执行左OUTER JOIN和右OUTER JOIN的结果组合在一起的连接。 它包括在第一个表或第二个表中找到的所有行，并在两边的缺失匹配中填充null。...尝试这样做的结果是SQLCODE -161:“对SQL连接的引用必须构成整个子查询”。 要执行此交叉连接，必须将链接表指定为子查询。 例如，FROM Sample。...例如，查询SELECT * FROM t1,t2 JOIN t3 ON t1.p1=t3.p3失败，因为t1和t3不是join的操作数; t1连接t2 JOIN t3的结果集。
sql语句例如以下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果例如以下: aID aNum...B表记录不足的地方均为NULL. 2.right join sql语句例如以下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果例如以下: aID...2006032404 NULL NULL 8 2006032408 （所影响的行数为 5 行） 结果说明...: 细致观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. 3.inner join sql语句例如以下: select...2006032403 4 a20050114 4 2006032404 结果说明
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