当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
查询表中name，gender这两列的所有数据，格式为：select+列名，列名，列名+from+表名
当标准ANSI SQL关键字能完成相同的事情时，不要使用数据库服务器相关的关键字，这样能增强可移植性。
小伙伴们在进行SQL排序时，都能很自然的使用到ORDER BY。不管是默认ASC的升序，还是DESC降序，几乎都是信手拈来。
作者：贾胜杰，硕士，退役军人，电气工程专业，现成功转行K12领域数据挖掘工程师，不仅在数据清理、分析和预测方向，而且在自制力和高效学习方面都有丰富经验。 编辑：王老湿
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先说好吧，查询的数据排序，有两个地方（1、分页前的排序。2、查询到当前页数据后的排序）
Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新，欢迎关注公众号。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
● 1行注释 书写在“--”之后，只能写在同一行。 ● 多行注释 书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。
一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤，费尽苦心想从度娘那边寻求帮助，面对执行计划EXPLAIN，却等来的是无尽的折磨与抓狂。
然而，随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高，慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。
注意：insert 只有new，delete 只有old ，oracle 自动添加id
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
可以看到上面的执行计划返回了3行结果，id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT，所以id全为1，因此，我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句，我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现，Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b，这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
背景 有这么一张表，记录名字和分数，现在需要按照成绩排名，存在并列名次的情况 解决方法 思路：按照score从大到小排序，第一行数据就是第一名，第二行就是第二名......需要判断当前行的score和
在字段名前面加上DISTINCT ，这里对于重复的字段，就只会显示最先出现的那个，后面重复的不会显示
第一种： name就是 personname的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias（别名），可以省略 第三种： sex就是personsex的别名
SELECT是SQL关键字，SQL关键字是不区分大小写的，但是表名是区分大小写的。SELECT关键字表示查询操作，而*表示查询所有字段。FROM是SQL关键字，表示从哪张表查询。tablename是表名。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。另外MySQL要求每条SQL语句的结束都需要加上分号。
数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中，并未涉及专业数据库搭建等知识。全篇分为四个部分：初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。查询多张表的语法是：SELECT * FROM <表1> <表2>。
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库？ 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储，可以怎么做呢？没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求：将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢？ 可以采用字符缓冲流，将每一行数据读取出来，封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合，将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
1. 之前我们所学的都是DDL语句，接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……)，values左边的括号不加时，默认代表对表的所有列进行插入，不忽略任何一列，加上括号时，可以自己指定某些列进行插入，但值得注意的是如果某些列没有default约束，你还将其忽略进行数据插入的话，则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据，括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询：
可给数据列取一个新别名 可给表取一个新别名 可把经计算或总结的结果用另外一个新名称来代替
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
那有没有更好的办法，其实在主语言中，这不过就是个分支语句的事情嘛，奈何SQL语言我不熟啊。。。
Java 中创建对象： Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流：把数据保存到文件中。
一般我们对数据库的操作主要分为四种，增C(CREATE)、删D(DELETE)、改U(UPDATE)、查R(READ)，所以，我就从CRUD这四个方面来制作查询表。
“你一定又写了烂SQL了！”，“你怎么这样凭空污人清白……慢查询，慢查询不能算烂……慢查询！……程序猿的事，能算烂么？” 本文从SQL执行效率方面略作研究，偏向基础性总结，但力求详实准确。如果有大佬误入此地，还请从容撤退，如果你真的愿意看，我也没什么意见。
例：select *from tempagreement where rownum<10;
==============================数据查询-单表=================================
知识要点 DML语句 插入行到表中 删除表中的行 更新表中的行 控制事务
文章目录 一、SQL语句 1.数据库、数据表、数据的关系介绍 2.SQL介绍 3.DDL-操作数据库 4.DDL-操作数据表 5.DML-INSERT语句 6.DML-UPDATE语句 7.DML-DELETE语句 8.DQL-单表查询 一、SQL语句 1.数据库、数据表、数据的关系介绍 数据库 用于存储和管理数据的仓库 一个库中可以包含多个数据表 数据表 数据库最重要的组成部分之一 它由纵向的列和横向的行组成(类似excel表格) 可以指定列名、数据类型、约束等 一个表中可以存储多条数据
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126021.html原文链接：https://javaforall.cn
对于MySQL，如果一个SQL没有指定order by 列名，此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表，可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈，帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句。（说白了，就是优化SQL的工具）
从这篇开始，我们通过几章的内容，重新学习 SQL 从基础到进阶的方方面面，塑造良好的 SQL 编写思维和逻辑能力。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明；
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
分组中也可以加入筛选条件WHERE，不过这里一定要注意的是，执行顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记！
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。
本文主要介绍博主在以往开发过程中，对于不同业务所对应的 sql 写法进行归纳总结而来。进而分享给大家。
高级查询 关键字书写顺序 关键字执行顺序 select：投影结果 1 5 from：定位到表 2 1 where：分组前第一道过滤 3 2 group by：分组 4 3 having：分组后第二道过滤 5 4 order by：排序 6 6 limit: 最后 ---分页 * 目的：为了加快网站对
Alias就是表别名的意思。在join语句中，如果不指定某一列属于哪一张表，那么数据库会因为不知道某一列到底是属于哪一张表，从而报错。
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