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SQL

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。什么是 SQLSQL 指结构化查询语言SQL 使我们有能力访问数据库SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言编者注:ANSI,美国国家标准化组织SQL 能做什么? SQL 面向数据库执行查询SQL 可从数据库取回数据SQL 可在数据库中插入新的记录SQL 可更新数据库中的数据SQL 可从数据库删除记录SQL 可创建新数据库SQL 可在数据库中创建新表SQL 可在数据库中创建存储过程 SQL 可在数据库中创建视图SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限SQL 是一种标准 - 但是...SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。 注释:除了 SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展!

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SQL

作用,对数据进行持久化的操作2,数据库的存储结构表格:用于存储的数据结构3,数据库分类SQL:适用于所有数据库的增删改查,权限分配的结构化查询(查得多)语言 标准sqloracle:pl-sql:功能扩展 ,只适用oracle数据库分类 关系型数据库:oracle,mysql,sqlserverNOSQL:效率高,不用sql: HBase,Redis(存储在内存),文档存储(MongoDB)访问方式 dos proc_emp (参数1,:vsal); 有返回值过程调用事物概念:最小执行单元,1-n条语句构成,全部成功时事物才会成功原理,每个客户端都会有一块内存,存储临时sql,若sql成功则存入服务器,否则清空 sql结果事务边界 开始:第一个sql结束: dml语句:成功后 commit 后提交数据库ddl语句:直接事物提交 create等正常退出: 自动commit,否则rollback查询无事务事物特点: 事物的底层:基于锁多用户并发操作一个行,要获取所标记,操作完成时释放sql优化避免select *select age,name ....

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    My SQL

    2.MySQL使用标准的SQL数据语言形式。3.Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。

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    SQL标准简

    Table of Contents ---- SQL 的起源 SQL 的标准化 SQL 标准的历史 学习 SQL 标准 SQL 标准的符合性 SQL 的起源 ---- 通常认为,SQL 是 Structured 近些年蓬勃发展的 NoSQL 系统最初是宣称不再需要 SQL 的,后来也不得不修正为 Not Only SQL,来拥抱 SQL。 待批准的标准草案和最终的标准也没有什么实上的区别,能够满足日常工作的需要。ISO 网站现在也提供了一些标准和技术报告的免费下载1。 如果要了解标准的内容,比较推荐的方法是泛读 SQL92(因为它涉及了 SQL 最基础和最核心的一些内容),然后增量式的阅读其他标准。标准在每次更新的时候,委员会的成员们都为大家提供比较好的绍文档。 例如,针对 SQL:2011,SIGMOD Record 上就有很不错的绍4。针对 SQL:2016,这是一个很好的更新5,这6也是一个很好的补充。

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    3.5.1访问控制

    访问控制所要完成的主要任务是为使用的每个结点隔离来自同一信道上其他结点所传送的信号,以协调活动结点的传输。 用来决定广播信道中信道分配的协议属于数据链路层的一个子层,称为访问控制(Medium Access Control,MAC)子层。 常见的访问控制方法有:信道划分访问控制,随机访问访问控制和轮询访问访问控制。其中前者是静态划分信道的方法,而后者是动态分配信道的方法。 3.5.1访问控制信道划分访问控制将使用的每个设备与来自同一通信信道上的其他设备的通信隔离开来,把时域和频域资源合理地分配给网络上的设备。下面绍多路复用技术的概念。 当传输的带宽超过了传输单个信号所需的带宽时,人们就通过一条上同时携带多个传输信号的方法来提高传输系统的利用率,这就是所谓的多路复用,也是实现信道划分访问控制的途径。

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    肿瘤异性简

    肿瘤异性tumor heterogeneity,是恶性肿瘤的特征之一,可以使肿瘤在生长速度,侵袭与转义,预后等各方面产生差异。 肿瘤异性的体现形式多种多样,可以简单划分为以下两类肿瘤间异性,inter-tumor heterogeneity, 不用类型肿瘤的细胞存在基因型和表型差异肿瘤内异性,intra-tumor heterogeneity 对于瘤内异性,又存在不同治疗阶段的时间异性, 原发和转移肿瘤间的空间异性等。除此之外,肿瘤微环境之间,肿瘤细胞和肿瘤循环细胞之间,同一肿瘤组织的不同肿瘤细胞也存在异性。 深入研究肿瘤异性,有助于了解肿瘤产生的机制,演化规律,解释治疗过程中耐药性等产生的原因,结合不同肿瘤类型和时期,为患者量身定制个性化的治疗方案,更好的实现精准医疗。 线性进化模型描述的肿瘤细胞向着具有生长优势的克隆进化,相比祖先克隆,顺序克隆包含更多的有力突变;分支进化模型中多个亚克隆具有相同的祖先克隆,不同分支的进化大大增加了肿瘤异性。

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    SQL 找出 100 以内的

    之前我写了一篇文章 SQL 生成斐波那契数列,在原来的基础上,今天就来实现使用 SQL 获取 100 以内的数。先来看下数的定义(以下定义摘选自百度百科):数又称素数。 一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做数;否则称为合数。判断一个大于 2 的正整数是否是数,通常使用的算法是:假设该数是 n,用 2 到 ? 的数去整除 n,如果能被整除,则说明 n 是合数,否则该数是数。那具体到 SQL 里该怎么实现呢? AS (SELECT 2 AS num UNIONALL SELECT num + 1 AS num FROM seq WHERE num < 100) SELECT * FROM seq上面这段 SQL 第 2 步,找到数假如我们要判断 seq 表中的 31 是不是数,只需检查 seq 表中从 2 - 5 可以整除 31 的有多少个,如果一个也没有,则说明 31 是数。

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    0643-Spark SQL Thrift简

    1Hive SQL &Spark SQL这是一个复杂的历史,基本上是一个“忒修斯船”(Ship of Theseus)的故事。 参考:https:github.comamplabsharkwikiShark-User-Guidehttps:databricks.comblog20140701shark-spark-sql-hive-on-spark-and-the-future-of-sql-on-spark.htmlSpark Hive Parser开始被Spark Parser替代,Spark SQL仍然支持HQL,但语法已经大大扩展。Spark SQL现在可以运行所有TPC-DS查询,以及一系列Spark特定的扩展。 2Spark Thrift Server绍Thrift Server是Spark提供的一种JDBCODBC访问Spark SQL的服务,它是基于Hive1.2.1的HiveServer2实现的,只是底层的 SQL执行改为了Spark,同时是使用spark submit启动的服务。

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    SQL优化器简

    我们在工作中经常会听到这样的声音:“SQL查询慢?你给数据库加个索引啊”。虽然加索引并不一定能解决问题,但是这初步的体现了SQL优化的思想。而数据库主要由三部分组成,分别是解析器、优化器和执行引擎。? 其执行逻辑是我们输入的SQL语句通过解析器解析成关系表达式,通过优化器把关系表达式转换成执行计划,最终通过执行引擎进行执行。所以优化器在很大程度上决定了一个系统的性能。 它是一种经验式的优化方法,优化规则都是预先定义好的,只需要将SQL按照优化规则的顺序往上套就行,一旦满足某个规则则进行优化。 这样的结果就是同样一条SQL,无论读取的表中的数据是怎样的,最后生成的执行计划都是一样的(优化规则都一样)。 而且SQL的写法不同也很有可能影响最终的执行计划,从而影响SQL的性能(基于优化规则顺序执行)。 所以说,虽然RBO是一个老司机,知道常见的套路,但是当路况不同时,也无法针对性的达到最佳的效果。

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    Oracle 基于用户管理恢复的处理

    本文首先绍了恢复的相关概念,接下来详细讲述了在归档模式下使用基于用户管理恢复的处理过程。 一、恢复的相关概念 恢复 首先使用备份还原数据,然后再应用归档日志、重做日志的恢复方式称为恢复。 恢复能将一个经过还原的数据更新到当前的时间点或之前的某个时间点。 通常恢复这个术语专指对数据文件进行恢复的过程。 数据块的恢复指数据文件中的个别数据块出现错误时进行的特殊恢复操作。 需要注意的是,如果一个文件需要恢复,即使所有对此文件的修改都包含在联机重做日志文件中也必须进行恢复.也就是说, 即使无需应用归档重做日志也必须进行恢复。 如果对无需恢复的数据文件执行了恢复,那么恢复将发现自己无需进行 任何处理,并发出no recovery required(无需恢复)错误。 如果数据错误局限在某些数据文件的 少量数据块中,此时适宜采用数据块恢复来对数据文件进行恢复。 数据块恢复是通过RMAN 来执行的。

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    RSA简(三)——寻找

    要生成RSA的密钥,第一步就是要寻找数,本节专讲如何寻找数。   我们的数(又称素数)、合数一般是对正整数来讲,数就是只有1和本身两个的正整数,合数至少有3个约数,而1既不是合数也不是数。   数有无穷多个,这个早在古希腊时期就被证明了,使用反证法很容易证明:假设数只有有限多,分别为a1.....an,则a1*a1.... *an+1大于所有的数,却不以任何数为约数,推出矛盾,从而假设错误。    接下来就需要数判定算法。  最土的算法:判断p是不是数,就从2开始,挨个整数判断到p-1,看看是否其中有p的约数,如果没有,就是数。

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    chromatin loops:染色环简

    Hi-C图谱和染色结构模型的对应关系如下?早期研究中利用1MB的Hi-C图谱 ,定义了每条染色包含了A和B两个compartments。 对每条染色的Hi-C图谱进行不同算法的聚类分析,除了19号染色外,都得到了5个cluster,对于19号染色,得到了6个cluster。 进一步比较不同细胞系和不同物种间的染色环区域,结果如下??发现在不同细胞系间相对稳定,在物种间也具有一定进化保守性。对染色环的分布位置进行分析,发现其处于TAD边界处。 对染色环对应区域富集的各种mark进行分析,发现其富集CTCF等转录因子, 如下图所示?对于染色环的空间结构,提出了如下模型? 通过构建5kb以下分辨率的Hi-C图谱,可以识别染色环这种染色结构单元。

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    如何自制 Fedora Live

    可是,若是遇到新硬件,老的 Live 中的内核太早不支持,怎么办? 自己动手呗!其实自己构建包含最新更新的 Fedora Live 是个很简单的事情。 和安装不同,Live 的构建思路是将指定的软件包安装到一个特定目录,再将其目录转换成运行根目录。于是这个过程使用和 Fedora 无人值守安装一样的 KS 文件进行定制。 su -c setenforce 0 若是感兴趣,可以仔细浏览下 KS 模板们:usrsharespin-kickstarts里面包含了各种 Live ,从名字可以看出包含依赖关系,比较重要的几个基础类别

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    SQL Server数据库

    负责数据库管理和维护数据库系统:由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成2、DBMS数据模型:网状模型:支持多对多、多对一的关系层次模型:支持一对多关系模型:通过E-R模型(实体-关系图)3、主流数据库:SQL 在第二个表中称为外键,用于联系其他表,不允许引用不存在的元组5、数据完整性规则:实体完整性:不能为空域完整性规则:某一列的值是否有效引用完整性:不允许引用不存在的元组用户定义的完整性:针对具体数据的约束6、SQL 64位1.4G以上内存:1G以上硬盘:3.6G以上操作系统:2003 sp2 64位除web版2008 64位所有版本安全性:使用防火墙,隔离其他服务,配置安全的文件系统,禁用不必要的协议7、启动和停止SQL Server身份验证,sa为SQL管理员9、数据库分类:系统数据库:(自动创建,不可删除)master:记录系统级别信息model:模板数据库msdb:代理计划警报和作业Tempdb:临时数据库用户数据库 :手动创建,可删除10、常用工具:SSMS:SQL管理控制台,配置、管理、开发SQL的组件,最常用工具配置管理器:网络配置设置,端口号:1433

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    SQL Server数据库

    在第二个表中称为外键,用于联系其他表,不允许引用不存在的元组5、数据完整性规则:实体完整性:不能为空域完整性规则:某一列的值是否有效引用完整性:不允许引用不存在的元组用户定义的完整性:针对具体数据的约束6、SQL 位 1.4G以上内存:1G以上硬盘:3.6G以上操作系统:2003 sp2 64位除web版2008 64位所有版本安全性:使用防火墙,隔离其他服务,配置安全的文件系统,禁用不必要的协议7、启动和停止SQL① ③ssms管理控制台8、注册服务器:保存实例连接信息,便于链接和管理需指定内容:服务器类型、实例名称、验证方式验证方式:①Windows身份验证,只允许操作系统账户登录②混合身份验证:允许Windows和SQL Server身份验证,sa为SQL管理员9、数据库分类:系统数据库:(自动创建,不可删除)master:记录系统级别信息model:模板数据库msdb:代理计划警报和作业Tempdb:临时数据库用户数据库 :手动创建,可删除10、常用工具:SSMS:SQL管理控制台,配置、管理、开发SQL的组件,最常用工具配置管理器:网络配置设置,端口号:1433

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    Elasticsearch SQL绍及实例

    X-Pack 包含一项 SQL 功能,可对 Elasticsearch 索引执行 SQL 查询并以表格格式返回结果。 在今天的文章里,我们将简单绍一下如何使用 Elasticsearch SQL来对我们的数据进行查询。 在之前的一篇文章“Kibana:Canvas入门”里也有 Elasticsearch SQL 的具体用例绍。 SQL 实操检索 Elasticsearch schema 信息:DSL vs SQL首先,我们确定表索引的 schema 以及可供我们使用的字段。 我们使用如下的 SQL 语句来查询:sql> SELECT timestamp, FlightNum, OriginCityName, DestCityName, ROUND(DistanceMiles

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    SQL书写的30条建议

    前言本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。1、查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段。 ), KEY`idx_userId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户,很容易有以下sql 18正例:使用union allselect * from user where userid = 1unionallselect * from user where age = 18 或者分开两条sql 都满足SQL需求的前提下,推荐优先使用Inner join(内连接),如果要使用left join,左边表数据结果尽量小,如果有条件的尽量放到左边处理。 覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表,仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据,大大提高了查询效率。

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    SQL书写的30条建议

    前言本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。1、查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段。 ), KEY`idx_userId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户,很容易有以下sql 18正例:使用union allselect * from user where userid = 1unionallselect * from user where age = 18 或者分开两条sql 都满足SQL需求的前提下,推荐优先使用Inner join(内连接),如果要使用left join,左边表数据结果尽量小,如果有条件的尽量放到左边处理。 覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表,仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据,大大提高了查询效率。

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    chromosome-territories:染色疆域简

    随着更高分辨率的显微镜的发明,科学家对于细胞组成的不断深入,于此类似,对于染色空间结构的认知也是一个分辨率不断提高的过程。 对于染色在细胞核内的分布,最早提出的概念为chromosome territories,翻译成染色疆域,简写为CT,也有叫做染色边界的。 这个概念指的是染色在细胞核内分布的并不是随机分布的,而是不同染色体占据不同的空间。科学家通过染色体损伤实验证明了这一现象,如下图所示?左侧的图代表染色疆域分布模型,右侧图代表染色随机分布模型。 染色疆域是科学家对染色空间结构认知的第一步,在此基础上,随着染色构建捕获技术的发明和发展,人们对染色空间结构的认知不断加深,相继提出了拓扑结构域TAD,染色环等更高分辨率的构成单元,示意如下? 在后面文章中在进行详细绍。·end·—如果喜欢,快分享给你的朋友们吧—扫描关注微信号,更多精彩内容等着你!

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    AB compartment:染色区室简

    Hi-C技术的出现推动了三维基因组学的发展,利用Hi-C技术,科学家不仅证实了染色疆域的存在,而且进一步发现了更多染色的三维特征。 对相关系数矩阵进行PCA降维分析,在第一主成分PC1轴上,可以将染色区域明确分成两个部分,称之为AB compartment。对应下图Eigenvector正负两个部分? 包含的基因较多,对应的基因表达量相对较高,H3K36me3和DNA超敏位点的信号也相对较高,这些特征都表明这些区域是更加开放的,可接近的,转录激活的区域,将这个区域定义为A compartment, 对应开放染色区域 ;而负数对应区域包含的基因个数较少,含量也低,将其定义为B compartment, 对应封闭染色区域。 后续文章也都基于这个思路来研究AB compartment,现在已有很多成熟的软件可以使用,比如juice,homer 等,之后会详细绍其用法。

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