REPLACE 在字符串中搜索子字符串并替换所有匹配项。匹配区分大小写。如果找到匹配项,它将用 newsubstring 替换 oldsubstring 的每个实例。替换子串可能比它替换的子串长或短。如果找不到子字符串,则 REPLACE 将原样返回原字符串。
Mybatis中进行参数传递,可以使用两种方式#{}或者${}, 下面介绍下二者区别:
昨天在处理一个日常运维工单的时候,出现了一个问题,大概是这样的:快到双十一了,公司需要拓展业务,开发的同事想要在一个数据库里面的所有表中添加几个字段,给的SQL原型如下,其中的数据库名称、表名称、字段名称以及注释我简单进行了修改:
在面试中我们经常会被到MyBatis中 #{} 占位符与{}占位符的区别。大多数的小伙伴都可以脱口而出#{} 会对值进行转义,防止SQL注入。而{}则会原样输出传入值,不会对传入值做任何处理。本文将通过源码层面分析为啥#{} 可以防止SQL注入。
前面我们讲解了MyBatis增删改查基本操作,下面我们来深入了解MyBatis其中不同和需要注意的地方。
老早就计划着这件事了,知道长期使用第三方提供的数据服务可能那天就会挂掉的几率(比如之前的leancloud限制云引擎及域名回收事件),放在第三方或多或少会影响到部分使用其免费服务的群体,但毕竟人家是免费提供到的服务,我们白嫖的就不要在这里说三道四了,只是就事论事来讲数据还是存放在自己的手中最安全可靠。
#{} 会对 sql 预编译处理,将#{} 替换为占位符,字符串会变为 'xxx'。${} 则是直接替换变量
本人看到聊天群里面有人发多个Typecho站点共享同一用户数据库然后我就百度了一下就发现是可以实现的,跟我的想法差不多。
实际工作中总会发生数据误删除的场景,在没有备份情况下,如何快速恢复误删数据就显得非常重要。
这是黄文辉同学处女作,大家支持! 其他相关文章:元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从HDFS导出到关系型数据库. 从数据库导入数据 import命令参数说明 参数说明--append将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上--as-avrodatafile将数据导入到Avro数据文件--as-sequencefile将数据导入到SequenceFile
安装包下载地址:https://pypi.org/project/sqlmap/#files
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
参数“--level 5”指需要执行的测试等级,一共有5个等级(1~5级),可不加“level”,默认是1级。可以在xml/payloads.xml中看到SQLMap使用的Payload,也可以根据相应的格式添加自己的Payload,其中5级包含的Payload最多,会自动破解Cookie、XFF等头部注入。当然,5级的运行速度也比较慢。
语法:delete from {1} where {2} 第一对大括号替换为表名,第二对大括号替换为查询条件。 注意:删除语句一定要写删除条件,否则整张表删除。 例如:delete from commodity 这个SQL语句删除commodity表中的所有数据。 例如:delete from commodity where id = 5 这个SQL语句删除commodity表中的id=5的数据
近日公司需要新框架需要兼容旧代码,旧代码用的mybatis手写的动态表名 ,大概是实体类定义一个table字段 然后将table的值传到映射文件中,${table} 这种方式, 研究了一下mp发现可以直接用拦截器替换表名就有了以下代码 1. 3.4.3.4 (最新版)动态表名实现 1.配置类 (官方方式) @Configuration @MapperScan("com.cars.ysdd.clts.domain.clts.dao") public class MybatisPlusConfig {
Sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等
在数据库开发的初期,或者在系统刚上线的初期,由于数据量比较少,一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣,但是随着数据库中数据的增加,像数据仓库这种 TB 级别的海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可,而是要写出高质量的 SQL 语句,提高 SQL 语句的执行速度。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
本来打算table_map_event和row_event一起写的. 但table_map_event的信息还是太多了, 就先写一部分. 其实之前有提过的 https://www.modb.pro/db/1763358489816174592
动态 SQL 是Mybatis的强大特性之⼀,能够完成不同条件下不同的 SQL 拼接。 可以参考官方文档:mybatis – MyBatis 3 | 动态 SQL
今天在开发程序中,从MySQL中提取数据的时候,使用到了case when的语法用来做判断,在使用过程中在判断NULL值的时候遇到个小问题;
经常见到有人在QQ群和微信群发SQL代码和(或)简单执行计划的截屏咨询优化问题,如果是比较简单的SQL,也没问题; 如果是稍微复杂一点的SQL, 特别是一些根因分析类问题, 建议收集尽可能详细的信息.
在上篇文章,我们系统地学习了where 1=1 相关的知识点,大家可以回看《不要再用where 1=1了!有更好的写法!》这篇文章。文章中涉及到了Mybatis的替代方案,有好学的朋友在评论区有朋友问了基于Mybatis写法的问题。
有朋友问了基于Mybatis写法的问题。于是,就有了这篇文章。本篇文章会将Mybatis中where标签的基本使用形式、小技巧以及容易踩到的坑进行总结梳理,方便大家更好地实践运用d
终于可以开原创标识和留言功能了,开心。我坚信努力总会有收获的。 不仅SQL, 对所有的编程语言来说,函数都起着至关重要的作用。函数就像是编程语言的“道具箱”,每种编程语言都准备了非常多的函数。譬如,C语言推崇的就是用函数来实现模块化编程。 根据用途不同,SQL中的函数大致可以分为算术函数、字符串函数、日期函数、转换函数和聚合函数。 一:函数的种类 1:函数的定义 所谓函数,就是输入某一值得到相应输出结果的功能,输入值称为参数,输出值称为返回值。 2:函数的分类 函数大致可以分为以下几种: 算术函数(用来
由于Content, Title中可能包含单引号,直接使用sql的insert命令会报错,对此有两种处理方法,一种将单引号替换成两个单引号,第2种方法是使用存储过程。
还是要先说一下范围:以数据库为主的程序,b/s结构。 查询嘛,对于我来说就是SQL语句 where 后面(group、order by 前面的)的内容,把这搞定了,查询也就搞定了。 查询的分类,借鉴运算符里的一个术语,我把查询分成了四类:单目查询、双目查询、多目查询、特殊查询。 一、单目查询: 1、col = 1; //数字类型的相等的查询 2、col = 'abc'; //字符串类型的相等的查询 3、col like '%abc%'; //字符串的模糊查询 4、col l
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
服务上线后,开始陆续出现了一些更新系统交互日志方面的报警,这属于系统的辅助流程,报警如下代码所示。我们发现都是跟 MyBatis相关的报警,说明在进行类型转换 [ibatis.type.TypeException]的时候,系统产生了强转错误。
正常json:{"username":"admin", "password":"123456","role":"admin"} 注释过的json:{"username":"admin", "password":"123456","role":"admin"/,"role":"test"/}
今天我们来分享一下MySQL的SQL mode , 这也是我们比较容易忽略的一点,我们在一开始安装数据库的时候其实就要先考虑要保留哪些SQL mode,去除哪些,合理的配置能够减少很多不必要的麻烦。
jdbc(java database connectivity)为java开发者使用数据库提供了统一的编程接口,它由一组java类和接口组成。
事情是酱紫的,阿星的上级leader负责记录信息的业务,每日预估数据量是15万左右,所以引入sharding-jdbc做分表。
一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句,子句的执行过程中会产生虚拟表(vt),但是结果只返回最后一张虚拟表。从这个思路出发,我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。
DataGear默认使用Derby数据库作为系统的元数据库,至于待分析的业务库则支持MySQL、SQL Server等。 Derby数据库足以支持系统的数据集、图表、看板等对象的管理,且不需要安装数据库服务,但由于目前DataGear不支持单点登录集成,因此项目上为了便于用户认证信息的统一管理,以及DataGear数据库的备份等,将Derby变更为SQL Server,与待分析的业务数据库一致。 在变更操作过程中,参考了DataGear官方说明,操作时遇到一些坑,记录下来分享与大家。 不少内容是引用官方文档的,直接抄来了。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
集成slf4j和logback 很简单,导入几个jar就行了,参考这篇文章https://www.cnblogs.com/ZSG-DoBestMe/p/5120502.html
首先执行method.convertArgsToSqlCommandParam获取传参。
之前有分享过一篇笔记:Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 📷 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则,这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 branch rule【规则】 batch【表示一组同类的规则】 strategy【迭代策略】 注释 OptimizeUpdateFields Substitution fixedPoint 此
作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。
本文从一次MyBatis版本升级引发的线上告警开始讲起,然后针对告警定位过程、源码原理进行了深入的分析,并加入了不同版本的类比分析,最后结合实际工作做了一些经验总结,希望能对大家的工程实践有一定的帮助。
这些知识常出现在面试题,但是实用价值很高。。其实也就是SQL的高级篇罢了,多用在统计方面,将行数据合并成列数据。希望读者能举一反三,灵活运用。
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test的值为一个判断表达式,写法上采用OGNL表达式的方式,OGNL在struts2中用的比较多,本文暂时对ognl不做详细介绍,有兴趣的可以去查一下相关资料。
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
近几年数据库发挥了越来越重要的作用,这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库,可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学,它就在那里;你想或不想,你都得学。 大一的时候,我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂,就感觉这个名字比较高端,然后就去了。学习一学期,也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇,每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧,我承认最后期末考试我挂了,很悲痛的经历,选修课竟然也会挂(其实主要是我太菜,没有
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博主记得在一个周五快下班的下午,产品找到我(为什么总感觉周五快下班就来活 😂),跟我说有几个业务列表查询需要加上时间条件过滤数据,这个条件可能会变,不保证以后不修改,这个改动涉及到多个列表查询,于是博主思考了一会想了几种实现方案,
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