SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
对数据库开发人员的透彻理解对于数据库开发人员来说非常重要，其中一个原因来自于所有其他原因：当SQL Server从客户端到达的请求时，SQL Server只有两种可能的方式来访问所请求的行： 它可以扫描包含数据的表中的每一行...第二个选项只有在您指示SQL Server创建有益的索引时才可用，但可以显着提高性能，因为我们稍后会在此级别进行说明。...像一个条目白皮书，SQL Server非聚簇索引中的每个条目都包含两部分： 搜索键，如姓氏 - 名字 - 中间初始。 。在SQL Server术语中，这是索引键。...正如白页中的条目序列与城镇内的住宅地理序列不同;非聚簇索引中的条目序列与表中的行序列不同。索引中的第一个条目可能是表中最后一行，索引中的第二个条目可能是表中第一行。...AdventureWorks2008数据库具有不同的表结构，下面的查询将失败。 我们每次都会运行相同的查询; 但在我们在表上创建一个索引之前，第一个执行将会发生，第二个执行将在我们创建一个索引之后。
作为我们的第一个案例研究，我们演示了从表中检索单个行时索引的潜在好处。在这个层面上，我们继续调查非集群指标。在超出从表中检索单个行的情况下，检查他们对良好查询性能的贡献。...索引条目的优点是在顺序 索引的条目按索引键值进行排序，所以SQL Server可以在任一方向上快速遍历条目。 顺序条目的扫描可以从索引的开始，索引的结尾或索引内的任何条目开始。...在关系数据库术语中，索引已经“覆盖”了查询。 从序列数据中受益的任何SQL操作符都可以从索引中受益。...评论 查询所需的所有信息都在索引中; 并且它在计算计数的理想顺序中处于索引中。 所有的“姓氏以'Ste'开始”在索引内是连续的; 并在该组内，单个名字/姓氏值的所有条目将被组合在一起。...这只能在索引包含查询请求的所有数据的情况下才有可能 使用索引键访问非聚簇索引，然后使用选定的书签访问表的各个行。 忽略非聚簇索引并扫描表中的请求行。 一般来说，第一个是理想的;第二个比第三个好。
在聚集索引中，索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中，条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成，以将索引键列映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的，但不完整。...包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分，因此不影响索引中条目的顺序。 而且，正如我们将会看到的那样，它们比键列造成的开销更少。...运行2使用非聚集索引为39个请求的行快速查找书签，但它必须从表中单独检索每个行。 运行3在非聚集索引中找到了所需的所有内容，并以最有利的顺序 - 产品ID中的ModifiedDate。...它迅速跳到第一个要求的条目，阅读了39个连续的条目，对每个条目进行了总计算，读取完成。 测试第二个查询：基于日期的活动总数 我们的第二个查询与第一个查询是相同的，除了WHERE子句的更改。...由于第4级中详细说明的原因，WHERE子句没有足够的选择性从非覆盖索引中受益。而且，包含任何一个组的行都散布在整个表格中。正在读表时，每一行都必须与其组相匹配。以及消耗处理器时间和内存的操作。
如果有一个显式分片键，它会显示分片键字段。 类名是在Intersystems类参考文档中的相应条目的链接。类名是通过删除标点字符，如标识符和类实体名称中所述从表名派生的唯一包。...只有当当前表中的某个字段对另一个表有一个或多个引用时，引用才会出现在表信息中。 这些对其他表的引用作为指向所引用表的表信息的链接列出。...如果该表是一个碎片本地表，表信息将显示碎片主类和表的名称，并链接到InterSystems类参考文档中相应的条目。 只有选中“System”复选框时，才会显示“Shard-local”表。...该选项还为打开表时要加载的行数提供了一个可修改的值。 这将设置打开表中显示的最大行数。 可用范围从1到10,000; 默认值为100。...类文档是Intersystems类参考中相应条目的链接。过程类型（例如，函数）。方法或查询名称生成的类方法或类查询的名称;此名称在标识符和类实体名称中描述。运行过程链接提供交互方式的选项。
非叶级别是在叶级上构建的结构，它使SQL Server能够： 维护索引键序列中的索引条目。 根据索引键值快速找到叶级别的行。 在1级中，我们使用电话簿作为比喻来帮助解释索引的好处。...在叶级页面中，正如我们一再看到的，每个条目都指向一个表行或者是表行。所以如果表中包含10亿行，索引的叶级将包含10亿条目。 在叶级以上的级别，即最低的非叶级;每个入口指向一个叶级页面。...每当SQL Server需要访问与索引键值相匹配的索引条目时，它都会从根页面开始，并在索引中的每个级别处理一个页面，直到到达包含该索引键的条目的叶级页面。...在我们的十亿行表中的例子中，五个页面读取将SQL Server从根页面转移到叶级页面及其所需的条目;在我们的图解例子中，三个阅读就足够了。...在聚集索引中，该叶级别条目将是实际的数据行;在非聚集索引中，此条目将包含聚簇索引键列或RID值。 索引的级数或深度取决于索引键的大小和条目数。
或者，SQL Server可以永久性地对表中的行进行排序，以便通过搜索关键字快速访问它们，就像通过搜索关键字快速访问非聚集索引的条目一样？答案取决于您是否指示SQL Server在表上创建聚簇索引。...因此，销售订单的所有行项目都会在SalesOrderDetail表中连续出现。 请记住以下有关SQL Server聚簇索引的附加要点： 由于聚簇索引的条目是表的行，聚集索引条目中没有书签值。...SQL Server在查找行（不包括使用非聚簇索引）时搜索堆只有一种方法，即从表的第一行开始，直到所有行都被读取。 没有序列，没有搜索键，也无法快速导航到特定的行。...我们的第一个查询检索单个行，执行细节显示在表1中。...表1：检索单行 我们的第二个查询检索单个销售订单的所有行，您可以在表2中看到执行的详细信息。
3、 可移植性、备份及恢复 MyISAM：数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。...（2）使用联合索引的全部索引键，但是用or连接的，不可触发联合索引 ? （3）单独使用联合索引的左边第一个字段时，可触发联合索引 ? （4）单独使用联合索引的其它字段时，不可触发联合索引 ?...DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询 UNION RESULT：UNION的结果 SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT DEPENDENT...const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分时。 eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。...除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
，院系信息存储在department表中，如果要查询一个学生所在系的名 称，必须从student表中查找学生所在院系的编号，然后根据这个编号去department查找系的名称...复合键： 复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引 9. 索引： 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 ...类似于书籍的目录。 1) 当某个字段设置为索引后，就会将此字段中所有值对应自己的md5 2) 当从数据库查询时可以通过二分法等算法快速查找到这个条目 10....---- 视图 1、什么是视图 1）视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】 2）用户使用时只需使用视图【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用...4）在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务 5）事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行 6）事务用来管理
UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION...的结果) (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT) (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询) (8) DERIVED(派生表的SELECT...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...我这个问题就是, 查询出来了所有的数据, 9万条啊, 然后使用stream分组, 分组后去size, 这个操作在数据库一个sql就完事, 用时不到1秒. 可把所有数据查出来, 竟然用了68秒.
下面的类型表示从最好的到最坏的类型 1.system 该表只有一行（=系统表）。这是const连接类型的特例 。 ...该信息已从数据字典中获得。 Open_frm_only：只需要读取表信息的数据字典。 Open_full_table：未优化的信息查找。必须从数据字典中读取表信息并读取表文件。...排序是通过根据连接类型遍历所有行并将排序键和指针存储到与该WHERE子句匹配的所有行的行来完成的。...然后对键进行排序，并按排序顺序检索行 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必另外寻找读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。...表示MySQL找到了一个索引，可用于检索GROUP BY或 DISTINCT查询的所有列，而无需对实际表进行任何额外的磁盘访问。此外，索引以最有效的方式使用，因此对于每个组，只读取少数索引条目。
如果未提供WHERE CURRENT OF子句(或WHERE子句)，则DELETE将从表中删除所有行。 描述 DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。...尝试从锁定表中删除行将导致SQLCODE-110错误，错误代码为%msg，如下所示：无法获取用于删除行ID为‘10’的行的表‘Sample.Person’的锁。.../* join of 3 tables */ 如果第一个表引用没有别名，而第二个表引用具有别名的表只有一个引用，则这两个表都引用同一个表，并且此表具有指定的别名： DELETE FROM table1...使用时应格外小心，因为它会在表索引中留下孤立值。用户必须具有当前命名空间的相应%noindex管理权限才能应用此限制。...要确定当前系统范围的设置，请调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。 在删除操作期间，对于每个外键引用，都会在被引用表中的相应行上获取一个共享锁。此行将被锁定，直到事务结束。
遍历每个索引，对于索引的每个条目，确保表(类)中有一个值和匹配的条目。 如果这两种方法中的任何一种发现不一致，它都可以有选择地更正索引结构和/或内容。...此方法可以应用于指定的索引名称%List，也可以应用于为指定表(类)定义的所有索引。...，第一个参数(“”)指定要验证所有索引；第二个参数(1)指定应该纠正索引差异；第三个参数(2)指定对整个表进行独占锁定；第四个参数(1)指定使用多个进程(如果可用)来执行验证。...由于此方法与索引中的每个属性都有一个对应的参数，因此该方法有三个或更多参数： 第一个参数分别对应于索引中的属性。...此方法返回除以下索引之外的所有索引的值： 位图索引或位图范围索引。 当索引包括(元素)或(键)表达式时。
Drop命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。...TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。 表和索引所占空间。...，第二个事务已经读取var为100，此时第一个事务做了回滚。...（很棒） 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！...外键是相对于主键的，比如在学生记录里，主键为学号，在成绩单表中也有学号字段，因此学号为成绩单表的外键，为学生表的主键。 主键为候选键的子集，候选键为超键的子集，而外键的确定是相对于主键的。
3、约束与安全 在mysql中，无论是主键还是外键都有约束的设置，其属性有两个:非空性和唯一性，也即我们常说的非空唯一。...我们期望，子查询语句为我们想要获取的信息的sql语句，外层sql语句存在含有主键唯一性的表，接着设置子查询语句于主键字段位置，构造主键唯一性冲突，将报错信息回显出来。...5、集合函数和group by建立虚表 解决第一个问题的思路在于： 既然实表中主键字段存在未知可能，那么建立一个可以控制主键的虚表如何。 mysql中的虚拟表分为临时表、内存表和视图。...这条payload在以informationschema.columns为基础建立虚表的过程中，由于informationschema.columns 表存在大量数据条目，故count(*)函数需要进行多次顺序的查询...获取当前数据库 获取所有数据库 http://192.168.3.21/Less-5/?
当一个缓存实例由多个客户端共享时， // 为了避免多个客户端的键冲突，每个客户端可能想获取一个独有 // 的 id，并将其作为键的前缀。类似于给每个客户端一个单独的命名空间。...只有引用数量为 0 的条目才会进入一个待驱逐（idle）的状态，将所有待驱逐的条目按 LRU 顺序排序，在用量超过容量时，将依据上述顺序对最久没使用过的条目进行驱逐。...定制哈希表 LevelDB 中哈希表保持桶的个数为 2 的次幂，从而使用位运算来通过键的哈希值快速计算出桶位置。...所有正在被客户端使用的数据条目（an kv item）都存在该链表中，该链表是无序的，因为在容量不够时，此链表中的条目是一定不能够被驱逐的，因此也并不需要维持一个驱逐顺序。 lru 链表。...所有已经不再为客户端使用的条目都放在 lru 链表中，该链表按最近使用时间有序，当容量不够用时，会驱逐此链表中最久没有被使用的条目。
id为1的table表名为，表示是一张派生表，派生表从id为2的执行过程中来 UNION：在UNION中的第二个和随后 的SELECT被标记为UNION。...第一个SELECT被标记就好像它以部分外查询来执行。这就是下面第一个例子中在UNION中的第一个SELECT显示为PRIMARY的原因。...如果UNION被FROM子句中的子查询包含，那么它的第一个SELECT会被标记为DERIVED，即下面的第二个例子 UNION RESULT：用来从UNION的匿名临时表检索结果的SELECT被标记为UNION...第一个为const表示常量，即张三，第二个为test2.t.tid，表示couse表引用的是test2库中的t（teacher）表的tid字段 rows 这一列是MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行数...Extra Using index：所需要的数据，只需要在索引即可全部获得，而不需要再到表中取数据 Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，
如果我们要查询行键映射的条目，则可以从所有列中获取数据。如果我们要查询指定列族映射的条目，则可以从该列族下所有列中获取数据。如果我们要查询指定列限定符映射的条目，则可以获取所有时间戳以及相关的值。...在这种表结构的设计下，第一个问题’用户关注了谁’很好解决，但对于第二个问题’用户A是否关注了用户B’这个问题在列很多(关注的用户很多)的时候，需要遍历所有列去找到用户B，这样的代价会比较大。...在此设计中，有两点需要注意：行键现在由关注用户和被关注用户组成，同时列族的名字被设计成只有一个字母f。...其负面影响就是，如果用户在用户表里更新他们的名字，你不得不在本表的所有单元里更新用户名字。 表的这种新设计在回答读模式第二个问题’用户A是否关注了用户B？’...时会比以前方案快，基于行键使用 Get 操作得到一行也就得到答案了，不用再像早期表设计中那样遍历该行的所有列。获取关注的所有用户从 Get 操作变成简短的 Scan。取消关注变为简单的删除操作。
了解Explain 执行计划依赖于表，列，索引等细节和where中的条件，mysql优化器利用多种技术来有效的执行一条sql中的查询语句，比如在大表中的一个查询可以不通过全表扫描来完成。...就是说mysql从第一个表中读取一行，在第二个表中找到匹配的一行，之后在找到第三个表，以此类推。 explain输出列包含如下信息： id 执行编号，标识select所属的行。...通过把所有rows列值相乘，可粗略估算整个查询会检查的行数 Extra 额外信息，如using index、filesort等 id id是用来顺序标识整个查询中SELECT语句的，在嵌套查询中id越大语句优先执行...一般子查询中的子查询被标记为subquery，也就是位于select列表中的查询 derived：派生表——该临时表是从子查询派生出来的，位于form中的子查询 union：位于union中第二个及其以后的子查询被标记为...union：顾名思义，首先需要满足UNION的条件，及UNION中第二个以及后面的SELECT语句，同时该语句依赖外部的查询 subquery：子查询中第一个SELECT语句 dependent subquery
where 4)表内容删除 5)删除速度快 delete from 1)属于DML 2)可回滚 3)可带where 4)表结构在，表内容要看where执行的情况 5)删除速度慢,需要逐行删除 不再需要一张表的时候...FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。 CHECK: 用于控制字段的值范围。...= dept.deptno) and (emp.sal > 1500) ③SELECT子句中避免使用*号 我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。...* from emp where sal in (1500,3000,800); ①④总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引...当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引 create index emp_sal_job_idex on emp(sal,job); ———————————-
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