今日,微软发布了一系列有关Linux的功能。首先,SQL Server支持Linux了,一周之后,微软宣布“原生的Linux二进制文件可以运行在Windows10上”,并给出了一个基于win10的demo。 微软现在在Linux上支持SQL Server并不是关于技术的决策,而是关于市场策略。毫无疑问,现在人们对于云端系统的选择是Linux,而不是Windows,微软在很久之前就输了这场战争。不出意外的是,Azure走在支持Linux的前列,也为其他Linux相关开源产品做出了贡献,例如Docker,Kub
该文介绍了如何在 CentOS 7 上安装 SQL Server,并使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 和 PowerShell 连接到 CentOS 上的 SQL Server 实例。作者还展示了如何创建和管理数据库、表和约束,并使用 Transact-SQL 命令查询数据。
RedHat Linux AS3.0上安装OracleDB一直比较麻烦,多方寻找,终于找到一个测试可以成功的安装手册。
在使用sqlplus执行sql脚本时,经常碰到向脚本传递参数的情形。类似于shell脚本的参数传递,我们同样可以向sql脚本传递参数,其方法是脚本后面直接跟多个连续的参数并以空格分开。本文描述该内容并给出示例。
SQL Server 2017 版本已经支持 Linux 安装了,出来了很长时间,我还没有实现过在 Linux 上面的应用,包括安装和高可用配置。本文就先尝试完成 Linux 版 SQL Server 的安装。
作者 | 张乐奕:Oracle ACE 总监,ACOUG (中国 Oracle 用户组)联合发起人。Oracle 数据库高可用解决方案与 Exadata 一体机专家。长于数据库故障诊断,性能调优。作为多家知名论坛版主,热衷社区技术分享,同时也是 Exadata 用户组的发起人,组织策划并作为技术分享者的活动已超过百场。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中,我一直处于一种矛盾的心理,是一笔带过呢?还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢?最后,我选择了后者,虽然要花费更多的精力,但是既然开始了本次教程,就尽量写到位吧。
自从2015年初进行了xtts增量的U2L迁移测试之后,国内很多人都开始利用这种方案进行数据库跨平台迁移了,基本上都是利用Oracle 封装的perl脚本。其中Oracle MOS文档 11G – Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1) 明确提到目标端环境必须是Linux, 这里该文档中的一段原话: The source system may be a
首先将DB_TiDB_HC_lhr_v7.0.0.sql和pt-summary这2个脚本拷贝到有mysql客户端的Linux环境中,然后执行如下命令:
有时为了跟踪故障需要调试MySQL/GreatSQL源码,本文介绍如何在Linux下构建MySQL/GreatSQL源码调试环境。
最近在写python的一些脚本,之前使用python都是在django中使用,可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的,最近在写一些脚本的时候,发现了python的另外一种面貌,发现还挺有意思,分享一下,共大家参考。
今年 3 月,微软 宣布将把自己的旗舰级数据库软件 SQL Server 带到 Linux 平台,这个 消息在当时堪称大大的惊喜。直到最近,预览版软件仍然是邀请制的。不过,微软在周三宣布,所有感兴趣的人现在都能 下载试用了。这个公开的预览版将是下一版 SQL Server 发布计划的组成部分,而新版本将成为首个同时支持 Windows 和 Linux 平台的 SQL Server。 得益于对 Docker 容器的支持,现在甚至连 macOS 用户也能运行新版 SQL Server。事实上,微软正
最近接了个新需求,需要将我们经常使用的几个数据库,MySQL、influxdb在Linux系统上实现定时自动备份,比如每天备份一次,间隔31天清理31天之前备份的数据,研究了一下,准备先从MySQL实现。
$ sqlplus system/manager @ file.sql 执行sql脚本文件
分配给此角色的内存软限制,由 Linux 内核强制执行。当达到此限制时,内核将只在主机面
如今,越来越多的业务场景要求 OLTP 系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果,这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。例如,在 TB 级别数据量的数据库中,通过 SQL 语句或相关 API直接对原始数据进行大规模关联、聚合操作,是无法做到在极短的时间内通过接口反馈到前端进行展示的。若想实现大规模数据的“即席查询”,就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。
在DB运维的过程中,难免碰到需要跨多个服务器以及多个Oracle实例查询数据库的情形。比如我们需要查看当前所有生产环境数据库上open_cursor参数的值以便考虑是否需要增加。而需要查看的数据库服务器上有多个实例,同时又存在多个数据库服务器,这样子下来,几十个DB,上百个的情形一个个查,那得把人给累死。那就像点办法撒,写个shell脚本,轮巡所有服务器及服务器上的所有实例。见本文的描述。
手动创建数据库是DBA们经常遇到的情形,因为有些情况下无法提供GUI环境。实际上手动建库,只要设置好了相关的参数或值,也是非常方便的。本文基于Oracle 11g首先描述了手动建库的大致步骤并给出示例演示。最后提供了一个shell脚本直接执行来实现手动建库。在执行前该脚本可根据你的路径进行适当的修改。
SQL 注入是一种常见的网络攻击类型,它利用应用程序对用户输入的不充分验证和过滤,导致恶意用户可以通过注入恶意的 SQL 代码来执行未授权的数据库操作。为了保护 Linux 系统上的数据库免受 SQL 注入攻击,我们需要采取一系列的安全措施和最佳实践。本文将详细介绍如何保护 Linux 数据库免受 SQL 注入攻击。
近期,由于 Oracle 发布了第一季度的补丁程序包,而安全又被重视了很多,那么我们运维的数据库则需要打升级补丁,避免被扫描到漏洞。天天在打补丁,连做梦都是,这里总结分享一下,避免后人踩坑,需要的可仔细阅读实践。
数据的世界无奇不有,常常会遇到一些超出常识之外的故障的发生。这就要求广大的DBA要深入了解数据库的内部机制,面对一些奇葩的故障或者问题能够拨开迷雾找到真相。今天我们一起来盘点一下Oracle数据库中,
逻辑备份最大优点是对于各种存储引擎,都可以使用同样的方法来备份。而物理备份则不同,不同的存储引擎有着不同的备份方法。
4、下载ubutu安装包并解压,这个是Ubuntu_1804.2019.522.0_x64版本。将下载的安装包为appx的扩展名改为zip。可以从这个地址下载:见文末。然后解压。用管理员身份执行ubuntu.exe程序。等几分钟输入用户名和密码。
注意,这个IP不能写127.0.0.1,必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言)。 如果你是一下这三类人中,不妨看下此文,相信会对你有所帮助: 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人; 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人; 想要教别人 SQL 的人。 以下为10个简单步骤,可完全理解SQL: SQL 是一种声明式语言——SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会
先找个地方编写如下 sh 脚本(我一般在 /usr/local 下创建 backup/backup.sh),替换掉下面的用户名,密码,数据库名以及生成文件路径及文件名。需要注意的是,如果是在 Windows 编写完成的脚本会因为 Windows每行结尾 \n\r,Linux 是 \n 而报 -bash: xxxx.sh: /bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录 错误,执行 sed -i 's/\r$//' name.sh 替换掉字符就可以了。
3、mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而sql server是identity(1,1)
Soar是在2018年10月20日的开源先锋日上,由小米公布开源的项目,主要是通过智能检查SQL,并对SQL实现优化和改写的工具。
前面我们已经尝过了在云服务器上部署代码的甜头了,现在主菜就要上场了,那就是将我们的 JavaWeb 项目部署到云服务器上。兴奋吧?淡定淡定~
在 使用Spark读取Hive中的数据 中,我们演示了如何使用python编写脚本,提交到spark,读取并输出了Hive中的数据。在实际应用中,在读取完数据后,通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算,并将结果保存起来。本节将演示这一过程。
如果你不确定需要哪种数据库,可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
全部介绍请参考:https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
dubbo 的执行流程; Sql语句的链表查询和sql语句的聚合函数语句的编写; 异步线程池; Map集合jdk1.7和jdk1.8的区别; List和set集合的区别; 线程和juc线程; Mongodb和mysql还有redis他们之间的区别,为什么使用mongodb; Mongodb支持的基类型有哪些; Docker镜像,容器和dockerFile他们有什么关系; Docker的原理; Dockerfile的使用步骤有哪些; 微服务中搭建网管和注册中心的步骤; 使用token如果给token设置一个
SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了,包括传统群集、高可用性组等,今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。
计划任务是用于安排命令和程序在指定时间内运行或定期运行,它可以从计划表中添加和删除任务,按需启动和停止任务、显示和更改计划任务。
MySQL用了很久,但是一直也是工作的使用,对于MySQL的知识点都比较零散碎片,一直也没有整体梳理过,趁着最近不忙,梳理一下相关的知识点。
一直想开发或者找一个开源的软件,功能就类似看云一样,用来搭建属于一套自己的文档管理系统,将自己平常的东西集中化管理,形成一个手册。于是找到了mindoc这样一款不错的文档管理系统软件。本文大致介绍一下如何安装,基本的功能介绍。
这里只列出部分结果,其它的详细内容可以参考:https://share.weiyun.com/5lb2U2M
我们一般在Windows下采用客户端连接数据库,也有直接在Linux下连接数据库的。但是,当我们想对数据库进行自动化管理的时候,比如:想通过shell脚本来管理数据库,那么该如何操作呢?本文以MySql为例,讲述两种常用的方法。
最初,SQLlin 在 Kotlin/Native 平台上基于开源项目 SQLiter(见参考链接 1),目的是避免重复造轮子。虽然 SQLliter 是来自 Touchlab的优秀开源项目,但最近一年维护更新缓慢。在本文撰写时,SQLiter 于 2023 年 11 月发布了 1.3.0 和 1.3.1 两个版本(1.3.1升级到了 Kotlin 1.9.21,用于修复 1.9.20 的 Kotlin/Native 库版本号相关的问题)。但在这之前的版本,即 1.2.1 发布于 2022年 8 月,基于 Kotlin 1.6.20,一年以上没有更新。对于 2023 年的项目来说,1.6.20 过于老旧。老旧的版本导致了如下一些问题。
Linux/Unix shell脚本中调用或执行SQL,RMAN 等为自动化作业以及多次反复执行提供了极大的便利,因此通过Linux/Unix shell来完成Oracle 的相关工作,也是DBA必不可少的技能之一。本文针对Linux/Unix shell脚本调用sql, rman 脚本给出了相关示例。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/130872.html原文链接:https://javaforall.cn
4 月中旬, Oracle 官方发布了季度补丁程序包,我们生产环境的众多数据库能打补丁的都打上了补丁,不重要的数据库也不能打补丁则关停了一段时间,上个月也可真是风风火火的一个月,感觉天天都在打补丁,事后也写了篇 Oracle 11GR2 RAC 最新补丁指导,感兴趣的可以点此查看。这两日有部分小伙伴说对于单节点的数据库该怎么操作,碰巧今晚又有两台单节点的数据库需要打补丁,那么难得有时间就写一下吧,方便以后学习。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云