SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制,这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据,但是在这样的
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
Microsoft SQL Server(简称SQL Server)是由微软公司开发的关系数据库管理系统,它是一个功能强大、性能卓越的企业级数据库平台,用于存储和处理大型数据集、支持高效查询和分析等操作。SQL Server 支持广泛的应用程序开发接口(API),包括 T-SQL、ADO.NET、ODBC、OLE DB 等,并支持多种操作系统,包括 Windows、Linux 和 Docker 等。SQL Server 包含许多高级功能和组件,如数据仓库、分析服务、报告服务、全文搜索等,可为企业提供全面的数据管理和分析解决方案。
上一篇【.Net Core in Docker极简入门(上篇)】讲解了docker的一些基本命令和操作,并成功构建了自己的asp.net core web应用的镜像,启动容器。本篇继续。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中,我一直处于一种矛盾的心理,是一笔带过呢?还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢?最后,我选择了后者,虽然要花费更多的精力,但是既然开始了本次教程,就尽量写到位吧。
郜德光,携程技术保障中心高级数据库经理,负责数据库相关的运维工作,参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术,对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
SqlServer双机热备,大体上可以通过发布订阅,日志传送,数据库镜像来实现。 1,发布--订阅 是最早最简单的方案,但需要注意发布的时候,发布进程必须对快照目录有访问权限,这个问题可以从“查看快照代理状态”看到相关提示。 在查看代理日志的时候,有可能发现代理未运行,错误提示:进程无法在“WIN-XXX”上执行“sp_replcmds”。 此时应该执行下面的命令: USE [发布的数据库] EXEC sp_changedbowner 'sa'; 这里要求在配置代理安全性的时候,日志读取器代理--安全设置-
正常情况下都是在主Server上执行的,此时主Server上DB仍然可以正常访问。
Install-WindowsFeature RSAT-ADDS, Web-Server, Web-Static-Content, Web-Default-Doc, Web-Http-Errors, Web-Asp-Net, Web-Net-Ext, Web-ISAPI-Ext, Web-ISAPI-Filter, Web-Http-Logging, Web-Log-Libraries, Web-Request-Monitor, Web-Http-Tracing, Web-Basic-Auth, Web-Windows-Auth, Web-Client-Auth, Web-Filtering, Web-Stat-Compression, Web-Dyn-Compression, NET-WCF-HTTP-Activation45, Web-Asp-Net45, Web-Mgmt-Tools, Web-Scripting-Tools, Web-Mgmt-Compat, Windows-Identity-Foundation, Desktop-Experience, Telnet-Client, BITS -SourceD:\sources\sxs
携程的Apollo是一款很优秀的配置中心框架;该框架与SpringCloud整合并使用是非常简单的;详细的使用请参考上篇,本文就主要来讲解其设计的原理和比较麻烦的环境搭建;
数据库镜像是将数据库事务处理从一个SQL Server数据库移动到不同SQL Server环境中的另一个SQL Server数据库中。镜像不能直接访问;它只用在错误恢复的情况下才可以被访问。 要进行数据库镜像所需的最小需求包括了两个不同的SQL Server运行环境。主服务器被称为“主机”,第二个服务器被称作“备机”。主机数据库就是你实际用着的数据库,镜像数据库就是你的数据库的备用拷贝。当事务写入你的基本服务器的时候,他们也同样被传送到并写入你的镜像数据库中。 除了基本和镜像之外,你还可以引入另一个可选的组
执行命令git clone https://github.com/dotnet/eShopOnContainers.gitclone代码到本地。使用默认DEV分支即可,该分支会保持最新改动,不要切换到其他分支。
从docker架构中得知,docker镜像可以从docker镜像仓库下载,类似于maven中下载相关jar包,docker的镜像仓库:Docker Hub(https://hub.docker.com)
因此在生成(build)数据库 Docker 镜像的时候,每个阶段都需要翻新上一个版本,即在上一个版本的基础上,应用本次 source code 中的变更,使其生成一个新的镜像,然后发布到各个环境,比如开发,测试甚至生产。
SQL Server 真是越来越有看头。当我们还在为 Linux 上运行 SQL Server 而兴奋的时候,SQL Server 已经开启了 容器化之路,至此才能看清微软的胸怀,开始拥抱更大的世界。当我越来越深入去阅读有关 Docker 容器的文档,已然发现曾经部署上千台 Linux MySQL 的场景,如今在 Docker 的帮助下,SQL Server 也是手到擒来。如果 SQL Server 再匹配一个分布式计算引擎,那也是分分钟即可打造一个计算怪兽,和小象 Hadoop 分庭抗礼。届时玩 SQL 的朋友们不用分心去折腾 Hadoop/Spark, 仅用 T-SQL 依然可以笑傲江湖。因为人工智能,机器学习算法本就是数据集合操作,天生和 SQL 结合紧密。不信看我的这篇:
由于一开始对Apollo的架构方式了解的不够升入,同时为了能够使得安装过程更加的简单,做到一条指令实现Apollo环境的搭建,经历了比较多的测试;本文基于apollo 1.6.0的版本进行编译打包的,后面会将整个镜像的创建过程逐一的列举出来,避免想了解的朋友再次花时间去研究;
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台,在Skype for Business Server 2015发布后,通过就地升级方式已经完成升级,原来后端数据库高可用架构保持不变,仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式,采用AlwaysOn可用性组,如何顺利部署实施呢?且看下文详细的实战部署,阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
不知道你有没有在.NET Core/.NET 5的Docker访问MS SQL Server数据库,如果有,那么很有可能会遇到这个错误。
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It's up to you how far you go. If you don't try, you'll never know!
Tips: 操作系统安装的SQL Server版本的最低要求((注意根据实际操作 Server 2019 / 2016 是支持 SQL Server 2008 R2))
通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。
注意server-id必须是一个唯一的数字,必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
定义及作用 RAID是Redundent Array of Inexpensive Disks的缩写,直译为“廉价冗余磁盘阵列”,也简称为“磁盘阵列”。后来RAID中的字母I被改作了Independent,RAID就成了“独立冗余磁盘阵列”,但这只是名称的变化,实质性的内容并没有改变。 企业级的数据库一般部署在在RAID磁盘阵列的服务器上,这样能提高磁盘的访问性能,并能够实现容错/容灾。 最大优点,在我看来主要是两点:安全性和更快的传输速度。 主流RAID模式 目前主流的大
注意 server-id必须是一个唯一的数字,必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
最近有一个云服务器和数据库的迁移任务,踩坑爬坑无数次,觉得必须要记录一下。大家瓜子花生准备好,听我慢慢讲故事#手动笑哭#。
Percona Monitoring and Management是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台,通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来,包括两个部分:
RAID是Redundent Array of Inexpensive Disks的缩写,直译为“廉价冗余磁盘阵列”,也简称为“磁盘阵列”。后来RAID中的字母I被改作了Independent,RAID就成了“独立冗余磁盘阵列”,但这只是名称的变化,实质性的内容并没有改变。 企业级的数据库一般部署在在RAID磁盘阵列的服务器上,这样能提高磁盘的访问性能,并能够实现容错/容灾。 最大优点,在我看来主要是两点:安全性和更快的传输速度。
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可能您会说,前段时间不是已经写过一篇类似的文章了吗?(参考这里Azure Stack App Service部署测试),由于那篇文章介绍的是TP3 Refresh,而正式版略有些不同,二来有读者反馈希望能写得更加详细一些,所以借着这次正式版发布,再写篇长文章。
SQL Server 2017 版本已经支持 Linux 安装了,出来了很长时间,我还没有实现过在 Linux 上面的应用,包括安装和高可用配置。本文就先尝试完成 Linux 版 SQL Server 的安装。
看这里的name是否和你的服务器的计算机名称一样,如果一样可以跳到文档(二),否则请按如下操作更改
纸壳CMS是基于ASP.Net Core开发的可视化内容管理系统,可以跨平台部署,可以在容器中运行。接下来看看如何在docker中运行纸壳CMS。
convert(data_type,source_data,style) CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 05/09/22 type指定日期显示样式,为数字类型,详细样式码可参考此博客
在上一篇文章中我们讲了ESXI的安装和配置:ESXI环境搭建和配置,现在我们来讲讲VCenter的安装和配置。
这里举个例子,来熟悉一下docker的常用命令,我们在Docker上拉取一个mysql镜像,然后启动一个mysql容器。
sql server 作为目前主流的数据库,用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案,目前主要有:复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
Nacos 是一个轻量级的服务发现、配置管理和服务管理平台,它支持多种语言(Java、Go、Node.js 等)和多种协议(HTTP、gRPC、DNS 等),能够帮助开发者构建微服务体系结构,简化了应用程序在不同环境中的部署和维护。
最后我们在rancher上部署eureka和config项目,首先我们需要在本地创建这两个项目的docker镜像,然后推送到网易云镜像仓库上。
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
从SQL Server 2005 SP1 起,SQL 开始支持数据库镜像。它的设计目的是试图为SQL Server 提供一个具有实时性数据同步的灾难恢复技术,即能够提供数据冗余备份,切换起来比较方便。每个主体数据库只能有一个镜像数据库。镜像数据库作为主体数据库的一个副本,在主体数据库发生故障、不可访问时能够迅速恢复数据库访问,提供故障恢复功能。镜像数据库一直处于“恢复”状态,因此不能被直接访问。
以下截图内容来自博主:https://www.cnblogs.com/echosong/p/3603270.html
一款代码生成工具,可自定义模板生成不同的代码,支持MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL。
摘要总结:本文介绍了如何利用Docker进行Java应用容器化,以及如何使用Docker进行部署和测试。文章首先介绍了Docker的基本概念,然后介绍了如何利用Docker进行Java应用的容器化,包括创建Dockerfile、构建和运行Docker容器等步骤。最后,文章介绍了如何使用Docker进行部署和测试,包括使用Docker进行持续集成和持续部署,以及使用Docker进行性能测试等。
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