我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:
连接运算(JOIN)一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候,代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂,导致关联查询也一向是BI软件的软肋,几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是,关联表较多或者数据量大时,JOIN的性能也很难得到提升。
BI商业智能这个概念已经提出好几十年了,这个概念本身比较宽泛,不同人也有不同的理解和定义,但落实到技术环节,特别是面向业务用户的环节,所称的BI,基本就是指的多维分析或者自助报表
以上,就是该项目的所有数据库表。实际项目会因业务需求,追加一些字段,但核心还是不变的。
#查询products表记录 SELECT * FROM products WHERE price > 2000; – 单行注释 /* 多行注释 */ #创建数据库 CREATE DATABASE hei66_day19_db;hei66_day19_db #查看数据库 SHOW DATABASES; #查看某个数据库的定义信息 SHOW CREATE DATABASE hei66_day19_db; #删除数据库 DROP DATABASE hei66_day19_db;
某银行拟开发一套ATM系统软件对客户的账户和交易信息进行管理。该系统的后台数据库为
事实表设计的目的是为了度量业务过程,所以分析哪些事实与业务过程有关是设计中非常重要的关注点。在事实表 中应该尽量包含所有与业务过程相关的事实,即使存在冗余,但是因为事实通常为数字型,带来的存储开销也不会很大。
上两篇里介绍了几种基本的维度表技术,并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展,分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样,也会从概念开始认识这些技术,继而给出常见的使用场景,最后以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现的作业、转换和测试过程。
事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设 计,通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程,包含了引用的维度 和与业务过程有关的度量。
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
自动迁移仅仅会创建表,缺少列和索引,并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
库设计: 1、数据库名称要明确,可以加前缀或后缀的方式,使其看起来有业务含义,比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库)。 2、在一个企业中,如果依赖很多产品,但是每个产品都使用同一套用户,那么应该将用户单独构建一个库,叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理,例如,财务数据库,业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中,支持方式不一样,因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力,不要让数据库处理过多的业务逻辑,将业务逻辑处理放到应用程序中。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
SELECT department_id, location_id FROM departments
新建一个项目,在项目中新家一个app,名字自取。将app添加值settings.py中,然后配置settings连接数据库。
1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。 〖例〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 ·2. 主键与外键 一般而言,一个实体不
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义,最好不超过32个
laravel模型不但提供了可供数据库操作的增删改查,还附加了很多功能,最关键的要数模型的关联关系。本文说一说简单的一对一,和一对多关系。用代码说话,让大家更直观地理解。
4.public、private、protected、Friendly的区别与作用域,以及不写时的区别?
SQLite 中,当批量插入的行数超过 999 时,就需要使用循环来将数据批量分组:
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑DML、SQL调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者SQL功底的一个重要方面。
只需要获取当日累计的销售额,于是店老板就用 Excel或者纸质的表格创建了一个表,表中包含销售的日期时间,销售的产品,销售的数量,以及卖出的单价是多少。如此每天进行一个汇总,或者月底进行汇总就可以知道当天或当月的销售额是什么情况了。
mysql级别的外键,还不够ORM,必须拿到一个表的外键,然后通过这个外键再去另外一张表中查找,这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship,这个类可以定义属性,以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码:
综上所述,设置主键有助于维护数据库的结构和性能,并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中,选择合适的主键是一个重要的决策,可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。这篇文档收集了相关文档的一些链接,添加了大量提示,并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。
第六章第0节 1、SQLserver只是微软出的一个dbms,但并不是。net开发一定是SQLserver。很多公司是“。net+MySQL””。net+Oracle“进行开发 why? 缺点: SQLserver成本高,一台许可费在3W--10W;mysql社区版免费; SQLserver不适合建立集群MySQL、oracle都很方便 SQLserver性能比MySQL。oracle差; 2、MySQL、sqlserver学习起来没有太大的区别;sql语法几乎一模一样;管理工具大同小异;ado.net链接和mysql和链接SQLserever也是几乎一模一样;
通过将您的敏捷计划与低代码微服务相结合,在短短几分钟内构建出您的敏捷计划以部署微服务。以下是一个出色的例子。
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 禁止在数据中存储图片,文件二进制数据(使用文件服务器)
ps:modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!
一、事实表基础 二、事实表设计规则 三、事实表设计方法 四、有事实的事实表 五、无事实的事实表 六、聚集型事实表
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑 DML、SQL 调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者 SQL 功底的一个重要方面。
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
URL是Web服务的入口,用户通过浏览器发送过来的任何请求,都是发送到一个指定的URL地址,然后被响应。
原文地址:http://database.51cto.com/art/201010/231018.htm
链接 | blog.csdn.net/sirfei/article/details/434994
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件,在将 SQL(存储过程)转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。本文将以 TPC-H 定义的模型为基础,介绍如何用集算器的语法实现 IN、EXISTS 并做优化。
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
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可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。
如果大家遇到过上述类似的问题,说明需要指标库这样的一套指标管理工具来规范指标的定义与维护。
发明 SQL 的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL 中用了不少类英语的词汇和语法,这是希望非技术人员也能掌握。确实,简单的 SQL 可以当作英语阅读,即使没有程序设计经验的人也能运用。
MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库? 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储,可以怎么做呢?没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求:将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢? 可以采用字符缓冲流,将每一行数据读取出来,封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合,将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
人和人交流需要语言,人和数据库交流也需要语言,而这个专门特定为程序员和数据库打交道的语言就是 SQL 语言。
与以磁盘存储为主的普通数据库相比,内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、低延时的业务场景。
电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
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