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SQL中GROUP BY语句介绍

本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。...2.1 结合聚合函数 首先，不使用聚合函数，只使用 GROUP BY，查询结果如下： 上述查询结果表明，当不使用聚合函数时，GROUP BY 的结果是分组内容中的第一组查询结果。...当然，在实际使用中，通常都需要将 GROUP BY 与聚合函数结合起来使用，来实现某种目的。...】： WHERE 子句的作用：在对查询结果进行分组前，把不符合 WHERE 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据。...另外，WHERE 条件中不能包含聚组函数。 HAVING 子句的作用：筛选满足条件的组，即在分组后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用 HAVING 条件过滤出特定的组。

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SQL中GROUP BY用法示例

image.png 部门人数 我们现在想知道每个部门有多少名在职员工，步骤如下： 筛选在职员工 where to_date='9999-01-01'; 对部门进行分组group by dept_no...image.png 部门名称 我们上一步分组之后得到的结果是部门编号，下一步我们可以通过departments去关联出部门名称，语句如下： SELECT ( SELECT d.dept_name...image.png HAVING 当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。...我们举个例子： 每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。...image.png 以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介绍，如有其他问题，欢迎留言～ ---- peace~

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SQL中Group By 的常见使用方法.

前言 今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法....3,实例说明 示例1 SQL语句如下: select category, sum(count) as 数量之和 from groupbyDemo group by category 结果如下: ?...说明, 这里加的 查询summary 会显示数据的第一条记录.  4,Group By与聚合函数 常用的聚合函数: count, sum, avg, max, min 示例1 SQL语句如下: SELECT...5, Having与Where的区别 (1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行...(2)having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

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sql中的if条件语句的用法

IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子： 查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...返回第二个参数 b SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回...NULL，否则返回第一个参数的值a mysql> select nullif(1,1),nullif(123,234); +-------------+-----------------+ | nullif

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sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是...sc group by sno having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); --sql中的 where...、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是

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深入分析SQL中的group-by和having

这篇文章主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析，需要的的朋友参考下吧。...一、sql中的group by 用法解析： 　　Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 　　...举例说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字， 例如现在有一个这样的需求：查询每个部门有多少人。...；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； 二、group by 和having 解释 　　前提：必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。 　　...having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle. 　　having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

2.2K00

sql中的过滤条件放在on和where的区别

最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 2....有了上面的两个知识之后，我们来看一下实例 先准备两张需要使用的表 mysql> select * from user; +----+--------+ | id | name | +----+--...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~

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Python中if有多个条件处理方法

Python中if有多个条件怎么办 python中if有多个条件，可以使用and、or、elif关键字来连接。...Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句……else： 执行语句…… if 语句的判断条件可以用 （大于）、<(小于)、==（等于）、 =（大于等于...当判断条件为多个值是，可以使用以下形式： if 判断条件1: 执行语句1……elif 判断条件2: 执行语句2……elif 判断条件3: 执行语句3……else: 执行语句4…… 示例 1、使用and...3、使用elif进行多条件判断： if user == 'zs'; print('hi zs') elif user == 'ls': print('hi li') 实例扩展： .if条件语句的基本用法...到此这篇关于Python中if有多个条件处理方法的文章就介绍到这了,更多相关Python中if有多个条件怎么办内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

24.7K20

MyBatis Plus 中执行原生 SQL 查询条件

在 MyBatis Plus 中，我们可以利用 Mapper 的 apply 方法执行原生 SQL 查询条件。这种方式非常适用于需要使用特定数据库函数或者复杂的 SQL 条件的查询场景。...我们利用了 apply 方法来应用原生的 SQL 查询条件，从而实现复杂条件的数据库查询。...通过这种方式，我们可以灵活地使用原生 SQL 条件，满足特定的查询需求。...总结： MyBatis Plus 的 apply 方法能够让我们在查询条件中应用原生 SQL 语句，从而实现灵活的、复杂的数据库查询条件。...这种方法特别适用于需要使用数据库特定函数或者复杂 SQL 条件的场景。应用场景：需要执行特定数据库函数的查询条件。需要实现复杂的 SQL 条件查询，例如时间范围、特定字符串匹配等。

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SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。

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SQL中Group By的使用，以及一些特殊使用方法

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。...SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。...having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

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SQL中的lead函数，有什么作用？

SQL刷题专栏 SQL145题系列 本文系粉丝投稿，欢迎有写技术文章的小伙伴投稿 Vintage分析 Vintage分析用到信贷资产行业，指的是每个月贷款的资产质量情况，要直接跟每个相同时间段内的余额做比较...注意这里比较有个前提，就是比较的事物应该是位于同一层面上的，不能将不同账龄的放款质量进行对比，要按账龄(month of book，MOB)的长短同步对比，从而了解同一产品不同时期放款的资产质量情况。...在此基础上，按照账龄为经营时间减去发卡时间进行表间数据的转换，得到MOB，得到表2： 通过vintage报表，可以看出，不同月份的发卡账户的同一mob下的拖欠率的变化情况。...这里我们的需求是：怎么将表1格式的数据转换成表2格式的数据？...： 如果对LEAD函数使用有疑问的朋友，可以先阅读LEAD函数的具体介绍： SQL Server中的LAG函数与LEAD函数介绍 select date_faka, M3,M4, M5, M6, M7,

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SQL 中判断条件的先后顺序，会引起索引失效么？

讨论了很久，有两个共性的问题，值得拿出来说下： a=1 and b=1 和 b=1 and a=1 会有效利用 idx(b,a) 吗？ b=1 还会利用索引 idx(a,b)吗？...优化器可以优化这部分表达式的重组。 但，是不是所有条件表达式都没有先后顺序要求呢？...肯定不是 只有在相等条件判断时，先后顺序不重要，一旦有表达式用于非等判断，顺序就很重要了，如下： select * from dbo.workflow where flowamount > 39 and...所以本质上，索引结构中字段先后不受制于查询中相等判断条件表达式字段的顺序，而受制于非等条件判断表达式。即非等判断字段（flowamount>39）需要放在相等判断字段(flowid=1)的后面。...在上面的示例中，建立 index(flowamount,flowid) 的索引，那么对应到要解决的问题，便是 where flowid = 1 会走 index(flowamount,flowid)的索引吗

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SQL 中判断条件的先后顺序，会引起索引失效么？

讨论了很久，有两个共性的问题，值得拿出来说下： a=1 and b=1 和 b=1 and a=1 会有效利用 idx(b,a) 吗？ b=1 还会利用索引 idx(a,b)吗？...优化器可以优化这部分表达式的重组。 但，是不是所有条件表达式都没有先后顺序要求呢？...肯定不是 只有在相等条件判断时，先后顺序不重要，一旦有表达式用于非等判断，顺序就很重要了，如下： select * from dbo.workflow where flowamount > 39 and...所以本质上，索引结构中字段先后不受制于查询中相等判断条件表达式字段的顺序，而受制于非等条件判断表达式。即非等判断字段（flowamount>39）需要放在相等判断字段(flowid=1)的后面。...在上面的示例中，建立 index(flowamount,flowid) 的索引，那么对应到要解决的问题，便是 where flowid = 1 会走 index(flowamount,flowid)的索引吗

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