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    SQL:删除表中重复的记录

    ,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...image 算法的重点来了,Nested Loop Join, 上面说到它有两个输入集,Outer Input 与 Inner Input....在这里,与 NLJ 最近的两个分别是 Sort, Table Spool, 而本质上这两个输入集的最终源头是 SalesPerson 和 SalesOrderHeader....那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两表大小,选择小表在前,大表在后的原则。小表驱动大表查询,是优化时着重考虑的策略。

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    图 | 榖依米 SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...算法的重点来了,Nested Loop Join, 上面说到它有两个输入集,Outer Input 与 Inner Input....在这里,与 NLJ 最近的两个分别是 Sort, Table Spool, 而本质上这两个输入集的最终源头是 SalesPerson 和 SalesOrderHeader....那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两表大小,选择小表在前,大表在后的原则。小表驱动大表查询,是优化时着重考虑的策略。

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    SQL Server表的设计(建表)

    3、标识符列 表的序号,自动递增,具有三个特点: ·列的数据类型不能为小数类型 ·不允许控制null ·每个表只能有一个标识符列 4、check约束 通过check约束可以限制域的完整性。...例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据 操作部分 ·图形化建表 1、首先展开以下节点-点击新建表 2、SSMS会弹出一个表的设计框 3、建立几个列,准备做操作 4、...·T-SQL语句建表 举个例子: create table name( StudentID varchar(10)NOT NULL, Sname varchar(10)DEFAULT NULL, sex...首先 create 是创建的意思,table即表,name是给表起的名字。后面跟上(),()内的内容就是表的每一列;其中第一个字段为列的名字,然后是列的数据类型,后面的是否允许空值null。...操作时,我们点击SSMS左上角的“新建查询”-然后输入语句-点击“执行” 执行后可以看到 刷新一下“表” 新建的名为“name”的表就可以看到了

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    ABAP 取两个内表的交集 比较两个内表的不同

    SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。...另一个问题,想请教大家,在上面代码里,第二层循环是为了找出,第一层循环的当前记录,在第二个内表里是否存在; 所以,如果ABAP自带了,判断一个内表中,是否存在某个记录的函数的话,那第二层循环就可以省去...以下转自华亭博客:感谢华亭的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...输入参数: TABLE_OLD:旧表 TABLE_NEW:新表 KEY_LENGTH:键长度,指定内表中的前若干个字节(在 Unicode 系统中为字符,因此指定长度内不能存在数值类型的字段)为主键

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    以关联表中的count计数作为主表的排序依据(进阶版)

    如图: 尝试颠倒查询顺序,通过内置数组函数进行计数。 上一篇是正常思维,通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询,最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...缺陷在上一篇中提到,将第一步结果遍历后,代入count计数,有多少条数据就要查询多少次数据库,这个性能损失非常大。 今天换个思路来实现相同的目的。...首先通过查询中间表中的tags_id列,将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作(关键就在这里,通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询)。...后续对这个数组截取需要的部分在tag表中使用in查询,返回最终查询结果即可。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询,第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    我使用的数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。

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    关于SQL Server中的系统表之一 sysobjects

    微软Sql Server数据库是企业开发管理中最常用的数据库系统之一。其功能强大而且使用简单、方便。我们在数据库中创建数据库、表、视图、触发器、存储过程、函数等信息。   ...从上图结果看出,查询结果是以网状行、列形式展示出来的。这就是关系型数据库的特性之一。 那么我们创建的表、视图等信息是如何存储的呢?其实SQL Server数据库是一种“自解释”性是存储介质。...我们创建的表、视图等也是存储在其系统默认数据库与表中。 其中之一就是sysobjects表。   ...SQL Server的每个数据库内都有此系统表,它存放该数据库内创建的所有对象,如约束、默认值、日志、规则、存储过程等,每个对象在表中占一行。 以下是此系统表的字段名称和相关说明。...可以是下列对象类型中的一种: C = CHECK 约束D = 默认值或 DEFAULT 约束F = FOREIGN KEY 约束L = 日志FN = 标量函数IF = 内嵌表函数P = 存储过程PK =

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