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ResultMap和ResultType在使用的区别

resultType做SQL语句返回结果类型处理时,对于SQL语句查询出的字段在相应的pojo必须有和它相同的字段对应,而resultType的内容就是pojo在本项目中的位置。...因此对于单表查询的话用resultType是最合适的。但是,如果在写pojo时,不想用数据库表定义的字段名称,也是可以使用resultMap进行处理对应的。...resultMap:当使用resultMap做SQL语句返回结果类型处理时,通常需要在mapper.xml定义resultMap进行pojo和相应表字段的对应。...-- id:指定查询 一标识,订单信息的 一标识,如果有多个列组成唯一标识,配置多个id               column:订单信息的 一标识 列               property...-- id:指定查询 一标识,订单信息的 一标识,如果有多个列组成唯一标识,配置多个id               column:订单信息的 一标识 列               property

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MySQL 慢查询、 索引、 事务隔离级别

查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 响应时间超过阀值的语句,阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL... 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句 ?...-s sort_type:如何排序输出,可选的 sort_type 如下 t:按查询总时间排序。 l:按查询总锁定时间排序。 r:按总发送行排序。 c:按计数排序。...注 意 , 如 果 是 多 列 共 同 构 成 一 索 引 , 代 表 的 是 多 列 的 数 据 组 合 是 一 的 。...低 级 别 的 隔 离 级 一 般 支 持 更 高 的 发 处 理 , 拥 有 更 低 的 系 统 开 销 。 四种隔离级别的说明 ?

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Flink流之动态表详解

时间属性:解释时间属性以及表API和SQL时间属性的处理方式。 连续查询的连接:连续查询不同支持的join类型。 时间表:描述时间表概念。 查询配置:列出表API和SQL特定的配置选项。...当第二行[Bob,/ car]插入到click表时,查询将更新结果表插入一个新行[Bob,1]。 第三行[Mary,./ prod?...(2)更新追加查询 尽管两个示例查询看起来非常相似(都计算了分组计数聚合),但它们在一个重要方面有所不同: 第一个查询更新先前发出的结果,即定义结果表的更改日志流包含INSERT和UPDATE。...例如,第一个示例查询需要存储每个用户的URL计数,以便能够增加计数,并在输入表收到新行时发出新结果。 如果仅跟踪注册用户,则要维护的计数可能不会太高。...但是,如果未注册的用户分配了唯一的用户名,则要维护的计数数将随着时间的推移而增长,最终可能导致查询失败。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?

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老司机教你如何调教Presto和ClickHouse,应对业务难题!

Presto自身架构 下面我们来聊一下品会在Presto的实践,Presto是FaceBook开源的分布式SQL引擎,适用于交互查询分析,我们可以看一下整个的架构,它主要有一个Coordinator...很多同事在使用Presto的过程可能都会经常问到的一个问题:Coordinator怎样做HA?...写入方面,我们是在建表的时候指定如果是在Flink SQL这边去写这样的ClickHouse数据的话,如果写分布式表数据量不大,在建表的时候指定murmurHash3_64字段就可以了。...第二个问题就是数据类型的问题,原因就是ClickHouse建表的时候如果去掉Nullable限制,插入的时候就必须给一个确定的值,否则flush的时候就会失败,影响flink sql job的稳定性。...我们使用物化视图的过程也体会到它的一些优点和缺点,优点是真的很快,图中可以看到物化视图查询选择的数据量少了很多,这也可以理解,它相当于把结果数据给查好了,然后把物化视图对外提供AD-Hoc服务,给别人感觉是毫秒级的

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Mybatis【配置文件】

SQL 主键生成策略 如果我们在Hibernate,当我们插入数据的时候,我们是可以选择是UUID策略的… 那么在Mybatis是怎么做的呢??...使用resultType注意:sql查询的列名要和resultType指定pojo的属性名相同,指定相同 属性方可映射成功,如果sql查询的列名要和resultType指定pojo的属性名全部不相同,list...如果sql查询列名和最终要映射的pojo的属性名不一致,使用resultMap将列名和pojo的属性名做一个对应关系 (列名和属性名映射配置) 使用resultMap <resultMap id...这里写图片描述 ---- resultType和resultMap用法总结 resultType: 作用: 将查询结果按照sql列名pojo属性名一致性映射到pojo。...如果查询单表就可以满足需求,一开始先查询单表,当需要关联信息时,再关联查询,当需要关联信息再查询这个叫延迟加载。 在Mybatis延迟加载就是在resultMap配置具体的延迟加载.. ?

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4.表记录的更新操作

符 \r 回⻋符 \t 制表符 \0 ASCII 0(NUL) \b 退格符 replace语句的功能与insert语句的功能基本相同,不同之处在于,使⽤replace语句向表插⼊新记录 时,如果新记录的主键值或者...例如,如果清空记录的表是⽗表,那么truncate命令将永远执⾏失败。如果使⽤truncate table成 功清空表记录,那么会重新设置⾃增型字段的计数器。...例如,对于字符集为gbk的char(5)数据⽽⾔,如果其中仅仅存储了两个汉字 (例如“张三”),那么这两个汉字将占⽤char(5)的两个字符存储空间,剩余的3个字符存储空间将存 储“\0”字符(即NUL...⼦查询 如果⼀个select语句能够返回单个值或者⼀列值,且该select语句嵌套在另⼀个SQL语句(例如select语 句、insert语句、update语句或者delete语句),那么该select...语句称为“⼦查询”(也叫内层查询), 包含⼦查询SQL语句称为“主查询”(也叫外层查询)。

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自定义持久层框架MyORMFramework(二)—框架设计

框架端 读取配置⽂件 读取完成以后以流的形式存在,我们不能将读取到的配置信息以流的形式存放在内存,不好操作,可以创建javaBean来存储 Configuration : 存放数据库基本信息、Map... ⼀标识:namespace + “.” + id MappedStatement:sql语句、statement类型、输⼊参数java类型、输出参数java类型 解析配置...SqlSessionFactoryBuilder类: ⽅法:sqlSessionFactory build(): 使⽤dom4j解析配置⽂件,将解析出来的内容封装到Configuration和MappedStatement...selectOne(String statementId,Object param):查询单个 具体实现:封装JDBC完成对数据库表的查询操作 使⽤端 提供核⼼配置⽂件: sqlMapConfig.xml...: 存放数据源信息,引⼊mapper.xml mapper.xml : sql语句的配置⽂件信息 涉及到的设计模式: Builder构建者设计模式、⼯⼚模式、代理模式 呜啦啦啦啦 看官喜欢的话点赞收藏或者关注一下吧

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总结了67个pandas函数,完美解决数据处理,拿来即用!

df.columns() # 查看字段(⾸⾏)名称 df.describe() # 查看数值型列的汇总统计 s.value_counts(dropna=False) # 查看Series对象的⼀...值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts) # 查看DataFrame对象每⼀列的⼀值和计数 df.isnull().any() # 查看是否有缺失值 df[df...df.columns= ['a','b','c'] # 重命名列名(需要将所有列名列出,否则会报错) pd.isnull() # 检查DataFrame对象的空值,返回⼀个Boolean数组 pd.notnull...() # 检查DataFrame对象的⾮空值,返回⼀个Boolean数组 df.dropna() # 删除所有包含空值的⾏ df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna...⾏与对应列都不要 df1.join(df2.set_index(col1),on=col1,how='inner') # 对df1的列和df2的列执⾏SQL形式的join,默认按照索引来进⾏合并,如果

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面试官:count(*) 怎么优化?

当然这里讨论的是没有 where 条件下的 count,如果有 where 条件,那么即使是 MyISAM 也必须累积计数的。...其实是因为 InnDB 支持事务的 MVCC 的原因,当前时刻的 SQL 应该返回的记录数是多少,它也需要扫描才知道。...会话 A 先启动事务查询一次表的总行数; 会话 B 启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数; 会话 C 先启动一个单独的语句,插入一行记录后,查询表的总行数。...表插入一行 Redis 计数加一,删除一行计数减一。Redis 性能贼好,听起来这方案似乎完美。 仔细一想,还是有 ** 丢失更新的问题:MySQL 插入一行,Redis 宕机咋办?...其实我们可以利用事务原子性和隔离特性解决这一问题:表 C 计数器的修改和订单数据的写表在一个事务。读取计数器和查询最近订单数据也在一个事务。看到这里,有没有清晰一点? 我来画个时序图: ?

1.7K40

对话爱思尔架构师:借助MongoDB驱动云平台

爱思尔出版了此类研究成果的17%,通过像文献摘要和引文数据库(Scopus)这样的产品,让更多人了解到这些研究成果。...爱思尔隶属于RELX集团,这是一家为全球各行业的专业人士和企业客户提供信息和分析服务的跨国集团。 Q 请您阐述一下贵司应用MongoDB的情况。...内容元数据也同二进制资产一起存储在S3。我们发现这种方式有一定的局限性。其一是成本太高,另外就是几乎不可能实现针对内容分析的更复杂的商业查询。...按最初的架构,每个文档在S3存储区被视为对象模型,而在键值存储区的两张表则被视为一个条目。成本的节约主要源于 MongoDB 性能,如果使用原有的键值表来实现相当的性能代价更大。...除配置外,我们也用Ops Manager监控集群健康和查询绩效,实现支持时间点恢复的增量备份。我们用MongoDB的访问控制功能来管理底层内容资产的访问权限,用加密存储引擎确保数据的落盘加密安全。

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对话爱思尔架构师:借助MongoDB驱动云平台

爱思尔出版了此类研究成果的17%,通过像文献摘要和引文数据库(Scopus)这样的产品,让更多人了解到这些研究成果。...爱思尔隶属于RELX集团,这是一家为全球各行业的专业人士和企业客户提供信息和分析服务的跨国集团。 Q 请您阐述一下贵司应用MongoDB的情况。...内容元数据也同二进制资产一起存储在S3。我们发现这种方式有一定的局限性。其一是成本太高,另外就是几乎不可能实现针对内容分析的更复杂的商业查询。...按最初的架构,每个文档在S3存储区被视为对象模型,而在键值存储区的两张表则被视为一个条目。成本的节约主要源于 MongoDB 性能,如果使用原有的键值表来实现相当的性能代价更大。...除配置外,我们也用Ops Manager监控集群健康和查询绩效,实现支持时间点恢复的增量备份。我们用MongoDB的访问控制功能来管理底层内容资产的访问权限,用加密存储引擎确保数据的落盘加密安全。

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一文解决所有MySQL分类排名问题

导读 对数据库的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求,虽然简单的Order by可以胜任,但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名,那么情况就更为复杂。...02 子查询 实现这一需求的最直接想法是通过子查询,对每个分数进行统计:统计表中有多少分数比其更高,那么该分数的排名就是更高分数计数+1。...score > a.score以及COUNT()+1,表示统计的是比该成绩更高的计数+1,例如对于90、80、80、70……这样的分数得到排名结果是1,2,2,4……;如果选用score >= a.score...未添加索引时的子查询执行计划 优化查询的第一想法当然是添加索引:虽然外层查询未用到任何where约束条件,但子查询中用到了cid和score两个字段判断,于是考虑添加索引: 1CREATE INDEX...至于连接条件score值和count()的关系类似于子查询的情况。

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DDL、DML和DCL的区别与理解

TRUNCATE TABLE 删除表的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。...如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。   ...Some examples:数据操作语言,SQL处理数据等操作统称为数据操纵语言 SELECT - retrieve data from the a database 查询 INSERT - insert...Explain可以用来迅速方便地查出对于给定SQL语句中的查询数据是如何得到的即搜索路径(我们通常称为Access Path)。从而使我们选择最优的查询方式达到最大的优化效果。...外键属性:又叫外键,又叫外键约束,跟主键和主键约束的关系是一样的;外键约束针对的两个表,如果表A的主关键字是表B的字段,则该字段称为表B的外键,表A称为主表,表B称为从表,但要注意,必须要计算机要知道你是这种关系

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java多用户商城系统架构篇——分库分表

,我用JDBC写的,查到老库所有表名,create table newTableName like oldTableName;这样可以把表结构、索引结构都拷贝过来到新库,但是不会拷贝数据,网上有另一条SQL...那如果数据量又达到瓶颈咋搞?阿里的单表12年就已经100亿了。。。。 所以说ID取模并不是仅仅这么简单,还需要数据量控制,我这里有个更好办法,其实就是简单数据量控制。...,如果一个user出的订单既有在N库,也有在N+1、N+2库里面呢? 通过user_id查询order。一般单库做关联查询,其实多库也可以,只是索引会失效而已了。然后2千万*5千万扫描。。。。...看过品会的解决方案,他们是Order_id中间一段是user_id,完美不,很完美。。。。 但是,我们已经有5000万数据了,人家品会有的是钱,拉500人团队搞呗。。。2个月搞完。我们几个人?...所以这个方案不行,品会文章丢弃的一个方案就是建立中间对应关系。 就是user_id和order_联合加上order_id所在库。他们丢弃的原因是中间表会巨大,确实。

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解释SQL查询计划(二)

这将在弹出窗口中显示SQL语句详细信息。 可以使用“SQL语句详细信息”显示来查看查询计划,冻结或解冻查询计划。 “SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。...如果不检查,性能统计可能会被记录; 其他因素决定了统计数据是否真正被记录下来。 自然查询被定义为嵌入式SQL查询,它非常简单,记录统计数据的开销会影响查询性能。...除了SQL语句名称、计划状态、位置和文本之外,还为缓存查询提供了以下附加信息: 计数Count:运行此查询次数的整数计数如果对该查询产生不同的查询计划(例如向表添加索引),则将重置该计数。...如果系统收集了统计信息,则会降低查询性能,而自然查询已经是最优的,因此没有进行优化的可能。 可以在“SQL语句”选项卡显示查看多个SQL语句的查询性能统计信息。...如果重新编译解冻计划,则所有三个时间字段都会更新。如果重新编译冻结的计划,则会更新两个上次编译时间字段,但不会更新计划时间戳。解冻计划单击刷新页面按钮后,计划时间戳将更新为计划解冻的时间。

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MySQL查询中位数?

---- 571# 给定数字的频率查询中位数 刚才一道题是对给定的一组数字查询中位数,顶多也就是要进行分组后查询中位数。那如果给定的数字不是数字全样本,而是数字+频率呢? 题目描述: ?...注:与前一题不同,本题中如果中位数有两个,返回的是一个均值。 解法1 这一题乍一看还是挺懵的,但有了第一题解法3的结论,似乎它就是为这一题做的铺垫:这不刚好就是提供的数字及其频率吗?...这样的想法其实非常适合窗口函数,如果是在8.0以上版本,那么如下SQL语句可谓是简洁优雅: 1SELECT 2 number 3FROM 4 (SELECT number, Frequency...那么,如果仍然沿用中位数排序编号的规律,是否可以用于本题的SQL查询呢? 当然可以。...带着这一想法,我们首先写出如下SQL语句来获得数字的首末区间: 1SELECT 2 number, frequency, @beg:=@end+1 AS beg, @end:=@beg+frequency

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java多用户商城系统架构篇——分库分表

,我用JDBC写的,查到老库所有表名,create table newTableName like oldTableName;这样可以把表结构、索引结构都拷贝过来到新库,但是不会拷贝数据,网上有另一条SQL...那如果数据量又达到瓶颈咋搞?阿里的单表12年就已经100亿了。。。。 所以说ID取模并不是仅仅这么简单,还需要数据量控制,我这里有个更好办法,其实就是简单数据量控制。...,如果一个user出的订单既有在N库,也有在N+1、N+2库里面呢? 通过user_id查询order。一般单库做关联查询,其实多库也可以,只是索引会失效而已了。然后2千万*5千万扫描。。。。...看过品会的解决方案,他们是Order_id中间一段是user_id,完美不,很完美。。。。 但是,我们已经有5000万数据了,人家品会有的是钱,拉500人团队搞呗。。。2个月搞完。我们几个人?...所以这个方案不行,品会文章丢弃的一个方案就是建立中间对应关系。 就是user_id和order_联合加上order_id所在库。他们丢弃的原因是中间表会巨大,确实。

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品会亿级数据服务平台落地实践

本文主要介绍品会自研数据服务 Hera 的相关背景、架构设计和核心功能。...数据服务层:主要执行业务提交的任务,返回结果。...主要功能点包括:路由策略,多引擎支持,引擎资源配置,引擎参数动态组装,SQLLispengine 生成,SQL 自适应执行,统一数据查询缓存,FreeMaker SQL 动态生成等功能。...作业权重 = 1 - (当前时间 - 入队时间) / 超时时间 这个等式表示的意义是:在同一个队列如果一个作业的剩余超时时间越少,则意味着此作业将更快达到超时,因此它应该获得更大的选择机会。...Worker 会首先采用 SQL 作业默认的执行引擎,比如 Presto,提交到对应的计算集群运行,但如果因为某种原因不能得到结果,则会尝试使用其它的计算引擎进行计算。

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