会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始的n条记录 SELECT ...year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值 month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值 day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值 十四查询大于指定条件的记录...指定表达式的搜索，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询 十七显示数据表中重复的记录和记录条数 SELECT name,age,count(*) ,age FROM ...二十对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和...) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC 注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列
tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT _POST[begin],n 注意:数据的id是从0开始的 测试工作常用SQL查询语句 十一、查询统计结果中的前n条记录 SELECT *...日进行查询 year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值 month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值 day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值...(4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外，指定表达式的搜索，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询 十七、显示数据表中重复的记录和记录条数...二十、对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和...AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC 注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列 二十三
创建表设置了默认值的列除外） 插入日期 mySQL的日期格式： %Y年 %m 月 %d 日 %h 时 %m 分 %s 秒 str_to_date('日期字符串','日期格式') 比如数据表中员工的入职日期字段...=不是标准的 SQL 语法，才是标准的不等于。 sql中要查询某个null值，要使用 is null ，而不是= null ；相反，要查询不为null，那么使用is not null ....* from 表名 order by 列名 desc,列名 asc; 聚合函数 sum()：求和 avg()：求平均值 max()：最大值 min()：最小值 count()：统计数量 //...求和 select sum(要求和的列名) from 表名; // 求平均值 select avg(要求平均值的列名) from 表名; // 求最大值 select max(要求最大值的列名...) from 表名; // 求最小值 select min(要求最小值的列名) from 列名; // 统计数量 只统计不为null的记录条数 select count(表中任意不存在Null
但分析师日常使用最多的还是Hive，因此本文就将日常工作的Hive查询重难点做个汇总，分享给大家～ ⚠️注意：这里不是介绍SQL的基础，基础知识在上期【数据分析师的必要条件】已经提及。...尤其是正则替换和正则提取，在日常业务中使用频率极高，所以掌握一定的正则知识是必要的。限于篇赋，这两点在后续的SQL实战中再做详细介绍。...，而不是对应的日期。...因此在实际操作中，在做group 强化之前，应将明细数据中每个维度的NULL值进行替换为'未知'，用于标记维度本身的取值；group 强化之后，应将每个维度的NULL值再进行替换为'全部'，用以标记group...因为在业务中，有些SubQuery需要被反复使用，但使用场景也仅限于当前SQL，为此开发中间表就显得不值当。
如果 server 层能直接从存储引擎读取到每个分组中聚合函数需要的那条记录，而不必读取每个分组中的所有记录进行聚合函数处理，是不是就可以节省很多时间了？...为了方便描述，本文在需要的时候会以具体 SQL 作为示例说明，示例 SQL 的表结构如下： CREATE TABLE `t_group_by` ( `id` int(10) unsigned NOT...如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...松散索引扫描 松散索引扫描，从存储引擎读取分组记录时，会跳着读，读取分组前缀之后，直接通过分组前缀（group by 字段的值）定位到分组中符合 where 条件的第一条或最后一条记录，而不需要读取分组的所有记录...，count() 支持多个参数，所以，参数的属性名为 args 而不是 arg。
桶聚合功能上实际就相当于SQL里的group by，SQL中叫组，ES中叫桶。有了桶聚合，可以嵌套其它的聚合，让子聚合在上层聚合所产生的每个文档桶上运行。...ES这种所谓的嵌套聚合可以类比于SQL中的group by后面跟多个字段，但更为灵活。看图1的例子。 ?...、最大值、求和以及平均值，还可以获知这些统计值是从多少文档计算而来的。...，而所有统计数据都是通过该文档集合中的数值计算而来，所以总是具有100%的准确性。...桶型聚合是将文档放入不同的桶中（类似SQL中的group by），对于每个桶，获得一个或多个数值来描述这个桶。用户可以将匹配查询的文档作为一个大桶。
桶的功能与SQL的GROUP BY非常相似。...进行文档分组，这非常类似于SQL中的GROUP BY语句。...度量 度量是对每个桶中的字段的值进行计算 例如计算文档的总数、平均值 、最小值 或最大值 。度量通常代表区域图、垂直柱状图和折线图的Y轴。...度量的可用类型如下 Count（计数） Average（平均值） Sum（求和） Unique Count（唯一值计数） Min（最小值） Max（最大值） Percentile（百分比） Percenntile...相应地为聚合中的数字字段计算平均值、求和、最小值 和最大值 Unique Count 类似于SQL中的COUNT (DISTINCT fieldname)功能，计算出字段的唯一值的数量 ?
搭配使用 # 分组函数 /* 分类：sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值 特点： 1. sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据 2....'%A%' GROUP BY department_id; # 查询哪个部门员工个数大于2（添加分组后的筛选） /* 这里不是利用employees表中的原数据进行筛选， 而是根据筛选后的结果进行二次筛选...`department_id`; # 外连接 /* 用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录 特点： 外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果表中有和它匹配，则显示匹配的值 如果没有匹配值...)，因为15>10所以上式成立 ALL 和子查询返回的所有值比较，例如15>ANY(40,10,25)，因为40>15所以上式不成立 */ # 返回location_id是1400或1700的部门中的员工姓名...UNION ALL关键字 */ # 查询部门编号>90或邮箱中包含a的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id
第三篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（三）围绕日期操作展开，主要讨论了日期获取，日期转换，日期计算等内容。...图中的cum列即是我们想要求的累加值。而所有销售金额的总计值，我们可以直接使用sum求出。...1.不分组情况 Hive SQL中我们可以沿用MySQL中的思路，但需要注意，Hive 不支持在on中写不等号的连接条件，虽然可以采用where的方式改造一下，代码如下所示。但这并不是最优的方案。...我们可以使用Hive中的窗口函数，很方便的计算累计值。...接下来计算分组的总计值，这里用到了pandas中的transform函数，可以把分组后计算的总计值写入原dataframe。如果你不是很理解，可以参考下面这篇文章，讲的很清楚。
综合条件筛选 6.SQL常量 7.distinct (把结果中重复的行删除) 8.函数 (1) 聚合函数： `sum()` ——求和函数 `count()`——计数函数 `avg()`——平均值函数...条件 意义 表达式举例1 = 判断相等 score = 80 你现在学的SQL不是编程语言→ = 在编程语言中是赋值的意思 > 判断大于 score > 80 >= 判断大于或相等 score >...聚合函数： sum() ——求和函数 很多时候我们需要计算搜索出来的数据的综合，就需要用到sum()函数，比如： 意思是：在销售表中销售数量一列的总和 count()——计数函数 如果我们想要知道第十一月份有多少笔订单...两表连接的代码如下： 使用把极简文具公司数据库中的客户表格和产品表格通过关联列客户_ID关联起来 select c.客户_名称, s.销售订单_日期, s.销售数量 * s.产品_价格...原因就是inner join 连接的是两个表中的交集，并不会显示一个表中的空值部分，如果想要显示出空值就需要使用外连接。
into 表 values(值1，值2，值3..); -- 向表中插入所有列 12.修改数据 update 表名 set 字段名=值,字段名=值...; -- 这个会修改所有的数据，把一列的值都变了...D：[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符： like'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather...0-9]%' 以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里，我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。 很多朋友会问，为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”？...，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下...# sum 求和 select post,sum(salary) from emp group by post; # count（需要计数字段） 计数 # 每个部门的人数 select post
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...普通分组 普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数，同时使用COUNT函数进行计数。...CASE WHEN分组 CASE WHEN函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对score列的值进行判断，score大于90为优秀，score大于80为良好，score大于70为中等, score...#单列分类汇总 SELECT ssex,COUNT(sid) AS id_count FROM student GROUP BY ssex ORDER BY id_count DESC; ?...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP
当天即为“日期”列中的值，因此我们可以将“日期”列中的值与23:59:59进行合并得到当天23:59:59。...计算各玩家每天的总在线时长 使用group by子句对角色id、日期进行分组，再使用sum()函数对每个玩家每天的每次在线时长进行求和，就可以得到各玩家每天的总在线时长。...from c group by 角色id,日期; 查询结果如下： 问题4： 统计各玩家每天总在线时长分为两步： 第一步，计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长； 第二步，对各玩家每天每次的在线时长进行求和...当天即为“日期”列中的值，因此我们可以将“日期”列中的值与23:59:59进行合并得到当天23:59:59。...计算各玩家每天的总在线时长 使用group by子句对角色id、日期进行分组，再使用sum()函数对每个玩家每天的每次在线时长进行求和，就可以得到各玩家每天的总在线时长。
COUNT 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于进行分组计数。...LAG() 获取前一行的值，而 LEAD() 获取后一行的值。...使用 COALESCE 或 IFNULL： 使用 COALESCE 函数（在多数数据库系统中）或 IFNULL 函数（在 MySQL 中）来处理 NULL 值。...连接操作和 NULL 值 使用 COALESCE 或 IFNULL 连接值： 在连接操作中，如果有可能出现 NULL 值，可以使用 COALESCE 或 IFNULL 将 NULL 转换为其他值。...*避免 SELECT ： 只选择需要的列，而不是使用 SELECT *，以减少数据传输和提高查询效率。 表结构设计 范式化 vs.
year(日期)函数用来获取日期的年份 select 姓名,年龄from 学生表where 专业='计算机' and year(入学时间)=2017; 2.最小的3位同学名单（姓名、年龄） 先使用...每位同学的平均成绩 涉及到“每个”的时候，就要想到《猴子 从零学会sql》里的分组汇总了。按学号分组（group by），然后求平均成绩（avg函数），把所得结果看做临时表。...、第2步中已经得到，套入这个sql语句中就是： 最终sql如下： select a.班级,sum(case when b.平均成绩>80 then 1else 0 end) as 人数,sum(case...个数据的问题：先排序（order by），然后使用limit取出前n行数据 4.遇到有筛选条件的统计数量问题时，使用case表达式筛选出符合条件的行为1，否则为0。... 0 end) as 人数from 顾客表 as a left join(select ID,avg(消费金额) as 平均消费from 消费表group by ID) as bon a.ID=b.IDgroup
它们通常与GROUP BY子句一起使用，用于汇总数据。在Oracle中，常见的聚合函数有：个数、和、平均数、最大值、最小值等。聚合函数通常是我们分析数据或者统计数据时较为常用。...2 聚合统计函数计数--COUNT这个函数必须常用，可以说每一个项目都不可以缺少的一个函数，却少了这个函数都感觉写的代码没灵魂了。计数函数是计算命中的行数，常常被用作聚合或分析函数。...COUNT(DISTINCT column)：计算某一列中不同值的数量，它会跳过重复的值，只计算不同的值，由于DISTINCT会使用排序，所以性能较慢。...GROUP BY manager_id;求和--SUM比较常用的一个内置函数，例如你是一个老板，你的员工中每个经理的累计工资总额，当然你也可以将工资都导入到Excle中使用Excel的SUM函数来计算...【使用场景】SUM函数还可以与其他SQL函数（如GROUP BY、HAVING等）结合使用，以执行更复杂的查询和计算。此外，SUM函数还常用于分析类的统计，统计结果集的每一行中计算累积总和。
Table API程序声明性地定义了如何在逻辑上实现操作，而不是明确指定操作实现的具体代码。...从概念上讲，流是数据记录(可能是永无止境的)流，而转换是将一个或多个流作为输入，并产生一个或多个输出流。...关于配置并发的更多信息可以参阅并发执行文档。 4. 窗口 聚合事件(比如计数、求和)在流上的工作方式与批处理不同。比如，不可能对流中的所有元素进行计数，因为通常流是无限的(无界的)。...相反，流上的聚合(计数，求和等)需要由窗口来划定范围，比如在最近5分钟内计算，或者对最近100个元素求和。 窗口可以是时间驱动的(比如：每30秒）或者数据驱动的(比如：每100个元素)。...(2) DataSet API中的有状态操作使用简化的in-memory/out-of-core数据结构，而不是键/值索引。
所以涉及到两个表里的数据，就要用到《猴子 从零学会sql》里讲过的多表联结。 那么，使用哪种联结呢？ 统计值为满意度，所以使用“满意度表”为主表，进行左联结。...这等价于： (教师编号 = 编号 且 编号在学校中) 或（学生编号 = 编号，且 编号在学校中） 这里的“或”逻辑会将范围扩大，所以且不在学校的“02”号教师也会出现在查询结果中。...我们可以把“是”转化成1，然后累计求和，对应的sql就是： sum(case when 是否满意='是' then 1 else 0 end) 2）计算b b=在学校里的人数，直接用计数函数...乘客通过该公司的app叫车，司机通过app接收订单。 Users 表里存放的是用户信息。每个用户有唯一值（Users_Id） 。Banned 表示用户是否因为违规被禁止使用app。...两个表的联结关系：Trips 表（Client_Id 、 Driver_Id） 和 Users 表中 Users_Id 的联结。 写一段 SQL 语句查出非禁止用户的取消率。
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