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SQL优化技巧--远程连接对象引起的CTE性能问题

其中使用CTE时,遇到一个远程连接对象,结果导致严重的性能问题,为了应急我就修改了代码。   ...,然后使用了CTE,然后本地查询与远程对象的CTE进行了left join 。...sql server中根本没有这个提示。据说2014以后可能会有? 2.CTE 性能要差,根据实际情况出发,据我所知在绝大多数情况下,CTE的性能要好。...尤其是对比游标(迭代)和内置函数的情况下,都会大大提高性能。 3.CTE使用了tempdb,没有仅仅使用了内存。 总结:   通过解决实际问题,让我了解了CTE的运行机制。可以理解为一种一次性的视图。...当然我们这里需要着重说明,CTE本身在性能优化上还是有很大作用的,尤其对于递归查询和内置函数的使用时都极大的较少了IO。 我猜想CTE内部原理应该与游标相似,但是极大的简化了性能,也许是优化器的功劳。

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SQL Server 性能优化之——重复索引

像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引。...因为SQL Server没有限制创建重复索引的数量,只是限制数据库的一个表上最多可以创建999重复索引,所以这就增加了数据库中存在重复索引的可能性。...表的列上存在重复索引的话,可能会明显的损害数据库性能,因为SQL Server必须分别维护每一个重复索引。此外,SQL Server优化查询语句时,查询优化器也会考虑这个问题,这就导致一系列性能问题。...1) 使用SQL Server Management Studio (SSMS,但是在SQL Server有很多数据库,数据库中又有大量表和索引的情况下,使用SSMS并不是一个快捷的方式。...2) 使用sp_helpindex查找重复索引 3) 使用SQL Server系统目录,可以在SQL Server数据库上使用和开发脚本查找重复索引,这是一个比较方便并灵活的方式。

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SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists

这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。...使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽...但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能,要比 Not IN 好很多,代码简洁程度上,要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信,反正我信了!!!  ...Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上,两个几乎是在1秒以内完成操作的!!! 在次谢谢@徐少侠的评价及意见,希望大家看一下。

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SQL Server 性能优化之——T-SQL TVF和标量函数

但是,由于UDF对CPU的大量请求可能导致性能下降 1....使用TVF的低性能T-SQL: 1: alter procedure Unperformant_SP1 2: @empid int 3: as 4: begin 5: select...因此,这时可以添加不同的T-SQL语句提高性能,因为这样可以减少进程的开销。 这个功能可以通过下面步骤添加: 增加一个新的计算列存储标量函数的结果。 启用这个计算列的持久化功能。...使用计划更新工作 如果不可能使用持久化确定的计算列,可以创建普通列并同时创建计划更新工作,更新这些列的标量函数输出,然后用T-SQL代替标量函数并且在T-SQL中使用这些列。具体如下: a....任何的优化的不是绝对的,只有适应自己环境才是最好的,性能测试是必要。

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SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。...更好的利用段去控制表的物理空间 每个表的索引越少,对提高UPDATE操作的性能越有帮助 越少的NULLs列,越少的冗余数据,越能增加数据库的紧凑性 对于SQL Server,标准化将有助于提升而不是损害性能...索引能被删除、添加和更新,除了影响性能以外,不会影响数据库架构或者应用程序设计。实现良好的SQL Server性能,高效索引设计是非常重要的。由于这些原因,不要犹豫展示不同索引带来的性能改变吧。...我们要花费精力在提高真正的性能瓶颈上,例如,如果一个查询是CPU临界状态,就算增加更多的内存给SQL Server也太可能有性能的提高,当然更多的内存还是能提高缓存命中率。...总结 SQL Server能够提高大型数据库的性能。要挖掘这个性能的潜力,需要有高效的数据库设计、索引和查询语句。这些区域是最可能成为捕获到重大性能提升的备选区域。尝试使用索引是一个很特别建议。

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SQL Server 复制进阶:Level 1 - SQL Server 复制

在这里,最后是一系列文章,注意为所有类型的SQL Server复制生成一个无行话的方法。 级别1:SQL Server复制简介 主要条目:rep-li-ca-tion 发音:?re-pl?...复制组件 SQL Server复制由三个组件组成:发布者,分发者和订阅者。 这些组件对发布和订阅中定义的文章起作用。 文章 对于每个应该复制的SQL Server对象,需要定义一个复制项目。...分发者可以是单独的SQL Server实例,但分发服务通常与发布者在同一台计算机上运行。 订户 订户是通过订阅接收所有已发布信息的SQL Server实例。 订阅 订阅是该出版物的副本。...这里显示的示例屏幕截图是在安装了SQL Server实例(R2A)的单台服务器(WIN2008A)上进行的。这个实例是一个SQL-Server 2008R2实例。...通过打开SSMS并连接到将包含您的复制源数据的SQL-Server实例开始。

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为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

而在SQL Server领域,T-SQL语句到查询结果返回需要经历一个完整的周期,如图1:     图1.T-SQL生命周期     因此,在关系数据库领域,SQL语句的写法只是一个抽象的逻辑,而不是像编程语言那样直接的实现...比如说访问一行数据,如果是编程语言实现,就需要指定连接数据的方式,打开数据,按某个方式取出数据,最后还要关闭连接,而在SQL Server中,T-SQL仅仅是定义如何去获取所需的数据,而无需考虑实现细节...,最重要的就是估计行数,SQL Server需要估计行数来估计成本。...从公式来看,SQL Server认为A列和B列是无关联的,如果A和B关联很大,那么估计的行数一定会非常不准。    ...当然,这种情况的确是少数,但发生后往往对性能有一定影响,因此SQL Server 2014新的行数估计采用了指数退让算法,在这种情况下就会估计为1000行,从而引起性能问题的可能性会变小,2014指数退让算法不是本文的重点

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