SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
以前的文章Python小案例（五）循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景：有一列按照某规则排序后的产品，想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积，当价格累积超过2000后，需要从下一个产品重新开始打包。
在前面的文章中，我不止一次地和你提到了 binlog，大家知道 binlog 可以用来归档，也可以用来做主备同步，但它的内容是什么样的呢？为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢？今天我就正式地和你介绍一下它。
Python是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在 Windows，Mac和 Linux/Unix系统上。
我们讲过，利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中，有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题，这种顾虑理论上是恰当的，所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
这篇博客讲的是SQL server的分页方法，用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数，pageSize表示一页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的，设定查询第2页，每页含10条记录。
在状态 1 中，客户端的读写都直接访问节点 A，而节点 B 是 A 的备库，只是将 A 的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的
Join的实现算法有三种，分别是Nested Loops Join, Merge Join, Hash Join。 DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式，不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别，内存管理机制跟SQL Server不一样，因此查看执行计划，Oracle中nested loops运用非常多，而merge和hash方式相对较少，SQL Server中，merge跟hash方式则是非常普遍。 一.Nested Loopsb Join
在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库
上部分状态：客户端的读写都直接访问A，B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
上一篇学习了 SQL 的执行过程，这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点，日志系统。
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能，在本文中，我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。
SQL SERVER 还有人用，对的，很多人都在用，尤其很多企业，非互联网的企业。那今天就说说 SQL SERVER ALWAYS ON 高可用集群中，为什么不切日志的问题。引起这篇文字的原因是有一个81G 都没有切除日志的 AWO集群。
分页算法（也就是分页读取数据的时候使用的select 语句）面临两大难题：一个是不同的数据库使用的分页算法是不一样的（比如SQL Server 2000可以使用Max、表变量、颠倒Top，SQL Server 2005可以使用Row_Number，MySql可以使用limit ，Orcale可以使用ROWNUM等）；另一个是，不同的分页需求，可以采用的分页算法也是不一样的（比如单字段排序和多字段排序）。那么我们应该如何来选择呢？ 好多人都想找到一种即通用，效率又高的分页算法，那么能不
大家好，我是Leo。前面文章我们介绍了WAL的安全机制。可以保证数据的安全性。通过安全性我们分析了binlog，redolog日志的写入机制。今天我们分析一下主从库的实现原理！MySQL是如何保证主从库的数据是一致的呢？
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最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码，一直有人说，批量插入比循环插入效率高很多，那本文就来实验一下,到底是不是真的？
SQL SERVER 好久没有写了，偶然有人问SQL SERVER 的UNDO REDO 怎么实现的，因为这些人不曾听说SQL SERVER 有 autovacuum ,vacuum ，也不曾听说 SQL SERVER 有UNDO 表空间，REDO 日志，到底SQL Server是怎么实现，传统数据库中需要的，前滚翻和后滚翻，我们今天看看，到底SQL SERVER 和那个数据库有近亲关系。
一套MySQL主-备-备-备数据库，其中的备库升级到主库之后，系统监控报警 Seconds_Behind_Master 瞬间为0，瞬间为数十万秒。第一感觉是遇到了复制风暴--不同于主备server_id 的log event在主备库之间无限循环复制。升级的逻辑图如下:
SQL语言按照用途可以分为如下3类： ①DDL(Data Definition Language) 数据定义语言： 定义修改和删除数据库、表、索引和视图等 ②DML(Data Manipulation Language) 数据处理语言： 对数据进行查询(SELECT)、插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)等 ③DCL(Data Control Language) 数据控制语言： 对数据库对象的权限管理和事务管理 一、T-SQL语法基础 1.标识符 在SQL
已经安装好Microsoft SQL Server，下面就要对其进行配置，使eclipse里的Java程序能通过JDBC连接到SQL Server数据库，需要进行一些操作。 1、在“开始”菜单中找到“SQL Server 配置管理器”打开： 2、下面进行配置： 3、点击上图中的“MSSQLSERVER的协议”，在右侧列表中双击“TCP/IP”协议，在弹出的窗口中找到IP是“127.0.0.1”的一项，活动：“是”，已启用：“是”。确认最下面的“IPALL”里，“TCP端口”是“1433”： 最后，关闭
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志，用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是，一些因素可能延迟日志截断，因此监视日志大小很重要。 某些
注意：以下内容如果没有特别申明，默认使用的EF6.0版本，code first模式。 推荐MiniProfiler插件 工欲善其事，必先利其器。 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度，不过随之带来的
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
什么是事务日志? 事务日志是每个SQL Server数据库的文件组成部分。它包含在SQL Server数据库中日志记录过程中生成的日志记录。当涉及到灾难恢复时，事务日志是SQL服务器数据库中最重要的组
在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。
[root@shell day3]# sh for9X9.sh 1x1=1 2x1=2 2x2=4 3x1=3 3x2=6 3x3=9 4x1=4 4x2=8 4x3=12 4x4=16 5x1=5 5x2=10 5x3=15 5x4=20 5x5=25 6x1=6 6x2=12 6x3=18 6x4=24 6x5=30 6x6=36 7x1=7 7x2=14 7x3=21 7x4=28 7x5=35 7x6=42 7x7=49 8x1=8 8x2=16 8x3=24 8x4=32 8x5=40 8x6=48 8x7=56 8x8=64 9x1=9 9x2=18 9x3=27 9x4=36 9x5=45 9x6=54 9x7=63 9x8=72 9x9=81
在本文中，麦老师将给大家介绍如何调优SQL Server的代理作业JOB，并结合实际生产案例将一个运行时间从长达2天的作业调优缩短至令人欣喜的2小时。
Mysql 支持互为主从，主库通过binlog 将执行的语句传给从库，具体的执行机构：
学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句：
“SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。
1 919 views A+ 所属分类：技术 以前写了十天学会ASP，十天学会 ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的，我这里也不想多说了，在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
在本系列的第 18 篇文章中，我详细讲解了从 MS Access 数获取数据，通过 PQ 完成进出存查询的过程。在示例中， stock_movement_details 查询大约 28000+ 行，计算出基于月份的进出存大致耗时 20 秒左右。使用 Excel 实现这样的输出报表有一定难度，从这个角度来说 PQ 是一个巨大的飞跃。但 28000 条的数据耗时 20 秒，性能就比较低了，这引起了我的好奇。经过一番思考和探索，发现了一些可以提高性能的做法。
做完准备工作后就开始启动server，定义如下：包含listener、handler和sessionManager三部分
前段时间新项目上线为了赶进度很多模块的功能都没有经过详细的测试导致了生成环境中的数据和实际数据对不上，因此需要自己手写一个数据库脚本来更新下之前的数据。（线上数据库用是SQL Server2012）关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总，那么问题来了数据库中如何遍历呢？好像并没有for和foreach这种类型的功能呀，不过关于数据库遍历最常见的方法当然是大家经常会想到的游标啦，但是这次我并没有使用游标，而是通过创建临时表的方式来更新遍历数据的。
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大，但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。尝试使用内置的字符串函数执行任何复杂的文本分析会导致难于调试和维护的庞大的函数和存储过程。有更好的办法吗？ 实际上，正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。它在比较文本以便标识记录方面的益处显而易见，但是它的用途并不仅限于此。我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务，这些任务在 SQL Server™ 20
我们先来了解一下主备同步的原理，下面以一个update语句来介绍主库与备库间是如何进行同步的。
一个学生管理系统，数据库是sql server，有一个Web API用于创建student。student对象的表结构如下：
了解Impala的同学都知道，Impala是一个典型的MPP架构，节点都是无状态的，随时可以拉起和停掉，所以我们可以方便地对整个集群进行扩容/缩容。但是在缩容的时候，会遇到一个问题：当节点上有SQL在跑的时候，如果我们直接停掉节点的话，那么这个节点上的所有SQL都会失败，这个对用户的影响还是非常不友好的。在物理机部署的时候，由于扩容/缩容操作相对比较小，所以这个问题影响较小。如果我们在使用容器化部署的时候，节点的上线和下线比较频繁，那这个影响比较大了。 Impala在3.x版本的时候提供了graceful shutdown的功能来解决这个问题。当我们使用graceful shutdown功能关闭节点的时候，该节点会等到SQL执行完之后（在一定时间内）再关闭服务，同时不再接受其他的请求。在介绍graceful shutdown功能之前，我们需要先说明以下两个相关的配置项：
who?(游标是什么?) 游标(cursor)官方定义：是系统为用户开通的一个数据缓冲区，存放sql执行结果。每个游标区都有一个名字，用户可以通过sql语句逐一从游标中获取记录，并赋值给变量，交由主语
现在学一下常用的存储过程的语法，只要花一点点时间学习下，就能用存储过程实现很复杂的功能，可以少写很多代码。
TFS2008并不是一个很容易安装的软件，很多时候能否顺利安装成功跟人品有关(笑)，要想一次安装成功，强烈建议准备一个全新的干净系统。 1.系统 最好采用刚安装好的windows2003，注意要打上sp2，安装IIS(如果IIS默认站点的主目录被修改过，也建议重装IIS) 2.数据库 安装Sql2005时，最好把能选中的选项都安装上(比如Report Service,Analysis Service等)，安装完成后，注意把这些个服务全都设置成自动(提示:当然也许只要部分服务就行，我这里写的是懒人的办
随着全球经济下行压力增大，中美贸易摩擦愈演愈烈，美国一系列的经济制裁和技术封锁使得我们有种被扼住咽喉的感觉，数据库作为基础软件中的重要一环有着很深的技术含量，在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力，这其中分布式数据库如雨后春笋般出现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的发展，其中不乏优秀的产品，本文主要挑选目前几个相对成熟数据库进行架构特点介绍。
源码分析系列的第 2 篇文章，我们来聊聊 select * 中的星号是怎么展开为表中所有字段的。
client 首先要与 MySQL 建立连接，这就需要一个连接器，负责与 client 建立连接、权限验证、管理连接。
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