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SQL基础查询方法

它是一个逗号分隔表达式列表。每个表达式同时定义格式(数据类型大小)结果集列数据来源。...通常,每个选择列表表达式都是对数据所在或视图中引用,但也可能是对任何其他表达式(例如,常量或 Transact-SQL 函数)引用。在选择列表中使用 * 表达式可指定返回源所有列。...选择列表项包括下列内容: 一个简单表达式,例如:对函数、变量、常量或者或视图中引用。 一个标量子查询。该 SELECT 语句将每个结果集行计算为单个值。...PIVOT 通过将表达式某一列唯一值转换为输出多个列来旋转表达式,并在必要时对最终输出中所需任何其余列值执行聚合。...[最后一个透视列] AS , FROM () AS PIVOT ( () FOR

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5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

PIVOTUNPIVOT PIVOT 通过将表达式一个列唯一值转换为输出多列(即行转列),来轮替表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行操作相反,UNPIVOT 将表达式列轮换为行(即列转行)。 但是需要注意得是,UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 逆操作。...PIVOT 执行聚合,并将多个可能行合并为输出一行。UNPIVOT 不重现原始表达式结果,因为行已被合并。...[最后一个透视列] AS , FROM () AS PIVOT ( () FOR...[最后一个透视列]) ) AS ; 实例数据使用 SQL笔试50题同样数据, 使用平台是SQLFIDDLE(提供在线数据库),鉴于近期全球病情影响

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那些年我们写过T-SQL(中篇)

本系列包含上中下三篇,内容比较驳杂,望大家耐心阅读: 那些年我们写过T-SQL(上篇):上篇介绍查询基础,包括基本查询逻辑顺序、联接子查询 那些年我们写过T-SQL(中篇):中篇介绍表表达式、...集合运算符开窗函数 那些年我们写过T-SQL(下篇):下篇介绍数据修改、事务&并发可编程对象 ?...表表达式Table Expression是一种命名查询表达式,代表一个有效关系与其他使用类似。SQL Server支持4种类型表达式:派生、公用表表达式、视图等。...派生 派生也称为子查询,非常常见,之前介绍相关子查询时那些命名了外部均是表表达式。表表达式没有任何物理实例化,其优势在于使得代码逻辑清晰并可重用,但对性能并无影响。..."行转列",而逆透视就是常说"列转行",由于这种操作实际上已有标准SQL解决方案,不过很复杂繁琐,这儿将SQL标准解决方案PIVOT、UNPIVOT函数解决方案都描述出来。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第10章 数据聚合与分组运算10.1 GroupBy机制10.2 数据聚合10.3 apply:一般性“拆分-应用-合并”10.4 透视交叉10.5 总

数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视。...关系型数据SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)能够如此流行原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换聚合。...计算透视或交叉。 执行分位数分析以及其它统计分组分析。 笔记:对时间序列数据聚合(groupby特殊用法之一)也称作重采样(resampling),本书将在第11章单独对其进行讲解。...以“没有行索引”形式返回聚合数据 到目前为止,所有示例聚合数据都有由唯一分组键组成索引(可能还是层次化)。...透视(pivot table)是各种电子表格程序其他数据分析软件中一种常见数据汇总工具。

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你真的会玩SQL吗?透视转换艺术

Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换艺术 你真的会玩SQL吗?...冷落TopApply 你真的会玩SQL吗?实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗?玩爆你数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗?...玩爆你数据报表之存储过程编写(下) 透视转换是一种行列互转技术,在转过程可能执行聚合操作,应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗?数据聚合 内容比较重要,还涉及到 你真的会玩SQL吗?...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列传统方式,然后再保存到临时处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗?...扩展:从结果列考虑每个唯一属性都需要一个结果列,对应是attribute列。这里是attr1,attr2……attr5,列包含5个表达式

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使用Spark轻松做数据透视(Pivot)

透视 透视没有一个明确定义,一般是观念上是指,为了方便进行数据分析,而对数据进行一定重排,方便后续分析,计算等操作。透视每一个元素及其对应“坐标”一起形成一条完整记录。...是将列表进行重排后透视,其第一行第一列可以理解成索引,而在根据索引可以确定一条唯一值,他们一起组成一条相当于列表里数据。...通过一般定义,我们能看出,透视主要用于分析,所以,一般场景我们都会先对数据进行聚合,以后再对数据分析,这样也更有意义。...就好像,将话费清单,做成透视,尽管逻辑上没有任何问题,但是结果是可能比现在清单列表更难查阅。 PS:一些可以借鉴名词,目前维基百科并没有收录,也只能权且理解一下吧 ?...注册成了f,使用spark sql语句,这里oracle透视语句类似 pivot语法: pivot( 聚合列 for 待转换列 in (列值) ) 其语法还是比较简单

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关于SQLServer 中行列互转实例说明

这几天在做一个招标系统审批模块,其中关于报价信息这块,用到了pivotunpivot来实现数据行列互转,下面简单介绍一下,实际案例,便于回忆记录相关条件下使用情况。...pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供2个函数,PIVOT 通过将表达式某一列唯一值转换为输出多个列来旋转表达式,并在必要时对最终输出中所需任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反操作,将表达式列转换为列值。      ...] AS , FROM()  AS PIVOT( () FOR [] IN ( [第一个透视列...注意事项: 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT

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关于SQLServer 中行列互转实例说明

这几天在做一个招标系统审批模块,其中关于报价信息这块,用到了pivotunpivot来实现数据行列互转,下面简单介绍一下,实际案例,便于回忆记录相关条件下使用情况。...pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供2个函数,PIVOT 通过将表达式某一列唯一值转换为输出多个列来旋转表达式,并在必要时对最终输出中所需任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反操作,将表达式列转换为列值。      ...[最后一个透视列] AS , FROM()  AS PIVOT( () FOR []...注意事项: 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT

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记录下关于SQL Server东西

视图内联值函数(inline TVF)是一种可重用表达式,它们是保存在数据,除非drop掉,否则属于永久可用部分。...case表达式,如果事先不知道要扩展值,而且希望从数据查询出这些值,就得使用动态SQL来构建查询字符串,并进行查询。...它对某个源或者表表达式进行操作、透视数据,再返回一个结果。...PIVOT运算符同样设计前面介绍三个逻辑处理阶段(分组、扩展聚合同样透视转换元素,但使用是不同SQL Server原生(native)语法。...);--最后要加分号结束 在merge语句中也可以定义第三种字句when not matched by source,表示当目标一个行,在来源没有行可以与之匹配时候,when not matched

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CHECKSUM 分析函数

本文概述了Oracle database 21c引入 CHECKSUM 分析函数。可以用于检查表内容是否已变更。...这对于检查表内容是否已更改非常有用。校验基于一组行传入表达式,该表达式不受行顺序影响。表达式可以是列、常量、绑定变量或组合它们表达式。它支持除ADTJSON之外大多数数据类型。...我们可以选择对所有行或不同行执行操作。 作为聚合函数,它减少了行数,因此称为“聚合”。如果数据没有分组,我们将EMP14行转换为具有聚合单行。...我们向加增加一行部门编号为“10”数据,查看它如何影响校验,并回滚更改。...在下面的示例,我们显示薪水校验以及所有原始数据

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统计师Python日记【第十天:数据聚合

数据透视 (1)pivot_table()方法 (2)交叉crosstab ---- 统计师Python日记【第10天:数据聚合】 前言 根据我Python学习计划: Numpy → Pandas...→ 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握正则表达式 → 掌握类似与SQL聚合数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模、机器学习等分析技能 → 能用Python打印出100元钱 →...学过SQL的人知道,典型SQL查询语句应该是: select mean(salary) from family group by fam 从数据family这份数据,找出每个fam group下mean...数据透视 在第5天日记,提到过“数据透视”(第5天:Pandas,露两手): ?...现在看来,这个unstack()完全不能算“透视”,因为今天要学pivot_table()方法pandas.pivot_table()方法。

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Oracle PLSQL基础语法学习15:静态表达式

前言 PL/SQLOracle数据一种嵌入式语言,其功能强大,可以进行存储过程函数编写,帮助开发者快速高效地处理数据库操作。 最好学习是实践加上看官方文档。...官方文档代码例更是精华重点所在。 IT行业如此,编程如此,Oracle PL/SQL学习更是如此。...在PL/SQL,静态表达式可以使用常量、字面量、枚举类型等,可以使用任意组合来描述目标值。...在存储过程主体,使用 EXECUTE IMMEDIATE 语句来执行了一个 SQL 查询,查询是名为 table1 所有数据。...在存储过程主体,使用 EXECUTE IMMEDIATE 语句来执行了一个 SQL 查询,查询是名为 table1 所有数据

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常与无常:SQL语句中常量处理及性能差异解析

当CBO发现表达式存在常量常量表达式时,优化器会在SQL执行之前将表达式值计算出来,避免在表达式中进行多次计算。但是优化器无法将等号一边常量移动到等号另一边。...即使不考虑索引因素,上面的第三个等式仍然是效率最低。 假设上面例子COL列上没有索引,这样上面三个查询都必须执行全扫描操作,这时第三个等式仍然是最费时。...执行全扫描时,Oracle会根据等式条件对表每条记录进行过滤,对于等式1等式2而言,Oracle进行只是一个比较操作。...SQL> select count(*)from t; COUNT(*) ---------- 401472 用于测试是根据DBA_OBJECTS视图创建,一个普通数据80%以上对象都是数据字典对象...执行计划都是全扫描,而SQL运行时间差距居然如此之大,是由于这个SQL对列进行了转换操作,导致每条记录都要对CREATED列值进行TO_CHAR函数调用,显然无论是对列进行运算,还是函数调用都是相当耗时

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《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(下)

(4)使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换   自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的运算符-PIVOT,它可以对某个源或表表达式进行操作、透视数据,再返回一个结果...PIVOT运算符同样涉及前面介绍三个逻辑处理阶段(分组、扩展聚合)以及同样透视转换元素,但使用是不同SQL Server原生语法。   ...Tip:使用PIVOT运算符一般不直接把它应用到源(本例Orders),而是将其应用到一个表表达式(该表表达式只包含透视转换需要3种元素,不包含其他属性。)...③ 基于联接DELETE:也不是标准SQL语句,可以根据另一个相关行属性定义过滤器来删除数据行。   ...,而且也没有活动在引用全局临时时,SQL Server才会自动删除相应全局临时

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Oracle 数据库拾遗(三)

在实际应用,对一个基本或视图做简单查询是比较少,大多情况下都要求对数据进行筛选、分组或排序,这就需要用到高级查询。...SELECT MAX(SAGE) 最大年龄, SDEPT FROM student GROUP BY SDEPT; 上面是 GROUP BY 基本使用,我们再来看一下 Oracle PL/SQL...改变列顺序会使返回结果行数发生变化 需要注意: 使用了 GROUP BY 子句选择列表只能包含以下项: 常量 组合列 聚合函数表达式 按条件查询并分组 含有 GROUP BY 子句 SELECT...WHERE 子句作用于视图,HAVING 子句作用于分组 HAVING 子句可在条件包含聚合函数,但 WHERE 不能 对查询进行集合运算 在实际数据库应用,对数据操作不可能只针对一个基本来进行...在 Oracle PL/SQL 集合运算就是将两个或者多个集合组合成为一个结果集,集合运算包括以下 4 种: INTERSECT(交集),返回两个查询共有的记录 UNION ALL(并集),返回各个查询所有记录

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