背景 早在 1993年，关系数据库之父 E.F.Codd[1] 提出了 OLAP 概念，不遗余力指出面向记录的OLTP关系型数据库从根本上不适合查询分析的需求。...OLAP可细分为不同类型，常见类型包括： ROLAP：Relational OLAP，基于关系型数据库扩展的多维数据集分析操作，基于标准的SQL查询来执行复杂的分析和聚合，例如Spark、Presto系统...HOLAP：Hybrid OLAP，结合ROLAP和MOLAP的混合体，通常将数据的详细信息存储在关系型数据库中，而将聚合数据存储在多维数据库中。...多维数据集 OLAP系统的核心是多维数据集，是一种克服关系数据库局限性，可支持快速数据分析的数据结构。...Cube, Analytical Operations in Data Warehouse [5] MDX多维数据表达式 [6] Spark SQL 教程
多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。...因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。 ...目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。 ...MDD并没有公认的多维模型，也没有像关系模型那样标准地取得数据的方法(如SQL、API等)。基于MDD的OLAP产品，依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。 ...纯多维数据库引擎也被开发出来。尽管这些工具缺乏4GL及充分的开发环境，但却有比高端MDD工具所使用的数据库更为复杂的数据库。
关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大...现有多维数据库相关分类 现有的多维数据库主要分为“纯”多维数据库和“准”多维数据库，前者以cache这种不依附与关系数据库的数据库种类为主，后者主要是依附于关系数据库，在其之上提取数据生成多维数据表便于进行统计和分析...Cache数据库 Caché 数据库是一种面向对象的多维数据库，同时支持SQL的访问方式。在数据库的划分上，超越关系数据库被称为第三代，后关系型数据库。该数据库有以下特点： 1、速度快。...Microsoft SQL Server Analysis Services SQL Server 2008 Analysis Services工具，实现了多维分析数据库的构建，同时提供了管理工具与用户访问软件...SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改进的多维数据集、维度和属性设计器，进一步提高了开发人员的工作效率。
多维存储的SQL和对象使用（一） 本章介绍InterSystems IRIS®对象和SQL引擎如何利用多维存储(全局变量)来存储持久对象、关系表和索引。...尽管InterSystems IRIS对象和SQL引擎会自动提供和管理数据存储结构，但了解其工作原理的详细信息还是很有用的。 数据的对象视图和关系视图使用的存储结构是相同的。...数据 每个使用%Storage.Persistent存储类(默认)的持久化类都可以使用多维存储(全局变量)的一个或多个节点在InterSystems IRIS数据库中存储其自身的实例。...这种限制是由InterSystems SQL机制的工作方式强加的。 在IDKey属性中使用||会导致不可预知的行为。...例如，列出所有Person对象名称的SQL查询正确地获取Person和Student数据。当属性被添加到超类或子类时，这种结构还使类编译器更容易维护数据兼容性。
这次是分享一个多维分析优化的案例 【本文大纲】 业务背景 spark sql处理count distinct的原理 spark sql 处理 grouping sets的原理 优化过程及效果 总结 1...、业务背景 先上sql： select if(req_netease_user is null, 'all', req_netease_user) as netease_user,...处理 grouping sets grouping sets 、rollup 、cube 是用来处理多维分析的函数： grouping sets：对分组集中指定的组表达式的每个子集执行group by...从sql结构上： 可以把计算的指标拆开，分两次计算，然后再 join。...优化后只用5分钟，棒棒哒~~ 5、总结 总体来说，expand 方式适合维度小的多维分析，这是因为 expand 方式读取数据的次数只有一次，但数据会膨胀n倍。
多维存储的SQL和对象使用（二） 索引 持久化类可以定义一个或多个索引；其他数据结构用于提高操作(如排序或条件搜索)的效率。InterSystems SQL在执行查询时使用这些索引。...InterSystems IRIS对象和SQL在执行INSERT、UPDATE和DELETE操作时自动维护索引内的正确值。...Product列上的位图索引包含以下位字符串值(注意，这些值在索引中被排序为大写): CHAIR 0 0 1 1 0 HAT 1 1 0 0 1 InterSystems SQL...例如，要找到State等于“MA”、Product等于“HAT”的所有行，SQL引擎可以简单地将适当的位串与逻辑and组合在一起。...$Order(^Sample.PersonI("$Person",chunk),1,data) } Quit total } DHC-APP>w ##class(PHA.TEST.SQL
2.发布以后登录到service ，然后需要创建网关，因为没有网关就不能直接连接数据库。...再点击ssas 数据库 ? 下面解释能通过网关找到的数据源了，再次选择即可： ?
引用IBM博客上的一段话就是： 在线分析处理（OLAP）是一种用于对大量数据进行高速多维分析的系统。 通常，此数据来自数据仓库，数据集市或某些其他集中式数据存储。...所以OLAP重分析、重决策，数据量大因此需支持高吞吐；对数据多维度分析可能涉及复杂查询，需要能够对多维数据进行钻取、切片切块、旋转。...B+树全节点遍历更快：B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，，而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。...从上图黄色线部分可以看出行存储就是依照现有的(RowID,Date/Time,Meterial,CustomerName,Quantity)数据协议整行存储，存储完RowID=1的所有数据后依次存储下一行，典型的Mysql，SQL...综上列存储的数据库更适合OLAP，行存储的数据库更适合OLTP
这次分享多维分析优化的另一种情况 【本文大纲】 1、描述问题背景 2、讲一下解决思路 3、解决办法（spark sql处理parquet row group原理及分区原理，参数测试，解决方案） 4、效果...多维分析优化——细节是魔鬼】 差不多。...从上面可以看到，数据过滤后是582w，经过两次expand 后，变成了4.6个亿，4.6个亿的量本来不算大，但因为只有2个task在处理，就显的异常的慢 2、解决思路 解决多维分析的办法一般是：把逻辑拆开...，分别计算指标，然后再 join 起来，这个也是上一篇【spark sql多维分析优化——细节是魔鬼】用到的一个办法。...parquet.block.size 是可以依据实际使用情况来调优的，对于做多维分析表，可以设置稍小一点。
工具/原料 Navicat for MySQL MySQL命令行界面 SQL脚本 方法一: 1、首先使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库，确保电脑中安装了MySQL数据库，可以通过命令行来确认是否安装了...: 3、在将脚本拷到本地磁盘的根目录，这样方便进入找到脚本，这里以D盘来说明，使用test.sql:接着来到命令行，使用SOURCE d:/test.sql;来导入数据库,先进入mysql。...4、首先要在数据库中建立好数据库，然后导入脚本，所以先建立一个数据库哦，不要脚本是不知道要往哪个数据库中导入脚本的。...5、然后就可以输入导入.sql文件命令： mysql> USE 数据库名; mysql> SOURCE d:/test.sql; 6、看到上面的画面，说明mysql数据库已经导入成功了。...方法二:使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库，使用图形界面导入数据库的步骤很简单 1、在图形界面中建立好数据库之后，使用导入脚本的功能来导入数据库 2、点击选择脚本，选择D盘的test.sql
什么事多维度架构，看完下面故事你就明白了 我的的惨痛就医经历： 咳嗽，去看呼吸内科，先拍x光，医生开药头孢+止咳水什么的，诊断结果是支气管炎。...回到我们的架构领域 网络架构师，系统架构师，软件架构师，数据库架构师这是基本的岗位...... 任何一个需求，以上极为几位都能各拿出一个套解决方案，但都侧重自己专长的一方面。...场景：一个SQL导致性能低下，DBA看到了，但不知道怎么解决，他不知道业务的需求与逻辑。而开发人员说这也业务逻辑必须这样用。需求人员说：XXX都能实现，为什么我们做不了。...开发部说测试部能力不行，测不出bug，导致系统不稳定 运维部说程序不稳定，导致服务器经常崩溃，开发部说程序没有问题 测试部说程序性能太低，酌开发部优化，开发部说数据库配置优化有问题，运维部的DBA说没有问题...,DBA说问题出在SQL语句与数据库操作上。
同时，它使用SQL（结构化查询语言）对数据进行操作。 4：关系数据库管理系统（RDBMS）的种类 ● oracle ：甲骨文公司的RDBMS。 ● SQL server：微软公司的RDBMS。...● 根据SQL语句的内容返回的数据同样是二维表格式。 ● 表的行称为记录，表的列称为字段。 ● 关系数据库必须以行作为单位进行数据读写。 ● 一个单元格内只能输入一个数据。 如下图： ?...三：SQL概要 1：标准SQL 国际标准化组织（ISO）为SQL制定了相应的标准，以此为基准的SQL称为标准SQL 虽然不同的RDBMS存在一些特使的SQL语句，但学会标准SQL就可以在各种RDBMS...2：SQL语句及其种类 SQL使用关键字、表名、列名等组合成一句SQL语句来描述操作的内容。 根据指令种类不同，SQL语句可分为三种： ● DDL（数据定义语言）：用来创建和删除数据库或表等对象。...3：SQL的基本书写规则 ● SQL语句要以分号（;）结尾。 ● SQL不区分关键字的大小写，但是插入到表中的数据是区分大小写的。
在这个过程中，数据库的作用是不容忽视的。数据库可以帮助人们将数据的收集、提取变得更简单、更方便。在大数据处理领域，一种名为sql数据库工具吸引着很多的人。那么这是一种什么工具？...sql数据库究竟有什么作用？下面就来为大家介绍一下。 image.png 一、功能众多的sql数据库 所谓sql，就是一种具有强大功能的数据库语言。...二、sql数据库的作用巨大 sql数据库有很多的优点。作为一个老牌的数据库整理程序，sql获得了广大用户的认可。就是因为其较其他数据库工具的优越性，使得sql逐渐的发展起来。...sql的数据库在响应时间、服务器回应速度等细节方面占据了优势；在系统的接受与反馈方面超越了其他的数据库管理系统。除此之外，sql是一种非过程语言，这样的优点使得sql使用起来更加的方便。...同时sql是一种关系型数据库之间的公共语言，是其他语言之间的桥梁。 以上就是为大家带来的关于sql数据库的简单介绍。通过介绍，相信大家也了解到了sql数据库的具体优点。
SQL语言 结构化查询语言（Structured Query Language即SQL)，可以通过命令行或图形化管理工具（navicat..)...作用与理解 SQL是数据库查询和设计语言，用于存取数据、查询、更新、管理关系数据库。与其他程序设计语言的差别是，SQL由很少的关键字组成，每个SQL语言通过一个或多个关键字构成。...SQL的优点 一体化 ； 使用方式灵活：SQL2种使用方式，可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入到其他程序设计语言中使用(jdbc) ； 非过程化：只需要告诉计算机“做什么"，而不需要使用SQL告诉计算机..."怎么做" ； 语言简洁； 注意： SQL语句不区分大小写； 在企业中为了方便辨认对SQL中的关键字进行大写，而对表名、列名、数据库名称使用小写；可以提高代码的阅读性和可维护性。...SQL语言分类 1.DDL(Data Definition Language)：数据定义语言； 常见关键字：CREATE DROP ALTER 2.DML(Data Manipulate Language
总结，对于这种难sql，可以先写一部分拆分，但是有些知识不会，怎么拆都写不出来，比如先前的if，就得记住，得会。...废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：数据库SQL练习
数据库SQL 1....专业术语 RDBMS（Relaction DataBase Mangement System）：MySQL、SQL Server、IBM DB2、Oracle SQL（Struted Query Language...三个图形：矩形（实体类型）、椭圆形（属性名）、菱形（关系）、连线（几对几的关系） SQL语言分类： DDL：数据定义语言，一般用来对数据库表进行结构调整的，比如Create、Drop、Alter...SQL之DML语句 3.1 增删改 插入一条： 插入一条频道 insert into wm_channel values (9,"Scala","新型编程语言",0,1,9,"2022-06-27 12
SQL 执行的指导思想是什么？ SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么？统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用？如何才能自动化收集统计信息？让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。...第一步就是 的用户业务在发送一个 SQL 语句到数据库，它首先是要经过解析器，通过词法分析，语法分析生成一个语法树，拿到了语法树以后，把它交给这个 SQL 的优化器，根据语法树看你要是做要查询哪些表，...接下来看一下统计信息在思维语句当中的一个这个层次关系，因为 进行数据库操作都使用SQL 语言，它也是一个结构化查询语言，它是一个高度的，并且是非过程化的一个编程语言。...既然是由于数据库内部自动完成了，因为 有很多不同的路径去选择，不同的操作方式去选择，那如何选择一个最优的？就是一个问题。...这是如果是复杂的一个场景，复杂 SQL 是这样计算的，如果是一个简单的SQL，比如说这个 SQL 我已经确定到，确定根据这个统计信息确定数据落在某一个 DN 上，就可以把这个 SQL 语句直接发到具体的
背景 多维用户行为模型核心思想是在数据仓库的DWD和DWS层回答 "用户（User） 在什么时间（When）,什么地点(Where), 通过何种方式(How), 对谁(Who，可能是feed，
多维数组遍历。实际为一维数组的嵌套，吧第一次遍历输出的值当做内部的数组继续遍历，三维数组遍历持续第二次的值当做第三次遍历的数组 案例： <?...php //多维数组遍历 //声明一个多维数组 //三维数组声明 $info=array( '一班'=>array ( array('ID'=>171,'name'=>'
Java 语言支持多维数组，这是一个非常强大和有用的特性。多维数组可以帮助开发人员处理各种复杂的数据结构和算法，同时提高代码的可读性和可维护性。本文将详细介绍 Java 多维数组的概念、用法和示例。...一维数组是一列值的有序集合，二维数组是由行和列组成的矩阵，而多维数组是由更多维度组成的数组。在 Java 中，多维数组可以被认为是一个数组的数组。...二、Java 多维数组的声明和初始化Java 多维数组的声明和初始化与一维数组非常相似。在声明多维数组时，需要指定每个维度的大小。...四、Java 多维数组的注意事项在使用多维数组时，需要注意一些细节。...多维数组中的每个子数组的大小可以不同，但是必须在声明数组时指定每个维度的大小。多维数组在内存中的存储方式是连续的，因此访问多维数组的元素通常比访问一维数组的元素慢。
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