行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。...FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表...如果应用了GROUP BY，那么后面的所有步骤都只能得到的虚拟表VT5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。...CUBE 和 ROLLUP 区别如下： CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。...同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。 12.LIMIT/OFFSET 指定返回行 从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。
一、T-SQL语法基础 1.标识符 在SQL Server中，标识符就是指用来定义服务器、数据库、数据库对象和变量等的名称。...3.变量 在SQL Server中，变量分为局部变量和全局变量 1）局部变量 前面有一个@字符，由用户定义和使用。 2）全局变量 名称前面有两个@字符，由系统定义和维护。...其语法格式如下： IF Boolean_expression {sql语句|语句块} [ELSE {sql语句|语句块}] ③CASE语句 使用CASE语句可以进行多个分支的选择。...catch 6.注释 SQL Server的两种注释字符： ① --（双连字符） 这些注释字符可与要执行的代码处在同一行，也可另起一行。...如果指定 OF column_name [,...n] 参数，则只允许修改所列出的列。如果在 UPDATE 中未指定列的列表，则可以更新所有列。
子查询有两种类型： 1.关联的：在SQL数据库查询中，关联的子查询是使用外部查询中的值来完成的子查询。因为相关子查询要求首先执行外部查询，所以相关子查询必须为外部查询中的每一行运行一次。...在SQL Server中，数据库表中的每一列都有一个名称和一种数据类型。 在创建SQL表时，我们需要决定在表的每一列中存储哪种数据类型。 57.可以在BOOLEAN数据字段中存储哪些可能的值？...全部合并： 返回不同选择语句结果集中的所有行，包括重复项。 在性能方面，Union All比Union更快，因为Union All不会删除重复项。联合查询检查重复值，这会花费一些时间来删除重复记录。...要从表中选择所有偶数记录： Select * from table where id % 2 = 0 95.如何从表中选择所有奇数记录？...如果在下面的语句中运行，则结果为NULL SELECT col1 * (col2 + col3) FROM Table1 假设col3中的任何值为NULL，那么正如我所说的，您的结果将为NULL
select * from 表名称 从表名称所对应的数据库表中取出所有列的内容。...SQL SELECT DISTINCT语句 关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FORM 表名称 SQL WHERE子句 where子句同于规定选择的标准...SQL INNER JOIN关键字 在表中至少有一个匹配时，INNER JOIN关键字返回行。 SQL LEFT JOIN关键字 LEFT JOIN会从左表那里返回所有行，即使在右表中没有匹配的行。....column_name SQL RIGHT JOIN关键字 返回右表中所有的行，即使在左表中没有匹配的行。...指的是要提取字符的字段 start 必需，规定开始位置 length 可选，要返回的字符数，如果省略的话，则返回剩余文本 LEN() LEN函数返回文本字段中值的长度。
SQL聚合函数 COUNT 返回表或指定列中的行数的聚合函数。...COUNT(*)不接受表达式参数，也不使用任何特定列的信息。 COUNT(*)返回指定表或视图中的行数，但不消除重复项。 它分别计数每一行，包括包含NULL值的行。...它可以选择计数或不计数重复的字段值。 COUNT总是返回数据类型BIGINT, xDBC长度为8，精度为19，刻度为0。 COUNT(*)以整数形式返回表中行数的计数。...COUNT(*)计数所有行，无论是否存在重复的字段值或NULL值。 COUNT可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。...没有行返回 如果没有选择行，COUNT返回0或NULL，这取决于查询: 如果除了提供给聚合函数的字段之外，选择列表不包含对FROM子句表中的字段的任何引用，那么COUNT返回0。
into @c1 end close c1 deallocate c1 1.2、删除所有的存储过程 use 数据库名(是要删除表所在的那个数据库的名称) GO declare @sql varchar...2.2、count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 （1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...2.3、count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列...，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...如果在decimal类型中不提供这两个值，SQL Server将截断数字的小数部分，而不会产生错误。 SELECT CAST('12.5' AS decimal) 结果是一个整数值：12
) 所有列的唯一值和计数 选择 df[col] 返回一维数组col的列 df[[col1, col2]] 作为新的数据框返回列 s.iloc[0] 按位置选择 s.loc['index_one'] 按索引选择...pd.notnull() 与pd.isnull()相反 df.dropna() 删除包含空值的所有行 df.dropna(axis=1) 删除包含空值的所有列 df.dropna(axis=1,thresh...col列大于0.5的行 df[(df[col] > 0.5) & (1.7)] 0.7> col> 0.5的行 df.sort_values(col1) 将col1按升序对值排序 df.sort_values...df2],axis=1) 将df1中的列添加到df2的末尾（行数应该相同） df1.join(df2,on=col1,how='inner') SQL类型的将df1中的列与df2上的列连接，其中col...() 查找每个列中的最大值 df.min() 查找每列中的最小值 df.median() 查找每列的中值 df.std() 查找每个列的标准差 点击“阅读原文”下载此速查卡的打印版本 END.
server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server...2.4.1 创建DEFAULT约束 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束： My SQL / SQL Server: CREATE TABLE...MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值，或是 SQL 语句中为 TEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 TEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。...另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。 ENUM 类型在系统内部可以存储为数字，并且从 1 开始用数字做索引。...在 SET 元素中值被存储为一个分离的“位”序列，这些“位”表示与它相对应的元素。“位”是创建有序元素集合的一种简单而有效的方式。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...通常,每个选择列表表达式都是对数据所在的源表或视图中的列的引用，但也可能是对任何其他表达式（例如，常量或 Transact-SQL 函数）的引用。在选择列表中使用 * 表达式可指定返回源表的所有列。...本地 SQL Server 实例中的视图。SQL Server 在内部将一个视图引用按照组成该视图的基表解析为多个引用。 链接表。它们是 OLE DB 数据源中的表，称之为“分布式查询”。...选择列表中的项包括下列内容： 一个简单表达式，例如：对函数、变量、常量或者表或视图中的列的引用。 一个标量子查询。该 SELECT 语句将每个结果集行计算为单个值。...如果没有使用限定符指定，星号 (*) 将被解析为对 FROM 子句中指定的所有表或视图中的所有列的引用。 变量赋值的格式为：@local_variable = 表达式。
示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。...：SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 50 AND 100; 空值检查 使用 IS NULL IS NULL 是一种条件过滤操作符，用于检索列中值为...SELECT * FROM orders WHERE ship_date IS NOT NULL;在 UPDATE 语句中使用：在 UPDATE 语句中，将特定列的值设置为 NULL。...使用 IS NOT NULL IS NOT NULL 是一种条件过滤操作符，用于检索列中值不为 NULL 的行。...以下是一些关于 IS NOT NULL 的用法示例： 描述示例基本用法：用于检索某列中值不为 NULL 的行。
创建测试表，name列有100000行值为A，1行值为B，数据出现了倾斜，name列存在非唯一二叉树索引，采集统计信息时不收集直方图， ?...从数据分布看，A的记录有100000条，B的记录有1条，该列有索引，按说A为条件的SQL应该选择全表扫描采用多块读的方式最高效，B为条件的SQL应该使用索引采用索引扫描的方式最高效，但实际情况是两者均采用了全表扫描的执行计划...Rows预估行看出两个SQL的预估行均为50001。...我们再执行刚才的两条SQL，name=’A’的仍选择了全表扫描，我们要重点看下B的SQL，此时选择了索引范围扫描，不是全表扫描了，说明Oracle知道了这列的数据分布，CBO认为索引扫描成本值更低，从10053...0号Bucket存储的是列最小值，即1，1-10号Bucket存储的是到此记录所描述的Bucket位置之前所有Bucket描述的记录中列的最大值，每个Bucket存储100条记录数，因此这可以推测出1号
1. 前言 本文复现的文章地址为：https://nomis80.org/ctmf.pdf。...然后看下这个最普通的实现在手机上的耗时，测试机型是华为P30（麒麟980），下面所有实验设置输入分辨率都是512x512，滤波半径大小从1到5，耗时跑30次取平均： ?...vcgtq 表示将第一个参数内的数组元素与第二个参数对应元素比较，如果第一个数组的元素，大于等于对应第二个数组的对应元素，则结果对应位置会置为1，否则为0。...Figure1 然后列方向就是同样的，列直方图在往下一行移动的时候也是采用同样方法更新，减去上一行和加上下一行的值，这样子列方向上也不受滤波半径影响了。...论文里采用的计算方式，当从左到右滤波的时候，第一次用到列直方图的时候才去更新列直方图，而我在实现的时候是移动到新的一行从头开始滤波之前，首先更新所有的列直方图，然后再计算每个滤波窗口的中值。
中值滤波能够有效去除图像中的异常点，具有去除图像噪声的作用。传统中值滤波的算法一般都是在图像中建立窗口，然后对窗口内的所有像素值进行排序，选择排序后的中间值作为窗口中心像素滤波后的值。...黄色区域+中间粉色区域是第一个像素为中心建立的滤波窗口，粉色区域+右边蓝色区域为同一行第二个像素为中心建立的滤波窗口。...4.逐行遍历图像像素，以第一行为例：先取第一行第一个要处理的像素（窗口中心像素），建立滤波窗口，提取窗口内所有像素值（N=winX*winY个），获取N个像素的直方图Hist。...从左到右累加直方图中每个灰度层级下像素点个数，记为sumCnt，直到sumCnt>=Thresh，这时的灰度值就是当前窗口内所有像素值的中值MediaValue。...以第二个像素为窗口中心建立滤波窗口，从前一个窗口的灰度直方图Hist中减去窗口中最左侧的一列像素值的灰度个数，然后加上窗口最右侧一列像素值的灰度个数。完成直方图的更新。
Out: col1 col2 col3 0 2 a True 1 1 b True选择col3中值为True的所有记录多列单条件以所有的列为基础选择符合条件的数据...a NaN选择所有值为a的数据使用“且”进行选择多个筛选条件，且多个条件的逻辑为“且”，用&表示In: print(data2[(data2['col2']=='a') & (data2...['col3']==True)]) Out: col1 col2 col3 0 2 a True选择col2中值为a且col3值为True的记录使用“或”进行选择多个筛选条件...col3 0 2 a True 1 1 b True 2 0 a False选择col2中值为a或col3值为True的记录使用isin查找范围基于特定值的范围的数据查找...b True筛选col1列值为1或2的记录query按照类似sql的规则筛选数据In: print(data2.query('col2=="b"')) Out: col1 col2 col3
（7 / 2）= 3 就行了就可停止了，下面看下选择排序中间每一步结果： 第0步，1和132交换：132, 45, 8, 1, 9, 100, 34 -> 1, 45, 8, 132, 9, 100,...然后看下这个最普通的实现在手机上的耗时，测试机型是华为P30（麒麟980）， 下面所有实验设置输入分辨率都是512x512，滤波半径大小从1到5，耗时跑30次取平均： ?...vcgtq 表示将第一个参数内的数组元素与第二个参数对应元素比较，如果第一个数组的元素， 大于等于对应第二个数组的对应元素，则结果对应位置会置为1，否则为0。...然后列方向就是同样的，列直方图在往下一行移动的时候也是采用同样方法更新， 减去上一行和加上下一行的值，然后这样子列方向上也不受滤波半径影响了。...论文里采用的计算方式，当从左到右滤波的时候，第一次用到列直方图的时候才去 更新列直方图，而我在实现的时候是移动到新的一行从头开始滤波之前，首先 更新所有的列直方图，然后再计算每个滤波窗口的中值。
本设计选择3*3的窗口模板，调用FIFO来对图像数据进行缓存，然后并行输出3行数据，在进行数值比较之后顺序输出中值结果，有效提高了系统的处理速度。 ...全页突发是指每一个bank里面的一行中所有的数据，其大小取决于SDRAM的列数，本系统设计所选用的是64Mbits的SDRAM，其列数只有256个存储单位，这就意味着我们一页最多可读写256个数据。...；当扫描完所有的行，形成一帧，用场同步信号进行场同步，并使扫描回到屏幕左上方，同时进行场消隐，开始下一帧。...不同像素的行/列扫描刷新时序见表4-2。 表4-2 VGA标准显示表 以本设计的显示标准 64048060Hz 为例。...列时序：屏幕对应的行数为800（a+b+c+d=e 段），其中 640（c 段）为显示行；每行均有行同步信号（a 段），为96个行周期的低电平。
本设计选择3*3的窗口模板，调用FIFO来对图像数据进行缓存，然后并行输出3行数据，在进行数值比较之后顺序输出中值结果，有效提高了系统的处理速度。 ?...全页突发是指每一个bank里面的一行中所有的数据，其大小取决于SDRAM的列数，本系统设计所选用的是64Mbits的SDRAM，其列数只有256个存储单位，这就意味着我们一页最多可读写256个数据。...扫描原理清楚以后，紧接着再来看看VGA的行、列同步时序。 1）VGA行列时序 VGA列同步时序如图4-8所示： ? 图4-8 VGA列同步时序图 VGA行同步时序如图4-9所示： ?...不同像素的行/列扫描刷新时序见表4-2。 表4-2 VGA标准显示表 ? 以本设计的显示标准 640*480*60Hz 为例。...列时序：屏幕对应的行数为800（a+b+c+d=e 段），其中 640（c 段）为显示行；每行均有行同步信号（a 段），为96个行周期的低电平。
与非聚簇索引是一个独立的对象并占用他们自己的空间不同，聚簇索引和表是一样的。通过创建聚集索引，可以指示SQL Server将表中的行排序为索引键序列，并在将来的数据修改期间维护该序列。...了解群集索引的基础知识 聚簇索引键可以由您选择的任何列组成; 它不必以主键为基础。 在我们的例子中，最重要的是最左边的一列是一个外键，即SalesOrderID值。...因此，销售订单的所有行项目都会在SalesOrderDetail表中连续出现。 请记住以下有关SQL Server聚簇索引的附加要点： 由于聚簇索引的条目是表的行，聚集索引条目中没有书签值。...当SQL Server已经在一行时，它不需要一条信息告诉它在哪里找到那一行。 聚集索引始终覆盖查询。 由于索引和表是一样的，所以表中的每一列都在索引中。...SQL Server在查找行（不包括使用非聚簇索引）时搜索堆只有一种方法，即从表的第一行开始，直到所有行都被读取。 没有序列，没有搜索键，也无法快速导航到特定的行。
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