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为什么云服务器Server2008R2系统vnc登录运行dxdiag命令DirectX不可用

发现个奇怪的现象,发现几乎所有云厂商的Server2008R2系统vnc登录运行dxdiag命令都显示DirectX不可用,而高版本Server系统vnc dxdiag显示DirectX可用,而我自己用...VMware搞的Server2008R2 运行dxdiag也显示DirectX可用 阿里云Server2008R2(腾讯云也一样) 腾讯云Server2022 阿里云工单记录: 找阿里云售后提工单问,一直无法从技术角度予以解释...,并且在搪塞,无奈,只能自己找解释了 以下是我自己找到的一些资料截图 多方资料表明DirectX 9需要至少128MB显存,而我看了云厂商的Server2008R2,VNC桌面右键→ 屏幕分辨率→ 高级设置...Memory: $dedicatedMemory" Write-Host "Shared Memory: $sharedMemory" del C:\dxdiag_output.txt ≥kvm3.0的Server2008R2...机器显示16MB(Chip Type:SeaBIOS VBE(C) 2011) 代码读到的是n/a,UI显示的却是16MB kvm1.0的Server2008R2机器显示4MB(Chip Type:VGABIOS

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    SQL标准:SQL92、SQL99

    SQL有两个主要的标准,分别是 (1)SQL92:92年提出的标准规范,SQL92的形式更简单,但是写的SQL语句会比较长,可读性差。也被叫做SQL-2标准。...(2)SQL99:相比于SQL92,语法更加复杂,但可读性更强。也被叫做SQL-3标准。...需要注意的是,ORACLE中支持SQL99的全外连接;但是在MySQL中是不支持全外连接的,可以通过使用左外连接,右外连接,结合UNION来实现全外连接的功能 而在SQL92中,外联接使用(+),(+)...所在位置代表了从表所在的位置,现在用SQL92可以将上面SQL修改一下: -- 左外连接 SELECT * FROM 表A, 表B ON 表A.key = 表B.key(+); -- 右外连接 SELECT...* FROM 表A, 表B ON 表A.key(+) = 表B.key; -- 全外连接 SQL92中好像没有全外连接,具体有时间再查看一下文档 ORACLE 对SQL92的此种表外连接有比较好的支持

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    MySQL SQL剖析(SQL profile)

    分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。...该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。...--上面描述从5.6.7开始该命令将会被移除,用Performance Schema instead代替 --在Oracle数据库中,是通过autotrace来剖析单条SQL并获取真实的执行计划以及其开销信息...----------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL...语句用于查询query_id为2的SQL开销,且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila]>

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    Sql server之sql注入

    SQL Injection 关于sql注入的危害在这里就不多做介绍了,相信大家也知道其中的厉害关系。...这里有一些sql注入的事件大家感兴趣可以看一下 防范sql注入的方法无非有以下几种: 1.使用类型安全的SQL参数 2.使用参数化输入存储过程 3.使用参数集合与动态SQL 4.输入滤波 5.过滤LIKE...SQL Server 处理该语句时,SQL Server 将首先选择 OrdersTable 中的所有记录(其中 ShipCity 为 Redmond)。...然后,SQL Server 将删除 OrdersTable。 只要注入的 SQL 代码语法正确,便无法采用编程方式来检测篡改。...因此,必须验证所有用户输入,并仔细检查在您所用的服务器中执行构造 SQL 命令的代码。本主题中的以下各部分说明了编写代码的最佳做法。 下面就介绍一下常用的几种防止sql注入的方法: 1.

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    SQL还是那个SQL么?

    第二个问题是,在传统Web/App开发领域,SQL只是数据库的一个操作语言(DSL),但是在大数据里,SQL已经远远超越了数据库操作语言的范畴,而是数据处理的标准语言,而在MLSQL中,SQL被发挥到极致...,是一切数据处理的核心语言,无论爬虫,数据处理,流式,ML(AI)都是用SQL做交互的。...SQL当做一个数据库操作语言,而是数据处理语言,我在移动设备上完全可以把数据处理全部换到spark引擎上,而且可以实现处理逻辑的热升级(手机端连接服务器,更新SQL脚本)就能更新数据处理逻辑。...第二点是,很多业务处理环节,是不是都能通过SQL来处理呢?不能说大部分,但是应该相当一部分是可以不用写代码了,而是通过SQL来完成的,那这也意味着,我们可以热更新的好处。...所有数据处理无非如下三种模式: image.png 而在MLSQL里,我们甚至对API也用SQL做了抽象: image.png 最后的实现效果如下: image.png 我们会用sql对传递进来的data

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